近几十年，在多个国家及组织的共同努力下，全球野生虎数量实现回升，从 2010 年的 3,200 只增至 2022 年的 4,500 只。...然而，另一个严峻的事实是老虎保护区附近人口的急剧攀升，人类活动扩张至老虎栖息地加剧了偷猎和人虎冲突，如何在确保老虎这一全球濒危物种持续增长的同时，又能维持老虎栖息地附近的人类生计，成了迫在眉睫的问题。...2022 年 5 月中旬至 7 月中旬，研究人员同时在 Kanha-Pench 走廊部署了 12 套 TrailGuard AI 系统，历经 591 个陷阱之夜。...2022 年 9 月初至 12 月中旬近 705 天中，研究人员在 Dudhwa 老虎保护区部署了 7 个 TrailGuard AI 警报系统。...其中，Kishanpur 野生动物保护区的一个探测点位在两个日期捕获了同一群携带枪支和刀具的偷猎者，偷猎者第二次出现时，身上多了一具疑似被偷猎的尸体（图 5）。
图片来源：Papalexi E和Satija R.探索免疫细胞异质性的单细胞RNA测序，《自然评论免疫学》 2018年（https://doi.org/10.1038/nri.2017.76） 感兴趣的问题关乎方法的选择...：Read2序列 例如，使用inDrops v3的文库制备方法时，下面表示如何在四次读取中获取所有信息： ?...可选的下游步骤 无论进行何种分析，基于每种条件的单个样本得出的关于总体的结论都不太可靠。...我们将重点介绍基于液滴的方法所使用的3‘端测序，如inDrops、10X Genomics和Drop-Seq。 ? 测序后，测序工具将以BCL或FASTQ格式输出原始测序数据，或生成计数矩阵。...分离样本reads 如果对多个样本进行测序，则该过程的下一步是对样本进行分离。这是这个过程中的一个步骤，不是由“UMIS”工具处理的，而是由“zUMI”完成的。
pandas query（）函数可以灵活地根据一个或多个条件提取子集，这些条件被写成表达式并且不需要考虑括号的嵌套。...在多个条件过滤 一个或多个条件下过滤，query（）的语法都保持不变 但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and：回在满足两个条件的所有记录 or：返回满足任意条件的所有记录 示例2 查询数量为95...那么如何在另一个字符串中写一个字符串？将文本值包装在单个引号“”中，就可以了。...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外， Pandas Query（）还可以在查询表达式中使用数学计算。...OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。
所以要过滤pandas DataFrame，需要做的就是在查询函数中指定条件即可。 使用单一条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时，在Query（）函数中表达式仅包含一个条件。...在多个条件过滤 一个或多个条件下过滤，query（）的语法都保持不变 但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and：回在满足两个条件的所有记录 or：返回满足任意条件的所有记录 示例2 查询数量为95...那么如何在另一个字符串中写一个字符串？...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。...OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。
Pandas的query()函数可以灵活地根据一个或多个条件提取子集，这些条件被写成表达式并且不需要考虑括号的嵌套。...在多个条件过滤 一个或多个条件下过滤，query()的语法都保持不变 但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and：回在满足两个条件的所有记录 or：返回满足任意条件的所有记录 示例2 查询数量为95...那么如何在另一个字符串中写一个字符串？将文本值包装在单个引号“”中，就可以了。...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外， Pandas中的query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...OrderDate.dt.day >=15") output dt很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。
} 如果有多个过滤器，那么不同的过滤器间也同样通过符号“|”相连接 每一个过滤器还可以添加约束条件，约束条件通过符号“:”构成，多个约束条件同样用“:”相连接。 ...： 其使用方式是：在绑定模板中通过符号“|”来调用过滤器，格式为：{名称|过滤器名称}} 如果有多个过滤器，那么不同的过滤器间也同样通过符号...“|”相连接 每一个过滤器还可以添加约束条件，约束条件通过符号“:”构成，多个约束条件同样用“:”相连接。...时间格式的表达式和后端语言一直，简单的罗列回顾几个关键的表示方式 yy:代表年份的最后两位，如18 yyyy:代表完整的4位年份 MM:代表月份 dd:... 时间格式的表达式和后端语言一直，简单的罗列回顾几个关键的表示方式 yy:代表年份的最后两位，如18
文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger在Hive中进行行过滤及列脱敏，行级别的过滤相当于一个强制性的where子句，例如在订单表中，员工仅被允许查看自己所在地区的订单...2.2 对表配置多个行过滤条件 针对同一个表中可以配置多个行过滤条件，例如每个租户只能看到自己的数据行，下面测试对同一个表配置多个行过滤条件。...可以看到ranger_user1仍然无法查看到name=Tom的这一条数据 由此可见，针对同一个表配置的多个行过滤条件均生效。...总结 1.Hive的行过滤可以对同一张表针对不同用户配置多个条件，可以满足实际场景的很多需要，例如在访问该表时不同的租户只能看到自己的数据。 2.Hive的行过滤有助于简化Hive查询。...3.Hive的列脱敏中每个列都应具有单独的屏蔽策略，同一个策略只能针对一个列，在处理访问请求时，会按照策略中条件的顺序进行屏蔽。 4.Hive的列脱敏不支持通配符的匹配。如表和字段不能配置为*值。
Apache Mesos从研究论文开始，2010年成为Apache孵化项目，后来从ASF“毕业”，并于2013年建立商业实体Mesosphere。...过去的几个月，发生了许多事，因此我想，这是个好机会来写写关于Mesos和其生态的文章。 关于Mesos和YARN已经有很多讨论了。...而且，刚接一位客人下车的爸爸也许会告诉你，那人的小孩是素食主义者，那么提供牛肉汉堡（==过滤物）给那个小孩就说不通了。...简而言之，是一个Mesos框架用来 动态扩展YARN集群，并支持运行Hadoop应用，如Spark和非Hadoop应用，如Node.js、Memcached、RoR等。激动人心的时刻！...这就是我个人对于Apache Mesos的看法，写于2015年二月中旬。我会继续关注Myriad，作为初学者的你如果还未尝试，或许你可以试试测试驱动Mesos。
11月初始，众包数据公司OpenSignal给出了一份关于2017年全球4G网络速率和接入率的数据报告，该报告的分析显示，全球多个国家和地区4G网络速度出现了不升反降的趋势。...据报告分析，影响一个国家4G速度的因素有很多：专门用于LTE的频谱的多少；是否采用了新的4G技术如LTE Advanced；网络基站的密集程度以及网络用户的拥堵程度。...对此，著名测评机构ANDROID AUTHORITY采用了几个国家作为案例，并基于它们的数据给出了分析图，如下图所示： 从挑选的几个国家来看，英美等国在网速方面都出现了小幅下降，且各国4G网速增幅不大，...Intel表示，届时，4k高清直播、360度全景VR、让电脑同一时间内同时执行多程式运作的“时间切片”等技术的融入将会让观众以第一视角身临其境。...在十月中旬举办的2017年高通4G/5G峰会上，他们就宣布首次在其骁龙X50 5G调制解调器芯片组上成功测试了5G数据连接。高通指出，测试过程使用的是28 GHz毫米波频谱，数据传输速率达到千兆位。
提前说请一个约束条件，下面的所有操作均可以在 Bullet Journal 中当前月的看板中完成，就像下面这样： 月度预算及实时追踪# 我一般会在月初或是前一个月月末进行来做一个月的预算。...创建新月份的看板可以使用这个 new 按钮或是直接拷贝上个月的页面即可。 进行预算主要有两步，首先找到当月中的预算区块，将当月所有的花销预算列在这里。...因为计算当月花销时会匹配该名称，匹配到才会算作当月的消费，因此必须严格符合。 日期：必须填写当月的时间，比如 2021年8月可以选择 2021年8月中的任何一天。因为后面会根据该字段提取年和月。...日常记账及统计视图# 有了预算，如何去记录当月的各种开销呢？下面就一起来看看。 首先在账本区块中设定一个过滤器，过滤出当月的花销，之后向该数据库记录数据即可。...在填写这些信息时还有一个小技巧，我平常花销全部使用信用卡，之后我创建了一个新的视图专门过滤出信用账户，增加新条目时会自动帮我将账户、预算账户等信息填好，可以快速记账。
当月内一周中的某天的序号 Calendar.WEEK_OF_YEAR 一年中的星期数，即本年中第几个星期 Calendar.WEEK_OF_MONTH 当前月中的星期数，即本月中第几个星期 Calendar.DAY_OF_WEEK_IN_MONTH...(Calendar.WEEK_OF_YEAR));// 一年中的星期数，即本年中第几个星期 System.out.println("Calendar.WEEK_OF_MONTH=" + calendar.get...(Calendar.WEEK_OF_MONTH));// 当前月中的星期数，即本月中第几个星期 System.out.println(calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK_IN_MONTH...));// 当前月中的第几个星期 System.out.println("Calendar.AM_PM=" + calendar.get(Calendar.AM_PM));// AM_PM是在中午之前还是在中午之后...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
当多个线程同时使用相同的 SimpleDateFormat 对象【如用static修饰的 SimpleDateFormat 】调用format方法时，多个线程会同时调用 calendar.setTime...localDate.with(firstDayOfYear()); TemporalAdjusters 包含许多静态方法，可以直接调用，以下列举一些： 方法名 描述 dayOfWeekInMonth 返回同一个月中每周的第几天...firstInMonth 返回同一个月中第一个星期几 lastDayOfMonth 返回当月的最后一天 lastDayOfNextMonth 返回下月的最后一天 lastDayOfNextYear 返回下一年的最后一天...lastDayOfYear 返回本年的最后一天 lastInMonth 返回同一个月中最后一个星期几 next / previous 返回后一个/前一个给定的星期几 nextOrSame / previousOrSame...返回后一个/前一个给定的星期几，如果这个值满足条件，直接返回 格式化时间 LocalDate localDate = LocalDate.of(2019, 9, 12); String s1 = localDate.format
除了CVE-2021-22893这个被发现的0day之外，多个黑客组织也在利用2019年和2020年已被修复的几个Pulse Secure漏洞。...但是团伙之间的关联性不大，并且他们都是在不同的调查中被发现的。因此，研究人员认为应该是多个黑客各自利用漏洞来进行攻击。...此外，在Mandiant发布的报告中还提到了，在过去的6个月中，多起入侵事件袭击了世界各地的国防、政府和金融组织。...一位内他们还注意到，有可能是一个或多个相关团体负责开发和传播这些不同的工具，并在松散的APT行为者之间传播。除了UNC2630和UNC2717之外，可能还有其他团体采用了这些工具中的一种或多种。...目前，任何在其网络中使用Pulse Secure的组织都应该优先阅读并遵循Mandiant和Pulse Secure的建议以避免被黑客入侵造成损失。
如何在MySQL中使用索引优化查询？使用索引优化查询的一种方式是确保WHERE子句中的条件使用了索引。...分区可以提高性能，因为： - 查询可以仅在相关的一个或几个分区上运行，而不是整个表。 - 分区也可以在不同的磁盘上进行，提高I/O性能。...解释MySQL的读写锁定机制。MySQL中的读写锁定机制是用来控制对数据的并发访问： - 读锁（共享锁）：允许多个事务同时读取同一数据，但不允许写入。...锁升级是指在某些条件下，MySQL自动将低级别的锁（如行锁）升级为高级别的锁（如表锁）。这通常发生在MySQL认为行锁的开销过大时，例如，当事务涉及大量行时。...- 同一实例内的多个数据库：在单个MySQL实例中，使用普通的事务机制就可以管理跨多个数据库的事务。103. MySQL中的GROUP BY与DISTINCT有何区别？
例如，在多线程环境下，多个线程同时对同一个账户余额进行操作，如果不加锁，可能会出现余额被重复扣款或重复加款的情况。...理解并避免竞态条件：竞态条件是指多个线程同时访问并修改同一资源时可能出现的问题。理解并避免竞态条件是保证数据一致性的关键步骤之一。 竞态条件在并发编程中的具体表现和解决方案是什么？...然而，由于多个线程的执行顺序不确定，其他线程可能在检查后立即修改了这个条件，导致执行结果与预期不符。 不恰当的执行顺序：当多个线程竞争同一资源时，如果对资源的访问顺序敏感，就称存在竞态条件。...：使用Java提供的线程安全的集合类（如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等）来替代普通的集合类，避免多个线程同时对集合进行读写操作时发生竞态条件。...在并发编程中，死锁是一个常见且棘手的问题，它会导致线程长时间等待，无法继续执行，进而影响到整个系统的性能和稳定性。死锁的产生通常与以下几个因素有关： 互斥条件：指多个线程不能同时使用同一个资源。
考虑到多个正在进行的事务可能在不同时间点查看数据库状态，所以DB保留对象的多个不同的提交版本，所以这种技术也称为多版本并发控制（MVCC, multi-version concurrency control...典型做法： 在RC下，为每个不同的查询单独创建一个快照 而快照隔离则是对整个事务使用相同的一个快照。 图-7说明如何在 PostgreSQL 中实现基于 MVCC 的快照隔离（其他实现基本类似）。...即若如下两个条件都成立，则该数据对象对事务可见： 读事务开始的时刻，创建该对象的事务已完成提交 对象未被标记为删除或即使被标记为删除了，但删除事务在当前读事务开始时还没有完成提交 长时间运行的事务可能会使用快照很长时间...实践中，许多细节决定了多版本并发控制的性能，如： 可将同一对象的不同版本放入同一内存页，PostgreSQL如此优化可避免更新索引 CouchDB、Datomic 和 LMDB使用另一种方案。...但SQL标准对隔离级别的定义存在缺陷的，模糊，不精确，做不到独立于实现。有几个DB实现了可重复读，但它们实际提供的保证差异很大。IBM DB2 使用 “可重复读” 实现可串行化级别的隔离。
节点（Node)：同一个集群中的一个 Elasticearch主机。 主分片（Primary shard）：索引（下文介绍）的一个物理子集。同一个索引在物理上可以切多个分片，分布到不同的节点上。...副本分片（Replica shard）：每个主分片可以有一个或者多个副本，个数是用户自己配置的。ES会尽量将同一索引的不同分片分布到不同的节点上，提高容错性。...类型（Type）：索引的下一级概念，大概相当于数据库中的table。同一个索引里可以包含多个 Type。...这样导致的结果是，直接在多个索引上聚合出的TopN，并不是真正的TopN（比如3个月中，每个月都是不是Top 1，但三个月加起来就是Top了 1。局部最优不等于全局最优）。...从结果中，我们大概推断出了ES统计聚合运算的做法：先把所有符合过滤条件的数据全部检索出来，然后在内存中进行排序和聚合运算。也就是说，符合条件的数据量级越大，聚合运算越慢。
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