如果不知道如何在Kotlin中写一个相当简单的Java表达式。这里有一个简单的诀窍,就是在AndroidStudio的Java文件中编写一段代码,然后将其粘贴到kt文件中,它会自动转换为Kotlin。
在《Excel公式技巧63:查找最后一行》中,我们使用LOOKUP函数的公式获取最后一个值或该值所在的行号。如果列表中的前面有空,那么如何获取第一个非空值呢?
下面图1是示例数据。当然,为了演示起见,我只是列举了少量数据,实际上这个列表可能会非常长。
引言:本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习,想想自己会怎么解决这个问题,看看别人又是怎样解决的,这样能够快速提高Excel公式编写水平。
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这篇文章展示了最常用的Java实用工具类及其最常用的方法。类列表及其方法列表均按受欢迎程度排序。数据基于从GitHub随机选择的50,000个开源Java项目。
在Java中,实用程序类是定义一组执行通用功能的方法的类。这篇文章展示了最常用的Java实用工具类及其最常用的方法。类列表及其方法列表均按受欢迎程度排序。数据基于从GitHub随机选择的50,000个开源Java项目。
在Java中,实用程序类是一个定义一组执行常用功能的方法的类。这篇文章展示了最常用的Java实用程序类及其最常用的方法。类列表及其方法列表都按流行度排序。该数据基于GitHub随机选择的50,000个开源Java项目。
当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是很关键的。 在这篇文章中,我们将学习如何在R中拟合和绘制多项式回归数据。我们在这个回归模型中使用了lm()函数。虽然它是一个线性回归模型函数,但通过改变目标公式类型,lm()对多项式模型也适用。本教程包括
欢迎来到 Excel 掌握的变革之旅,在这里,尖端技术和永恒专业知识在“ChatGPT Excel 掌握:释放专家技巧和窍门的力量”中融合。在当今快节奏的环境中,Excel 仍然是各行业专业人士的必备工具,而借助 ChatGPT 的融入,其潜力已经超出想象。
如果将任何一个点的值都由此前的7个值平均得到,就是7日移动平均了。考察如下的示意图:
文章背景: 所谓“假”空单元格,是指Excel中看上去好像是空单元格而实际包含内容(例如:空字符串)的单元格。这些单元格实际上并非真正的空单元格,例如一些由公式返回的空字符串"",选择性粘贴为数值后就会形成这样的“假”空单元格。
在我们日常开发中,我们存储数据的方式一般都在数据库中,一般业务系统不会存在高并发的情况,也不怎么可能会发生概率性BUG问题,可一旦发涉及了高并发的需求,例如现在年底抢火车票的情景,单一使用数据库来保存数据肯定是不行的,首先我们的DB数据库是面向磁盘的,服务端与数据库交互都会有磁盘读/写操作而且该方式效率以及性能比较慢。
在项目中,我们基本上都会有个StringUtils工具类,用来处理字符串相关的操作,比如:判空,长度,脱敏等。
需要弄明白的是,空字符串与空单元格不同。空单元格中没有任何内容,空字符串是不显示任何结果的公式的结果。这通常是通过使用两个双引号来实现的,它们之间没有任何内容:
然后我们再来看 Springframework 自带的 StringUtils 源码
NullPointerException应该是 Java 开发中最常出现的问题,也是 Java 程序员最容易犯的错误。虽然看起来是个小错误,但带来的影响却不小,Tony Hoare(null 引用的发明者)在 2009 年说过 NPE 大约给企业造成数十亿美元的损失。在这工作半年内,我就踩了好几次 NPE 的坑。举个例子,我需要在原有逻辑上加一段代码,而新加的代码报错抛出了 NPE,同时又没做异常处理,就直接导致后面的逻辑不运行了,影响了整个原有逻辑,太恐怖了。所以大家一定要小心避开 NPE 这个坑。
纸壳CMS3.0中的规则引擎,用于计算通用表达试结果。通常业务逻辑总是复杂多变的,使用这个规则引擎可以灵活的修改计算表达式。
前天回家路上,有辆车强行插到前面的空位,司机大哥暴躁地拍着方向盘吐槽道“加塞最可恶了”,我问“还有更可恶的吗”,司机大哥淡定说道“不让自己加塞的”。似乎和我们很类似,我们程序员届也有这 2 件相辅相成的事:最讨厌别人不写注释,更讨厌让自己写注释。
仔细观察图1,会发现我们只有一个图表,并且根据用户选择的选项来更改图表的源数据。因此,假设有4个系列的数据——销售额、成本、利润和顾客数量,我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择的系列的数据,如下图2所示。
我们经常会看到一些工作表,含有隐藏的行或列。而这些隐藏行或列中,往往存储着一些不想让用户看到的数据。这些数据可以让Excel或者VBA程序使用,方便完成一些高级操作,例如检查用户输入是否存在错误、存储数据有效性列表项、计算的中间值、特殊的常量,等等。
实际的业务开发过程中,我们经常需要对用户的隐私数据进行脱敏处理,所谓脱敏处理其实就是将数据进行混淆隐藏,例如下图,将用户的手机号、地址等数据信息,采用*进行隐藏,以免泄露个人隐私信息。
在DAX里,我们计算年龄经常会用YEARFRAC函数,但最近才注意到,原来这个函数计算年龄时会有BUG!
小SUN目前就职于一家葡萄酒分销公司,其主要职责就是为业务部门提供数据分析报告,其中一份报告是追踪销售团队的KPI并与去年同期进行对比。
实习生问:我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码,为啥不用PyCharm呢? … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析,挖掘,直接下载Anaconda安装后,就可以启动jupyter notebook,写代码也感觉比较方便,尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候,PyCharm优势就非常明显了
原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/
数组函数是可以提供多个值的Excel内置函数。下面列出了8个Excel内置的数组函数:
很久很久以前当微服务还没出现、配置中心还没出现、yaml配置文件也还没流行的时候,我们都习惯在项目里面写一个类似ResourceUtils或者PropertiesUtil的工具,无论在静态方法还是jsp代码都屡试不爽。如今Springcloud各种参数化配置、各种profile,Apollo、Nacos各种配置中心以及Properties、Yaml各种配置格式你的配置文件读取工具还好么?接下来我们讲解Mendmix项目的ResourceUtils工具类开启我们Mendmix代码解析系列课程的篇章。
Xcode 8.3 优化了 Objective-C 与 Swift 混编项目的编译速度.
但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?
假设有这么一种业务场景,业务A处理完后,同时触发B、C、D业务执行,在不利用MQ的情况下,会有什么样的解决思路?可能的解决思路有如下 1、业务A处理后,开启线程处理B、C、D 2、使用disruptor进行处理 3、生产消费者模式 4、观察者模式 ... 解决的思路有多种多样,这边介绍一种思路->事件驱动模式,事件驱动模式与观察者模式在某些方面极为相似:当一个主体发生改变时,所有依属体都得到通知。不过,观察者模式与单个事件源关联,而事件驱动模式则可以与多个事件源关联。本文就介绍一下基于spring实现的事件驱动
单点登录又称之为Single Sign On,简称SSO,单点登录可以通过基于用户会话的共享,他分文两种,先来看第一种,那就是他的原理是分布式会话来实现。
Xcode 8.3 和 Swift 3.1 已经发布了(3/28)! 可以通过 AppStore 或 Apple Developer 进行下载 Xcode 8.3 优化了 Objective-C 与 Swift 混编项目的编译速度. Swift 3.1 版本包含一些期待已久的 Swift package manager 功能和语法本身的改进。 如果您没有密切关注 Swift Evolution 进程,请继续阅读 - 本文非常适合您! 在本文中,我将强调Swift 3.1中最重要的变化,这将对您的代码产生重
条件格式是Excel中最为强大的功能之一,能够让我们不使用VBA代码,就能得到很多特殊的效果,例如对满足设定条件的指定单元格设置特定的格式,而在条件不满足时又能还原为原来的格式。
技术群里有一个老铁分享了一段 commons-lang 的 StringUtils 工具类的代码:
目前,在知乎、哔哩哔哩等平台已经有大量的相关使用教程。对此,我并不想再多此一举,进行技术讲解。具体而言,我想根据我的使用经验,反思 Notion 类软件的使用误区和使用建议。
机器学习,需要一定的数学基础,也需要一定的代码能力。机器学习从业者数学基础不扎实,只会用一些工具和框架,相当于某些武术家只会耍套路,外行人觉得很厉害,但实战起来一定是鼻青脸肿。
Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用,在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用,很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中,也会出现一些异常情景,导致Redis失去缓存作用。
来源 | OSCHINA 社区 作者 | 京东云开发者-京东物流 陈昌浩 原文链接:https://my.oschina.net/u/4090830/blog/6863647 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL 数据库。Redis 主要用来做缓存使用,在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用,很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中,也会出现一些异常情景,导致 Redis 失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿。 2.1 缓存雪崩 2.1.1 现
简单来讲,它并不是解决对网络里面的是非的判断,而是说当我在网络中发生了两个可能会产生冲突的交易时候,我去选择哪一个,或者再换一句话说,如果有两个事实都是可以成立的时候,去选择哪一个,这是一个决策的机制,而不是判断是非的机制。
在Java编程中,字符串处理是一项基础且重要的任务。Apache Commons Lang库中的StringUtils类提供了丰富的字符串操作方法。本文将深入探讨StringUtils类中的两个常用方法:StringUtils.isEmpty()和StringUtils.isBlank()。通过本文,无论是编程新手还是经验丰富的开发者,都能清晰地理解这两个方法的区别和适用场景。 关键词:Java, StringUtils, isEmpty, isBlank, 字符串处理。
NPE异常相信 Java 程序员都很熟悉,是 NullPointerException 的缩写;最近业务需求开发的有点着急,测试环境就时不时的来个NPE异常,特别的头疼;作为出镜率最高的异常之一,一旦入行 Java 开发,可以说它将伴随着你整个职业生涯;不管是新手小白、还是老司机,对NPE异常那是又“爱”又狠,爱的主要原因是处理起来简单,恨当然是一个不小心就会踩坑;为了提高代码的质量,NPE异常是必须要消灭掉的;
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
在我们日常开发中,判空应该是最常用的一个操作了。因此项目中总是少不了依赖commons-lang3包。这个包为我们提供了两个判空的方法,分别是StringUtils.isEmpty(CharSequence cs)和StringUtils.isBlank(CharSequence cs)。我们分别来看看这两个方法有什么区别。
StringUtils方法的操作对象是java.lang.String类型的对象,是JDK提供的String类型操作方法的补充,并且是null安全的(即如果输入参数String为null则不会抛出NullPointerException,而是做了相应处理,例如,如果输入为null则返回也是null等)。 StringUtils中全是静态方法。
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