如果你想为图像添加文字水印，这个技巧你必须掌握。在面对批量图片添加水印的需求时，下面这个程序，只要稍加改动，就可以实现。 ? 结果展示： ?
文章目录 一、获取图像真实宽高 二、计算解码区域 三、设置解码参数 内存复用 像素格式 四、图像绘制 五、执行效果 六、源码及资源下载 官方文档 API : BitmapRegionDecoder 在...四、图像绘制 ---- 1 ....图像绘制 : ① 设置图像区域解码器 : 在为自定义组件设置图片时 , 设置区域解码器 , 因为要设置区域解码的数据源 , 因此必须在用户设置图片时 , 才可以创建区域解码器 ; ② 设置内存复用 :...方法 , 解码图片的特定区域 ; ④ 设置图片缩放 : 使用 Matrix 进行图像缩放 ; 图像与自定义组件的尺寸不同 , 因此需要将解码区域完全填充到自定义组件中显示 ; ⑤ 图像绘制 : 调用..., x 轴和 y 轴都在 Bitmap 大小的区域基础上 , 缩放 mScale 倍 Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setScale
其中基于图像检索（Image Retrieval）的方案在大规模（Large-scale）的长期图像定位（Long-term Localization）上可行性更高，所以该工作针对基于图像检索的定位问题展开了研究...但是，如下图所示，当地理位置上较近（GPS较近）的图像在面向不同方向时，并不会拍摄到同样的场景，所以仅靠GPS进行过滤的潜在正样本中仍然具有很多假性正样本（False Positives）。...2）解决方法 为了实现区域级的监督，我们将匹配的正样本分解为4个二分之一区域和4个四分之一区域，并将图像-图像间的相似性监督细粒化为图像-区域间的相似性监督，以上文中所述迭代训练的方式进行学习。...具体来说，第一代模型所预测的图像-区域的相似性标签用于监督第二代模型的图像-区域学习。...3）实验结果 下图是实验结果，我们的模型只在一个数据集（Pitts30k-train）上进行了训练，可以很好地泛化到不同的测试集上，例如在Tokyo 24/7和Pitts250k-test上均取得了最先进的精度
您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。...准备 要学习本教程，您需要： 两个有能使用sudo权限的非root用户的CentOS 7服务器，Zabbix安装在一台服务器上，Zabbix客户端安装在另一台服务器上。...服务器上的可用空间量会有所不同。...在Zabbix服务器上，发出命令： rm /tmp/test.img 这将删除test.img文件。几分钟后，仪表板将再次更新以反映文件系统上的更改。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
Clouds in 2D Image Space 原文作者：Yecheng Lyu 内容提要 与文献中通过定制的卷积算子捕捉3D点云的局部模式不同，在本文中，我们研究了如何有效、高效地将这些点云投影到二维图像空间中...为此，我们的目的是绘制图，并将其重新规划为一个整数变成问题，以学习每个单个点云的topology-preserving图到网格映射。为了在实际应用中加快计算速度，本文进一步提出了一种新的分层近似算法。...借助从点云构建图的Delaunay三角剖分法和用于分割的多尺度U-Net，我们分别在ShapeNet和PartNet上展示了最先进的性能，与其他优秀算法相比有显著的改进。...（2）使用图形绘图将图形投影到图像中。 （3）使用U-Net分割点。 主要框架及实验结果 ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
上一次是于老师要求我做一次备课，讲一节课，上周于老师又自己准备了这个课程，这里放一下于老师课上补充的知识点 Matplotlib 提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制...，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...Matplotlib subplot()函数用法详解 在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。
此外，PyQt还提供了其他一些与图像相关的类和组件，如QBrush、QPen和QPainter，它们可以帮助开发者实现更高级的图像操作，如填充样式、画笔样式以及绘制各种图形元素等。...它可以加载图像文件，并在按钮、菜单等控件上显示图标。QPicture：用于记录和重播绘图操作的类。它可以存储绘制图形的指令，然后在需要时进行重绘。...它可以用于填充图形元素，如矩形、椭圆、多边形等。QPen：用于描述绘画操作中的画笔样式的类。它可以用于指定绘制图形边框的颜色、宽度、样式等。QPainter：用于绘制图形和图像的类。...它提供了各种绘制图形元素的方法，如绘制直线、矩形、椭圆、文本等。QGraphicsView：用于显示和交互大型图形场景的类。它可以用于展示和操作复杂的图形，如绘图、图表、地图等。...(800, 600)图片2、剪裁图像剪裁图像是根据指定的区域截取图像的操作。
以下是 R-CNN 的工作步骤： 使用我们称为选择性搜索的算法扫描输入图像，进而查找可能的对象，生成大约 2000 个候选区域， 在每个候选区域上运行 CNN， 获取每个 CNN 的输出并将其输入：...R-CNN，研究人员们相继提出了其他算法，如 Fast-RCNN，Faster-RCNN 等。...通过这种方式学习，算法学习如何在对象上放置矩形框以及放置在何处。 我们通过调参使预测出的边界框和实际的边界框之间的误差最小，从而优化我们的模型以正确地检测对象。...因此，我们绘制的边界框无法识别是否是马，因为边界框没有任何可以识别马匹的特征。 ? 如果我们看上述 SSD 的架构，我们可以看到在 conv6 层之后的每个步骤中图像的大小在显著减小。...例如，如果它在 conv4 中看到马，那么它可以返回到 conv6 并且将在马周围绘制矩形框。
本篇博客将介绍如何在 Tkinter 中添加图形元素、绘制基本图形以及显示图像。我们将详细讨论这些概念，并提供示例代码以帮助你更好地理解。...Canvas 是一个可绘制图形的矩形区域，你可以在其中创建和操作线条、矩形、椭圆、多边形等图形。...你可以使用 Canvas 的方法来绘制各种图形元素。...首先，确保你已经安装了 Pillow 库： pip install Pillow 接下来，让我们看一下如何在 Tkinter 中显示图像。...希望这个博客能帮助你更好地理解如何在 Python 图形化界面中添加图形和图像。
在绘制图像时，需要传入以下参数：Bitmap对象：要绘制的图像。Point对象：绘制图像的左上角位置。Rectangle对象：要绘制的Bitmap对象中需要呈现的区域。...);}在上面的代码中，首先通过From.File方法加载图像，然后使用Rectangle结构体指定裁剪区域和绘制区域。...双倍缓存的原理是在内存中创建一个与屏幕大小相同的位图，先将所有绘图操作在位图中进行，最后一次性将整个位图绘制到屏幕上，从而避免了在屏幕上绘制不完整的图像，从而消除了闪烁问题。...，最后一次性将整个位图绘制到屏幕上。...最后，我们调用Graphics对象的DrawImage方法，将前景图像绘制到背景图像上，最终得到一个混合后的半透明图像。
欢迎 点赞✍评论⭐收藏 前言 裁剪（Clipping）指的是将图像或元素的一部分进行裁剪，只显示所需区域，而隐藏不需要的部分。...变换（Transforming）指的是将图像或元素进行缩放、旋转、平移等操作，以改变其大小、方向或位置。 重绘（Repainting）指的是根据新的布局或者样式信息，重新绘制图像或元素的外观。...接着使用 Graphics.SetClip 方法将该区域设置为裁剪区域，只有该区域内的图形才会被绘制。在此之后绘制了一个椭圆，它只被绘制在了矩形的左半部分区域内。...以下是一个简单的案例，演示如何在WinForm中使用Invalidate方法进行GDI+绘图的重绘： //在窗体中定义一个标志位，用于指示是否需要重新绘制图形 private bool isNeedToRedraw...这样可以在绘制时使用一个缓存图像，等绘制完成后再将整个图像一次性绘制到屏幕上，从而消除了图形闪烁的问题。
上一篇里我们详述了多边形马赛克的实现步骤，末尾提出了一个思考：如何在涂抹时让马赛克逐块显示呢？ 再回顾一下多边形马赛克的实现。首先进行图片预处理，将原图转成bitmap后生成铺满马赛克的全图。...手指移动的时候从touch回调里获取坐标点，在这些点之间进行插值，然后以插值之后的路径点为圆心将马赛克图层里对应的区域贴过去，这样就完成了对图像的特定区域打码的处理。...第二步：绘制 前面详述了如何找出手指移动区域所覆盖的马赛克块，那么如何给这些马赛克块上色呢？上一篇里我们讲到，通过遍历maskImage对应的有效颜色区域，求出该区域的rgb平均值即可。...事实上在实现过程中也是遇到了各种坑，接下来说一下主要遇到的问题。 边界问题 以六边形马赛克为例，放大图片的边缘区域如下。 ?...在手指移动时用前面的方法判断移动区域是否包含该单元格中心，如包含，将该单元格的马赛克块按顺序依次绘制出来即可。 ? 实现出来的效果如下图所示。 ?
Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。 除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...可选功能包括自动标记区域的百分比，从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码，它用几行代码来生成这个图像。 源代码 表格示例 table()命令向轴域添加文本表格。...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图： 源代码 地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。
它作为通用数据流管理系统的基础，允许将重新计算限制在那些受后续修复影响的图像上，而图像保持不变，从而显著减少计算时间。...图S3 对组织切片的3D图像重构和标准空间配准 根据一个结构的大小和形状，每15到60个切片就会在整个细胞结构区域内绘制一次。使用图像分析和统计标准来确定皮质区域之间的边界，以使绘图具有可重复性。...使用开源版本控制系统Subversion来管理具有等高线的数据集，该系统可以自动地对文件和目录进行人工标注，并记录区域边界的本地化如何在整个分析周期中发生变化的完整历史记录(图S1B)。...然而，仍有一些区域没有被绘制出来，并代表未来研究的项目。...为了实现对大脑皮层的全脑覆盖(图S8)，大脑皮层中尚未绘制出细胞结构分割的部分被合并成若干空白地图，将这些未绘制出地图的区域汇集到一个大脑区域中(图S9)。 ?
一个最简单的绘图例子 Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的，每一个figure又包含了一个或多个axes（一个可以指定坐标系的子区域）。...matplotlib.pyplot方法能够直接在当前axes上绘制图像，如果用户未指定axes，matplotlib会帮你自动创建一个。...primitive是基本要素，它包含一些我们要在绘图区作图用到的标准图形对象，如曲线Line2D，文字text，矩形Rectangle，图像image等。...primitives是基本要素，它包含一些我们要在绘图区作图用到的标准图形对象，如曲线Line2D，文本text，矩形Rectangle，图像image等。...line中点的在x轴上的取值，若忽略，则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制的line中点的在y轴上的取值 linewidth:线条的宽度 linestyle:线型 color
理论 考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。...这通常会提高图像的对比度。 ? 我建议您阅读直方图均衡化上的Wikipedia页面，以获取有关它的更多详细信息。它很好地解释了示例，使您在阅读完之后几乎可以理解所有内容。...对于掩码数组，所有操作都在非掩码元素上执行。您可以从Numpy文档中了解更多关于掩码数组的信息。...因此，现在您可以在不同的光照条件下拍摄不同的图像，对其进行均衡并检查结果。 当图像的直方图限制在特定区域时，直方图均衡化效果很好。...但是在两个图像中比较雕像的脸。由于亮度过高，我们在那里丢失了大多数信息。这是因为它的直方图不像我们在前面的案例中所看到的那样局限于特定区域（尝试绘制输入图像的直方图，您将获得更多的直觉）。
} = C_{src} ③ 隐含条件 ( 像素位置对应 ) : 下面的值都是 对应像素位置 的透明度和颜色值 , 如计算 第 1 行 第 1 列 像素 的透明度 \alpha_{out} , 根据方程其值等于...合成后的图像描述 : 只绘制 源图像 , 不绘制 目标图像 ; 2....: ① 集合 S 表示 源图像素 不透明区域 ; ② 集合 D 表示目标图像像素 不透明区域 ; ③ 集合 R 表示绘制结果的不透明区域 ; ④ 集合 A 代表全集所有区域 (...合成后的图像描述 : 绘制区域 只绘制目标图像不透明的区域 , 源图像与目标图像交集区域 绘制源图像 , 不相交的剩余区域绘制目标图像 ; 2....{out} = C_{src} 合成区域描述 : ① 集合 S 表示 源图像素 不透明区域 ; ② 集合 D 表示目标图像像素 不透明区域 ; ③ 集合 R 表示绘制结果的不透明区域
例如，较亮的图像将有所有的像素限制在高值。但是一个好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，你需要将这个直方图拉伸到两端（如下图所示，来自维基百科），这就是直方图均衡化的作用（简单地说）。...它的输入是灰度图像，输出是我们的直方图均衡化图像。 下面是一个简单的代码片段，显示了它在我们使用的同一图像上的用法。...这是因为它的直方图并不像我们在以前的案例中看到的那样被限制在一个特定的区域内（试着绘制输入图像的直方图，你会得到更多的直观感受）。 因此，为了解决这个问题，采用了自适应直方图均衡化。...下面的代码片段显示了如何在OpenCV中应用CLAHE。...我如何在OpenCV中用C语言调整对比度？[3] 2. 如何用opencv均衡图像的对比度和亮度？
过渡渲染示例 四、 背景过度绘制 一、 过度绘制 ---- 过渡绘制 : ① 过渡绘制 : GPU 绘制图像时 , 会从底层到上层逐层绘制 , 底层的图像会被上层覆盖 , 底层图像无法显示给用户观看 ,...绘制了很多重叠的元素 ; 如绘制 Bitmap 后 , 又在该 Bitmap 上又绘制了一个矩形 , 这样矩形覆盖了 Bitmap , 这两个图像都要被 GPU 渲染 , 这样就增加了渲染时间 ; ②...打开过渡绘制调试工具 开发者选项中 , 有 “调试 GPU 过渡重绘” 选项 , 打开该选项 , 选择 “显示过渡绘制区域” , 即可查看过渡绘制情况 ; 选择 第二项 , “显示过渡绘制区域” ,...过渡绘制调试中不同颜色的含义 组件上各个颜色代表的含义 : 打开过渡绘制调试工具后 , 组件上有不同的颜色 ; ① 蓝色 : GPU 过度绘制了 1 次 , 没有过渡绘制 ; ② 浅绿色 : GPU...红色 , 深红的区域绝对不能大范围出现 ; 3.
如上图所述，整个流水线由三个阶段组成： 生成区域建议：模型必须在图像中绘制候选对象，独立于类别。 第二阶段是一个全卷积神经网络，计算每个候选区域的特征。...尽管如此，该管道仍与大多数区域提案方法兼容。此处和本演示文稿中提供了选择性搜索的详细说明。 为了总结选择性搜索，将分割算法应用于图像，并根据分割图绘制区域建议（边界框）。...分割图被迭代合并，更大的区域建议从细化的地图中提取，如下图所示。此处详细说明了合并和框绘制的工作原理。 第二阶段和第三阶段一起可以看作是处理裁剪区域提案的传统 CNN。...CNN 在完整图像上执行一次，并根据选择性搜索检测到的区域裁剪 CNN 的输出特征。 SPP 应用于每个作物，并根据 SPP 层的输出预测类别。...尺度不变性是通过两种方法对图像进行预处理来实现的，如本文所述。在对 FC 网络进行微调时，也应用了 R-CNN 的许多技术。
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