因此，我们将尝试在它们上找到一条直线并投影数据点。（直线是一维的）。选择直线的可能性有很多。 假设蓝色线将是我们的新维度。...正如我们所看到的，我们通过将二维数据点投影到一维空间（即直线）上，将它们转换为一维数据点。 您从本质上将数据的维度从二维减少到一维。一维空间（也就是直线）是二维坐标系的子空间。...蓝线是使用数学优化构建的，以尽可能地沿该线最大化数据点之间的方差，数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。 我们称这条线为我们的第一个主成分。...数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、巴贝拉和格里格诺葡萄。...使用基本默认值绘制载荷图 plot(scores\[,1\], # X轴的数据 scores\[,2\], # Y轴的数据 vint, # 有类的因素
这类操作将图形的每一个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每一个对象分配一个句柄，能够通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其它部分。...双纵坐标函数plotyy 在Matlab中，假设须要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，能够使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对照分析。...同一图形窗体下的不同图形称为子图。...每个画图区同意以不同的坐标系单独绘制图形。 例：（略） 三．绘制二维图形的其它函数 1．...其调用格式为： mesh（x，y，z，c） surf（x，y，z，c） 普通情况下，x，y，z是维数同样的矩阵，x，y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。
因此，我们将尝试在它们上找到一条直线并投影数据点。（直线是一维的）。选择直线的可能性有很多。假设蓝色线将是我们的新维度。...蓝线是使用数学优化构建的，以尽可能地沿该线最大化数据点之间的方差，数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。我们称这条线为我们的第一个主成分。...数据数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、巴贝拉和格里格诺葡萄。...来自内比奥罗葡萄的葡萄酒被称为巴罗洛。这些数据包含在三种类型的葡萄酒中各自发现的几种成分的数量。# 看一下数据head(no)输出转换和标准化数据对数转换和标准化，将所有变量设置在同一尺度上。...plot(scores[,1], # X轴的数据 scores[,2], # Y轴的数据 vint, # 有类的因素 pcol=c(),
例如，某些机器学习算法（如梯度下降）对特征的尺度敏感，如果不进行归一化处理，可能会导致模型难以收敛或产生不准确的结果。...使用 Matplotlib 创建一个折线图，其中 x 轴表示规范化数组的索引，范围从1到100，y 轴表示规范化数组的值，范围从0到1。...# 创建x轴数据 x = np.arange(1, 101) # 绘制折线图 plt.plot(x, normalized_array) # 设置x轴和y轴的范围 plt.xlim(1, 100) plt.ylim...) 其中，X 是当前数据点的值，n 是时间段的长度，EMA_previous 是上一个时间段的指数移动平均值。...将归一化数组的线图和平均值数组组合在同一图中，每条线使用不同的颜色。
这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。...例 用不同的线型和颜色在同一坐标内绘制曲线 及其包络线。...双纵坐标函数plotyy 在Matlab中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。...其调用格式为： mesh（x，y，z，c） surf（x，y，z，c） 一般情况下，x，y，z是维数相同的矩阵，x，y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。...第二种格式在x和y指定的位置上绘制数据序列z的杆图，x，y，z的维数要相同。 pie3函数绘制三维饼图，常用格式为： pie3（x） x为向量，用x中的数据绘制一个三维饼图。
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...4.2 绘制多个数据系列 有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列，来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib 中绘制多个数据线来实现这一点。...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。 通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。...marker：设置数据点的标记（如圆圈 o，方块 s 等）。 通过这种方式，我们可以为不同的数据系列使用自定义颜色和样式，以确保图表符合特定的视觉需求。
轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。...换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。
：x轴名称 plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks...散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。...x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow
6.箱线图 （不同专业录取分数线箱线图） 在描述性统计中，箱线图是通过四分位数以图形方式描述数据的一种方便方法。方框图从方框（晶须）垂直延伸的线，表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。...子弹图以一个单一的主要度量（例如，本年度迄今的收入）为特征，将该度量与一个或多个其他度量进行比较，以丰富其含义（例如，与目标进行比较），并在绩效的定性范围（如差、满意和良好）中显示。...36.雷达图 （LPL打野数据雷达图） 雷达图是一种以二维图的形式显示多元数据的图形方法，该二维图由三个或更多定量变量组成，这些变量从同一点开始在轴上表示。轴的相对位置和角度通常不具信息性。...散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。
展示模式或关联关系： 用于显示变量之间的相关性或模式，例如销售额和广告投入之间的关系。 折线图的基本结构包括： 横轴（X轴）： 通常表示时间或类别。 纵轴（Y轴）： 表示变量的值。...void append(double x, double y) 向折线系列中追加指定坐标的数据点。...void replace(int index, double x, double y) 替换指定索引处的数据点，使用指定坐标。...这些方法允许你设置和获取画笔的各种属性，如颜色、风格、宽度、样式等。QPen 类用于定义在绘图中如何绘制线条和边框。你可以使用这些方法来自定义画笔，以满足应用程序的设计需求。...(t,y1); // 序列添加数据点 // series0->append(t,y1); // 序列添加数据点 rd=(qrand() % 10)-5; //随机数,-5~+5
若x是标量，则统计区间均分成x个小区间；若x是向量，则向量x中的每一个数指定分组中心值，元素的个数为数据分组数。x缺省时，默认按10个等分区间进行统计。...*sin(t) z = t plot3(x,y,z) 对于plot3函数来讲，它的参数x，y，z不止可以是一维数组，实际上： 参数x、y、z是同型矩阵时，以x、y、z对应列元素绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数...z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的曲面颜色。...flat 每个网格片用同一个颜色进行着色，网格线也用此颜色 shading interp 网格片内采用颜色插值处理 示例：使用同一色图，以不同着色方式绘制圆锥体 [x,y,z] =cylinder(...，如改变坐标轴范围、设置字体和刻度点、设定线条风格等等，不过它们涉及到的使用更深入，在这里不再展开叙述，而事实上，对于我们非常熟知的figure，它也能加上参数来对窗格进行设置，这都是我们经常使用的，但也是经常忽略它们其它功能的函数
1.K-均值聚类算法 2.层次聚类 K-均值聚类 1.以你想要的簇的数量K作为输入，随机初始化每个簇的中心。 2.现在，在数据点和中心点的欧氏距离，将每个数据点分配给离它最近的簇。...3.将第二步中每个簇数据点的均值作为新的聚类中心。 4.重复步骤2和步骤3直到聚类中心不再发生变化。 你可能会问，如何在第一步中决定K值？...一种“肘部法则”（Elbow Method）可以用来确定最佳聚类数。你可以在K值范围内运行K-均值聚类，并在Y轴上绘制“可解释方差的比例”，在X轴上绘制K值。...层次聚类 与K-均值聚类不同的是，层次聚类中每个数据点都属于一类。顾名思义，它构建层次结构，在下一步中，它将两个最近的数据点合并在一起，并将其合并到一个簇中。 1.将每个数据点分配给它自己的簇。...2.使用欧氏距离找到最接近的一组簇，并将它们合并为一个簇中。 3.计算两个最近的簇之间的距离，并结合起来，直到所有簇都聚集在一起。 K值的选取由下图中平行于X轴的虚线确定，从而确定最优簇数量。 ?
柱形图 柱形图是分析师最常用到的图表之一，展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。文本维度／时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。 ?...双向条形图：用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...分析维度：比较 适用：要同时展现两个项目数据的特点 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷 相似图表： 双轴线柱图：有2个Y轴的线柱图 ? 双轴堆叠线柱图：有2个Y轴的堆叠线柱图 ?...，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...分析维度：比较 适用：展示父子层级占比的树形数据 缺陷：不适合展现不同层级的数据，比如组织架构图，每个分类不适合放在一起看占比情况 雷达图 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法
33、散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。 箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
打开环境右侧的【Web 服务】。 打开控制台，我们会发下如下报错： 在 echars 图标中，x 轴和 y 轴无论存不存在数据都必须要定义。这个报错主要是因为没有定义 x 轴引起的。...目标要求 在需要修改的地方，有详细的注释，请仔细阅读。 修复项目中的报错，并让让统计图表按照正确的方向显示（提示：x 轴的写法请参照 y 轴）。...支持堆叠柱状图，可用于显示多组数据在同一类别上的累加效果，如不同年份的各类产品销售额的总和对比。 可以设置柱状图的各种样式，如柱子的宽度、颜色、边框、透明度等，使图表更具表现力。...、四分位数等）、热力图（通过颜色深浅表示数据的密度，常用于分析空间数据的分布，如网站用户的点击热区）等。...可以利用 Canvas 的分层绘制功能，将不同的图表元素绘制在不同的层上，方便实现交互效果和元素的遮挡关系处理。
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