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Python|划分数组连续数字集合

问题描述 给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k,请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成集合。如果可以,请返回 True;否则,返回 False。...示例 1: 输入:nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4 输出:true 解释:数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。...还有便是只要列表内数字信号与k个,直接跳出不符合。...然后我们一个一个遍历,从第一个数字开始,通过循环k-1次判断这个数后面的三个满足自己比前一个大于一,如果满足,就符合,就将其装入我们另一个结果列表。...最后如果循环完也没有发现满足数字,那么就直接“false” Python代码: def isPossibleDivide(nums,k): nums = sorted(nums) while

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如何查找递增连续数组中缺失数字

在一个长度为n递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失数字? 分析下: 1. 排序数组搜索算法,首先想到就是二分法查找 2....丢失数字之前左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m数组索引值即可....例如数组nums={0, 1, 2, 3, 4, 6, 7 }, 在索引m=5时,nums[m]>m; 一起看下遍历过程 1....在处理边界值时候,在(i == r)时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要值. 所以我们遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失结果值....综上,对于有序数组查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据时候,注意左右边界指针移动.以及遍历标记(l<=j)即可.

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漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 三个数?

这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定值”三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰具体思路: 第1轮,访问数组第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)两个数: ? 如何找出和为8两个数呢?...按照上一次所讲,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)两个数: ?...第3轮,访问数组第3个元素6,把问题转化成从后面元素中找出和为7(13-6)两个数: ? 以此类推,一直遍历完整个数组,相当于求解了n次两数之和问题。 ?     ...至于空间复杂度,同一个哈希表被反复构建,哈希表中最多有n-1个键值对,所以该解法空间复杂度是O(n)。 ? ? ? ? 我们仍然以之前数组为例,对数组进行升序排列: ? ? ?

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Day3 字符串中找出连续最长数字串、数组中出现次数超过一半数字

,无论是几级指针,在 32 位平台中都为 4byte,因此 a 实际占用空间为 3 * 4 * 4 = 48 注意: 数组名表示数组中首元素地址,但存在两种特殊情况: sizeof(数组名) 计算是整个数组大小...高精度数据向低精度数据进行转换时,会发生 截断 行为,导致数据丢失,因此要注意数据与格式匹配(long long 匹配格式为 lld) 结果:B ---- 编程题 1.字符串中找出连续最长数字串...题目链接:OR59 字符串中找出连续最长数字串 题目分析:存在一个字符串 str,其中包含数字和其他字符,要求计算出 最长数字子串;题目比较简单,直接 遍历+判断+统计,不断更新 最长数字子串值...,即可得到答案 遇见数字时,记录当前位置 begin,不断向后走,直到遇见非数字或结尾,记录当前位置为 end,构造字符串并与历史记录最长数字子串进行比较,如果比其长,则更新 numStr #include...题目链接:JZ39 数组中出现次数超过一半数 题目分析:非常经典题目,存在一个数组,其中某个数值超过了数组长度一半,要求找出这个数,既然某个数超过了数组长度一半,那么我们可以将其中每个数出现次数统计起来

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70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

答案: 44.如何按列排序二维数组? 难度:2 问题:根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案: 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现值?...难度:3 问题:针对给定二维numpy数组计算每行min-max。 答案: 58.如何在numpy数组中找到重复记录?...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围点。...难度:2 问题:创建一个长度为10numpy数组,从5开始,在连续数字之间有一个3步长。 答案: 69.如何填写不规则numpy日期系列中缺失日期? 难度:3 问题:给定一个不连续日期数组。...通过填补缺失日期,使其成为连续日期序列。 输入: 答案: 70.如何在给定一个一维数组中创建步长?

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程序员必备50道数据结构和算法面试题

我在面试中经常看到主题区域是数组、链表、字符串、二叉树,以及源于算法问题(例如字符串算法,排序算法, quicksort 或基数排序,以及其他杂项),这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...闲言少叙,下面就是我给出程序类面试中最常问到问题清单: 数组问题 数组是最常用基础数据结构,它将元素保存在连续内存中。...解决数组问题关键是,你要对数组这种数据结构有一个深刻认识,同时还要了解基本程序流程循环、递归以及基本操作符。...5、如果一个数组包含多个重复元素,如何找到这些重复数字? 6、用 Java 实现从一个给定数组中删除重复元素? 7、如何利用快速排序对一个整型数组进行排序? 8、如何从一个数组中删除重复元素?...5、如何检查字符仅包含数字字符? 6、如何在字符串中找到重复字符? 7、如何对给定字符串中元音及辅音进行计数? 8、如何计算给定字符传中特定字符出现次数? 9、如何找到一个字符串全排列?

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程序员必备50道数据结构和算法面试题

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在 Python NumPy 数组中仅输出小数点后三位数字? 难度:L1 问题:输出或显示 NumPy 数组 rand_arr 中小数点后三位数字。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值位置? 难度:L2 问题:在给定数组 a 中找到 top-5 最大值位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行最大值。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大值(peak)? 难度:L4 问题:在 1 维数组 a 中找到所有的 peak,peak 指一个数字比两侧数字都大。...如何在不规则 NumPy 日期序列中填充缺失日期? 难度:L3 问题:给定一个非连续日期序列数组,通过填充缺失日期,使其变成连续日期序列。

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

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70道NumPy 测试题

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算法和编程面试题精选TOP50!(附代码+解题思路+答案)

数组 数组,将元素存储到内存连续位置中,是最基本数据结构。在任何和编程相关面试中,都会被问到和数组相关问题,可以说是非常热门考题之一。...解决数组相关问题关键是要熟悉数组数据结构和基本构造,循环、递归等等;下面给出了 10 道热门面试题帮助大家掌握知识并进行练习。 ▌1.给定一个 1-100 整数数组,请找到其中缺少数字。...https://javarevisited.blogspot.com/2014/11/how-to-find-missing-number-on-integer-array-java.html ▌2.请在给出整数数组中找到重复数字...javarevisited.blogspot.com/2014/01/how-to-remove-duplicates-from-array-java-without-collection-API.html ▌3.如何在未排序整数数组中找到最大值与最小值...而与数组不同是,链表不是将元素存储在连续位置中,而是可以存储在任意位置,彼此之间通过节点相互连接。 链表也可以说就是一个节点列表,每个节点中包含存储值和下一个节点地址。

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算法基础:五大排序算法Python实战教程

一起看一下前6种排序算法,看看如何在Python中实现它们。 冒泡排序 冒泡排序通常是在CS入门课程中教,因为它清楚地演示了排序是如何工作,同时又简单易懂。...通过选择排序,我们将输入列表/数组分为两部分:已经排序子列表和剩余要排序子列表,它们构成了列表其余部分。我们首先在未排序子列表中找到最小元素,并将其放置在排序子列表末尾。...有趣是,有多少人在玩纸牌游戏时会整理自己牌!在每个循环迭代中,插入排序从数组中删除一个元素。然后,它在另一个排序数组中找到该元素所属位置,并将其插入其中。它重复这个过程,直到没有输入元素。 ?...它简单地使用了这种算法两个主要步骤: (1)连续划分未排序列表,直到有N个子列表,其中每个子列表有1个“未排序”元素,N是原始数组元素数。...(2)重复合并,即一次将两个子列表合并在一起,生成新排序子列表,直到所有元素完全合并到一个排序数组中。 ? ? 快速排序 快速排序也是一种分而治之算法,归并排序。

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2022-05-25:最大子段和是 一个经典问题,即对于一个数组找出其和最大数组。 现在允许你在求解该问题之前翻转这个数組连续一段, 翻转(1,2,3,

2022-05-25:最大子段和是 一个经典问题,即对于一个数组找出其和最大数组。...现在允许你在求解该问题之前翻转这个数組连续一段, 翻转(1,2,3,4,5,6)第三个到第五个元素組成数组得到是(1,2,5,4,3,6), 则翻转后该数组最大子段和最大能达到多少?...给定两个数組values和numbers, valuesi表示i号宝石单品价值, numbersi表示i号宝石数量, i号宝石总价值 = valuesi * numbersi。...如果有一种魔法,可以翻转任何区间L...R宝石,也就是改变L..R宝石排列,变成逆序。 求在允许用一次魔法情况下,任取一段连续区间,能达到最大价值。...这两个问法解法都几乎一样,区别无非是: 美团: 可进行一次翻转情况下,子数组最大累加和; 字节: 可进行一次翻转情况下,子数组最大价值和。 来自美团。

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