模式定义了知识图谱的顶层结构，身份则定义了图中（或外部源中）哪些节点指向相同的现实世界实体，而上下文则表示某些知识成立的特定条件（设置）。...开放知识图谱可以是涵盖多个领域的，如 DBpedia、Freebase 等，也可以是面向特定领域的。...通过上述案例可以看出，对于来源多且变化大的数据，使用关系型数据库建模可能需要承担多次迭代的高额成本。...向这种图中添加信息一般包括添加新的节点以及新的边，而表示不完整的信息则需要省略一些特定的边。...基于同态的语义允许多个变量映射至同一项，如案例中所示；而基于同构的语义只允许变量映射至特定的项，即案例中的前两行映射。
每个形状中定义的约束为特定属性的「数量」（如 [1..*] 表示一个到多个）和「类型」（如 string）；另一种约束方式是在形状之间定义以指定属性连接的节点数量。...一种常用于定义涌现模式的框架是「商图」（quotient graphs），其将数据图中的节点分割为多个集合（基于某种准则），同时又保护了图的部分结构属性。...在实践中，为了减少存储消耗，商图中有时只保留分割中节点的数量以及（或）分割的顶层标签。除了商图外，还存在着其他形式的涌现模式，如关系表、正式概念分析等。...3.2.5 存在性节点 在对不完整信息进行建模时，有时我们可能会遇到这样的情况：图中一定存在一个特定的节点，其余其他节点有着特定的关系，但是在建模中我们并不了解该节点的具体信息。...Model），其指定了如何在 RDF 图中描述「出处」（provenance）。
特殊的边（被称为控制依赖关系）也可以存在于图中：这些边上没有数据流，但它们表明控制依赖关系的源节点必须在控制依赖关系的目标节点开始执行之前完成执行。...每个工作进程负责协调对一个或多个计算设备（如 CPU 内核或 GPU 卡）的访问以及按照主设备的指示在这些设备上执行计算图节点。 TensorFlow 接口有本地和分布式实现两种。...计算图中的节点按照节点之间依赖关系的顺序来执行。我们将跟踪每个节点尚未执行的依赖项数量的计数。一旦此计数降至零，该节点就有资格执行，并被添加到就绪队列中。...这确保了所需张量的数据在"源设备→ 目标设备对"之间只传输一次，并且目标设备上张量的内存只分配一次，而不是多次（例如，参见上图中的节点 b 和 c）。...最后，一旦通过插入这些特殊的 feed 和 fetch 节点重写了计算图，要执行的节点集可以通过以下方式确定：从每个由输出指定的节点开始，使用图依赖关系在图中进行后向传播，以确定为了计算输出而必须在重写图中执行的完整节点集
通过训练，图节点和边缘嵌入可以编码域域、槽槽和域槽之间的共现关系，反映了一般对话中的强过渡路径。用 Relation-GCN 编码的状态图被融合到 Transformer 编码器中。...请注意，图中只包含具有填充值的（域、插槽）对（NULL 和 dontcare 除外）。此外，如果两个域节点在 S{t−1} 中同时出现，则添加一个共现边来连接它们。...Requested Slot: 在一个回合中可以存在多个被请求的插槽。我们使用与意图预测相同的策略来预测一个请求。但是，为了支持多个请求的插槽预测。...如 Q1 所述，我们所有的 4 个子任务都以一对对话框和模式描述作为输入，并使用总和的句子对 CLS 表示进行预测。而 NonCat 也需要基于跨度的检测，如问答。...不同描述风格的比较 总结 在本文研究中，我们研究了模式对话状态跟踪的三个问题：编码器架构、补充训练的影响和有效的模式描述风格。
该图形具有多层 → CNN的多个conv层 每个节点 → 一个目标的模式 过滤器可以编码多个模式(节点) → 从滤波器的特征映射中分离出一个混合模式 每个边缘 → 共激活关系和两个模式之间的空间关系 输入...挖掘解释性图： 解释图中部分模式之间的空间和协同激活关系。高层模式滤除噪音和解耦低层图案。从另一个角度来看，我们可以将低层模式视为高层模式的组成部分。...因此，在解释图中，将一个低层中的每个模式与相邻的上一卷积层中的一些模式连接起来，我们一层一层地挖掘部件图案，给定从上卷积层挖掘出来的模式，我们选择激活峰作为当前卷积层中的部分模式，与不同图像之间的特定上卷积层模式保持稳定的空间关系...学习节点连接，学习节点间的空间关系。 挖掘多个聚类：一个具有多个父节点的节点V，它在不同的图像之间保持一定的空间关系。...使用解释性图中的每个节点进行部件定位： 我们从每个过滤器的特征映射中分离出每个模式分量。部件语义的纯粹性。
在下面图中，类的类名显示在最上面的分栏，它下面的分栏显示详细属性，如："center" 属性显示初始化的值。...泛化（Generalizations） 泛化被用来说明继承关系。连接从特定类元到一般类元。泛化的含义是源类继承了目标类的特性。...跟踪（Traces） 跟踪关系是一种特殊化的依赖关系。连接模型元素或跨模型但是具有相同概念的模型元素集。跟踪被经常用来追踪需求和模型的变化。由于变化是双向的，这种依赖关系的顺序通常被忽略。...这种关系的属性可以被指定为单向映射，但跟踪是双向的，非正式的和很少可计算的。...则它的输出流指定的动作会被执行两次或更多次。 扩展域 扩展域是会执行多次的结构活动域。输入输出扩展节点表示为一组“3 厢” ，代表多个选择项。
该对象知道如何在前向计算函数，以及如何在反向传播步骤中计算其导数。对反向传播函数的引用存储在grad_fn张量的属性中。...我们没法得到们图中的所有其他节点的梯度。 出于性能原因，我们只能在给定的计算图之上使用backward执行一次梯度计算 。...这是微调预训练网络的一个非常常见的场景。 在仅进行前向传递时加快计算速度，因为对不跟踪梯度的张量进行计算会更有效。 0x03 逻辑关系 如果从计算图角度来看前向计算的过程，就是在构建图和执行图。"...构建图"描述的是节点运算之间的关系。"执行图"则是在会话中执行这个运算关系，就是张量在计算图之中进行前向传播的过程。...一个节点通过边来获得 0 个或多个 Tensor，节点执行计算之后会产生 0 个或多个 Tensor。
，如病况、症状和并发症。...它还因其通过跟踪图中的关系链来处理复杂查询的能力而受到关注，提供了对回答问题所需信息的更为丰富的理解。...GraphRAG 的局部搜索针对特定上下文提供针对性信息，而全局搜索则利用预先计算的社区摘要，回答跨多个文档的综合查询。...知识图谱生成: 利用提取的实体和关系构造知识图谱数据结构。在知识图谱中，实体表示为节点，它们之间的关系表示为边。 分层社区检测: 采用图算法检测知识图谱中密集连接节点形成的社区。...全局检索: 在相关的高级社区中，系统执行更详细的搜索，以查找回答查询所需的特定实体、关系和信息。这包括了遍历知识图谱和组合来自多个社区的信息。
图数据库使用各种类型的数据模型，包括属性图和 RDF（资源描述框架）图。在属性图中，每个节点和边都可以有多个属性，这些属性是描述节点或边的属性的键值对。...在 RDF 图中，节点和边表示为 URI（统一资源标识符），实体之间的关系使用三元组（主语、谓语、宾语）表示。...节点之间的边可以表示不同类型的关系。例如，“已观看”边可以将用户节点连接到电影节点，评级属性表示用户对电影的评级。 通过使用图数据库，我们可以轻松地查询图来为特定用户提出建议。...您可以将更多节点添加到同一个图中。 欺诈检测系统 FDS 需要能够通过各种类型的模式识别可疑行为。图形数据库在欺诈检测中非常有用，因为它们可以分析关系并识别可能表明存在欺诈的行为。...（我知道我说过“这是一个无模式结构”，但最好定义一个概览结构） 添加节点和边 节点代表图数据库中的实体，边代表实体之间的关系。
减少所需的人工操作 大多数依赖项更新都是普通的。在更新 PR 通过验证以加快流程时自动合并它们。 使依赖项流信息与仓库状态分开 仓库应仅包含有关其节点在依赖关系图中的当前状态的信息。...一致性和不协调性 .NET Core 依赖关系图状态的可见性增加，这突出说明了一个现有问题：当在图中的各个节点引用同一组件的多个版本时,会发生什么情况?....NET Core 依赖关系图中的每个节点可能会将依赖项流到多个其他节点。...此包表示特定的 API 层面。虽然可以在仓库依赖关系图中引用多个版本的 Microsoft.NETCore.App，但 SDK 只附带一个版本。...通道可以放置在允许特定修复程序自动流经图的模式下，但其他修复程序被阻止或需要批准。 ? 下一步是什么? 随着 .NET Core 3.0 逐渐落地，我们正在寻找需要改进的新领域。
在对话状态图中，节点间的信息传播最多只占用两跳。...首先，将所有话语作为长序列处理将失去对话的迭代特性，从而导致信息丢失。其次， 目前的模型如循环网络或 Transformer 模型不能很好地建模长期依赖关系。...现有的方法通常是 独立预测每个槽的值，不考虑槽关系，这可能会加剧数据稀疏性问题。 主要贡献 本文提出了一种带有 gat 的模式引导的多域对话状态跟踪器。...利用 gat 来提取模式信息是很优雅的。 第一个在多域 DST 中包含槽关系和模型槽交互的人。...如之前介绍，在多域对话状态跟踪中，槽之间可能存在潜在的关系。为了捕捉插槽之间的相互作用，使用循环注意图神经网络 (RGAT) 进行状态更新。 首先定义一个特定于领域的插槽级模式图 G。
5.1.4 流模式 流模式类似轻量级storm/spark的实现，它允许使用API构建流处理图（DAG）以及每个节点的输入/输出数据协定。 新模块可以查找和扩展现有的流程图。...异步过程，又叫做基于队列缓冲区的批处理。 远程过程，汇总后端的汇总。以这种方式，在节点中定义选择器以决定如何在集群中找到collector。...OAP中的度量标准 OAP中的度量标准是6系列中的全新功能。基于连接节点的度量为分布式系统构建可观察性。不需要跟踪数据。 度量数据在流模式下在AOP集群内聚合。...（用traceId标示一次跟踪，贯穿整个跨进程请求），多个span信息，及其关系信息。...Logs：每个span可以进行多次Logs操作，每一次Logs操作，都需要一个带时间戳的时间名称，以及可选的任意大小的存储结构。
已知使用这种开发模式的组织将其部署从每天 50到300次更新......。...我们编写了Spark应用程序来尝试回答以下问题： 在生成针对特定最终用户请求的响应时，信息如何跨服务流动？在IT运营分析领域，这种特定类型的分析操作通常被称为“事务跟踪”。...对于同步Web服务，本文提出了一种嵌套算法，它将分布式应用程序表示为节点（服务）的图形，边表示节点之间的交互。嵌套算法检查服务之间的调用时间戳以推断因果关系。...最后，应用程序的调用图以有向图的形式计算，以及有关图中每个边上的延迟的统计信息。此图是应用程序的时间演变图的一个实例，代表特定时间段的状态。...，如批处理，流式处理和图形处理。
这些模型的一个吸引人的特点是，它们体现了多种结构功能模式。换句话说，一个特定的结构构型或子网可能会产生不同的功能交互模式。进一步说，人工神经网络可以用来从结构网络学习功能网络。...总之，统计模型提供了一种数据驱动的方式来关联结构和功能连接的组合，而不需要假设神经元群体之间的特定交互模式。...早期的研究集中于集中式的通信形式，如最短路径路，凭借通过最短的连续边集从源节点传播到预先指定的目标节点离散信号。最近，注意力已经转移到去中心化机制，信号通过网络扩散，通常在多个方面广播。...总之，多条证据表明，目前具有均匀节点的图形模型掩盖了重要的生物学细节;如何在结构函数关系模型中整合节点注释是未来研究的一个重要问题。 图3 区域异质性与脑图注释 6....调制结构-功能关系 也许，当前宏观布线图中最重要的注释是每个节点的神经递质受体指纹。通过脑干和皮层下核的上行投射所进行的调节改变了神经元的放电速率，使神经元对传入信号的反应或多或少。
以图 1 为例，我们可能想了解诸如 EID16 这样的事件（event）的精确定义，其实发生在连续时间间隔内的还是可以多次发生？其是否可以发生在多个地点？...而在另一个事件本体中，我们则可以定义一个事件可以包含多个地点与多个起始时间。每个这样的本体都形式化地定义了一个特定的「约束」。我们可以使用这样的约束来自动化蕴涵。...这种「解释」的过程将数据图解释为另一张包含通过现实世界关系连接的现实世界实体的图，我们称之为「领域图」（domain graph），其具体操作为将数据图中的节点和边「映射」至领域图中的节点和边。...为了简洁性，我们只讨论有向标记图，将领域图中的节点称为「实体」（entities），将领域图中的边称为「关系」（relations）。...在 OWL 中，采用了「非唯一命名」和「开放世界」假设，即数据图中的多个节点/边可能指向相同的实体/关系，以及任何不在数据图中的事实并不假定为 false。
计算图包含相互通信的ROS2节点，以便机器人可以执行某些任务。此计算图包括两个节点和两个主题，以及它们各自的发布/订阅连接。工作空间维度从静态角度接近ROS2软件。可以同时有多个工作区处于活动状态。...之所以需要启动器（launch），是因为一个机器人应用程序有许多节点，它们都应该同时启动。逐个启动并调整每个节点的特定参数，以便节点进行协作可能会很乏味。最推荐的是使用执行器。...在此计算图中，HeadController的表示方式与其他节点不同。本章分析包含其他反应行为的项目。在这种情况下，行为会跟踪与机器人头部特定颜色匹配的对象。...BT是一种在自主代理（如机器人或计算机游戏中的虚拟实体）中构建不同任务之间切换的方式。本章介绍如何在ROS2包中实现动作节点，以及这些节点如何访问计算图以与其他节点通信。...计算图中的patroling_node节点非常简单。也许更有趣的是分析它包含的行为树，这是控制其控制逻辑的行为树。
反过来，A1依赖于子组件 B1和 A2，它们有自己的依赖关系，例如A2 调用B2， 这些组件可以在请求处理过程中多次调用c中的C1 或者C2。...请求的执行可以被建模为命名节点的有向图，图中的每个节点都有自己的计算，图中的每条边都是一个依赖项，在这个依赖项中，节点必须等待其中一个依赖项的完成，然后才能进行计算。...当向不提供任何跟踪的服务发出请求时，系统会优雅地降级。 传播和合并 在这个延迟的有向图中，将子节点路径传播到父节点可以获得更详细的关键路径视图。...即使调用者没有选择采样，下游服务也可以自由地跟踪和记录它们自己的关键路径，没有请求采样的调用方将忽略产生的跟踪。当然，也可以选择跟踪特定的请求，而不是依赖于随机抽样。...单个请求可能是异常值，合并多个文件可以创建统计意义上的系统性能视图。
缺点是结构呆板，缺乏灵活性；同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边），不适合于拓扑空间数据的组织。...由上图中可以看出课程（实体）的父节点由专业、教研室、学生。以课程和学生之间的关系来说，他们是一种m:n的关系，也就是说一个学生能够选修多门课程，一门课程也可以被多个学生同时选修。 ?...缺点是数据库大时，查找满足特定关系的数据费时；对空间关系无法满足。 2.3.2数据结构 关系模型采用二维表来表示。二维表由表框架和表的元组组成。表框架由多个命名的表属性组成。...2.4.2数据结构 节点表示诸如人员，企业，账户或任何其他要跟踪的项目的实体。他们大致相当于纪录，关系，或排在关系数据库或文件中的文档数据库。...更进一步，可以直接在数据库中定义特定应用程序中使用的类型系统，从而允许数据库执行相同的数据完整性不变量。对象数据库还介绍了对象编程的关键概念，如封装和多态，进入数据库的世界。
模型方法简介 利用未增广序列中固有的顺序将图分解为多个有向无环图(DAGs)，并采用拓扑排序。我们将内存引入非循环图编码RNN (MAGERNN)框架，在只接触每个节点一次的情况下计算这些图的表示。...在一个节点上最多有一个特定类型的单一输入边的情况下，它减少为一个内存扩充的常规RNN，其内存访问由一个符号信号决定。...模型具体介绍 从序列到多个有向无环图（Sequences to DAGs） 一种edge可能连接同一实体的多次提及(共同引用)，而另一种edge可能连接通用术语到它们的特定实例(下义和上义)。...对于每一个DAG，其节点在一个序列中都存在一个拓扑排序，使得图中的所有边都从前一个节点指向序列中的下一个节点。对于一个序列 ? ，那么它的反向序列为 ? 。...MAGE-GRUs 在共同引用的情况下，或者在任何节点上最多有一个特定类型的传入边的任何关系中，DAG可以分解为一个独立链的集合。
开放-封闭原则：对扩展开发，对修改封闭 接口隔离原则：使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好 类 类可以分为三类：实体类、边界类和控制类 实体类：描述系统中的每个实体，如学生、用户、商品等，他们通常需要永久存储...无条件连接，直接拼接，属性之和 ¬：非 模式 数据库采用三级模式的结构：概念模式、外模式、内模式 概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，如基础表 外模式：也称用户模式或子模式，是用户与数据库系统的接口...如：学生在学习生活中经常使用电脑，于是对电脑产生了依赖。 关联 关联关系使用实线加箭头表示 如：学生与老师是关联的，学生可以不用电脑，但是学生不能没有老师。...在 UML用例图中用例之间的关系： include（包含） ： 包含关系。当两个或多个用例中共用一组相同的动作，这时可以将这组相同的动作抽出来 作为一个独立的子用例，供多个基用例共享。...转换（迁移）是两个状态之间的关系，表示对象将在原状态执行一定的事件或动作，并在某个特定事件发生而且某个特定的监护条件满足时离开当前状态而进入目标状态，时间出发没有特定监护条件的迁移，对象也会离开当前状态
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