先从 QGIS 中下载了苏州市部分主城区的天地图图像，参考系为3857，空间分辨率为0.5米，共1.6G。
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理，采用高效的缓存机制（如金字塔）形成的缓存图片集，采用“级、行、列”方式进行组织，可在网页中快速加载。因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图。
给了一个方形的mask组件，然后根据玩家位置计算出地图左下角的位置进行移动。这种实现方式虽然简单，但是会有两个问题： 1.Overdraw特别大，几乎很多时候会有整个屏幕的overdraw； 2.玩家在移动过程中，因为一直在持续移动图片的位置（做了适当的降频处理），所以会一直有UI的Mesh重建过程。
CPU是现代计算机的核心部件，又称为“微处理器”。对于PC而言，CPU的规格与频率常常被用来作为衡量一台电脑性能强弱重要指标。Intelx86架构已经经历了二十多个年头，而x86架构的CPU对我们大多数人的工作、生活影响颇为深远。
使用disableDepthTestDistance: Number.POSITIVE_INFINITY, 圆点完全都在地上了
文章：Map-Matching-Based Localization Using Camera and Low-Cost GPS For Lane-Level Accuracy
CPU(Centralprocessingunit)是现代计算机的核心部件，又称为“微处理器”。对于PC而言，CPU的规格与频率常常被用来作为衡量一台电脑性能强弱重要指标。Intelx86架构已经经历了二十多个年头，而x86架构的CPU对我们大多数人的工作、生活影响颇为深远。
地球近似为一个“椭球体”，在不考虑高程的情况下其实经纬度坐标就是描述了某点在球面的位置。在没有电脑、没有数字化地图的时代最实用的是纸质地图，但纸质地图是平面的，要把地“球”展开到地图的“平面“上（把地球在一张纸上“画”出来）就需要投影（Projection）。
HTML5 Geolocation（地理定位）用于定位用户的位置。 ---- 定位用户的位置 HTML5 Geolocation API 用于获得用户的地理位置。 鉴于该特性可能侵犯用户的隐私，除非用
说到地图，大家一定很熟悉，平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等，如果涉及到地图相关的开发需求，也有很多选择，比如前面的几个地图都会提供一套js API，此外也有一些开源地图框架可以使用，比如OpenLayers、Leaflet等。
电子断层扫描是解析包含完整细胞区域的纳米级样本的三维结构的重要工具。细胞内部并不规则且拥挤，其内部结构在二维投影图像中会重叠。然而，远非一个混沌不堪的“细胞内容”，细胞内部实则高度有序。冷冻电子断层扫描能够揭示出细胞内部的瞬态超级复合体和长程相互作用，例如，不同细胞机制在病毒工厂中以协调的大型装配方式运作。从倾斜系列数据开始，断层图重构相对直接，尤其是当样品含有用于帮助对齐倾斜视图的基准标记时，因为这些倾斜角度是已知的（图5）。对于倾斜样品的三维散焦校正更为复杂，但可行，如在NovaCTF中实现的那样（Turonova等人，2017年）。
细胞结构是人类大脑在微结构上出现分离的基本生物原理，但就目前为止，还没有出现一个考虑到细胞层面及个体差异的人类脑图谱出现。本文介绍了Julich(德国于利希）实验室的最新研究成果——Julichu-Brain，这是一个包含皮层区域和皮层下核的细胞结构图的3D图谱。该图谱以概率的方式考虑了个体大脑之间的差异。除此以外，构建这样的一个脑图谱是需要大量的数据和工作量的，开发过程中需要开发嵌套的、相互依赖的工作流（working pipeline），使用该工具流可以检测大脑区域之间的边界、数据处理、追踪来源，以及灵活地执行不同工作流程，以处理不同空间尺度上的大量数据（这个工作流可能在日后起到更多的作用，开发更多的研究成果）。使用间隙映射的方法可以补充皮层映射，以实现完全的皮层覆盖。并且本图谱的开发考虑后续的动态进展，随着图谱绘制在不同方面的进展的调整，本图谱可以支持健康受试者和患者的神经影像学研究，以及建模和仿真，并可进行互操作，以连接其他脑图谱和资源。文章发表在Science杂志。
图表设计是数据可视化的一个分支领域，是对数据进行二次加工，用统计图表的方式进行呈现。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，通常一个具体的数字比一个模糊的说法更加具有可信度和说服力。但单纯的数字本身并不能提供足够的影响力，假设一个淘宝女装卖家3月份的成交金额是50万，这个数据本身并不能说明什么问题，但是当你加上4月份60万，5月份的成交金额70万等多个月的数据，通过折线图的方式呈现，可以判断出成交金额是上升趋势，再结合去年同时段的销售曲线进行对比和其他维度信息的补充（图1-1），可能推断出是因为换季所带来得销量增长，店铺可以考虑加大夏季款的上新。所以我们说图表是解读数字的一种强有力的手段。
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
POWER BI 的可视化视图中有强大的地图插件，用地图插件我们可以对地址类的数据在地图中进行数据的呈现。我们用POWER BI 做了一个全国房价的查询数据模型，效果如下:
地图可以看成是一个巨型的开放世界游戏场景，因此为了便于数据存储和查找，传统的做法是将地球根据墨卡托投影转换为平面地图，再将地图分级分块进行切片，通过索引获取到对应的数据。
1 ROSwiki：http://wiki.ros.org/rrt_exploration
本文主要讲述地理坐标系统的原理以及怎么利用Python进行地理坐标系统转换，内容包含以下几块：
请注意，在前面的示例中，maxZoom设置为13。缩放级别对应于不同大小的像素网格，用于显示全局地图。（有关详细信息，请参阅 此参考资料。）由于地球的曲率，给定缩放级别的像素分辨率因纬度而异。具体来说，每像素米数下降了 cos( latitude )的系数。下表显示了 Google Mercator 投影在赤道上每个缩放级别的每像素米数：
folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图。其语法格式类似ggplot2，是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象，最后以几种方式将Map对象展现出来。
首先需要两个图层，一个是市区图层，一个是省行政区划图层，我这里以吉林省以及吉林省长春市为例
针对第二个缺陷，例如切片器选择青海，Synoptic Panel其实仍然显示的是全国，只是青海有数据。
比例尺在地图中是一个非常重要的概念，有着辅助读图的作用。本文在ol框架下，实现webgis中的比例尺功能。
南太平洋岛国汤加的一座海底火山，于当地时间 1 月 14 日、15 日，连续两次剧烈喷发，爆发出大量岩浆并引发海啸，海浪环绕地球足足两圈，导致环太平洋多国发布海啸预警。这次火山喷发初步评估VEI 等级为 5～6 级，或对全球航运和农业造成较大影响。
5月24号晚上兴奋地等待，在浏览器缓冲了近30分钟后，我终于看到了芒果更新的Webcast，虽然只是看了一个结尾。第二天通过小指的围脖收到风声，芒果更新对应的开发工具终于发布了，虽然还是Beta版本的，这对于广大的WP7爱好者来说，不能不说是一种精神上的慰藉。 1.Windows Phone Developer Tools 7.1 Beta的安装 很多朋友在看到新的开发工具发布以后，想必都迫不及待地想要尝试一下，这就涉及到新开发工具的安装问题。这个问题Alexis已经在博文《升级Window
建筑轮廓数据实际上就是建筑的边界矢量数据，一般该数据属性中会记录对应建筑的高度或者楼层数，通过建筑轮廓数据置顶的高程字段拉伸，就可以得到建筑白盒模型，所以，我们在各类导航地图中看到的白盒模型，实际上就是建筑轮廓的拉伸。（本数据楼层字段为文本型，拉伸请新建双精度字段）
GIS的开发中，什么时候都少不了地图操作。ArcGIS for Android中，地图组件就是MapView，MapView是基于Android中ViewGroup的一个类（参考），也是ArcGIS Runtime SDK for Android中的地图容器，与很多ArcGIS API中的Map、MapControl类的作用是一样的。 地图常见的操作有缩放、旋转、平移、获取范围、比例尺、分辨率等信息，以及常用的手势操作，其中，经常使用到的功能和常见问题有以下几个： 1）将地图缩放到指定的比例尺/分
原文链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-290812-1016263.html
在现代视觉SLAM系统中，从关键帧中检索候选地图点是一种标准做法,用于进一步的特征匹配或直接跟踪.在这项工作中,我们认为关键帧不是这项任务的最佳选择,因为存在几个固有的限制,如弱几何推理和较差的可扩展性.我们提出了一种体素图表示来有效地检索视觉SLAM的地图点.通过以光线投射方式对摄像机frustum进行采样来查询来自摄像机姿态的可见点,这可以使用有效的体素散列方法在恒定时间内完成.与关键帧相比,使用我们的方法检索的点在几何上保证落在摄像机的视野内,并且遮挡点可以在一定程度上被识别和去除.这种方法也很自然地适用于大场景和复杂的多摄像机配置.实验结果表明,我们的体素图与具有5个关键帧的关键帧图一样有效,并且在EuRoC数据集上提供了显著更高的定位精度(在RMSE平均提高46%),所提出的体素图表示是视觉SLAM中基本功能的一般方法,并且可广泛应用.
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。
最近由南安普顿大学和东京大学工业科学研究所担任副教授的Blair Thornton博士领导的一次探险演示了如何在海上使用自动机器人和AI，以大大加快探索和研究难以到达的深海生态系统，如间歇性活跃的甲烷渗漏。
RoadMap: A Light-Weight Semantic Map for Visual Localization towards Autonomous Driving
朋友的定位，附近的人，位置共享，打车距离 redis在3.2就已经推出了geospatial！两地之间的距离，方圆几里的人！都可以用它实现 这个需要把你所在地的经纬度输进去，我们可以在http://www.jsons.cn/lngcode/进行查询！
源自|新据点 微信号|xinjudian001 G2 Growd， 一家美国智能软件评价公司，在发布的最新软件排行榜中，Tableau Desktop获得了智能软件排行榜中最高的评分。 Tableau
根据武汉大学《摄影测量学》中的定义：航摄比例尺是航摄影像上一线段l与相应地面线段L的水平距离之比：
流向地图通常用来展示人员流动、商品流动、资金流动等。如何在Power BI自定义任意层级的流向地图，无论是全球、全国、全省、全市，还是商圈、街道，甚至室内空间？
ArcGis具有丰富的地图绘制功能，今天我们就来一起学习探讨如何在ArcGis中实现测距功能
论文作者：Shaohui Liu, Yifan Yu, Rémi Pautrat, Marc Pollefeys, Viktor Larsson
地图切片很多做GIS的筒子都不陌生，但是其中的原理一直是马马虎虎，在此，就地图切片中的几个重要的概念做一个介绍，一则自己做个总结，二则希望能够帮助到有此困惑的战友们！
高精度地图，通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度更高体现在精确到厘米级别，数据维度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通相关的周围静态信息。
前面简单介绍了下什么是地图，我们主要说说电子地图，而对于电子地图来说，还是先了解什么是坐标系。
开发App时会遇到各种坑，本文分享我们在iOS/Android系统中定位和地图中遇到的坑，以及携程App的解决方案。
文章：SemanticSLAM: Learning based Semantic Map Construction and Robust Camera Localization
注意：当一个面层有重叠面时，数据时按记录先后顺序显示的。当有一大一小的面重叠时，如果大面在后，小面在前，两个面都会显示正确，但是当大面在前，小面在后时，小面就会被大面遮挡，这是需要利用工具箱中的【排序】工具，更具面的大小关系进行排序，已达到正确的显示目的。
近日，谷歌发布了他们使用深度学习预测天气的最新结果，在对之前降水量预报的研究基础上，提出了名字为MetNet的神经网络。
之前也看过和风天气自己做的APP,主页面的地图点击之后，定位到某一个点，然后查看这个地方的天气，实际思路还是通过区县来查询天气的，只不过，加上了地图就比较的直观，看起来也会觉得很上档次，所以我也决定做一个这样的功能。 这篇文章实现的效果图如下：
将提供的2DLiDAR数据集’b0-2014-07-11-10-58-16.bag’，转为matlab的.mat数据文件，这其中包括有5522批次扫描数据，每次扫描得到1079个强度点。如下：
Power BI地图如何叠加任意迷你图？比方在地图上显示业绩的柱形（虚拟若干省份数据，本文涉及地图仅供学习和交流）：
中科星图遥感云平台是中国科学院遥感与数字地球研究所开发的一款云计算平台，专门为遥感数据处理和分析而设计。该平台支持多种遥感数据的处理和分析，包括图像处理、数据融合、GIS数据集成、模型建立等。https://www.cbedai.net/xg
在中学的时候地理课上，老师教过我们如何根据地图上面测量的距离来计算实际空间上距离。
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