如何在同一台机器上安装Yarn v1和Yarn v2，以便在不同项目之间互换使用？ - 腾讯云开发者社区

在本篇文章中，我将会为大家介绍以下内容：为什么要开发v2版本 v2都有什么新的特性 Yarn的未来计划备注：如果你想知道如何直接使用v2版本可以查看Getting Started，如果你想从v1版本迁移到...为了解决这个问题，Yarn v2版本采取了和Lerna以及其他类似工具完全不同的解决方案，它把这部分逻辑放在了一个单独的叫做version的插件中。...version插件允许你将一部分包版本管理工作分发给你的代码贡献者，而且它还提供了一个友好的交互界面来让你十分容易地管理关联包的发布：在多个workspaces中运行相同的命令在同一个项目的不同workspaces...依赖零安装（Zero-Installs）依赖零安装更像是一个理念而不是一个功能，它的思路是希望我们每次在使用git更新完代码后，不需要再次使用 yarn install命令来更新本地仓库的依赖来提高开发效率和避免一些问题的发生...Yarn的未来计划 v1最后一个版本v1.22已经发布，作者从此不会再在v1的代码上添加任何新的功能了。Yarn所有的新功能都只会在v2版本的代码库上开发。

7842 0

包管理工具

本次分享不会包含使用方式，如感兴趣可以自行查看 #简介前端的包管理工具相信大家一定不会陌生，因为每天都需要跟他打交道，新项目或者刚拉下来的前端项目都需要去 install 依赖进行包的依赖安装，大家最熟悉的应该就是...使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作 #创新性离线模式如果你以前安装过某个包，再次安装时可以在没有任何互联网连接的情况下进行。...确定性不管安装顺序如何，相同的依赖关系将在每台机器上以相同的方式安装网络性能 Yarn 有效地对请求进行排队处理，避免发起的请求如瀑布般倾泻，以便最大限度地利用网络资源相同的软件包从 npm 安装软件包并保持相同的包管理流程...通过使用这项技术和一些真正高性能的缓存解决方案，您可以在眨眼之间安装包 #Yarn Berry Yarn 2 也称为 Yarn Berry，2020 年 1 月发布，据称是对 Yarn 的重大升级。...Yarn Berry：把所有的文件下载到当前项目中，压缩成 zip 的形式存储 pnpm：把 tgz 解压为文件，以 hash 方式全局缓存，同个包的不同版本的同个文件也能共享，再次安装时直接硬链接过去

2.7K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

{Submarine} 在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

为了训练深度学习/机器学习模型，可以利用TensorFlow / MXNet / Pytorch / Caffe / XGBoost等框架。有时需要将这些框架进行组合使用以用于解决不同的问题。...让我们仔细看看Submarine项目（它是Apache Hadoop项目的一部分），请看下如何在Hadoop上运行这些深度学习工作。为什么叫Submarine 这个名字？...这项工作是使用用户指定的 Docker 镜像，与YARN 上运行的其他作业共享计算资源（如CPU / GPU /内存）。...在同一 Tensorboard 上查看训练状态和历史记录。云端数据科学家 NOTEBOOK 想在 GPU 机器上用笔记本编写算法吗？...Submarine 能够运行在 Apache Hadoop 3.1+.x release 版本上，实际上你只需要安装 Apache Hadoop 3.1 的 YARN 就可以使用完整的 Submarine

1.7K1 0

Npm vs Yarn 之备忘大全

该网站是用户发现软件包的主要工具，注册表是一个关于软件包信息的大型数据库，而 CLI 则是开发者如何在注册表上发布他们的软件包或下载他们希望安装的软件包。...npm link yarn link 开发时链接依赖包，以便在其他项目中使用 npm unlink yarn unlink 取消链接依赖包 npm publish yarn publish 将包发布到...而且，不同的库包之间也存在其他依赖。理想状态下使用语义化版本发布补丁不会包含大的变化，但不幸的是这必非真理。...npm 的这种策略，有可能导致两台拥有相同 package.json 文件的机子，实际上安装了不同版本的包，这可能导致一些错误。...有时候，相同机器稍不留神的一个 npm i，就可能导致 node_modules 中安装的实际依赖被更新，也就可能导致项目运行呈现，被面目全非。

1.5K9 0

用vuepress2搭建自己的github网站

最近打算自己做一个博客网站记笔记，然后部署到github上，最终选择了vuepress的最新版本v2（使用的是vue3和TypeScript开发，默认使用Vite作为打包工具）。...一、根据官方示例搭建项目直接根据官方文档先初始化项目就行了，注意文档的版本，v1和v2还是有很多地方不同的。...：yarn docs:dev和yarn docs:build，实际使用中我们往往会直接改成 yarn dev和yarn build，如果改了GitHub Actions里的打包命令也要同步改下；3、仓库里的...base（部署站点的基础路径）这个参数你根据名字也能看出来最后是针对部署到服务器上用的，所以本地直接打包yarn build出来的文件用一些第三方的插件如：serve直接运行可能会出错，因为base没生效...四、vuepress v2版本的坑最新的v2版本和v1有很大的不同，网上大部分的教程都是针对v1版的，在v2中并不起作用。1.

3241 0

用vuepress2搭建自己的github网站

最近打算自己做一个博客网站记笔记，然后部署到github上，最终选择了vuepress的最新版本v2（使用的是vue3和TypeScript开发，默认使用Vite作为打包工具）。...一、根据官方示例搭建项目直接根据官方文档先初始化项目就行了，注意文档的版本，v1和v2还是有很多地方不同的。...：yarn docs:dev和yarn docs:build，实际使用中我们往往会直接改成 yarn dev和yarn build，如果改了GitHub Actions里的打包命令也要同步改下； 3、仓库里的...base（部署站点的基础路径）这个参数你根据名字也能看出来最后是针对部署到服务器上用的，所以本地直接打包yarn build出来的文件用一些第三方的插件如：serve直接运行可能会出错，因为base没生效...四、vuepress v2版本的坑最新的v2版本和v1有很大的不同，网上大部分的教程都是针对v1版的，在v2中并不起作用。 1.

3354 0

npm与yarn怎么选

提到 npm vs yarn 网上可以搜索到很多结果都是偏向于 yarn，很多博客文章都在 diss npm 的种种不是：依赖安装慢安装时无法保持一致性安装时报错信息易被警告信息淹没而被忽略不同项目重复安装同一依赖占用磁盘空间...新增模块后，Yarn 就会创建（或更新）yarn.lock 这个文件保证每次拉取同一个项目依赖时，使用的都是一样的模块版本。...文件被忽略，npm CLI 现在可以使用 yarn.lock 作为 package 元数据和依赖的来源。...使用 npm 7 并且在有 v1 的 lockfile 的项目中执行 npm install，则会把 lock file 文件的内容取代成 v2 的格式。...速度其实也与 yarn 不相上下了，所以选择哪一个都可以。如果你已经在个人项目上使用 yarn，并且没有遇到更多问题，目前完全可以继续使用。

1.5K1 0

Apache Hadoop入门

简而言之，Hadoop是Apache Software Foundation的开源项目，可以安装在一组标准机器上，以便这些机器可以通信并协同工作来存储和处理大型数据集。...在容器内运行各种应用程序的任务 YARN以表示资源元素（如内存和CPU）组合的资源容器的形式将集群资源分配给各种应用程序。...Hadoop 2.0 = HDFS + YARN 在同一集群上运行的HDFS和YARN守护程序为我们提供了一个强大的存储和处理大型数据集的平台。...有趣的是，DataNode和NodeManager进程被并置在同一个节点上，以实现Hadoop的最大优点之一，称为数据本地化。...Map函数采用对，并产生零个或多个中间值 pa Map(k1, v1) -> list(k2, v2) Reduce功能将获取与此键相关联的值和列表，并生成零个或多个最终

1.5K5 0

Npm vs Yarn 之备忘详单

1.4K3 0

大数据学习之路05——Hadoop原理与架构解析

为防止某个主机失效读取不到该主机的块文件，它将同一个文件块副本分配到其他某几个主机上。运行在廉价的机器上。适合大数据的处理。...问题：如果读取block是按照先后顺序读，是否意味着在不同副本之间的读取是不平均的，没有考虑通过负载策略来提高读效率吗？备份数据的存放备份数据的存放是HDFS可靠性和性能的关键。...这种策略综合考虑了同一rack失效、以及不同rack之间数据复制性能问题。副本的选择：为了降低整体的带宽消耗和读取延时，HDFS会尽量读取最近的副本。...MapReduce借鉴了函数式程序设计语言Lisp中的思想，定义了如下的Map和Reduce两个抽象的编程接口，由用户去编程实现: map: (k1; v1) → (k2; v2)。...TaskTracker 需要把这些信息通过 heartbeat 发送给 JobTracker，JobTracker 会搜集这些信息以给新提交的 job 分配运行在哪些机器上。

7.2K3 3

MapReduce 的核心知识点，你都 get 到了吗 ?（干货文章，建议收藏！）

通常会将 MapReduce 的计算节点和存储节点部署在同一台服务器上，如图所示：这种部署结构可以使 MapReduce 框架在已经存储好数据的节点上快速、高效地调度任务，尽可能地不用通过...（2）数据经过 Map 阶段处理之后，输出 “{（k1,v1),(k2,v2)}”格式的中间结果（3）Map阶段输出的中间结果经由 Hadoop 的中间结果处理阶段（如聚合、排序等）之后...，会形成 “ {(k1,[v1,v2]) …} ”格式的数据（4）中间结果处理阶段形成的 “{(k1,[v1,v2]) …}”格式的数据会输入 Reduce 阶段进行处理。...（2）map() 函数并行处理输入的数据分片，根据具体的业务规则对输入的数据进行相应的处理，输出中间处理结果，这些中间处理结果往往以“{(k1,v1),(k2,v2)}” 的格式存在。...安装 Snappy 和 LZO 压缩编码器。（2）使用 SequenceFile 二进制文件。 5、数据倾斜问题 1.

1.1K2 1

yarn和npm的区别、–save和–save-dev的区别

一、安装yarn (1)下载node.js,使用npm安装 npm install -g yarn (2)查看版本 yarn --version (3)yarn淘宝源安装 yarn config set.../dist/node-sass -g 二、yarn和npm命令对比 npm yarn 注释 npm init yarn init 初始化项目 npm install yarn 安装全部依赖 npm install...:项目依赖，项目实际运行需要的依赖，上线还是需要的，如（vue，jquery） devDependencies:开发依赖，只在开发时需要的依赖，实际上线不需要的，如（webpack）四、yarn对比...2、依赖关系确定性在每一台机器上针对同一个工程安装依赖时，生成的依赖关系顺序和版本是一致的。...比如1.2中，yarn会为babel-generator和babel-helper-define-map 创建同一个lodash子依赖，这样就节约一份的空间。

1.1K1 0

Hadoop的概念

首先是集群规模，从最开始几十台机器的规模发展到能支持上千个节点的机器，中间做了很多工程性质的工作；然后是除搜索以外的业务开发， Yahoo 逐步将自己广告系统的数据挖掘相关工作也迁移到了 Hadoop...NameNode决定是否将文件映射到DataNode上的复制块上。对于最常见的3个复制块，第一个复制块存储在同一机架的不同节点上，最后一个复制块存储在不同机架的某个节点上。...MapReduce 的本质就是把一组键值对经过 Map 阶段映射成新的键值对；接着经过 Shuffle/Sort 阶段进行排序和“洗牌”，把键值对排序，同时把相同的键的值整合...Hadoop MapReduce 可以根据其使用的资源管理框架不同，而分为 MR v1 和 YARN/MR v2 版本，如图 1-9 所示。...NodeManager 是每一台机器框架的代理，是执行应用程序的容器，监控应用程序的资源（CPU、内存、硬盘、网络）使用情况，并且向调度器汇报。

5082 0

一脸懵逼学习基于CentOs的Hadoop集群安装与配置（三台机器跑集群）

但其底层实现上是把文件切割成 Block，然后这些 Block 分散地存储于不同的 DataNode 上，每个 Block 还可以复制数份存储于不同的 DataNode 上，达到容错容灾之目的。...基于它写出来的程序能够运行在由上千台商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理T级别的数据集，实现了Haddoop在集群上的数据和任务的并行计算与处理。　　 ...3 （2）为三台机器分配IP地址及相应的角色。 4 （3）对三台机器进行jdk安装并配置环境变量。 5 （4）对三台机器进行ssh(安全外壳协议)远程无密码登录安装配置。...IP地址之间的对应关系(三台主机配置相同)。...7：三台机器上安装jdk（将linux版本的jdk上传到虚拟机，上传操作之前说过，此处省略，注意jdk的是linux版本的）： ? 上传之后进行解压缩和配置环境变量： ?

1.5K6 0

Hadoop 集群搭建

逻辑上分离两个集群互相之间没有依赖、互不影响物理上在一起某些角色进程往往部署在同一台物理服务器上 MapReduce集群呢?...这里使用Hadoop3.1.4安装包，可以去官网下载 4....角色规划注意事项资源上有抢夺冲突的，尽量不要部署在一起工作上需要互相配合的。尽量部署在一起 ? Step2:服务器基础环境准备主机名(3台机器) vim /etc/hostname ?...集群时间同步（3台机器） yum -y install ntpdate ntpdate ntp4.aliyun.com ? JDK 1.8安装（3台机器） ?...Step3:上传安装包、解压安装包创建统一工作目录（3台机器），自定义创建，自己可以划分 mkdir -p /export/server/ #软件安装路径 mkdir -p /export/data

1.3K2 0

手把手教你入门Hadoop（附代码&资源）

Hadoop是阿帕奇（Apache）软件基金会发布的一个开源项目，它可以安装在服务器集群上，通过服务器之间的通信和协同工作来存储和处理大型数据集。...设计理念 Hadoop在解决大型数据集的处理和存储问题上，根据以下核心特性构建：分布式：存储和处理并非构建在一台大型超级计算机之上，而是分布在一群小型电脑上，这些电脑之间可以相互通信并协同工作。...使用HDFS DFS命令执行文件系统操作。要开始使用Hadoop，您不必经历设置整个集群的过程。Hadoop可以在一台机器上以所谓的伪分布式模式运行。...HADOOP = HDFS + YARN 在同一个集群上运行的HDFS和YARN为我们提供了一个存储和处理大型数据集的强大平台。...由于Spark的功能丰富，您可以使用它来解决各种各样的处理需求，保持在相同的框架内，并在不同的上下文(例如批处理和流)之间共享代码片段。

1K6 0

0499-如何使用潜水艇在Hadoop之上愉快的玩耍深度学习

为了训练深度学习/机器学习模型，我们可以利用TensorFlow/MXNet/Pytorch/Caffe/XGBoost等框架。有时这些框架也会被一起使用用于解决不同的问题。...通过升级到最新的Hadoop，用户现在可以在集群上直接使用ETL/Streaming作业运行深度学习。这样可以轻松访问同一集群上的数据，从而实现更好的资源利用率。 ?...让我们仔细看看Submarine项目（它是Apache Hadoop项目的一部分），看看如何在Hadoop上运行这些深度学习工作负载。 2 为什么叫这个名字因为潜艇是唯一可以将人类带到更深处的工具。...这个作业使用用户指定的Docker镜像，与YARN上运行的其他作业共享计算资源（如CPU/GPU/内存）。...4.3 为数据科学家准备的云notebook 想在GPU机器上用notebook编写算法吗？使用Submarine，你可以从YARN资源池获取云notebook。

8401 0

在NestJS应用程序中使用 Unleash 实现功能切换的指南

通过功能开关，可以在运行时动态地启用或禁用应用程序的特定功能，以提供更灵活的软件交付和配置管理。对于使用 NestJS 框架构建的应用程序而言，实现功能开关也是一项重要的任务。...而 Unleash 是一个功能切换服务，它提供了一种简单且可扩展的方式来管理和控制应用程序的功能切换。因此本文小编将为大家介绍如何在 NestJS 应用程序中使用 Unleash 实现功能切换。...下面是具体的操作步骤：安装 NestJS NestJS 的安装非常简单，在安装之前需要确保你的机器中已经安装了 Node，然后执行以下命令即可在全局安装 NestJS。...yarn add unleash-client @nestjs/config 然后在项目的根目录中添加一个 .env 文件。...结论本文介绍了如何安装NestJS和Unleash服务器以及如何使用Unleash实现功能切换。通过本文的指导，读者能够快速搭建并配置这两个工具，以便在应用中灵活控制功能。----

2164 0

MapReduce开发运行的精简原理

Map 阶段分为 2 个步骤，Shuffle 阶段 4 个步骤，Reduce 阶段分为 2 个步骤 Map 阶段 2 个步骤 1）设置 InputFormat 类, 将数据切分为 Key-Value(K1和V1...) 对, 输入到第二步 2）自定义 Map 逻辑, 将第一步的结果转换成另外的 Key-Value（K2和V2）对, 输出结果 Shuffle 阶段 4 个步骤 3）对输出的 Key-Value 对进行分区...YARN总体上是Master/Slave结构，主要由ResourceManager、NodeManager、 ApplicationMaster和Container等几个组件构成。...它会定时地向ResourceManager汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；同时会接收并处理来自ApplicationMaster 的Container 启动/停止等请求。...Container：Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当ApplicationMaster向ResourceManager申请资源时

3343 0

手把手教你入门Hadoop（附代码资源）

5534 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Yarn 2.0介绍

包管理工具

{Submarine} 在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

Npm vs Yarn 之备忘大全

用vuepress2搭建自己的github网站

用vuepress2搭建自己的github网站

npm与yarn怎么选

Apache Hadoop入门

Npm vs Yarn 之备忘详单

大数据学习之路05——Hadoop原理与架构解析

MapReduce 的核心知识点，你都 get 到了吗 ?（干货文章，建议收藏！）

yarn和npm的区别、–save和–save-dev的区别

Hadoop的概念

一脸懵逼学习基于CentOs的Hadoop集群安装与配置（三台机器跑集群）

Hadoop 集群搭建

手把手教你入门Hadoop（附代码&资源）

0499-如何使用潜水艇在Hadoop之上愉快的玩耍深度学习

在NestJS应用程序中使用 Unleash 实现功能切换的指南

MapReduce开发运行的精简原理

手把手教你入门Hadoop（附代码资源）

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐