小工具组件是多种的Python对象，通常在Jupyter Notebook或JupyterLab中具有可视化表示：按钮，滑块，文本输入，复选框等。...用户无需编写Python代码就可以使用鼠标操作并设置滑块完成交互 表示Python小组件的对象是在服务器端（后端）的Python内核（负责执行Jupyter Notebook中的代码的部分）中工作的。...每次用户在笔记本中显示小组件时，它都会创建一个与Javascript模型保持同步的视图。在上面示例中，您可以看到两个视图是同步的。 ?...：交互式2-D和3-D数据可视化 从ipywidgets 7.4开始，我们有两个新的小组件：音频和视频，可以在Jupyter Notebook和Jupyterlab中轻松进行图像/音频处理。...作为QuantStack的开源开发人员，参与了各种项目，从xsimd和xtensor在C ++到ipyleaflet和ipywebrtc在Python和Javascript中。
传送门：用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) 4、链接小部件输出 继续前面的例子，假设我们也希望按目的过滤。...当两个过滤器都存在时，在else语句中，我们在两个过滤器中应用&操作。...方法： 1with plot_output： 2sns.kdeplot(common_filter['visits']， shade=True) 3plt.show() 最后，我们唯一需要做的就是在一个新的单元格中显示输出...VBox 感觉有点“卡住”，所以作为最后一步，我们将通过增加一些空间来优化仪表盘。我们将定义一个布局，在项目之间提供50px的空白。...End 文章推荐 ◆使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) ◆机器人也能走独木桥了！
基于python的jupyter notebook是数据科学常用的工具，不过也会有时候需要我们构建一些小工具自用，甚至让别人去使用，那么怎么最快的构建这样的应用，voila就提供了一种这种可能性。...安装voila很简单pip install voila就可以，使用更简单，只要运行voila jupyter_notebook_name.ipynb就可以了，其实最重要的是构建notebok应用，这里需要用到...]), submit_button, html ]) 我们可以先在jupyter notebook中预览结果，然后运行voila xxx.ipynb就可以运行了 1.png...中显示 def get_stock_plot_html(code): df = ts.get_k_data(code) x_data = [str(x) for x in df['date..."{code}"，不是6个数字' submit_button.on_click(submit) widgets.VBox([ widgets.HBox([input_text, submit_button
基于python的jupyter notebook是数据科学常用的工具，不过也会有时候需要我们构建一些小工具自用，甚至让别人去使用，那么怎么最快的构建这样的应用，voila就提供了一种这种可能性。...安装voila很简单pip install voila就可以，使用更简单，只要运行voila jupyter_notebook_name.ipynb就可以了，其实最重要的是构建notebok应用，这里需要用到...]), submit_button, html ]) 我们可以先在jupyter notebook中预览结果，然后运行voila xxx.ipynb就可以运行了 ?...中显示 def get_stock_plot_html(code): df = ts.get_k_data(code) x_data = [str(x) for x in df['date..."{code}"，不是6个数字' submit_button.on_click(submit) widgets.VBox([ widgets.HBox([input_text, submit_button
尽管Jupyter Notebook很受欢迎，但需要编写的代码越多，经典的Python IDE或文本编辑器就越显得方便。如果能有一种工具，能够取其精华，从而将两个优势结合在一起，那不是很好吗?...通过将单元格从代码更改为Markdown，可以为一段代码添加漂亮而简洁的文档。 Jupyter notebook是一个相当整洁的工具，用于数据演示，因为它可以显示文档和代码的输出。...在下面的动画中，您将看到如何在JupyterLab中连接多个Python文件和笔记本。 ? 在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。...这种方法有效地解耦了提取、建模和可视化，而不必读写共享数据帧的文件。这为您的日常工作节省了大量的时间，因为它减少了文件加载中的错误风险，而且在项目的早期阶段安装您的EDA和测试要快得多。...在进行计算机视觉任务就会显得非常方便。在接下来的动画中，你可以看到Jupyterlab是如何在最后一块使用过的面板中呈现哈勃望远镜的图像的: ?
Jupyter Notebook 是一款 Web 应用，它能让用户将上面说的各种窗口里的东西，全部组合到一个可读性好，易于共享，且对新手友好的文档中。...选第二个选项，它就将一步一步教你如何在自己的电脑上安装 Jupyter Notebook 本体。...在顶端，有三个不同的标签： Files（文件），该标签内显示当前工作路径下的文件 Running（运行），该标签内显示当前正在后台运行的 Notebook 文件 Clusters（集群），用来进行并行计算的...，咱们暂时还用不到它 默认显示的是 Files 标签页，其中可以运行的 Notebook 文件（扩展名是 . ipynb ）以灰色或绿色的笔记本图标显示，绿色表示这个文件已经被打开。...Jupyter Notebook 能很好地兼容许多科学计算、数据分析等领域常用的 Python 库，比如 numpy、pandas 以及 matplotlib 等，还能直观易懂地把这些数据显示给你看。
Jupyter Notebook 是一款 Web 应用，它能让用户将上面说的各种窗口里的东西，全部组合到一个可读性好，易于共享，且对新手友好的文档中。...选第二个选项，它就将一步一步教你如何在自己的电脑上安装 Jupyter Notebook 本体。...在顶端，有三个不同的标签： Files（文件），该标签内显示当前工作路径下的文件 Running（运行），该标签内显示当前正在后台运行的 Notebook 文件 Clusters（集群），用来进行并行计算的...，咱们暂时还用不到它 默认显示的是 Files 标签页，其中可以运行的 Notebook 文件（扩展名是 . ipynb ）以灰色或绿色的笔记本图标显示，绿色表示这个文件已经被打开。...Jupyter Notebook 能很好地兼容许多科学计算、数据分析等领域常用的 Python 库，比如numpy、pandas及matplotlib等，还能直观易懂地把这些数据显示给你看。
这些扩展是基于 TypeScript 火 JavaScript 写的，它们在浏览器里运行。 经典的 Jupyter Notebook 扩展 ?...Jupyter Notebook 中的内容列表扩展 人们总是会想到经典的 Jupyter 笔记本界面，但实际上，你可扩展它的各个模块。...它可以在 JupyterLab 中预览 LaTeX 文件。它有一个和 JupyterLab 文本编辑器集成的扩展，以及一个后端服务器扩展，可以运行 LaTeX 命令，并在前端显示效果。...例如，你可以用 ipyleaflet 制作动态地图，用 itk-jupyter-widget 动态地研究图像分割/配准任务，或者用 pythreejs 建模 3D 目标。...当然不是！Jupyter 生态是一个很大的系统，一篇博客无法完全覆盖所有内容。这个博客已经少了一些，如 enterprise gateway 和 TLJH Plugins。
特别是，用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面（GUI）。GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。...幸运的是，Jupyter生态系统有ipywidgets，这是一个在Jupyter笔记本中创建交互式用户界面控件（如按钮、滑块、复选框、文本框、下拉列表）的架构，可以与Python代码通信。...将图形部件集成到Jupyter笔记本的工作流程中，允许用户配置特设的控制面板，使用图形部件控件交互式地扫过参数。...一个非常强大的部件是输出部件，它可以用来显示由IPython生成的丰富的输出，如文本、图像、图表和视频。完整的widget列表和关于输出widget的更多信息可以在下面的链接中找到。...’s display system — Jupyter Widgets 8.0.2 documentation 问题： 我正在开发一个应用程序，显示用户绘制的 AOI 中红树林的 NDVI 变化。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...import matplotlib.pyplot as plt 在Jupyter Notebook中，你可以在下面加入这一行，这样你就不必每次都想要制作一个图时都调用plt.show()。...图例 问：如何在我的图中添加图例？ 如果图例未自动显示在图表上，则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend（） 问：如何更改图例出现位置？...plt.savefig（'plot1.jpg'） 注意 如果你的Jupyter Notebook中有大量的图，你的Notebook会变得非常慢，在我参与项目时遇到过这种情况。
由于它们比 IDE 平台更具交互性，因此它们被广泛地应用于教学场景。 ▌如何安装 Jupyter Notebook？...我强烈建议你阅读这些内容的时候一个一个地尝试一下这些快捷键。 Jupyter Notebook 提供了两种不同的键盘输入模式 - 命令和编辑。...Printview：这个扩展添加了一个工具栏按钮来调用当前 Notebook 的 jupyter nbconvert，并可选择在新的浏览器标签中显示转换后的文件。...Table of Contents (2)：这个扩展可以收集你的 Notebook 中的所有标题，并将它们显示在一个浮动窗口中。 这些只是你可以使用的其中一些扩展。...当我需要写博客文章，但我的代码和注释都保存在 Jupyter 文件中时，我需要先将它们转换为另一种格式。请记住，这些 Notebooks 采用 json 格式，在共享它时这并不是很有帮助。
在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...以上代码中的导入语句将使用存储的Cloudinary AI生成的图像的URL以可视方式显示图像，而不是仅显示图像的URL。requests库发出HTTP请求。...在Andela的白皮书“如何在云中部署Kubernetes的DevOps技能正在发展”中，了解如何寻找云和Kubernetes专家来加快项目交付。
想象一下如下混乱的场景：你在终端中运行程序，可视化结果却显示在另一个窗口中，包含函数和类的脚本存在其他文档中，更可恶的是你还需另外写一份说明文档来解释程序如何执行以及结果如何。...但是最快捷的方法还是在命令行中输入： jupyter notebook 此时你的 Web 浏览器被自动打开，显示文件目录。通过点击右上角的 new 创建新文档。...而关闭 notebook 文档可以通过选择文件名前的复选框后，点击 Shutdown 按钮实现。如果要关闭整个服务，则在原来的终端中按 Control + C 两次。...同样使用 Shift + Enter 运行 markdown 单元来显示格式化的文本。 类似于 Linux 的 Vim 编辑器，在 notebook 中也有两种模式： 编辑模式：编辑文本和代码。...在 Jupyter Notebook 的 markdown 单元中我们也可以使用 LaTeX 的语法来插入数学公式。 在文本行中插入数学公式，使用一对 $符号，比如质能方程 $E = mc^2$。
其中，Pandas是Python中最常用的数据分析库之一，而Jupyter Notebook则是一个流行的交互式计算环境，可让用户在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、可视化和解释性文本。...你可以使用pip来安装它们：pip install pandas jupyter安装完成后，你可以在命令行中输入以下命令启动Jupyter Notebook：jupyter notebook使用Pandas...下面是如何在Jupyter Notebook中使用Pandas进行交互式数据分析的示例：# 在Jupyter Notebook中使用Pandasimport pandas as pd# 从CSV文件加载数据...data = pd.read_csv('data.csv')# 显示数据的前几行data.head()这段代码将在Jupyter Notebook中显示数据的前几行，让你可以立即查看数据的结构和内容。...随后，我们展示了如何在Jupyter Notebook中结合Pandas进行交互式分析，以及如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化。
您甚至可以在笔记本中设置实验，并使用jupyter nbconvert将笔记本导出到脚本中——以编写您的“notebook.ipynb”脚本。...在本文中，我将向您展示如何在远程服务器上运行Jupyter Notebook，以及如何在您的笔记本上访问它。我还将演示如何设置两个bash命令以简化整个过程。...在我的例子中，我与其他没有在共享环境中安装Jupyter的人共享一个远程服务器。因此，我的第一步是转到我的项目文件夹，激活虚拟环境，并启动notebook服务器。...notebook --no-browser --port=8889" 注意，我用一行代码将这三个命令分隔开来;而不是换行。...我希望这些命令可以提高您的数据科学生产力，几乎无缝地允许您从Jupyter Notebook和远程服务器上可用的任何计算资源中获益。 ? End
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