在项目开发中遇到这么一个例子，首先产品表 tb_product ----------------------------- id name 1 手机 2 电脑 3 笔记本 第二张表...parent_product_id 1 1 2 2 1 3 需要新建一个查询，即把表2...中的product_id和parent_product_id替换为产品的name 我们可以这么操作 select a.id,b.name,c.name from tb_product_chain ...一下是我的项目中的实际操作数据 tb_product_chain ? tb_product ? v_product_chain ?
我觉得对于SQL语句，清楚知道它执行的顺序，对于写sql语句非常重要 sql查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的书定顺序依次为...重点（1）：一旦为表指定了别名，则在查询语句中的其他地方，所有用到表名的地方都要使用别名，而不能再使用原表名。为表指定别名的格式：表名|表别名 （2）每连接一张表，就需要加一个JION子句。...（有分组和行过滤的多表连接查询） 2、自连接 自连接是一种特殊的内连接，他是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表。...使用自连接时必须为表取别名，使之在逻辑上称为两张表。...= ’刘晨’ ——查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在系。
LeetCode-178-分数排名 本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题，讲解的是关于MySQL中的排名问题，非常重要和实用的一篇文章，真心建议搜藏保存： 题目介绍 分析思路 3种不同窗口函数...MySQL5 中实现开窗函数 最初接触到SQL中的排名是在一名日本作者MICK写的书中：《SQL进阶教程》，感兴趣的可以认真阅读下，对SQL提升很有帮助。...s1.Score <= s2.Score group by s1.Id order by 2; -- 2表示第2个字段 代码解释为： 1、两张相同的表分别命令为s1和s2 2、在给定s1.Score...不改变原有表的行数 窗口函数原则上只能写在select子句中 rank/dense_rank/row_number 在MySQL8.X或者hive中专用的窗口函数有3个： rank：并列跳跃排名 dense_rank...，但是MySQL中是没有的，下面介绍的是如何在MySQL5 中实现上面3个窗口函数的功能。
： 先建一张表栏目表如下，栏目Id，栏目名称，栏目的父栏目 ?...，通过PARTITION BY选项来重新排序，给数据分区或者数据区域唯一的递增序号 如：LastName以‘A’开头的作为第一组，在这个组内进行排序。...，Ranking列中的值将跳跃到正确的排名数值。...从这个结果中我们可以说这次马拉松赛跑的排名是：Tengiz Kharatishvili，Zainal Arifin，Sean Chai，Karen Berge，Chris Norred并列第1，Michael...他在森林中目测两颗树之间的距离，和护林员用卷尺测量的结果相差无几。现在如果我们想从一张表中抓取多比数据，每一笔都是相同的数目，并且标明第几组该怎么办呢？NTILE函数提供了这个功能。
表如下： 问题：生成一张临时表（表名：用户登录表），表中呈现四列数据分别为：姓名，最后登录时间，登录时间排名，登录天数排名 要求： 1....就是《猴子 从零学会sql》里讲过的：每个出现的时候，就要想到是分组汇总。 表里能区分“每个人”的是“姓名”，所以按“姓名”来分组（group by或者窗口函数的partiotion by）。...“登录天数排名”这一列：按天给出每个人的登录次数，同一天多次登录认为是同一次，最早标记为1，之后以此类推。... by date_format( 最后登录时间,'%Y%m&d' ) asc) as 登录天数排名from 用户登录表 ; 查询结果如下： 3.将得到的2列合并到题目要求的表中 查询代码如下： select...dense_rank函数，如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置（即1，1，2，3）；row_number函数：不考虑并列名次的情况（即1，2，3，4）。
在SELECT中嵌套： 学生信息和班级名称位于不同的表中，要在同一张表中查出学生的学号、姓名、班级名称： SELECT s.student_id,s.student_name,(SELECT class_name...别名在子查询及联接查询中的应用有着很好效果，当两张表有相同列名或者为了加强可读性，给表加上不同的别名，就能很好的区分哪些列属于哪张表。...还有种情况就是在子查询或联接查询时，主查询及子查询均为对同一张表进行操作，为主、子查询中的表加上不同的别名能够很好的区分哪些列的操作是在主查询中进行的，哪些列的操作是在子查询中进行的，下文会有实例说明。...接下来回到上面的SQL语句中，可以看出本条子查询的嵌套是在SELECT位置（括号括起来的部分），它与学号、学生姓名以逗号分隔开并列在SELECT位置，也就是说它是我们想要查出的一列， 子查询中查出的是，...`student_subject`=s2.student_subject); 这里就是上文提到的别名的第二种用法，主、子查询对同一张表操作，区分开位于内外表中相同的列名。 结果： ?
，一个主题的数据分散到多个表内存储，底层表字段为英文名不友好，需要通过视图的方式，把同一主题的不同表进行反规范化关联起来，如订单数据，需关联订单主表+订单明细表+商品资料表+其他维度的资料扩展表（渠道、...表／视图字段选择 选择要查询的表对应行，点击上图的【Sql查询】即可此表中的【查询初始记录数】所定义的记录到Excel表中（查询初始记录数是为了用户可以查询数据时，不会因表返回的数据量过大，Excel无法加载完成或加载速度慢而附加的...不同的数据使用场景，可能对同一个表/视图的字段需求不一样，即同一份数据源其实可以多处分析场景使用到，一些不使用的字段可以不选，减少从数据库查询过程中的数据传输负荷 同时IT人员可以多作展望性思考，把用户可能会用到的字段都写到视图里...选择字段窗体，一般没什么特殊全选也行 通过Excel表的自动筛选功能，把所需的数据筛选出来 因前面操作中，此时仅返回所有数据的前N条数据，数据量不全，如所有数据是2011年至今的数据，可能只显示了2011...条件查询语句，实现无需会写SQL一样可查询数据库 Excel自动筛选一般因数据类型分为三大类： 数字类 一般会用到大于、小于、不等于等条件对数据进行区间查询，要写两个并列条件，请使用自定义筛选 数据类的筛选
本指南将探讨 PostgreSQL 和 MySQL 作为基于 SQL 查询构建的 RDBMS 之间的核心相似之处。然后，我们将根据性能、灵活性、规模和易用性等因素进行深入的、并列的比较。...关系数据库和 SQL PostgreSQL 和 MySQL，在其核心上，都是构建在关系数据库基本原则之上的关系型数据库管理系统。关系型数据库以表的结构化格式存储信息。...每张表都是一个数据收集，组织成行和列，很像电子表格。 关系型数据库的真正威力在于它们建立表之间关系的能力。这是通过键实现的——主键唯一标识表中的一行，外键将一个表链接到另一个表。...这种通用性意味着 SQL 中的技能和知识可以在不同的系统之间转移，包括 PostgreSQL 和 MySQL。...PostgreSQL 的实际使用案例 电子商务平台: 在动态的电子商务世界中，管理具有复杂产品关系的大量库存至关重要。PostgreSQL 拥有高级功能，如自定义数据类型和高效的写操作。
wm_concat()这个个函数的介绍，我觉得都介绍的不是很完美，他们都是简单的说 这个是合并列的函数，但是我总结的概括为：把同组的同列字段合并变为一行(会自动以逗号分隔)。...现在我有一张成绩表，如图， stuid 同学学号 coursename 课程名称 score 课程成绩 说明一下，设计成绩表的时候，这里的coursename最好是设计成...courseid，和课程表去关联，但是这里我就是测试，为了更简单的表达效果，所以这里暂时就以课程名称来设计了，希望大神不要喷我设计的表有问题哈，我数据库设计表也还是挺厉害的勒，嘿嘿，自恋一下。...问题：现在要将同一个同学的所有课程成绩以一行展示，sql怎么写呢？...我们再优化一下SQL，将成绩也放进去 /*同一个同学的课程+成绩*/ select stuid,wm_concat(coursename || '(' || score||')') from stu_score
在真实业务场景中，数据库中经常需要存储某些客户的关键性敏感信息如：身份证号、银行卡号、姓名、手机号码等，此类信息按照合规要求，通常需要实现加密存储以满足合规要求。...痛点一 通常的解决方案是我们书写SQL的时候，把对应的加密字段手动进行加密再进行插入，在查询的时候使用之前再手动进行解密。...此方法固然可行，但是使用起来非常不便捷且繁琐，使得日常的业务开发与存储合规的细节紧耦合 注 意 文末有：3625页互联网大厂面试题 痛点二 对于一些为了快速上线而一开始没有实现合规脱敏的系统，如何比较快速的使得已有业务满足合规要求的同时...其基本原理是对用户输入的SQL进行解析拦截，并依靠用户的脱敏配置进行SQL的改写，从而实现对字段的加密及加密字段的解密。最终实现对用户无感的加解密存储、查询。...，以下是一个例子，对于同一个数据源里两张表card_info，pay_order的不同字段进行AES的加密 private EncryptRuleConfiguration getEncryptRuleConfiguration
5 告知业务团队生产环境数据库已恢复正常 下面用2个案例说明第3步如何在腾讯云上恢复数据： 案例一：误删user表中的一行或一列 假设删除发生在09点00分00.5秒，00秒到00.5秒业务程序有...（比如：误操作后没有马上意识到误操作了，或者误操作者和恢复者不是同一人），如果时间点选择在事故时间点之后，那么恢复出来的数据还是错的，如果时间点选择在事故时间点之前，但是离的稍微远了些，那么后面补正常的数据改动工作会比较大...对腾讯云的建议3：数据对比出差异后希望有差异合入新库表功能，可以是在成功写入日志中选择恢复时间点之后业务程序正常写入sql到新库表批量执行。...当然更好的交互方式是：放弃让用户选择回滚到哪个时间点，而是改为从成功写入日志中选择哪几条sql需要取消撤回（选中的sql在恢复回放时会被过滤忽略掉，未选中的按顺序全部执行），这种交互方式最后就不需要再做差异数据合入的...案例二：误删整个库或者整张表 cdb3.png 对腾讯云的建议5：如果是整库或整张表被误删，这时在选择库表时无法操作，需要换个工具先建空库或空表，操作被打断、不流畅，而且不熟悉的用户可能不知道要这么操作
来源：sourl.cn/uLCCPw 在真实业务场景中，数据库中经常需要存储某些客户的关键性敏感信息如：身份证号、银行卡号、姓名、手机号码等，此类信息按照合规要求，通常需要实现加密存储以满足合规要求。...痛点一 通常的解决方案是我们书写SQL的时候，把对应的加密字段手动进行加密再进行插入，在查询的时候使用之前再手动进行解密。...痛点二 对于一些为了快速上线而一开始没有实现合规脱敏的系统，如何比较快速的使得已有业务满足合规要求的同时，尽量减少对原系统的改造。...其基本原理是对用户输入的SQL进行解析拦截，并依靠用户的脱敏配置进行SQL的改写，从而实现对原文字段的加密及加密字段的解密。最终实现对用户无感的加解密存储、查询。...创建脱敏配置规则对象 在创建数据源之前，需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置，以下是一个例子，对于同一个数据源里两张表card_info，pay_order的不同字段进行
2.2 合 很多技术也运用到了合的编程思想，这里举几个例子，这些都是合的思想 TLAB（Thread Local Allocation Buffers），线程本地分配缓存。...FullGC之后进行压缩整理） 锁粗化，当JIT发现一系列连续的操作都是对同一对象反复加锁和释放锁，会加大锁同步的范围 kafka的网络数据传输有一些数据配置，减少网络开销。...从上图我们可以看出，有2中类型的文件，.frm文件和.ibd文件 frm文件：表结构文件 ibd文件：InnoDB中，索引和数据都在同个文件.ibdata（你的执行结果可能是.MYD索引文件和.MYI数据文件...分区定义存储在内部数据字典中。 2.3 数据处理 分区表后，提高了MySql性能。如果一张表的话，那就只有一个.ibd文件，一颗大的B+树。...当一张表随着时间和业务的发展，库里表的数据量会越来越大。
当同步到下游 TiDB 后，希望所有的这 8 个表最终都合并同步到同一个表中。...但为了能将 8 个来自不同实例、不同库且有不同名的表同步到同一个表中，首先要处理的，就是要能根据某些定义好的规则，将来自不同表的数据都路由到下游的同一个表中。...、表名查询 trie 即可得到对应的规则，并根据规则替换原 SQL 中的库名、表名；通过向下游 TiDB 执行替换后的 SQL 即完成了根据表名的路由同步。...如 "table\_" 应用于 table\_3 表时，表示去除前缀后剩下的部分（数字 3）将以二进制的形式作为前缀的一部分添加到转换后的值中。...[8.png] 在上图的例子中，分表的合库合表简化成了上游只有两个 MySQL 实例，每个实例内只有一个表。
image.png 【题目】 雇员表中是员工的基本信息： image.png 问题：查找按名字的首字母升序排列后所在的行数为奇数行的雇员的名字。...查询结果如下： 从上面的结果可以看出： rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。...比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。 dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。...比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。 row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。...【举一反三】 学生表中是学生的基本信息： image.png 问题：查找学号为偶数的学生的全部信息。
/i",$inject); 一些select update delect语句都被过滤了 那么我们就用堆叠注入（不要问为什么，我百度来的） 首先介绍一下堆叠注入，简单来说就说将多条语句并列执行（语句1;语句...1';show columns from 1919810931114514;# 1';show columns from words;# 分别查第一张表和第二张表 这里的1919810931114514...要用反引号`括起 （数字串为表名的表操作时要加反引号） ?...在第一张表中发现了flag字段 但是只有words表有回显，然后看了一下大佬的绕过规则 这里通过修改表名 ?...;prepare execsql from @a;execute execsql;# 是将select * from ’1919810931114514‘转化为16进制 语句2； 1';SET @sql
透明数据加密常用于解决一些安全合规问题，如PCI DSS、等级安全保护等要求静态数据需要被保护的场景。...PostgreSQL中，pgcrypto是contrib下的一个插件，它提供了一些加密解密函数，可以实现服务器端的数据加密解密。用户可以在SQL语句中调用这些函数来完成数据的加密和解密。...同一个策略可分配多个角色，并且通常的角色成员关系和继承规则也适用。 行级安全策略可适用于在针对多个数据混合存储于同一张表内，又需要根据用户类型进行查看或者读写权限进行分类限制的场景。...图：安全组配置指南 角色权限访问控制 在大企业中，数据库资源面向不同的业务提供服务，而不同的业务隶属于不同的小组或者部门，此时如何在统一的账号下管理不同的业务资源就成为了安全权限管理的一大难题。...部署在私有网络中的 PostgreSQL实例默认只能被同一个私有网络中的 CVM 访问，若 CVM 与 PostgreSQL实例不在同一个私有网络，也可以通过申请外网的方式进行访问，考虑到网络安全的问题
最近有朋友在微信公众号后台留言提了一个问题，问题如下： 执行计划中，并列的两条操作比如并列的两条table access full，上层没有关联操作比如hash join，这是什么意思？...但是两张表在sql中是有等值连接的，为什么执行计划没有提现连接方式呢？ 然后他过了一会附了一张操作截图。 ? 这个问题一下子看起来就比较清晰了。 为了简单复现这个问题，在本地做了一个小测试。...可以看到是可以复现这个朋友的问题的。这个时候从执行计划来入手，看到对于表XS_XF走了全表扫描，对于其中的数据在表BY_FS中通过全表扫描进行匹配。...KECHENG"=:B1) 在by_fs中，会把外层xs_xf的查询结果通过绑定变量的方式传入，感觉其实和表关联的方式应该是一样的情况。 而如果改为表连接的场景，可以轻松实现。...因为merge-sort join确实使用情况会相对比较少，在数据库中是存在一个隐含参数来控制的。
[Spark SQL Parser] 从上图可见 查询涉及的两张表，被解析成了两个 UnresolvedRelation，也即只知道这们是两张表，却并不知道它们是 EXTERNAL TABLE 还是 MANAGED...TABLE，也不知道它们的数据存在哪儿，更不知道它们的表结构如何 sum(v) 的结果未命名 Project 部分只知道是选择出了属性，却并不知道这些属性属于哪张表，更不知道其数据类型 Filter...(json.score)，并列出其各自包含的字段名。...在物理上，Project 下推后，对于列式存储，如 Parquet 和 ORC，可在扫描表时就只扫描需要的列而跳过不需要的列，进一步减少了扫描开销，提高了执行速度。...本例中由于 score 表数据量较小，Spark 使用了 BroadcastJoin。
从上图可见 查询涉及的两张表，被解析成了两个 UnresolvedRelation，也即只知道这们是两张表，却并不知道它们是 EXTERNAL TABLE 还是 MANAGED TABLE，也不知道它们的数据存在哪儿...，更不知道它们的表结构如何 sum(v) 的结果未命名 Project 部分只知道是选择出了属性，却并不知道这些属性属于哪张表，更不知道其数据类型 Filter 部分也不知道数据类型 Spark SQL...(json.score)，并列出其各自包含的字段名。...由上图可见，分析后，每张表对应的字段集，字段类型，数据存储位置都已确定。Project 与 Filter 操作的字段类型以及在表中的位置也已确定。...在物理上，Project 下推后，对于列式存储，如 Parquet 和 ORC，可在扫描表时就只扫描需要的列而跳过不需要的列，进一步减少了扫描开销，提高了执行速度。
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