如图1所示，在南向接口层，采用协议插件以实现控制平面与数据平面的分离；在北向接口层，提供一套应用编程接口以实现网络的可编程性的应用接口；在东西向的扩展上，通过分布式集群的方式以实现逻辑上集中控制。...在对Switch-Controller映射关系进行更新时，必须是强一致性的，示意图如图2所示；弱一致性保证数据在一定时间窗口之后可以读到更新的数据，存在“不一致窗口”。...图2 交换机与控制器映射的强一致性 ? 图3 网络状态的最终一致性 ONOS在系统的可用性和可扩展性方面做了大量工作。...为了提高系统的可用性，避免在系统某一个节点发生故障，导致系统无法正常运行，这时就需要更多的副本(Replica)节点。当系统中存在多个副本时，系统需要保证副本数据的一致性。...而在onos 1.1.0版本中，使用Raft替代Hazelcast。
在文章《ONOS高可用性和可扩展性实现初探》讲到了ONOS系统架构在高可用、可扩展方面技术概况，提到了系统在分布式集群中如何保证数据的一致性。...在数据最终一致性方面，ONOS采用了Gossip协议，这一部分的变化不大，而在强一致性方案的选择方面则在不断进行调整，其主要原因是分布式系统中强一致性对系统性能影响较大，而且现有的支持Paxos算法的实现不多...图1 ZooKeeper服务流程 Hazelcast是一种内存数据网格(IMDG: In-Memory Data Grid),网格中所有的节点是以Peer-to-Peer的方式组建集群,并且所有数据置于内存中以提高访问性能...Hazelcast提供了通用的数据结构（如Map, List, Queue等）和简单的API进行数据操作，可以直接引入jar包进行实现，可以参考下文提供的相关实例代码。...由于目前在ONOS代码中还没有与Raft相关的实现，但我们可以从ONOS项目的Sprint可以看出，在ONOS中首先需要解决的是替换掉Hazelcast，并且保留可扩展的强一致性的存储。
集群协调： 通常，一套ONOS集群会包含多个ONOS实例（或节点），每个节点拥有一个唯一的NodeID，每一个节点都可以感知网络的一部分状态，本地的状态分段由节点管理，在集群中以事件传播。...根据具体服务的需求，储存的内容可以有不同的特征，如强一致性或最终一致性，这使得每个服务的储存根据需求采用合适的分布机制。...目前ONOS主控部分采用Hazelcast以达到强一致性，而Device、Link等部分的管理使用乐观的复制技术辅以gossip协议以确保最终一致性。...集群管理： Cluster subsystem要处理的任务有： 1.保持对集群中的成员的跟踪 2.为节点授权标识符（即NodeID） 3.提供本地节点的概念，如“localhost” 目前ONOS主要依靠...Hazelcast实现这部分的功能。
Hazelcast是开源的，在分布式技术方面，Hazelcast提供了十分友好的接口供开发者选择，如Map，Queue，ExecutorService, Lock和Jcache。...Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台。特性包括： 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式实现。...通过JMX监控和管理集群。 支持动态HTTP Session集群。 利用备份实现动态分割。 支持动态故障恢复。 1.优点 a....Hazelcast是可扩展的 Hazelcast的扩展性非常强，可以很简单的增加或减少节点。可以自动的监听节点的增加，并以线性的方式增加存储空间和能力。节点之间的通信是以TCP的方式建立的。...Hazelcast效率很高。 将数据存储在内存中，所以是非常高效的，包括读操作和写操作。 e. Hazelcast是可备份的 Hazelcast的数据会在多个节点上进行备份。
首先理解集群的一些简单概念 集群的目的是让多个实例像一个实例一样运行，这样就可以通过增长实例来增长计算能力。...也就是所谓的分布式计算问题，这其中最为关注的一个特性就是——CAP理论，也就是所谓的一致性、可用性、分区容错性。集群中最核心解决的问题就是CAP。...同步管理 上面主要是讲了如何管理集群，接着比较重要的就是如何在集群间同步数据呢？...这部分主要是看具体的分布式计算系统的实现了，从openfire来说就是将数据放到集群缓存中，然后通过集群组件来完成的，比如使用hazelcast。...看一看hazelcast的实现简单理解openfire集群 在openfire中有集群的插件实现，这里就以hazelcast为例子简单的做一下分析与学习。
Hazelcast 的作用 在分布式系统中，数据的一致性、可用性和性能至关重要。...分布式数据存储：Hazelcast 允许你将数据分布在多个节点中，这有助于实现数据的高可用性和容错性。...集群管理：Hazelcast 支持动态集群管理，节点可以随时加入或离开集群，而不会影响系统的稳定性。 分布式锁：在分布式环境中，可以通过 Hazelcast 实现分布式锁，用于防止数据竞争问题。...Hazelcast 集群配置 Hazelcast 的强大之处在于其原生支持集群。在多实例的微服务环境中，Hazelcast 实例可以自动发现并组成集群，实现数据的共享和同步。...(config); } 当多个 Hazelcast 实例在同一网络中运行时，它们会自动发现并组成集群，提供高可用性和负载均衡。
在MySQL中，可以使用XA规范来实现分布式事务的强一致性。...通过使用XA规范，MySQL可以实现分布式事务的强一致性。主要的步骤包括：开始事务、分支事务的执行、分支事务的准备（prepared）、分支事务的提交（commit）以及回滚（rollback）。...一些数据库可能只有部分支持，或者在实现中存在一些差异。性能开销：使用XA事务会引入额外的性能开销。在分布式事务中，涉及多个数据库的协调和通信过程会导致一定的性能损失。...降低依赖：可以尽量降低对XA事务的依赖，使用更轻量级的分布式事务框架或使用更细粒度的事务，如本地事务、TCC(尝试-确认-撤销)事务等。...引入消息中间件：使用消息中间件来解决分布式事务问题，其通过消息队列传递和处理消息，实现了最终一致性。消息中间件可以提供较好的可扩展性和性能，并且对数据库兼容性的要求较低。
Hazelcast核心特性内存存储：数据存储在集群内各个节点的内存中，减少了磁盘I/O，极大提升了数据访问速度。...线性扩展：随着集群规模的扩大，数据和计算能力可平滑增加，实现近乎无限的水平扩展。高可用性：数据自动备份，节点故障时可迅速恢复，保证服务连续性。常见问题与易错点1. ...避免策略：根据集群规模和业务需求，合理设置每台机器的内存分配。利用Hazelcast的内存管理特性，如Near Cache和Eviction策略，优化内存使用。2. ...利用Hazelcast的自定义分区功能，实现数据的均衡分布。如何使用Hazelcast快速入门示例首先，确保项目中已添加Hazelcast依赖。...Hazelcast的Map接口与Java的HashMap非常相似，但数据自动分布在集群的所有节点上。结论Hazelcast作为一款强大的内存数据网格解决方案，极大地提升了Java应用的性能和可扩展性。
实际上ONOS是由多个子系统组成，本文将对ONOS中几个比较有代表性的子系统进行介绍。 基础——OSGi: ONOS由多个模块组合而成，实际上ONOS是基于OSGi bundles实现的。...在ONOS中，一个子系统的组件驻留在三个主要层,并且可以由一个或多个Java接口实现，如图所示： ? Provider： 这是ONOS堆栈中最底层的部分。...本地的状态分段由节点管理，在集群中以事件传播。事件被Store生成，它们通过分布式储存与集群中的所有节点共享。...根据具体服务的需求，储存的内容可以有不同的特征，如强一致性或最终一致性，这使得每个服务的储存根据需求采用合适的分布机制。...目前ONOS主控部分采用Hazelcast以达到强一致性，而Device、Link等部分的管理使用乐观的复制技术辅以gossip协议以确保最终一致性。
前面已经介绍，Hazelcast以分布式的方式实现了Java中的绝大部分数据结构，这些数据结构的数据都以分区表的方式存储，因此可以推断XML配置文件中的元素就是用来配置分布式map...我们在创建Hazelcast集群时可以引入配置文件。下面的代码例子展示了如何引入自定义的配置文件。...既然能get，当然也可以set，在Hazelcast没有初始化之前，都可以随意设置各种配置属性。下面的例子展示了如何在代码中修改Hazelcast的配置参数。...一个简单的例子 我们先看一个简单的例子，再深入了解Hazelcast实现XML到Java对象映射的原理。 <!...结构化配置 和spring的配置文件一样，Hazelcast的XML配置文件也可以通过元素来整合多个配置文件。例如有下面2份配置文件。
Tomcat Cluster 官网：http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.html Tomcat原生支持的集群方案，通过组播消息实现...Hazelcast：通过Java实现的开源商业性方案。...- Terracotta的Big Memory：通过Java实现的开源商业性方案。...根据实际生产环境集群规模选择恰当的方案。...【参考】 http://mp.weixin.qq.com/s/NnnqVrC9-Jekwy3Opmvy_w session一致性架构设计实践 https://hazelcast.org/ Hazelcast
集群与分布式集群指多个节点做相同的任务。分布式指多个节点协同做一种任务。广义的分布式判断依据：多个节点是否使用一致的信息池。无论节点部署相同还是不同应用。都面临信息池的同步及数据一致性问题。...弱一致性又可分：会话一致性：保证在同一客户端会话的强一致性，其他会话不保证。用户一致性：保证在同一用户中的强一致性，其他用户不保证。最终一致性：保证在经过一段时间后最终会达到一致性的特殊弱一致性。...分布式事务是指在分布式系统上实现事务，同样需要保证 ACID，尤其是一致性。分布式事务保证强一致性，但牺牲可用性。2PC 协议2PC协议用于实现分布式事务，用于保证分布式系统的强一致性。...如确保 Leader 的最新日志已复制到当前节点再读取，才能保证强一致性。一致性哈希哈希算法在分布式集群中的应用场景：请求的负载均衡，对于请求IP进行哈希，然后对集群节点数取模，可以映射到具体节点上。...分布式锁的实现，本质是通过将锁保存在节点外的共享存储中来实现，如：数据库悲观锁数据库乐观锁基于Redis的分布式锁基于Zookeeper或 Etcd 的分布式锁分布式系统的通信RPCRPC（Remote
有许多方法，比如在Arcus（NHN的Memcached Cloud）中使用一致性散列模型，或者像Hazelcast中使用简单的模数方法。...一些产品提供了一种类似于SQL的语法，用于通过JDBC(Java 数据库连接)进行访问，一些产品提供了实现Java集合的API，你可以在其中为多个节点使用HashMap或HashSet。...分布式映射(DistributedMap)和分布式多映射(DistributedMultiMap) 它是一个实现Map的类。映射(Map)数据被分配并分配给多个IMDG节点。...在检查映射中的值时，可以使用类似SQL的子句，如子句WHERE，LIKE, IN和BETWEEN。 HazelCast不仅提供了将所有数据存储在内存中的功能，还提供了将其存储在永久存储中的功能。...这种分布式收集对象中的数据不是存储在单个IMDG节点中，而是分布并存储在多个节点中。出于这个原因，可以维护存储在多个节点中的单个列表对象或设置对象。
在第一篇介绍Hazelcast的文章已经提到，Hazelcast为Java中绝大部分数据结构提供了分布式实现。...我们常用的Map、List、Queue等数据结构可以用Hazelcast的实现类在多个集群节点之间共享数据。...在Hazelcast中自定义了一个名为IMap的接口，该接口自java.util.concurrent.ConcurrentMap接口，所以可以通过常规的Map::get和Map::put方法来控制集群...假设集群中的一个节点需要根据key读取某条数据，而这些数据被放置在其他的节点。...Near cache会破坏数据一致性性，可能会出现“脏读”现象，因此在频繁写或数据一致性要求较高的应用中不建议使用。
但随之而来数据一致性也成了需要解决的问题直以，分布式事务本身实现难度就非常大，所以在微服务架构中，强调在各个服务之间进行无事务的调用，对数据一致性，只要求数据在最后处理状态一致即刻；若在过程中发现错误，...以下内容摘自我的领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design)笔记 传统架构，数据一般是强一致性的，我们通常会使用数据库事务保证一次操作的所有数据修改都在一个数据库事务里，从而保证了数据的强一致性...Cloud Netflix 核心组件，对多个Netflix OSS套件进行整合 Eureka 服务治理组件，包含服务注册中心、 服务注册与发现机制的实现。...用于传播集群中的状态变化或事件， 以触发后续的处理， 比如用来动态刷新配置等。...Spring Cloud Cluster 针对ZooKeeper,Redis,Hazelcast,Consul的选举算法和通用状态模式的实现。
RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》、《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》、《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP的主主同步》、《4...本篇文章主要介绍如何在RedHat7的OpenLDAP中将一个用户添加到多个组中。...，172.31.16.68做为OpenLDAP的备节点，具体RedHat7下OpenLDAP的HA实现可以参考《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP的主主同步》 3.修改sssd.conf配置文件...用户的ldif文件中包含了用户默认的用户组faysontest2，在文件中我们使用gidNumber来添加faysontest2的用户组。...如果需要用户拥有多个组，只需要在需要加入组的条目下增加一条记录memberUid: faysontest2，faysontest2即为你用户的uid。 一个组条目下支持多个memberUid属性。
组播协议（Multicast）组建集群 在使用组播协议（Multicast）作为自动组建集群机制时，集群中的成员不需要知道其他成员的详细地址（IP），他们仅仅是通过组播将信号广播到其他成员的监听端口中...TCP协议组建集群 除了使用 组播协议，还可以使用TCP/IP协议来组建集群。当使用TCP/IP来组建新集群时，第一个节点必须将所有要加入集群的节点IP地址添加到对应列表中。...指定要加入集群的成员IP地址，这些IP地址中的成员会相互发现对方。 members：member的复数形态。在元素中可以使用逗号（“,”）分割多个IP地址。...但是在某些时候，系统希望使用指定的端口，此时可以通过关闭自动增长功能来实现——将auto-increment属性设置设为false。...一些服务器可能有多个网络接口（多个网卡），因此可能需要限定可用的IP地址。范围字符('*' and '-')可以用于多个地址，例如 10.3.10.
与其他一些内存数据库(如redis)不同，Hazelcast是多线程的，这意味着可从所有可用的CPU内核中受益。 3. 与其他内存数据网格不同 - 它设计用于分布式环境。...对于这个例子，将创建只有3个映射的HazelcastController： 一个是设置数据; 一种是按ke键查询数据; 一个是从Hazelcast获取所有数据; @RestController @RequestMapping...通过使用此实例，我们可以操作内存数据网格中的数据。因此，可以使用Postman将一些记录保存到Hazelcast中。...重要的是 - 即使从不同的SpringBoot应用程序实例启动，也可以将数据存储在同一个缓存中。...比如可以将应用程序端口更改为8081，并运行该应用程序的另一个实例，然后将尝试从之前存储的Hazelcast中获取所有数据。 因为Hazelcast是集群的，数据可以在许多应用程序实例之间共享。
，新的主节点则永久丢失了之前老的主节点向用户确认的写 2）当网络发生割裂，将集群分裂成少数派与多数派，这样在客户端不知情的情况下，会将写继续写入到少数派中的某些主节点中，而当割裂超过一定时长后，集群感知到异常...redis-trib也许要变成Codis中Dashboard的角色 无监控管理UI：即便未来加了UI，像迁移进度这种信息在无中心化设计中很难得到 只保证最终一致性：写Master成功后立即返回，如需强一致性...不用额外的Sentinel集群或类似的代码实现了。...同其他分布式系统，如Cassandra，或内存型的IMDG如Hazelcast和GridGain，除了性能方面外，从功能上Redis Cluster简直被爆得体无完肤… 看看我之前总结过的GridGain...同时，我们通过上述可以了解到，Redis集群对协议进行了较大的修改，对客户端的交互升级不少，见上述“MOVED重定向”的客户端实现。
Hazelcast目前已经更新到3.X版本，Java中绝大部分数据结构都被其以为分布式的方式实现。...总的来说在独立jvm经常使用数据结果或模型 Hazelcast 都提供了分布式集群的实现。 Hazelcast 有开源版本和商用版本。...每个节点都有各自的应用服务，而Hazelcast集群会根据每个应用的数据使用情况分散存储这些数据，在应用过程中数据会尽量“靠近”应用存放。这些在集群中的数据共享整个集群的存储空间和计算资源。...Hazelcast 会控制多个线程执行不同的工作，有负责维持节点连接的、有负责数据分区管理的。...因此我们可以指定使用的通讯方案。 Hazelcast会启动多个线程来执行不同的工作，有些负责维护数据、有些负责集群通信、有些负责一些基础操作。因此我们可以配置和管理这些线程。
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