在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...我们可以使用以下查询语句来实现： SELECT * FROM table_name ORDER BY id DESC LIMIT 1,1; 其中，table_name代表你的表名，id代表你的表中的一个自增...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。...使用排名，子查询和嵌套查询三者之一，可以轻松实现这个功能。使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中，应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。
使用TOML作为配置文件 TOML最初目标是成为一种易于人类阅读和编写的配置文件格式。 之前，已经有了许多配置文件格式，如JSON、YAML、INI等。但是它们不是很适合人类读写。...了解TOML：键值对 TOML 是围绕键值对构建的，这些键值对很好地映射到哈希表数据结构。TOML 值具有不同的类型。...每个值可以使以下类型之一： • 字符串 • 整数 • 浮点数 • 布尔值 • 日期和时间 • 数组 • 内联表 此外，还可以将table 和array of tables作为集合来组织多个键值对。...在此示例中， greeting 是键，而 "Hello, TOML!" 是值。值具有类型。在此示例中，该值是一个文本字符串。键始终被解释为字符串，即使不用引号括起来也是如此。...来自Python的您能够识别字符串、整数、浮点数和布尔值： string = "Text with quotes" integer = 42 float = 3.11 boolean = true TOML
(让输出的内容更美观和可读) • \v ：垂直分隔符，光标移到下⼀个垂直制表位，通常是下⼀⾏的同⼀列。...12.5 printf的返回值 printf的返回值返回的是字符串中字符的数量（和strlen的返回值差不多，但是strlen的返回值是size_t,而printf的返回值是int） int main...上⾯⽰例中， scanf() 的第⼀个参数 %d ，表⽰⽤⼾输⼊的应该是⼀个整数。 %d 就是⼀个占位 符， % 是占位符的标志， d 表⽰整数。...第⼆个参数 &i 表⽰，将⽤⼾从键盘输⼊的整数存⼊变量 i 。...scanf() 处理⽤⼾输⼊的原理是，⽤⼾的输⼊先放⼊缓存，等到按下回⻋键后，按照占位符对缓存 进⾏解读。
命令选项 awk 命令选项 选项 意义 -F fs or —field-separator fs 指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F: -v var=value...模式和操作都是可选的，如果没有模式，则action应用到全部记录，如果没有action，则输出匹配全部记录默认情况下，每一个输入行都是一条记录，但用户可通过RS变量指定不同的分隔符进行分隔。...模式 awk 命令的可选模式 模式 意义 /正则表达式/ 使用正则表达式过滤 关系表达式 可以用下面即将介绍的运算符表中的任意多个运算符组成 模式匹配表达式 用运算符~(匹配)和~!...用空格键分隔) FILENAME 当前文件名 FNR 同NR，但相对于当前文件 FS 字段分隔符(默认是任何空格) IGNORECASE 如果为真，则进行忽略大小写的匹配 NF 当前记录中的字段数...出现在 Repl 参数指定的字符串中的 &（和符号）由 In 参数指定的与 Ere 参数的指定的扩展正则表达式匹配的字符串替换。如果未指定 In 参数，缺省值是整个记录（$0 记录变量）。
TOML 旨在成为一个语义显著且易于阅读的极简配置文件格式，能够无歧义地转化为哈希表，且能够简单解析成编程语言中形形色色的数据结构，用于取代 YAML 和 JSON。...键名在等号的左边而值在右边。 键名和键值周围的空白会被忽略。 键、等号和值必须在同一行（不过有些值可以跨多行）。...key = "value" 值必须是这些类型：字符串，整数，浮点数，布尔值，日期时刻，数组或行内表。不指定值是有误的。 键名可以是裸露的，引号引起来的，或点分隔的。...非负整数值也可以用十六进制、八进制或二进制来表示。在这些格式中，+ 不被允许，而（前缀后的）前导零是允许的。十六进制值大小写不敏感。数字间的下划线是允许的（但不能存在于前缀和值之间）。...行内表由花括号包裹，在括号中，可以出现零或多个逗号分隔的键值对。键值对采取与标准表中键值对相同的形式。什么类型的值都可以，包括行内表。 行内表出现在同一行内。
字典 数据结构 位于dict.h文件 哈希表 // 哈希表 typedef struct dictht { dictEntry **table; // 一个数组，数组中每个元素都是指向dictEntry...哈希算法 redis使用MurmurHash2算法计算键的hash值 哈希值与sizemask取或，得到哈希索引 哈希冲突（两个或以上数量键被分配到哈希表数组同一个索引上）：链地址法解决冲突 rehash...升级的好处 提高灵活性 节约内存 压缩列表 ziplist是列表键和哈希键的底层实现之一 redis为了节约内存而开发的顺序型数据结构 当列表键只包含少量列表项，且每个列表项要么是小整数，要么是短字符串...编码转换 使用ziplist需要满足两个条件，不满足则都使用hashtable（这两个条件可以在配置文件中修改） 所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节 键值对数量小于512个 哈希命令 hset...zrange zrevrange zrem zscore 类型检查和命令多态 redis的命令可以分为两大类： 可以对任意类型的键执行，如 del expire rename type object
hash代码根据键和每个进程的种子而变化很大；例如，"Python" 的hash值为-539294296，而"python"(一个按位不同的字符串)的hash值为1142331976。...为什么字典key必须是不可变的？ 字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象，则其值可能会发生变化，因此其哈希值也会发生变化。...但是，由于无论谁更改键对象都无法判断它是否被用作字典键值，因此无法在字典中修改条目。然后，当你尝试在字典中查找相同的对象时，将无法找到它，因为其哈希值不同。...如果你尝试查找旧值，也不会找到它，因为在该哈希表中找到的对象的值会有所不同。 如果你想要一个用列表索引的字典，只需先将列表转换为元组；用函数 tuple(L) 创建一个元组，其条目与列表 L相同。...然而，Python中并没有告诉解释器这一点。假设 "a" 是整数，会发生什么？如果有一个名为 "x" 的全局变量，它是否会在with块中使用？如您所见，Python的动态特性使得这样的选择更加困难。
使用 头文件里的 scanf() 函数和 printf() 函数。...3.1 用法 scanf(format, argument_list); 用于从控制台输入数据，可以读取多种类型的数据，如整数、浮点数、字符、字符串等。...另外，使用回车键，将输⼊分成几行，也不影响解读。 3.2 scanf的返回值 scanf() 的返回值是⼀个整数，表⽰成功读取的变量个数。 如果没有读取任何项，或者匹配失败，则返回 0 。...2个数后，按 ctrl+z ，提前结束输⼊ 在VS环境中按3次 ctrl+z ，才结束了输⼊，我们可以看到r是2，表⽰正确读取了2个数值。...为了防⽌这种情况，使⽤ %s 占位符时，应该指定读⼊字符串的最⻓⻓度，即写成 %[m]s ，其中的 [m] 是⼀个整数，表⽰读取字符串的最⼤⻓度，后⾯的字符将被丢弃。
释放的空间会加到free中，不会立即释放；减少之后的再分配； 二进制安全: C字符串必须符合某种编码，如ASCALL； reids使用buf保存字节数组，可以保存任何格式的二进制数据； 链表 节点的结构...分值和成员：跳跃表中的所有节点按照分值从小到大排序；成员对象指向一个SDS值； 跳跃表结构： 跳跃表由多个跳跃表节点组成，包括头结点、尾节点、数量、最大层数； typedef struct zskiplist...//表中层数最大的节点的层数 int level; } zskiplist; 整数集合 整数集合是集合键的底层实现之一，当集合中只包含整数，且数量不多时，会使用整数集合来实现； 结构如下： typedef...int8_t contents[]; } intset; 集合中的每一项在数组中按从小到大的顺序排列，且不重复； 压缩列表 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一，当列表中只包含少量列表项且每个项是小的整数或者小的字符串时...，reids会用压缩列表来实现列表键和哈希键； 每个压缩列表的节点可以保存一个字节数组或一个整数；字节数组有为三种长度； 压缩列表存在连锁更新的问题，由于内部是连续的内存块组成的顺序型存储结构，当某个节点需要扩展字节长度时
"ERR Invalid Synatx" 非二进制安全，且不允许换行 整数（Integer）：llen、scard 等命令的返回值，64 位有符号整数 字符串（Bulk String）：二进制安全字符串...： 简单字符串：以"+" 开始， 如："+OK\r\n" 错误：以"-" 开始，如："-ERR Invalid Synatx\r\n" 整数：以":"开始，如：":1\r\n" 字符串：以 $ 开始 数组...抛开持久化部分，作为基于内存的 KV 数据库 Redis 的所有数据需要都存储在内存中的哈希表，而这个哈希表就是我们今天需要编写的最后一个组件。...常见的并发安全哈希表设计有几种： sync.map：Golang 官方提供的并发哈希表，适合读多写少的场景。...，但是仍然无法满足并发安全的需求，举例来说： Incr 命令需要完成：读取 -> 做加法 -> 写入 三步操作，读取和写入两步操作不是原子性的 MSETNX 命令当且仅当所有给定键都不存在时所有给定键设置值
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。...即使有几行相同的url_crc值，也很容易进行精确地对比来确定需要的行。替代方案是把完整的URL索引为字符串，它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。...你可以手工进行维护，在MySQL 5.0及以上版本中，可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。...如果表有很多行并且crc32()产生了很多冲突，就要实现自己的64位哈希函数。要确保自己的函数返回整数，而不是字符串。
在Redis中，redisObject 是一个非常重要的数据结构，它用于保存字符串、列表、集合、哈希表和有序集合等类型的值。...其中，redisObject的encoding取值有如下几种： #define OBJ_ENCODING_RAW 0 //简单动态字符串，用于保存键值对的键和配置文件中的参数。...#define OBJ_ENCODING_HT 2 //哈希表，用于存储普通哈希对象的字段和值。...集合 集合是一系列无序的字符串集合，支持添加、删除和查询元素。集合在Redis中支持两种编码方式： intset：当集合中的元素都是整数时，Redis会采用intset编码方式存储。...skiplist：skiplist是一种跳跃表结构，支持快速查询和排序。适用于大型有序集合。 哈希表 哈希表是一系列键值对集合，每个键关联一个值。
引言 在计算机科学中，哈希表是一种极其有用的数据结构，以其快速查找、添加和删除的特性而著称。Go语言提供了内置的映射类型，实现了哈希表的功能。本文将重点介绍如何在Go中使用映射，而非其底层实现。...例如，声明一个字符串到整数的映射： var m map[string]int 映射是引用类型，使用make函数进行初始化： m = make(map[string]int) ️ 使用映射 在Go中操作映射的语法非常直观...例如，设置键"route"的值为66： m["route"] = 66 读取键"route"的值： i := m["route"] 如果键不存在，将返回值类型的零值。...这包括布尔型、数值型、字符串、指针、通道和接口类型，以及仅包含这些类型的结构体或数组。不包括的类型有切片、映射和函数；这些类型不能使用==进行比较，也不能作为映射键。...并发与映射 映射 在并发使用时不是安全的。如果需要从并发执行的goroutine中读写映射，必须使用某种同步机制，如sync.RWMutex。
Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。...回顾总结：字典被广泛用于实现redis的各种功能，其中包括数据库和哈希键。 a、Redis中的字典使用哈希表作为底层实现，每个字典带有两个哈希表，一个平时使用，一个仅在进行rehash时使用。...b、当字典被用作数据库的底层实现，或者哈希键的底层实现时，redis使用murmurHash2算法来计算键的哈希值 c、哈希表使用链地址法来解决键冲突，被分配到同一个索引上的多个键值对会连接成一个单向链表...4、集合set 整数集合是redis用于保存整数值得集合抽象数据结构，它可以保存类型为int16 int32 或int64的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。 整数集合是集合键的底层实现之一。...6、压缩列表 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一，当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。
在字典中， 一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值）， 这些关联的键和值就被称为键值对。...升级操作为整数集合带来了操作上的灵活性， 并且尽可能地节约了内存。 整数集合只支持升级操作， 不支持降级操作。 压缩列表 压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。...另外， 当一个哈希键只包含少量键值对， 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。...压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现之一。 压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值。...当一个哈希键只包含少量键值对， 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。
也就是说，一个哈希表是由多个哈希桶组成的，每个哈希桶中保存了键值对数据； 不管是键类型还是值类型，哈希桶中的元素保存的都不是值本身，而是指向具体值的指针 如下图中可以看到，哈希桶中的 entry 元素中保存了...‘*key’ 和 '*value ’ 指针，分别指向了实际的键和值，这样一来，即使值是一个集合，也可以通过 '*value 指针被查找到： 因为这个哈希表保存了所有的键值对，所以，它也叫做全局哈希表...：String 的底层是简单动态字符串；List 的底层是双向链表和压缩链表；Hash 的底层是压缩链表和哈希表；Set 的底层是整数数组和哈希表；Sorted Set 底层压缩链表和跳表。...是一个字符串字段和字符串值之间的映射表，其字段和值的最大长度都是 512MB。在 Redis 中，哈希可以存储超过 4 亿个键值对。...底层结构： Redis Set 的底层实现为整数集合和哈希表两种，当集合中的元素都是整数且元素数量较少时，Redis 会选择整数集合作为底层实现，这样可以更加节省内存。
在Redis中，redisObject 是一个非常重要的数据结构，它用于保存字符串、列表、集合、哈希表和有序集合等类型的值。...其中，redisObject的encoding取值有如下几种：#define OBJ_ENCODING_RAW 0 //简单动态字符串，用于保存键值对的键和配置文件中的参数。...#define OBJ_ENCODING_HT 2 //哈希表，用于存储普通哈希对象的字段和值。...集合集合是一系列无序的字符串集合，支持添加、删除和查询元素。集合在Redis中支持两种编码方式：intset：当集合中的元素都是整数时，Redis会采用intset编码方式存储。...skiplist：skiplist是一种跳跃表结构，支持快速查询和排序。适用于大型有序集合。哈希表哈希表是一系列键值对集合，每个键关联一个值。
除了用来表示数据库之外，字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。...hash表如dictht所示，其包含的数据由一个指针数组table关联，table的大小记录在size中，used记录了哈希表目前包含节点的数量。...这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一次，以此来解决键冲突（collision）的问题。所以Redis中哈希表是采用链地址法来解决键冲突问题。...将保存在ht0中的所有键值对rehash到ht1上面：rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放置到ht1哈希表的指定位置上。...压缩列表 压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。
和 C 字符串不同，SDS 的数据结构中，有专门用于保存字符串长度的变量，可以通过获取 len 属性的值，直接知道字符串长度。...在字典中，一个键（key）可以和一个值（value）进行关联，字典中的每个键都是独一无二的。在 C 语言中，并没有这种数据结构，但是Redis 中构建了自己的字典实现。...; // 下一个结点 } dictEntry; 其中 key 是我们的键；v 是键值，可以是一个指针，也可以是整数或浮点数；next 属性是指向下一个哈希表结点的指针，可以让多个哈希值相同的键值对形成链表...3.2.5.3 数据转移 将 ht[0] 中的数据转移到 ht[1] 中，在转移的过程中，需要对哈希表结点的数据重新进行哈希值计算。...3.2 版本及之后，使用 quicklist 哈希 1.键和值的字符串长度都<=64字节且键值对数量<=512，使用 ziplist 2.其他情况：dictionary 集合 1.集合对象保存的所有元素都是整数值且元素数量
除了用来表示数据库之外，字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。...hash表如dictht所示，其包含的数据由一个指针数组table关联，table的大小记录在size中，used记录了哈希表目前包含节点的数量。...这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一次，以此来解决键冲突（collision）的问题。所以Redis中哈希表是采用链地址法来解决键冲突问题。...将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]上面：rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。...content: 保存节点的值，可以是一个字节数组或整数，值的类型和长度，根据encoding的值确定。
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