如何在同一列中拆分以逗号分隔的元素？_以逗号分隔的多个列值拆分_如何在Pandas列中拆分逗号分隔的单词列表？ - 腾讯云开发者社区

本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...公式解析公式中的first和last是定义的两个名称。...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...要去除不需要的数值，只需将上面数组中的每个值与last生成的数组相比较，（last数组生成的值为A1:A6中每个数值范围的上限）。

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java中字符串以逗号分隔的转换为List方法

1：利用JDK的Arrays类String str ="a,b,c"; List split= Arrays.asList(str.split(",")); 2：利用Guava...的SplitterString str ="a, b, c"; List splitToList= Splitter.on(",").trimResults().splitToList...(str); 3：利用Apache Commons的StringUtils （只是用了split) String str ="a,b,c"; List asList= Arrays.asList...(StringUtils.split(str,",")); 4:利用Spring Framework的StringUtils String str ="a,b,c"; List str...=Arrays.asList(StringUtils.commaDelimitedListToStringArray(str)); 将List转换为逗号分隔符方法：利用Guava的Joine

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单列文本拆分为多列，Python可以自动化

为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...一旦我们将Excel表加载到pandas中，整个表将成为pandas数据框架，“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环，所以需要一种方法来访问该系列中的字符串元素。...这就是.str出现的地方。它基本上允许访问序列中的字符串元素，因此我们可以对列执行常规String方法。 Python字符串切片让我们首先处理日期，因为它们看起来间隔相等，应该更容易。...看一个例子：图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。那么，如何将其应用于数据框架列？...让我们在“姓名”列中尝试一下，以获得名字和姓氏。图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。

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SQL函数 JSON_ARRAY

描述 Json_array接受表达式或(更常见的)逗号分隔的表达式列表，并返回包含这些值的JSON数组。Json_array可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。...应用于JSON_ARRAY中的元素的排序规则函数将应用该排序规则。...如果指定可选的ACESING ON NULL关键字短语，则JSON数组中不包括NULL(或NULL文字)列值。...JSON数组中不包括占位符。这可能会导致JSON数组具有不同数量的元素。...,Age ABSENT ON NULL) FROM Sample.Person 如果未指定关键字短语，则NULL的默认值为NULL：NULL由单词NULL(未用引号分隔)表示为逗号分隔的数组元素。

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一文学会Hive解析Json数组（好文收藏）

---- 在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。...array或者map类型的数据作为输入，然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出，即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示，也被称为列转行函数。...'\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), 将json数组元素之间的逗号换成分号...'\\;') 以分号作为分隔符(split函数以分号作为分隔) ); 为什么要将json数组元素之间的逗号换成分号？...因为元素内的分隔也是逗号，如果不将元素之间的逗号换掉的话，后面用split函数分隔时也会把元素内的数据给分隔，这不是我们想要的结果。

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Python字符串必须会的基操——拆分和连接

在其他一些语言（如 Perl）中，原始字符串用作独立.split()函数的输入，而不是对字符串本身调用的方法。...练习：“部分理解检查”显示隐藏您最近收到了一个格式非常糟糕的逗号分隔值 (CSV) 文件。您的工作是将每一行提取到一个列表中，该列表的每个元素代表该文件的列。是什么让它格式错误？...“地址”字段包含多个逗号，但需要在列表中表示为单个元素！...在每个字符串中，我们.split()再次调用using,作为拆分字符，但这次我们只使用maxsplit前两个逗号进行拆分，而地址保持不变。...如果连接或重复存储在变量中的字符串，则必须将新字符串分配给另一个变量以保留它。

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MySql字符串拆分实现split功能（字段分割转列、转行）

举例（1）获取第2个以逗号为分隔符之前的所有字符。...('7654,7698,7782,7788',',',-2); 所以，我们的核心代码中的 -1 ，就是获取以逗号为分隔符的最后一个值；也就是7788 替换函数：replace( str, from_str...：以”,”逗号为分隔符，根据 help_topic_id 的值来截取第n+1个分隔符之前所有的字符串。...当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698 …（以此类推）第二步：以”,”逗号为分隔符，截取倒数第1个分隔符之后的所有字符串。...但这有一个问题，如果逗号分隔开的字符串，包含我们查找的字符串，也会显示出来，这就不符合我们根据分隔符 , 判断查找字符串id 是否出现在 ids 中；如下：我们本来想查以逗号为分隔的完全匹配

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这样的数据实现动态拆分也这么容易！

小勤：向下面这样的数据怎么拆分成右边的样子啊？大海：如果只要干一次，那很简单，直接在Excel里先将左括号“(”替换为逗号“,”，将右括号替换为空，然后直接按逗号拆分即可。...大海：那用Power Query处理起来也不复杂，关键点在于怎么能保证数据增加的时候，能动态地生成多列的列名。...Step 01 添加索引列（用于保证操作后每行数据的顺序） Step 02 按分隔符逗号拆分到行 Step 03 继续按分隔符左括号“(”拆分到行 Step 04 替换掉不需要的右括号“)” Step...我原来想着一次分列到行，然后就直接分成多列，结果想做透视的时候就懵了，正想着怎么能实现多列同时透视呢。大海：PQ里的透视只支持对一列（值）进行，而不支持将多列同时透视到同一个标题（列名）下的。...因为每列都必须有明确的列名。小勤：对的。通过这个例子我知道像这种情况该怎么做了。

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Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

对用户来说，重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。 “文本” 文件（以字符分隔）。 “CSV” 文件（以逗号分隔）。...将对文件中的每个数据元素都会重复这个过程。一旦所有的数据元素都被转化为数值，程序将对数据套用格式，根据【控制面板】的【区域】设置中定义的偏好来显示数据。问题出在哪里？...5.2 导入带分隔符的文件导入带分隔符的文件，如 “CSV” 或带分隔符的 “TXT” 文件的过程是相当直接的，并且遵循基本的 ETL 过程：提取、转换和加载数据。...图 5-3 用逗号分隔的源数据用户要问自己的第一个问题是这些日期是什么格式。在这个例子中，假设它们是【MM/dd/yy】的格式。那要怎么确定呢？...图 5-20 处理的结果 5.3.7 通过分隔符拆分列根据重新聚合的数据，很明显新的列是由 “-” 字符分隔的。

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PQ-数据获取2：CSV（及文本文件）数据源获取及需要注意的问题

CSV（或文本文件）的导入方式与外部Excel文件的导入方式基本一致，本文章从2个例子说明规范CSV文件的导入以及非规范CSV文件导入时需要注意的问题，导入文本文件的方法与CSV的基本一致，...如CSV中经常在数据前加说明文字，如下图所示：对于这个数据，我们按前面标准的方法导入，结果却是这样的：尼玛，怎么只有一列？...原来，CSV是靠逗号分隔的，但第一行里没有逗号，于是被Power Query识别为只有一列——有时候，太智能自动化了也不是什么好事。那怎么办呢？...如下图所示，单击【应用步骤】中【源】右边的齿轮按钮：出现以下窗口（因为是CSV类文件，所以Power Query中默认以CSV文档的方式导入）：为了能避免CSV类文档中逗号分隔的问题...，这里通过选择改成“文本文件”：这个时候，整个文件会被当做只有一列：数据进来了，第一行不要的，先删掉：按逗号拆分列：最后，提升第一行为标题：

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PQ-数据获取：CSV（及文本文件）数据源获取及需要注意的问题

CSV（或文本文件）的导入方式与外部Excel文件的导入方式基本一致，本文章从2个例子说明规范CSV文件的导入以及非规范CSV文件导入时需要注意的问题，导入文本文件的方法与CSV的基本一致，不单独举例。...如CSV中经常在数据前加说明文字，如下图所示：对于这个数据，我们按前面标准的方法导入，结果却是这样的：尼玛，怎么只有一列？...原来，CSV是靠逗号分隔的，但第一行里没有逗号，于是被Power Query识别为只有一列——有时候，太智能自动化了也不是什么好事。那怎么办呢？...如下图所示，单击【应用步骤】中【源】右边的齿轮按钮：出现以下窗口（因为是CSV类文件，所以Power Query中默认以CSV文档的方式导入）：为了能避免CSV类文档中逗号分隔的问题，这里通过选择改成...“文本文件”：这个时候，整个文件会被当做只有一列：数据进来了，第一行不要的，先删掉：按逗号拆分列：最后，提升第一行为标题：终于搞定，后面想搞啥就搞啥去吧。

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SQL谓词 IN

将值匹配到以逗号分隔的非结构化列表中的项。大纲 scalar-expression IN (item1,item2[,...])...scalar-expression IN (subquery) 参数 scalar-expression - 标量表达式(最常见的是数据列)，将其值与以逗号分隔的值列表或子查询生成的结果集进行比较。...item - 一个或多个文本值、输入主机变量或解析为文本值的表达式。以任何顺序列出，以逗号分隔。...通常，它将列数据值与以逗号分隔的值列表进行比较。 IN可以执行相等比较和子查询比较。与大多数谓词一样，可以使用NOT逻辑操作符反转IN。 IN和NOT IN都不能用于返回空字段。...Name, Home_State FROM Sample.Person WHERE Home_State IN ('ME','NH','VT','MA','RI','CT') 如果Home_State等于逗号分隔列表中的任何值

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Day2-数据结构

x[x==10]#等于10的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素，值为1，2，5的元素2.数据框（1）新建doudou.txt，输入以下（如果教程里让你新建，又没说在哪里...不仅用在你所提到的输出，也用在输入，也用在字符串的合并与拆分上。...csv 文件是用逗号分隔的，故而 sep = ","tsv 文件是用制表符分隔的，故而 sep = "\t"2.2查看行列colnames(a) #查看列名rownames(a) #查看行名,默认值的行名就是行号...，1.2.3.4...dim(a)#几行几列2.3数据导出write.table(a,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号...3.4提取元素a[c(a,b)]#第a列和第b列a$列名#也可以提取列（优秀写法，支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）3.5使用数据框中的数据plot(iris$Sepal.Length,iris$

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生信星球Day3 数据结构

---向量向量(vector)，是由多个元素组成的集合，且所有元素必须是同一类型。用c()来创建，如c(1,2,3)。...赋值和修改赋值<-是给变量下定义，指明这是个啥东西；修改就是再一次赋值，多次赋值以最后一次为准。...a[a%in%b] #左边向量的元素是否在右边向量中，返回布尔值a[a %in% b] #根据TRUE取a[!...赋值：从文件中读取read.table() #从文件中读取数据，sep表示文件中的分隔符，header表示第一行是否为标题行read.csv() #读取文件，默认sep为","，header为TX...X[x,y] #第x行第y列X[x,] #第x行，注意逗号前为行，逗号后或无逗号为列X[,y] #第y列，等同于X[y] X[a:b] #第a列到第b列X[c(a,b)] #第a列和第b列X$

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刚发现了 Hive 超赞的解析 Json 数组的函数，分享给你~

即将 Hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行显示，也被称为列转行函数。...'\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), 将json数组元素之间的逗号换成分号...'\\;') 以分号作为分隔符(split函数以分号作为分隔) ); 执行结果：第二步解析：json数组key转列字段 sql语句： select json_tuple(json...函数运用 1. lateral view函数说明 lateral view 用于和 split, explode 等 UDTF 一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合...id，多个 id之间使用逗号分隔。

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CSV逗号分隔值格式文件(示例分析)

CSV全称Comma Separated Values是"逗号分隔值"的英文缩写.通常是纯文本文件,可以被文本编辑软件,Excel或WPS表格打开....基本规则开头不留空，以行为单位; 列名(标题)放在第一行(可忽略不加列名); 每一行数据以换行结束，无空行; 以半角逗号作分隔符，列为空也要表达其存在; 列内容如存在半角逗号则用半角引号("")将该字段值包含起来...; 列内容如存在半角引号则需要使用半角双引号("")转义，并用半角引号("")将该字段值包含起来; 文件读写时引号，逗号操作规则互逆; 内码格式不限，可为 ASCII、Unicode 或者其他; 不支持特殊字符...; 字段内部的引号必须在其前面增加一个引号来实现文字引号的转码,如苹果商品这一行; 分隔符逗号前后的空格可能不会被修剪掉(RFC 4180要求),如西红柿商品这一行....元素中的换行符将被保留下来,如哈密瓜商品这一行．

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③matlab向量和矩阵

x = [3 5] x = 3 5 任务创建一个名为 x 的数组，其中包含两个元素：7 和 9 3.当您用空格（或逗号）分隔数值时（如前面的任务中所示），MATLAB 会将这些数值组合为一个行向量...当您用分号分隔数值时，MATLAB 会创建一个列向量 (n×1)。...x = [1;3] x = 1 3 任务创建一个名为 x 的数组，其中包含两个元素 7 和 9，且两个元素位于同一列中。...例如，可通过以下几种有效方法来创建同一数组： x = [7 9] x=[7,9] x = [7, 9] 试着用空格、逗号和分号来创建以下矩阵：创建等间距向量 1.我们经常需要创建一些包含等间距数值的向量...x = (1:2:5)' x = 1 3 5 任务在一条命令中，创建一个名为 x 的列向量，该向量以 5 开头，以 9 结尾，并且元素之间的间隔为 2。

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Jmeter(二十三) - 从入门到精通 - JMeter函数 - 上篇（详解教程）

被拆分出来的字符串，保存在变量中，类似这样：{VAR_1}, {VAR_2} ...，总个数是如果最后一个字符是分隔符，也会返回 ?。...函数__split会通过分隔符来拆分传递给它的字符串，并返回原始的字符串。如果分隔符紧挨在一起，那么函数就会以变量值的形式返回"?"。...拆分出来的字符串，以变量${VAR_1}、{VAR_2}…以此类推的形式加以返回。JMeter 2.1.2及其以后版本，拖尾的分隔符会被认为缺少一个变量，会返回"?"。...所有对同一文件名的后续引用都使用相同的内部数组，文件名区分大小写。每个线程都有自己的指向文件数组中当前行的内部指针。...如果要输入包含逗号的列，则需要通过设置属性将分隔符更改为不出现在任何列数据中的字符，修改 jmeter.properties 文件中的 csvread.delimiter=。

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数据科学 IPython 笔记本 9.4 NumPy 数组的基础

）： print("dtype:", x3.dtype) # dtype: int64 其他属性包括itemsize，它列出每个数组元素的大小（以字节为单位）和nbytes，它列出了数组的总大小（以字节为单位...数组索引：访问单个元素如果你熟悉 Python 的标准列表索引，NumPy 中的索引将会非常眼熟。...x1[4] # 7 要从数组的末尾开始索引，可以使用负索引： x1[-1] # 9 x1[-2] # 7 在多维数组中，可以使用以逗号分隔的索引元组来访问项目： x2 ''' array(...我们看一下如何在一维和多维中访问子数组。...5 # array([5, 3, 1]) 多维子数组多维切片以相同的方式工作，多个切片用逗号分隔。

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(七)：分列

本文结构： - 先看看简单的分列 - 接着尝试分割扩展成行 - 最后是多列分割扩展成行 Excel 分列 Excel 中对数据进行分列是非常简单的。...如下： - 选中需要处理的列 - 功能卡"数据"，"分列"按钮，即出现设置弹窗 - 选"分隔符号"，点击下一步 - 左上部分，勾选"逗号"，点击下一步 - 最后看到结果预览，没问题，直接点击完成...pandas 分列 pandas 对文本列进行分列，非常简单： - DataFrame.str.split() ，对文本列分列，第一参数指定分隔符 - 此外，参数 expand ，表示是否扩展成列...，若设置为 True ，则分割后的每个元素都成为单独一列。...点选"拆分列"，选"按分隔符" - 这里大部分设置与 Excel 自带功能基本一致 - 点开"高级选项"，点选"拆分为"中的"行" - 功能区"开始"，最左边点按钮"关闭并上载"，即可把结果输出会

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Excel公式练习35：拆分连字符分隔的数字并放置在同一列中

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