发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116194.html原文链接：https://javaforall.cn
函数( function)： 能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。 二 简单操作，数值与向量 2.1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...如：ls(), ls(2), ls(t) R可以在搜索路径中包含至多20个项目,列表和数据帧只能在位置2或更靠后的位置上挂接。...此时文件要符合特定的格式： 1 第一行应当提供数据帧中每个变量的名称； 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量的值。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的
Unity的默认管线针对每个对象在单独的通道中渲染每个灯光。轻量级管线针对每个对象在一次通道中渲染所有灯光。HD管线使用延迟渲染，该渲染将渲染所有对象的表面数据，然后每光源渲染一遍。...为了支持任意数量的灯光，我们将使用数组存储此数据，并将其放入一个单独的缓冲区中，该缓冲区名为_LightBuffer。像在C＃中一样，在着色器中定义数组，但方括号在变量名称之后而不是类型后面。 ?...在剔除期间，Unity还会找出可见的灯光。该信息可通过作为剔除结果一部分的visibleLights列表获得。该列表的元素是VisibleLight结构，其中包含我们需要的所有数据。...与其添加单独的位置数组，不如将方向和位置数据存储在同一数组中，每个元素都包含方向或位置。相应地在MyPipeline中重命名变量。 ?...第一种方法是在每个对象设置的两个float4变量中最多存储八个索引。第二种方法是将所有对象的光照索引列表放在单个缓冲区中，类似于存储GPU实例化数据的方式。
但是，如果数据在文本文件中由不同的分隔符分隔，我们可以使用泛型read.table函数并将分隔符指定为函数中的参数。 基因组数据通常有一个metadata文件，其中包含有关数据集中每个样本的信息。...所有数据结构 - 内容显示： `str()`：紧凑的数据内容显示（环境） `class()`：向量的数据类型（例如字符，数字等）以及数据帧，矩阵和列表的数据结构。...（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...向量索引 提取这个向量的第五个值，使用以下语法： age[5] 提取除了这个向量的第五个值之外的所有值，使用： age[-5] 如果我们想要选择多个元素，我们仍然会使用方括号语法，但不是使用单个值，...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。
函数在运算时是将函数逐项作用于矩阵的每个元素上，所以最后运算的结果就是一个与自变量同型的矩阵。...变量与赋值语句 变量本质上讲是内存单元的一个抽象 在Matlab中，变量名是以字母开头，后接字母、数字或下划线的字母序列，最多63个字符。...5.矩阵元素的引用 1 通过下标来引用矩阵的元素 2 通过序号来引用：在MATLAB中，矩阵元素按列存储，即首先存储矩阵的第一列元素，然后存储第二列元 素，一直到矩阵的最后一列元素。...reshape (A,m,n) 注意：reshape函数只是改变原矩阵的行数和列数，但并不改变原矩阵元素个数及其存储顺序。 A(:)将矩阵A的每一列元素堆叠起来成为一个列向量。...(在点除的时候需要保证矩阵形式相同) .\ (右点除) : A.\3 %3除以A中对应元素 A.\ B%用每一个元素分别对应除以矩阵中的元素。 .
向量化操作示例 1、基本算术运算 一个具有两列的DataFrame， ' a '和' B '，我们希望以元素方式添加这两列，并将结果存储在新列' C '中。...，加法运算df['A'] + df['B']同时应用于整个列'A'和'B'，结果存储在列'C'中。...' a '中的每个元素是偶数还是奇数，并将结果分配给' D '列。...向量化的好处 在Pandas中向量化提供了几个好处: 效率:操作针对性能进行了优化，并且比传统的基于循环的操作快得多，特别是在大型数据集上。...传统的基于循环的处理 在许多编程场景中，可能需要对数据元素集合执行相同的操作，例如逐个添加两个数组或对数组的每个元素应用数学函数。一般都会使用循环一次迭代一个元素并执行操作。
它首先创建一个空的 Profile 对象作为结果，然后遍历所有输入的 Profile 对象，对于每个输入对象中的每个模式（文件名和函数名），将其对应的计数值加到结果对象中对应模式的计数值上。...然后，使用 MOVD 指令将一个立即数（即 len/32）加载到通用寄存器 R31 中，并将其复制到循环计数器寄存器 CTR 中。该立即数表示向量中的 32 位元素个数。...这个循环在向量的每个 32 位元素上进行迭代，因此每个 32 位元素都被设置为 0。...综上所述，这段汇编代码的作用是将一个长度为 len 的 32 位向量清零，即将向量中的所有 32 位元素都设置为 0。...STXVD2X 命令 STXVD2X 是一条 PowerPC 指令，用于将一个向量寄存器中的一个或多个元素存储到内存中的一个或多个地址上。
图 4-8：在 C++ 中将 s 赋值给 t 和 u 的结果 理论上，如果涉及某些特定的值，那么 C++ 中的赋值可能会消耗超乎想象的内存和处理器时间。...对于向量和字符串，值本身就是指单独的“三字标头”，幕后的大型元素数组和文本缓冲区仍然位于它们在堆中的位置。其次，Rust 编译器在生成代码时擅长“看穿”这一切动作。...("{}", s); } 当我们将向量直接传给循环（如 for ... in v）时，会将向量从 v 中移动出去，让 v 变成未初始化状态。for 循环的内部机制会获取向量的所有权并将其分解为元素。...在每次迭代中，循环都会将另一个元素转移给变量 s。由于 s 现在拥有字符串，因此可以在打印之前在循环体中修改它。在循环的过程中，向量本身对代码不再可见，因此也就无法观察到它正处在某种部分清空的状态。...但是，num1 和 num2 的情况有所不同。i32 只是内存中的几字节，它不拥有任何堆资源，也不会实际依赖除本身的字节之外的任何内存。
为了使此操作更容易，我们将子创建代码移动到一个单独的CreateChild方法中，该方法返回子分形。除了不设置父对象并且偏移方向成为参数之外，它的所有操作均相同。 ?...如果构造函数方法调用没有参数，则在包含初始化程序的情况下，我们可以跳过空参数列表。 ? 将返回的部分复制到Awake中的正确数组元素。那是根部分第一个数组的第一个元素。...接下来，创建一个新的Update方法，该方法遍历所有级别及其所有部分，并将相关的分形部分数据存储在变量中。我们再次从第二个级别开始循环，因为根部分不会移动并且始终位于原点。 ?...但它仍然不能向量化循环，因为不能向量化返回类型。之所以如此，是因为我们的数据太大，无法向量化循环多次迭代。...通过调用带有四个列向量的float3x4来创建最终矩阵，四列向量是3×3矩阵的三列（存储在其c0，c1和c2字段中），然后是零件的位置。 ? 对Update中的根部件执行相同的操作。 ?
使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...a|b a,b中只要有一个非零，运算结果为1。~a 当a是零时，运算结果为1；当a非零时，运算结果为0。 (3) 若参与逻辑运算的是两个同维矩阵，那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量规则逐个进行。...所以，Matlab中对满矩阵的运算和函数同样可用在稀 疏矩阵中。结果是稀疏矩阵还是满矩阵，取决于运算符或者函数。当参与运算的对象不全是稀疏存储矩阵时，所得结果一般是完全存储形式。...3、其他 (1) 非零元素信息 nnz(S) % 返回非零元素的个数 nonzeros(S) % 返回列向量，包含所有的非零元素 nzmax(S) % 返回分配给稀疏矩阵中非零项的总的存储空间 (2)...可以通过命令gf(data,m)将数据限制在有限域中，这样如矩阵求逆、相加、相乘等运算就均是基于有限域GF(m)的运算了。 那么如何将有限域元素转换为double型的呢？
矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。 在MATLAB中，矩阵元素按列存储。...使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...a|b a,b中只要有一个非零，运算结果为1。~a 当a是零时，运算结果为1；当a非零时，运算结果为0。 (3) 若参与逻辑运算的是两个同维矩阵，那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量规则逐个进行。...所以，Matlab中对满矩阵的运算和函数同样可用在稀疏矩阵中。结果是稀疏矩阵还是满矩阵，取决于运算符或者函数。当参与运算的对象不全是稀疏存储矩阵时，所得结果一般是完全存储形式。...3、其他 (1) 非零元素信息 nnz(S) % 返回非零元素的个数 nonzeros(S) % 返回列向量，包含所有的非零元素 nzmax(S) % 返回分配给稀疏矩阵中非零项的总的存储空间
R 中的向量存储单一类型的数据，比如： 数字 image.png 字符串 image.png 逻辑值 当我们欲求同时存放数字和字符的时候，R会将其同时转化为字符串： 生成向量 通过 <- c(...x %in% y 表示x 是否在y 中，返回x 匹配y 后结果的布尔值。...match 实例 x 中的列名与y中的列名一致但顺序不同，如果我们想要按照x 列的顺序来排列行，则可以分别将二者存于向量，并使用match 函数来修改y 向量。...x[seq(1,11,2)] # 4.用向量取子集的方法,选出除倒数第2个以外所有的基因名。...> a <- c(1,2,3) > b <- c(4,5,6) > c(a,b) [1] 1 2 3 4 5 6 # 3.如何在向量首/尾/中间某位置增加一个元素？
表达式，命令将被解析，并将结果显示在屏幕上，同时清空该命令所占内存。 赋值，命令将被解,并把值传给变量,但结果不会自动显示在屏幕上。 命令可以被”;”隔开或者另起一行。...is.na(x)] 正整数向量:索引向量必须是1, 2, … , length(x)的子向量。索引向量中索引对应的元素将会被选中，并且在结果向量中的次序和索引向量中的次序一致。...任何含有NA 数据的运算结果都将是NA。 函数is.na(x)返回一个和x同等长度的向量。它的某个元素值为TRUE 当且仅当x中对应元素是NA。...这包括一个和M 列空间一致的正交列U 的矩阵，一个和M 行空间一致的正交列V 的矩阵，以及一个正元素D 的对角矩阵，如M = U %*% D %*% t(V)。D 实际上以对角元素向量的形式返回。...绘图命令可以分成了三个基本的类： 高级绘图命令: 在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴，标签，标题等等。 低级画图命令: 会在一个已经存在的图上加上更多的图形元素，如额外的点，线和标签。
这里， X是指我们将对其应用操作的数据集（在本例中是矩阵） MARGIN参数允许我们指定是按行还是按列应用操作 行边距=1 列边距=2 FUN指的是我们想要在X上“应用”的任何用户定义或内置函数 让我们看看计算每行平均数的简单示例...如果我们想在所有元素上应用函数，我们只需这样编写apply函数： all_sqrt <- apply(data, 1:2, sqrt) all_sqrt ? 如果我们想对数据应用一个用户定义的函数呢？...到目前为止，我们只使用了一个参数的函数，并将它们应用于数据。apply家族最棒的部分是，它们也处理具有多个参数的函数！...因此，在处理数据帧时，mapply是一个非常方便的函数。 现在，让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。...我鼓励你在更复杂的数据集上尝试更复杂的函数，以充分了解这些函数有多有用。
1、hash法 hash法也成为散列法，它是一种映射关系，即给定一个元素，关键字是key，按照一个确定的散列函数计算出hash（key），把hash（key）作为关键字key对应的元素的存储地址，再进行数据元素的插入和检索操作...2.链地址法（拉链法） 若散列表空间为[0，m-1]，则设置一个由m个指针组成的一维数组CH[m]，然后在寻找关键字散列地址的过程中，所有散列地址为i的数据元素都插入到头指针为CH[i]的链表中。 ...（4）建立一个公共溢出区 假设散列函数的值域为[0,m - 1]，则设向量Hashtable [0...m-1]为基本表，另外设立存储空间向量OverTable[0...v]用以存储发生冲突的记录。...hash数据结构中的数据对外是杂乱无章的，因此其具体的存储位置以及各个存储元素位置之间的相互关系是无法得知的，但是却可以在常数时间里判断元素位置及存在与否。...Trie树一般具有3个基本特性： （1）根节点不包含字符，除根节点之外的每一个节点都只包含一个字符； （2）从根节点到某一节点，路径上所经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串； （3）每个节点的所有子节点包含的字符都不同
「view」：它们并不存储数据，也不会在数据被索引后发生改变时反映原数组的变化情况。...大多数数学函数都有用于处理向量的 NumPy 对应函数： 标量积有自己的运算符： 执行三角函数时也无需循环： 我们可以在整体上对数组进行舍入： floor 为舍、ceil 为入，around 则是舍入到最近的整数...，甚至两个向量之间的运算： 二维数组中的广播 行向量和列向量 正如上面的例子所示，在二维情况下，行向量和列向量的处理方式有所不同。...默认情况下，一维数组会被视为二维运算中的行向量，因此当用一个矩阵乘以一个行向量时，你可以使用形状 (n,) 或 (1, n)——结果是一样的。...但实际上，NumPy 中还有一种更好的方法。我们没必要将内存耗在整个 I 和 J 矩阵上。存储形状合适的向量就足够了，广播规则可以完成其余工作。
它们可以在代码中以一种简洁的方式定义和使用，而不必单独定义一个完整的函数。...结果存储在一个名为 s1 的新 Series 对象中，其中 'A' 列的值用作索引。...b = a.iloc[1:3, 0:2].values 这行代码提取了 DataFrame a 中第二行到第三行以及第一列到第二列的数据，并将其存储在一个名为 b 的 NumPy 数组中。...如果指定了 size 参数，则最多读取指定大小的字符数。 readlines(hint=-1): 从文件中读取所有行，并将其存储在一个列表中。..._43_2.csv"，指定逗号作为元素之间的分隔符，并将数据存储在变量 c 中。
如果这个图的分辨率不是8的倍数，那么我们将会得到一行和一列的组来计算一些超出边界的点。这些点的索引要么落在缓冲区之外，要么与有效索引冲突，这会破坏我们的数据。 ?...现在，我们在播放模式下每帧会计算所有图形的位置，即使我们看不到这些，也没有对数据做任何事情。 2 过程绘制 有了GPU上可用的位置，下一步就是绘制点，而无需从CPU向GPU发送任何转换矩阵。...即使消除了CPU工作量和数据传输，加上GPU能够全速渲染所有立方体的能力，还是不能弥补这一点。 2.2 检索位置 要检索存储在GPU上的点位置，我们需要创建一个新的着色器，最初是用于DRP的。...调整GPU Graph游戏对象的Transform组件不会产生任何效果，因为不会使用它。 我们只需要应用该点的位置和比例即可。位置存储在4×4转换矩阵的最后一列中，而比例尺存储在矩阵对角线上。...这些定义通常仅适用于同一行后面的内容，但是我们可以通过在除最后一行之外的每行末尾添加一个\反斜杠来将其扩展到多行。 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
