如何在图像上显示opencv projectedPoints

在图像上显示OpenCV的projectedPoints可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import cv2
import numpy as np

1. 创建一个空白图像：

image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)

1. 定义projectedPoints的坐标：

projectedPoints = np.array([[100, 100], [200, 200], [300, 300]], dtype=np.float32)

1. 将projectedPoints的坐标转换为整数类型：

projectedPoints = projectedPoints.astype(int)

1. 在图像上绘制projectedPoints：

for point in projectedPoints:
    cv2.circle(image, tuple(point), 5, (0, 255, 0), -1)

1. 显示图像：

cv2.imshow("Projected Points", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样，你就可以在图像上显示OpenCV的projectedPoints了。在这个例子中，我们创建了一个空白图像，并定义了projectedPoints的坐标。然后，我们将坐标转换为整数类型，并使用cv2.circle函数在图像上绘制了这些点。最后，我们使用cv2.imshow函数显示图像，并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数来控制图像窗口的显示和关闭。

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