如何在多个子图中绘制海图 - 腾讯云开发者社区

WPF绘图编程与传统GDI编程有显著不同，WPF中已经提供很多更强大灵活的方法进行绘制，可以方便绘制任意的矢量图形。...由于没有提供与DrawCurve方法等价的方法，WPF中没有提供方法调用来绘制光滑曲线，我们可以通过一系列贝塞尔曲线绘制一个平滑的曲线。...图中的蓝色线显示了端点和控制点之间的方向。从起点和终点到控制点的距离决定了曲线与蓝色线的距离。如果控制点较远，则曲线沿蓝色线较长。...就像GDI绘图中DrawCurve方法提供了一个参数tension（它允许您调整控制点与曲线上的点的距离）一样。当你构建一系列贝塞尔曲线时，你可以单独放置每个控制点。 ?...在图中，你使用相同的绿色虚线段来定义点B之前和之后的控制点。因为这些控制点在与点B相交的一条线上，点B两边的两条Bezier曲线将会平滑地相交。

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基于电子海图的水面无人艇全局路径规划

本文提出基于电子海图的USV全局路径规划方案，分为电子海图解析、全局环境模型建立和路径搜索算法三部分。...水面无人艇全局路径规划系统无法直接利用电子海图进行自主路径规划，所以需要研究矢量电子海图S-57数据结构，提取出全局路径规划需要的海洋环境信息，裁剪无关数据，将电子海图转换为全局航路规划系统能够直接使用的信息...在提取得到电子海图xml文件后，通过网格化的方法把感兴趣区域划分为若干块大小相等的矩形网格，然后利用Shapely开源地理库依次判断网格中是否存在从电子海图中解析的静态障碍物（如陆地、海岛、浅滩），从而将网格环境地图划分为可航区域和不可航区域...所以，本文提出去除多余航点的曲线平滑算法，在保证安全的前提下减少路径中不必要的航点，使多段折线化为直线，增加路径的光滑度，规划的路径会更加符合起止点之间的期望路径，符合水面无人艇的运动学特性。...库对s57电子海图的解析和存储。

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基于电子海图的水面无人艇全局路径规划

本文提出基于电子海图的USV全局路径规划方案，分为电子海图解析、全局环境模型建立和路径搜索算法三部分。...[4vf4joebd1.jpg] 水面无人艇全局路径规划系统无法直接利用电子海图进行自主路径规划，所以需要研究矢量电子海图S-57数据结构，提取出全局路径规划需要的海洋环境信息，裁剪无关数据，将电子海图转换为全局航路规划系统能够直接使用的信息...在提取得到电子海图xml文件后，通过网格化的方法把感兴趣区域划分为若干块大小相等的矩形网格，然后利用Shapely开源地理库依次判断网格中是否存在从电子海图中解析的静态障碍物（如陆地、海岛、浅滩），从而将网格环境地图划分为可航区域和不可航区域...所以，本文提出去除多余航点的曲线平滑算法，在保证安全的前提下减少路径中不必要的航点，使多段折线化为直线，增加路径的光滑度，规划的路径会更加符合起止点之间的期望路径，符合水面无人艇的运动学特性。...库对s57电子海图的解析和存储。

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基于8211lib库对s57电子海图的解析和存储

电子海图是为适用航海需要而绘制的包含海域地理信息和航海信息的一种数字化的专题地图，符合国际标准的电子海图数据统称为S-57电子海图。...本文主要在S-57电子海图数据的理论模型和数据结构的基础上，实现对S-57电子海图数据文件的解析，将海图信息解析后保存到xml文件中，供后续调用和研究。　　...ISO 8211lib是C++编写的开源库，专门用于读取符合ISO 8211封装标准的数据文件，如S-57电子海图数据格式和空间数据传输标准数据集（SDTS）；GDAL是一个开源栅格空间数据转换库，其中...OGR是对GDAL的扩展，功能与GDAL类似，主要提供对矢量数据格式的读写，支持S-57电子海图格式，其中S57reader类是对ISO 8211lib库的封装，该类中包含读取S-57电子海图数据文件所用到的基本函数...ps.如果无法得到一个object class的属性或者值不正确，如VALDCO的值始终为0，注意是否加载了S-57的支持文件.csv, The solution to that is to set the

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地图投影

为了将地球绘制在平面纸张上，我们需要将地球表面投影到平面上。地图投影的实质是建立空间地理坐标和平面直角坐标关系的过程。...经线为垂直于纬线的另一组平行直线，且两相邻经线之间的距离相等）方位投影（投影中纬线为同心圆，经线为圆的半径，且经线间的夹角等于地球面上相应的经差）此外，还有伪圆锥投影，伪圆柱投影，伪方位投影，多圆锥投影等...我国大部分省区图以及大多数这一比例尺的地图也多采用Lambert投影和同属于这一投影系统的Albers投影（正轴等面积割圆锥投影）。...Google地图和百度地图使用的墨卡托投影（正轴等角圆柱投影），但是这种网络地图使用的墨卡托投影和常规的墨卡托投影稍微有一些区别：在网络地图中将地球抽象为球体而不是椭球体，这样的墨卡托投影称为Web Mercator...此外，墨卡托投影广泛用于航海图。

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打造属于自己的编程学习“知识宝库”

市面上有很多笔记软件，如Notion、Evernote、Obsidian等，它们各有优势。对于编程学习者来说，笔记工具不仅要支持文本记录，还要便于嵌入代码段、图片、图表等多种形式的内容。...每个子目录下再细分具体内容，这样的结构既便于记录，又便于查找。在记录过程中，还可以使用不同的标签或颜色标注重要内容、疑难点或者待解决的问题。...结语打造一个高效的编程学习笔记系统，就像在学习的海洋中绘制一张精确的航海图。

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R for data science （第一章） ②

另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图，请使用facet_wrap（）。...如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。ggplot2提供超过30个geoms，扩展包提供更多（请参阅https://www.ggplot2-exts.org）。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...ggplot2会将这些映射视为适用于图中每个geom的全局映射。

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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。 4.3 创建子图布局当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时，可以使用子图布局。...示例：创建 2x1 的子图布局假设我们要展示两组销售数据，但希望它们在上下两个子图中显示。...150, 400, 250] 产品B = [180, 260, 170, 380, 230] # 创建子图 fig, ax = plt.subplots(2, 1) # 2行1列的子图布局 # 绘制第一个子图...ax[0].plot(日期, 产品A, color='blue') ax[0].set_title('产品A的销售额') # 绘制第二个子图 ax[1].plot(日期, 产品B, color='green...marker：设置数据点的标记（如圆圈 o，方块 s 等）。通过这种方式，我们可以为不同的数据系列使用自定义颜色和样式，以确保图表符合特定的视觉需求。

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高效记录并整理编程学习笔记：打造你的“知识宝库”

在编程学习的征途中，高效的笔记记录和整理方法如同一张精准的航海图，引领我们在知识的海洋中航行。...Markdown编辑器（如Typora、Visual Studio Code）优点：支持Markdown语法，可以方便地书写和排版。缺点：需要一定的Markdown语法基础。...笔记应用（如Notion、OneNote）优点：功能丰富，支持多媒体嵌入，易于分类和标签化。缺点：可能较为繁琐，需要一定时间适应。适用场景：适合综合笔记、项目管理。...在线平台（如GitHub、Gitee）优点：版本控制，便于分享和协作。缺点：需要一定的Git操作基础。适用场景：适合代码片段、开源项目笔记。...示例：使用XMind或MindNode绘制知识点思维导图。结语高效的笔记记录和整理方法是编程学习中的重要辅助工具。

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这样的地图绘制起来真的不难！优质学习资源推荐...

绘制南北极地图时，cartopy默认的刻度文本样式太丑了，我想要绕着环形布局的刻度文本样式在绘制科研地图时，需要局部放大，这个怎么绘制？如何在地图上绘制渐变颜色直方图图例？...下面针对每个问题给出解答：多子图共用colorbar 这种图形类型在科研绘图中，特别是地理图表中，经常用到，绘制的难点是无法确保一个colorbar能够准确替代所有的子图数值映射。...默认的南北极刻度标签有些不美观，我们提供了多种方法完成了刻度标签环形设置，使绘图结果更加美观和符合出版需求，如下：刻度标签环形设置局部放大地图多子图地图的另外一个常用案例是地图中的几个局部区域进行单独绘制...我们也给出了具体绘制案例，方便大家快速学习，绘制结果如下：多局部子图绘制 (PS:这副地图涉及的知识点非常多，大家要好好学) 地图渐变颜色直方图图例绘制使用直方图作为地图图例的案例，在一些论文期刊中经常见到...这种图形索要表示的图层信息非常多，群里的学员需求也蛮高的，经过探索，我们最终也完成了绘制，可视化结果如下：渐变直方图图例 PS：这幅图涉及的知识点也非常多，都是一些细节且绘图中经常用到的点，大家仔细学习

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【深度学习实验】前馈神经网络（二）：使用PyTorch实现不同激活函数（logistic、tanh、relu、leaky_relu）

绘制激活函数的图像创建一个图像窗口，并绘制四个子图。在第一个子图中绘制Sigmoid型激活函数和双曲正切函数的图像。在第二个子图中绘制ReLU型激活函数和带泄漏的修正线性单元函数的图像。...# 从-10 到 10 每间隔0.01 取一个数 a = torch.arange(-10, 10, 0.01) plt.figure() # 在第一个子图中绘制Sigmoid型激活函数 plt.subplot...'logistic') plt.plot(a.tolist(), tanh(a).tolist(), color='blue', linestyle='--', label='tanh') # 在第二个子图中绘制...torch.matmul(x, w) + b # 画出激活函数的图像 # 从-10 到 10 每间隔0.01 取一个数 a = torch.arange(-10, 10, 0.01) plt.figure() # 在第一个子图中绘制...'logistic') plt.plot(a.tolist(), tanh(a).tolist(), color='blue', linestyle='--', label='tanh') # 在第二个子图中绘制

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python绘图与数据可视化(二)

，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...Matplotlib subplot()函数用法详解在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...因此，本节重点讲解如何在 Windows 环境下让 Matplotlib 显示中文。

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【5分钟玩转Lighthouse】Python绘制图表

本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。...0x00 背景概述工程师小王最近在折腾些性能统计分析的工作，所有的数据记录都在云服务器端，他很好奇如何在服务器端画图表并且方便地实时查看呢？...display1.png 上图中可以看到，已打开的gvim和firefox是运行在远程服务器上的GUI应用，（实验的本地主机是没有这两个应用程序的）只是通过SSH X11转发将程序窗口显示转到本地。...通过subplots()定义图表（即Figure），每个Figure可以包括多个子图（subplot），在定义时可以通过第一个参数指定子图的数量。这里我们用绘制3个图然后分别执行plot()方法。...并且我们的三个子图对齐y轴（通过sharey参数），且x轴定义域相同，可以更加直观地比较不同初相位和阻尼所带来地影响，程序运行后，会直接弹出绘图窗口，显示绘制结果： m2-1603423011210.

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【Unity游戏开发入门】如何为游戏场景绘制地图

绘制地形是主要的地形编辑工具，允许开发者修改地形的高度和形状。使用不同的笔刷和设置，可以雕塑山丘、沟壑、平台等地形特征。这个工具也用于应用不同的纹理和材质，如草地、泥土、岩石等。 3....绘制树工具使开发者能够在地形上放置树木。用户可以选择不同种类的树木模型，并控制它们的大小、密度和分布。 4. 绘制细节工具用于在地形上添加细节元素，如草丛、花朵、小石头等。 5....效果如下：地形-绘制地形效果绘制地形下有多个子工具，默认就是我们刚刚使用的提升降低地形，如下图所示。地形-绘制选项这里重点介绍一下上图中出现的绘制地形工具中的六个子工具： 1....Paint Texture (绘制纹理) ：用于在地形表面上应用不同的纹理。我们可以选择多种纹理（如草地、泥土、岩石等），并使用笔刷在地形上涂抹。...地形-放置树效果如果你希望为整个地图都放置树，可以使用大量放置树功能，在弹出的确认框中输入你要在地图中放置树的总数即可。

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ProPlot 基本语法及特点

简介科研论文配图多图层元素（字体、坐标轴、图例等）的绘制条件提出了更高要求，我们需要更改 Matplotlib 和 Seaborn 中的多个绘制参数，特别是在绘制含有多个子图的复杂图形时，容易造成绘制代码冗长...此外，我们还需要为每个子图添加顺序标签（如 a、b、c 等）。ProPlot 可以直接通过其内置方法来绘制不同样式的子图标签，而 Matplotlib 则需要通过自定义函数进行绘制。...在科研论文配图中存在多个子图的情况下，一项工作是对每个子图进行序号标注。...此外，在子图外部绘制颜色条（colorbar）时，如 fig.colorbar (..., ax=ax)，需要从父图中借用部分空间，这可能导致具有多个子图的图形对象的显示出现不对称问题。...colorbar 即主图旁一个长条状的小图，能够辅助表示主图中colormap 的颜色组成和颜色与数值的对应关系。

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一篇文章学会Matplotlib

建立网格：fig, axs = plt.subplots(rows, cols) 访问子图：axs[row][col] 设置子图标题：axs[row][col].set_title('Title') 在子图中绘制...plt.bar()函数用于绘制它们，并提供了许多样式选项，如’width’、'align’和 ‘color’。...使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...# 在第一个子图中绘制sin函数 ax1.plot(x, y1, 'r-', linewidth=2) #调用plot()函数，在第一个子图中绘制sin函数，使用以红色为基调的单匹配线条。...ax1.set_ylabel('Sin') #设置y轴标签 # 在第二个子图中绘制cos函数 ax2.plot(x, y2, 'g-', linewidth=2) #调用plot()函数，在第二个子图中绘制

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Matplotlib库

高级绘图技巧 Matplotlib 还支持一些高级绘图技巧，如动画绘制、多图并排显示、自定义坐标轴样式等。此外，它还支持将图片导出为多种格式，如 PDF、SVG、JPG、PNG 等。 6....特定函数属性：如set_axes、plot 和 plot_figure等函数，它们允许设置轴、绘制曲线并允许自定义标签、图例、坐标轴等。...Matplotlib允许用户绘制多个子图，并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如，可以使用紧缩布局（tight_layout）方法来优化图形的布局，使各个子图之间不会相互干扰。...此外，还可以通过代码实现多图排列，如使用OpenCV和matplotlib结合实现多图排列。总结来说，Matplotlib提供了多种方法来实现多图并排显示，以满足不同的需求。...自定义文字作为坐标轴标签，以及个性化定制坐标轴刻度（如刻度样式和文字刻度）。如何在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式？

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Matplotlib中的“plt”和“ax”到底是什么?

在网上有这么多的例子向人们展示如何使用Matplotlib来绘制这种或那种图表，但我很少看到任何教程提到“为什么”。这可能会使编程经验较少或从其他语言(如R)切换到这种语言的人感到非常困惑。...如上面标注的截图所示，当我们使用plt: 将生成一个figure对象(以绿色显示) Axes对象是通过绘制的折线图(红色显示)隐式生成的图中的所有元素(如x和y轴)都在Axes对象中呈现(蓝色显示)...唯一的区别是我们明确地绘制了“单元格”，这样我们就能够得到Figure和Axes对象。 ? 实际上，当我们只想绘制一个图形时，没有必要“绘制”单元格。...但是，您必须注意到，当我们想在一个图中绘制多个图时，必须这样做。...当我们想在一个图形上画多个子图时，通常需要使用这种方法。另外，下面是用于Figure和Axes类的Matplotlib官方API引用。

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Matplotlib库在Python数据分析中的应用

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)# 在第一个子图中绘制折线图x1 = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 4, 6, 8, 10]axes...[0, 0].plot(x1, y1)axes[0, 0].set_title("Line Chart 1")# 在第二个子图中绘制散点图x2 = [1, 2, 3, 4, 5]y2 = [1, 3,...5, 7, 9]axes[0, 1].scatter(x2, y2)axes[0, 1].set_title("Scatter Plot 1")# 在第三个子图中绘制柱状图x3 = ["A", "B",...C", "D", "E"]y3 = [10, 20, 30, 40, 50]axes[1, 0].bar(x3, y3)axes[1, 0].set_title("Bar Chart 1")# 在第四个子图中绘制饼图...数据可视化与分析Matplotlib不仅提供了丰富的绘图功能，还可以与其他数据分析库（如NumPy、Pandas）等配合使用，进行数据处理和分析。

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Python绘制雷达图

本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。...如111表示将画布分成一行一列(只有一张子图)，当前的子图处于第一张子图中。在subplot()函数中，将polar参数设置成True，得到的图形才是极坐标。...当然还可以根据需要设置其他属性，如标题、图例等。在上面的例子中，将两位同学的考试成绩绘制成了雷达图，通过雷达图，可以看出两个人的单科成绩互有高低，而整体来看，两位同学的成绩都很优秀。...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。...上面的两次绘图，将两位同学的成绩绘制在同一张雷达图时，更方便对比两位同学的成绩，如比较谁更全面、更优秀。分开绘制时，更方便分析个人的成绩情况，如是否偏科。

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如何在WPF绘图中（通过贝塞尔曲线）绘制平滑曲线

基于电子海图的水面无人艇全局路径规划

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Matplotlib库

Matplotlib中的“plt”和“ax”到底是什么?

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