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经验:在MySQL数据库,这4种方式可以避免重复插入数据

作者:小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦...,测试SQL语句如下,当插入本条数据,MySQL数据库会首先检索已有数据(也就是idx_username索引),如果存在,则忽略本次插入,如果不存在,则正常插入数据: ?...02 on duplicate key update 即插入数据,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录,MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据,如果数据存在,则删除再插入,前提条件同上,插入数据字段需要设置主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username...,这种方式适合于插入数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据,首先判断MySQL数据库是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?

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JavaOracle数据库插入CLOB、BLOB字段

在需要存储较长字符串到数据库往往需要使用一些特殊类型的字段,在Oracle即blob和clob字段,一般而言:Clob字段存储字符信息,比如较长的文字、评论,Blob字段存储字节信息,比如图像的base64...操作场景 主要有三种场景: 仅对已知表的某一字段写入Blob和Clob字段的值 更新已知表全部字段的值(均为Blob和Clob字段) 插入数据带有部分需要插入Blob和Clob字段的数据 总结来看...,后两种均以第一种场景为基础,即我们必须明确如何Blob和Clob字段写入数据。...第二种场景实际上是第一种的重复操作,那么对于第三种,需要十分注意,这里意味着需要向表插入一行记录,操作有部分差异,在此我们就用第三种场景为例来给出示例。...oracle.sql.BLOB blob = (oracle.sql.BLOB) rs.getBlob(bList.get(i)); // 通过getBinaryOutputStream()方法获得数据库插入图片的流

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PostgreSQL数据库插入数据并跳过重复记录

执行插入测试 正常插入数据 SQL语句 INSERT INTO people (name, age, gender, address, comment) VALUES ('张三', 30, 'M', '...-+--------+----------+--------- 张三 | 30 | M | 唧唧王国 | 程序员 (1 row) 可以看到数据已经插入到表中了, 当再次插入时就会报错如下:...NOTE 主键重复插入报错, 解决这个问题有三个方案 1. 不插入重复数据 2. 插入重复数据更新, 不存在插入 3....插入重复数据, 则跳过 重复则更新 在实际开发, 有时会使用到如果存在则更新数据的场景, 这个时候就可以使用DO UPDATE SET关键字 SQL语句 INSERT INTO people (name..., 再来插入一条不存在的数据测试 SQL语句 INSERT INTO people (name, age, gender, address, comment) VALUES ('李四', 25, 'M'

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事务ACID属性与隔离级别

note: 原子性和一致性约束的内容不同,事务的操作,全部执行或全部不执行是原子性约束,一致性要求的是数据库完整性约束条件不被破坏,例如在 表上建立对 表的外键关联约束,则插入记录...事务所能体现出的作用就是通过其所具有的属性定义的,隔离性保证了数据库的并发访问,多个事务之间彼此隔离,避免相互影响;原子性则保证了即使事务执行失败,仍然能够将数据库恢复到执行前状态;一致性则是在数据库操作执行异常...隔离级别 在实际应用,对数据库的并发访问是必然的,如何在多个事务的同时操作下保证每个业务流都能获取正确的结果,依靠的就是 DBMS 提供的不同程度的隔离级别。...因为事务的读取或修改都需要维持整个阶段的锁定状态,所以避免了脏读和不可重复读现象。但是因为只对现有的记录上进行了锁定,并未维持间隙锁/范围锁,导致某些数据记录的插入未受阻拦,即存在幻读现象。...幻读指的是,事务前后相同的查询语句,返回的结果集不同。例如在事务 查询表记录后,事务 增加了一条记录,当事务 再次执行相同的查询,返回的结果集可能不同,即存在幻读现象。

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何在SQL添加数据:一个初学者指南

本文旨在为SQL新手提供一个清晰的指南,解释如何在SQL(Structured Query Language)添加数据,包括基本的INSERT语句使用,以及一些实用的技巧和最佳实践。...理解SQL和数据库 在深入了解如何添加数据之前,重要的是要理解SQL是一种用于管理关系数据库系统的标准编程语言。它用于执行各种数据库操作,查询、更新、管理和添加数据。...使用事务:如果你的插入操作非常重要,并且你希望确保数据的完整性,考虑使用事务来确保所有的插入操作都成功完成,或在遇到错误时回滚。 性能考量:数据库大量添加数据,考虑性能影响。...在某些情况下,批量插入操作比单行插入更高效。 结论 SQL数据库添加数据数据库管理的基础操作之一。通过掌握INSERT INTO语句的使用,你就可以开始在数据库存储和管理数据了。...记住,在进行数据操作,始终考虑到数据的安全性和操作的效率。随着你对SQL的更深入学习,你将能够探索更多高级特性和技术,以优化和扩展你的数据库管理能力。

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MongoDB的批量Upsert与$addToSet的高效使用

引言 在处理数据库操作,特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库,常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下,批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...Upsert操作是一种特殊的数据库操作,它结合了更新(Update)和插入(Insert)的功能。如果指定的数据已存在,则更新该数据;如果不存在,则插入新的数据。...此外,MongoDB提供了$addToSet操作符,它用于数组添加元素,但仅当该元素尚不存在于数组才会添加,从而避免重复。...本文将通过一个具体的示例,展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...此外,$addToSet操作符允许我们文档的数组添加唯一元素,这在处理例如用户标签、分类等去重数据非常有用。

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PostgreSQL 教程

主题 描述 插入 指导您如何将单行插入插入多行 您展示如何在插入多行。 更新 更新表的现有数据。 连接更新 根据另一个表的值更新表的值。 删除 删除表数据。...创建表 指导您如何在数据库创建新表。 SELECT INTO 和 CREATE TABLE AS 您展示如何从查询的结果集创建新表。...了解 PostgreSQL 约束 主题 描述 主键 说明在创建表或现有表添加主键如何定义主键。 外键 展示如何在创建新表定义外键约束或为现有表添加外键约束。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库两个表数据。 如何在 PostgreSQL 删除重复您展示从表删除重复行的各种方法。...PostgreSQL 索引 PostgreSQL 索引是增强数据库性能的有效工具。索引可以帮助数据库服务器比没有索引更快地找到特定行。

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高并发下如何保证接口的幂等性?

http的get请求,数据库的select请求就是幂等的 在分布式系统,保证接口的幂等性非常重要,提交订单,扣款等接口都要保证幂等性,不然会造成重复创建订单,重复扣款,那么如何保证接口的幂等性呢?...避免用户按F5刷新导致的重复提交,也能消除按浏览器后退键导致的重复提交问题。...目前绝大多数公司都是这样做的,比如淘宝,京东等 后端保证幂等性的方法 使用唯一索引 对业务唯一的字段加上唯一索引,这样当数据重复插入数据库会抛异常 状态机幂等 如果业务上需要修改订单状态,例如订单状态有待支付...,可以防重表插入一条记录,插入成功,执行后续操作,插入失败,则不执行后续操作。...没有并发的系统可以保证幂等性,高并发下不要用这种方法,也会造成数据重复插入

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MySQL 常见的面试题及其答案

视图可以简化查询,隐藏数据细节,保护数据安全性。 10、什么是触发器? 触发器是一种特殊的存储过程,它可以在数据库特定的操作(插入、更新、删除等)发生自动执行。...存储过程是一种在数据库预先定义的可重复使用的程序,它由一系列SQL语句组成。存储过程可以接收参数并返回结果。存储过程可以提高性能,减少网络流量,提高安全性。 12、什么是备份和恢复?...备份是指将数据库数据复制到另一个位置,以便在数据丢失或损坏进行恢复。恢复是指使用备份数据来还原数据库的操作。备份和恢复是数据库管理的重要任务,它们可以保护数据免受意外的损失或破坏。...当使用外键约束,必须使用InnoDB存储引擎。 外键约束可以保证数据的完整性,避免数据丢失或不一致。 如果试图删除具有关联记录的主键,则会拒绝删除操作。...一致性(Consistency):事务开始和结束数据库必须保持一致状态。 隔离性(Isolation):多个事务同时进行时,每个事务应该相互隔离,以避免干扰。

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Hibernate的事务隔离问题(脏读、不可重复读、幻读)

Hibernate的事务隔离问题(脏读、不可重复读、幻读) 1.事务的特性 事务的四个特性: 1)原子性:事务是进行数据库操作的最小单位,所以组成事务的各种操作是不可分割的 2)一致性:组成事务的各种操作...其中有一个失败,事务无法完成 3)隔离性:在并发,每个事务都是独立的 4)持久性:这是结果,表示在事务提交之后,数据将持久的保存到数据库 2.事务的隔离问题 事务的三个隔离问题: 1)脏读:一个事务读到了另一个事务还没提交的数据...这就导致A事务读到了错误的数据 2)不可重复读:一个事务读到了另一个事务已经提交的数据 :A事务中有两次相同的读取数据a的操作,第一次对数据a进行了读操作之后,B事务修改了数据a并提交,那么在A事务第二次读取数据...a,就得到了两个不同的结果 3)幻读:像发生了幻觉一样的操作 :A事务在对一个表的全部数据进行修改时,B事务插入了一条新的数据,当A事务提交之后,你会发现还有一条数据(就是B事务新增的数据)...这就像发生了幻觉一样 3.事务的隔离级别 1) Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读 2) Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读 3) Read

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一文带你搞懂数据库事务

3、 隔离性 隔离性表示多个事务并发执行时,相互之间不会产生影响,各并发事务之间数据库是独立的。 AB转账过程,只要事务还未提交,那么此时AB两账户的余额不会有变化。...如果AB转账(执行了一个事务)的同时,C又向B转账(执行了另一个事务),当两个事务都结束,B账户的余额应为“原余额+B转账金额+C转账金额”。...3、 幻读(Phantom Read) 前面讲的不可重复读是发生在两次读取之间,数据被更新了的情况。如果两次操作之间,插入了新的数据呢? 上面例子,用户B的更新结果与预期不符,仿佛产生了幻觉。...Repeatable Read(可重复读):确保事务可以多次从一个字段读取相同的值,在此事务持续期间,禁止其他事务对此字段进行更新,可以避免脏读和不可重复读,仍会出现幻读问题。...四、数据库锁 在数据库多个SQL语句在同一刻修改数据,会产生并发控制的问题,如果不加以控制,就会造成事务的隔离性被破坏,引起不可预知的错误。

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spring注解事务

它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。  5. ISOLATION_SERIALIZABLE 这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。...除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻像读。 什么是脏数据,脏读,不可重复读,幻觉读?...脏读: 指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。...在这个事务还没有结束,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的数据可能是不一样的。...同时,第二个事务也修改这个表数据,这种修改是插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

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MySQL事务

在本文中,我们将深入探讨MySQL事务的特点和用途,以及如何在MySQL执行事务。...保证数据安全性:通过使用事务,可以确保对数据的修改是原子的,从而保证数据的安全性。 三、如何在MySQL执行事务?...在MySQL,可以使用以下语句来开始一个事务: START TRANSACTION; 2.执行数据库操作:在事务执行任何需要执行的数据库操作,例如插入、更新或删除数据等。...可重复读(Repeatable Read):保证在同一事务多次读取同一数据,结果始终一致。通过在事务期间锁定读取的数据来实现。避免了脏读和不可重复读问题,但仍可能出现幻读问题。...事务长度:尽量控制事务的长度,避免过长的事务导致数据库性能下降或其他事务等待时间过长。 异常处理:在事务执行过程中出现异常,需要正确处理异常并回滚或提交事务,以保证数据的一致性。

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面试:mysql 事务和锁的解释

当从数据库进行读数据,会先从buffer pool 读取,如果没有从磁盘读入放入buffer pool, 当数据库数据,先写buffer pool,buffer pool 会定期刷到磁盘(刷脏...如何避免数据库一致性被破坏 并发控制技术:保证了事务的隔离性,使数据库的一致性不会因为并发执行被操作 日志恢复技术:保证了事务的原子性,使数据库的一致性不会因事务或系统故障被破坏。...幻读(Phantom read): 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务(T1)读取了几行数据,接着另一个并发事务(T2)插入了一些数据。...使用普通索引,会将所有数据加锁,这里可能有多条数据,只是把查出行加锁,插入之间的数据是可以插入; 没使用索引,也只是把查出的数据加锁; 总结读已提交下只会锁住查询出来的数据,并发度高; 2.可重复读:...普通索引,没有查出的记录没加锁;但是插入在查询的 a = 'b' 情况,再插入一条在其中数据,是插入不进去的;附近的间隙加锁,解决幻读; 没有使用索引,直接使用的表锁; 总结,主键索引和唯一索引,在等值查询只锁查询出来的值

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(二)RocketMQ订阅与发布

消息重投 生产者在发送消息,同步消息失败会重投,异步消息有重试,oneway没有任何保证。消息重投保证消息尽可能发送成功、不丢失,但可能会造成消息重复,消息重复在RocketMQ是无法避免的问题。...Slave不可用 消息发送失败的异常处理 同步模式发送两次均失败后轮转到下一个Broker,10S后使用异步发送,超时异常不再发送 选择oneway方式发送 消费者 消费过程幂等 RocketMQ无法避免消息重复...可以使用关系型数据库进行去重,首先保证消息的唯一键,(msgId),在消费前判断关系型数据库是否已存在,存在则跳过,不存在插入并消费。...如果同时接收大量消息,可以先将数据保存在关系型数据库,到达一定量后批量插入关系型数据库。...消费速度慢 (提高消费并行度)消息消费属于IO密集型(操作数据库、RPC调用),这种场景取决于后端处理速度,同时优化消费过程。

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Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答

在现代软件开发,NoSQL数据库MongoDB、Redis等)因其灵活的数据模型和高并发性能被广泛应用。...错误处理与异常捕获同样,面试官会关注您对Python异常处理的理解,特别是如何处理与NoSQL数据库交互可能出现的异常,pymongo.errors或redis.exceptions。...缓存策略与数据一致性面试官可能询问您如何在Python应用利用Redis实现数据缓存,以及如何处理缓存与数据库间的数据一致性问题。...过度依赖低效查询:了解如何在MongoDB编写高效的查询(使用索引、投影),以及如何在Redis合理组织数据结构以提高访问效率。...忽视数据一致性:在设计缓存更新策略,考虑如何处理并发写入导致的缓存与数据库数据不一致问题,使用Redis的watch与multi-exec实现乐观锁。

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