在Linux环境中,进程的加载方式涉及到静态进程和动态进程两个概念。这两种方式都有各自的优势和劣势,而正确选择加载方式对于应用程序的性能和管理至关重要。本文将深入探讨静态进程和动态进程的特点、优劣势,并为你提供在不同场景下的选择建议。
当我们刚开始接触Docker,并尝试使用docker build构建镜像时,通常会构建出体积巨大的镜像。而事实上,我们可以通过一些技巧方法减小镜像的大小。本片博文,我将介绍一些优化技巧,同时也会探讨如何在减小镜像大小和可调试性取舍。这些技巧可以分为两部分:第一部分是多阶段构建(multi-stage builds), 正确使用多阶段构建能够极大减小构建物镜像的大小,同时还会解释静态链接(static link)和动态链接(dynamic link)之间的区别以及为什么我们需要了解它们;第二部分是使用一些常见的基础镜像,这些基础镜像仅包含我们所需要的内容,而无需引入其他文件。
微服务架构非常适合构建可扩展的代码库,具有更少的耦合,更好的关注点分离,更高的弹性,结合不同的技术,最重要的是,更好的模块化和构建它的组件的可重用性。
(BUILD_STATIC_JAVA_LIBRARY)则是编译出jar包。 B,编译静态库的模板: #Test Static
某日开发说,一台测试用虚机可以PING通SSH不能连了。运维同学就赶紧去查,SSHD_CONFIG配置文件都正确啊,一点错误都没有,那为什么呢?
Android系统目前支持以下七种不同的CPU架构:ARMv5,ARMv7 (从2010年起),x86 (从2011年起),MIPS (从2012年起),ARMv8,MIPS64和x86_64 (从2014年起),每一种都关联着一个相应的ABI。
原文地址:How to optimize your app for Android (Go edition) 原文作者:Raj Ajrawat 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.co
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译,让开发者在开发NDK程序时可以进行联机调试,大大的提高了开发者开发NDK程序的效率,如果想详细了解在cmake下定位调试bug的可以看一下笔者以前发布过的文章。
Hudson由Sun公司在2004年启动,第一个版本于2005年在java.net发布。
去年的 Android之NDK开发初体验 这篇文章讲述NDK开发环境的搭建,以及在AndroidStudio3.0版本之前的NKDK简单开发。这次升级到Android Studio3.1,再次尝试NDK发现按照之前方法进行so生成会出现一些问题,写的文章已经不是普遍适用了。
从操作系统的角度来说,内存就是一块数据存储区域,是可被操作系统调度的资源。在多任务(进程)的操作系统中,内存管理尤为重要,操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从操作系统对内存分配和回收两方面来理解内存管理机制。
引 言 随着我们对Docker 应用的持续使用,如果不加注意,那么镜像的尺寸就会变得越来越大。很多人在使用Docker 时会发现,团队定制化的Docker 镜像尺寸都至少有1GB 大。镜像越大就意味着编译和部署Docker 应用的时间会越长。因此,我们需要减小需要部署的镜像的尺寸。它会抵消使用Docker 带来的好处,失去快速迭代开发和部署应用的能力。 本文节将深入讨论Docker 镜像层的技术细节以及它们是如何影响最终镜像的大小的。 接下来,我们将在研究Docker 镜像工作原理的过程中,学习如何优化这些镜像层。
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
如果你对App优化比较敏感,那么Apk安装包的大小就一定不会忽视。关于瘦身的原因,大概有以下几个方面:
将一个程序按照其功能做拆分,分成相互独立的模块,以便于每个模块只包含与其功能相关的内容。模块我们相对熟悉,比如登录功能可以是一个模块,搜索功能可以是一个模块,汽车的发送机也可是一个模块。
链接是将各种代码和数据片段收集并组合为一个单一文件的过程,这个文件可以被加载到内存中执行。
随着业务复杂度的逐渐增加,代码、资源也在不断的增加,此时你的APP大小也在增加。从用户层面来说,面对动辄几十兆的APP来说在非WIFI情况下还是会犹豫要不要下载,不下载你就可能因此失去了一个用户。从公司层面来讲,流量就是钱,减少APP的大小就显得尤为重要。从开发者层面上来讲,你掌握了这个手艺也会略显逼格满满。
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据,这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程
最近做android浏览器插件学到一些东西和大家分享: 需要了解的有以下几个方面的知识: 1.插件是什么 2.android浏览器怎样加载插件和创建实例 3浏览器插件和脚本语言的交互 4插件内部的数据流
问题12:有没有方便的方法看Jenkins上当前安装的插件列表和版本?插件管理-已安装里可以看到,但是复制下来有多余的信息,不好处理。比如多了插件简介,复制到表格里还要手动一个个删除。
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况,很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的,但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题,Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题,我们只需要将公共部分提取出来,然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
在数据结构中,我们也听过栈和堆这两种数据结构,当然和我本文要讲的东西是不同的概念。不过数据结构中的栈(算法、数学意义上的一种抽象),和本文中的栈(实际存在的存储区)有一共同之处就是FILO —— 先入后出。但是数据结构中的堆和我们本文中的堆则是毫不相干。
这一章主要针对项目中可以用到的一些实用功能来介绍Android Gradle,比如如何隐藏我们的证书文件,降低风险;如何批量修改生成的apk文件名,这样我们就可以修改成我们需要的,从文件名中就可以看到渠道,版本号以及生成日期等信息,这多方便啊;还有其他突破65535方法的限制等等。
Microservices创造了大量小型分布式用途单一的服务,每个服务拥有自己的数据。这种服务和数据耦合支持有界上下文和无共享体系结构的概念。h服务及其相应的数据区分开来,完全独立于所有其他服务。当您从单一应用程序迁移到微服务体系结构时,会发生数据驱动的迁移Anti-pattern。因为在创建微服务时,服务功能和相应的数据在开始时一起迁移。
一款命令行工具,用于从Vdex文件反编译和提取Android Dex字节码的工具。
作者:我是吸血鬼 链接:https://www.jianshu.com/p/5921e9561f5f 著作权归作者所有,欢迎投稿。 随着业务复杂度的逐渐增加,代码、资源也在不断的增加,此时你的APP大小也在增加。从用户层面来说,面对动辄几十兆的APP来说在非WIFI情况下还是会犹豫要不要下载,不下载你就可能因此失去了一个用户。从公司层面来讲,流量就是钱,减少APP的大小就显得尤为重要。从开发者层面上来讲,你掌握了这个手艺也会略显逼格满满。 废话不多说了,开始正题。 1.APK结构的那些事 知己知彼,方能百
本文档基于谷歌Android 11 Developer Preview 4(DP4)版本的变更输出
现代的应用程序都运行在一个内存空间里,在 32 位系统中,这个内存空间拥有 4GB (2 的 32 次方)的寻址能力。
小编说:随着移动端产品功能的逐渐增加,APP 的体积也不可避免地呈现上升趋势,如果不加以重视,几个版本迭代下来,可能你的 APP 体积会达到用户不能忍受的程度。
使用Eclipse build APK文件,只要将so文件放在与src平级的地方创建目录结构libs/armeabi,文件名格式如:libs/armeabi/libxxx.so.
在 Windows 上,共享库由 .dll 表示;在 Linux 上,由 .so 表示。
不同 Android 手机使用不同的 CPU,因此支持不同的指令集。CPU 与指令集的每种组合都有其自己的应用二进制界面(或 ABI)。 ABI 可以非常精确地定义应用的机器代码在运行时如何与系统交互。 您必须为应用要使用的每个 CPU 架构指定 ABI。 典型的 ABI 包含以下信息:
本文档基于谷歌Android 11 Developer Preview 4(DP4)版本的变更输出,后续Beta版如有新的变更和特性,我们会刷新文档的相关章节内容,请开发者持续关注。
先来看看程序编译和链接的过程: 编译过程又可以分成两个阶段:编译和汇编。 编译 编译是指编译器读取源程序(字符流),对之进行词法和语法的分析,将高级语言指令转换为功能等效的汇编代码。 源文件的编译过程包含两个主要阶段: 第一个阶段是预处理阶段,在正式的编译阶段之前进行。预处理阶段将根据已放置在文件中的预处理指令来修改源文件的内容。 主要是以下几方面的处理: 宏定义指令,如 #define a b 对于这种伪指令,预编译所要做的是将程序中的所有a用b替换,但作为字符串常量的 a则不被替换。还有 #undef,
一是直接将这部分代码copy到绘本阅读这个项目中; 二是将语音评测这部分逻辑给抽取出来,然后在分别在两处使用。
众所周知,Android 是一个开源的系统,从它诞生的那一刻起,Android 系统被逐步应用在了各种各样的硬件设备中。随着移动互联网和移动支付的兴起,传统 POS 机也开始逐渐被 Android 系统加持下的智能 POS 机所取代。
当地时间 7 月 5 日,Meta 旗下的 Instagram 正式发布 Threads,与 Twitter 展开直接竞争。据介绍,Threads 的定位是“用文本分享动态和加入公共对话”。应用上线后,Meta 公司首席执行官马克·扎克伯格“实时”公布 Threads 最新成绩:4 小时,注册用户 500 万;7 小时,注册用户 1000 万;24 小时,注册用户 3000 万;48 小时,注册用户 7000 万。
简介 Matrix 是微信终端自研和正在使用的一套 APM(应用性能管理)系统。 Matrix-ApkChecker 作为 Matrix 系统的一部分,是针对 android 安装包的分析检测工具,根据一系列设定好的规则检测 apk 是否存在特定的问题,并输出较为详细的检测结果报告,用于分析排查问题以及版本追踪。 功能 Matrix-ApkChecker 当前主要包含以下功能 1. 读取 manifest 的信息 从 AndroidManifest.xml 文件中读取 apk 的全局信息,如 packag
Linux应用编程涉及到在Linux环境下开发和运行应用程序的一系列概念。以下是一些涵盖Linux应用编程的基本概念:
本文翻译自Alexandra Noonan 的 Goodbye Microservices: From 100s of problem children to 1 superstar。内容是描述 Segment 的架构如何从 「单体应用」 -> 「微服务」 -> 「140+ 微服务」 -> 「单体应用」 的一个历程。翻译比较粗糙,如有疏漏,请不吝指教。
今年五月份的 Google I/O 上,我们正式向全球宣布 Kotlin-first 的这一重要理念,Kotlin 将成为 Android 开发者的首选语言,十月份举办的 Android Dev Summit 2019 大会上,我们发布了使用 Kotlin API 开发的 Jetpack Compose 开发者预览版。
点击上方嵌入式开发圈记得关注我们哦! 1、设置当前模块的编译路径为当前文件夹路径 LOCAL_PATH := $(call my-dir) 2、清理(可能由其他模块设置过的)编译环境中用到的变量 include $(CLEAR_VARS) 3、模块编译变量 变量 用途 LOCAL_SRC_FILES 当前模块包含的源代码文件 LOCAL_MODULE 当前模块的名称,这个名称应当
GCC的全称是GNU Compiler Collection,是GNU工具链中的一种。GCC不仅支持C/C++语言,还支持Fortran/Ada/Java等语言的编译。
“如何在不解密的情况下,破解SSL的明文数据?那当然是不要让明文加密了!逻辑鬼才不容反驳”
Linux支持共享库已经有悠久的历史了,不再是什么新概念了。大家都知道如何编译、连接以及动态加载(dlopen/dlsym/dlclose) 共享库。但是,可能很多人,甚至包括一些高手,对共享库相关的一些环境变量认识模糊。当然,不知道这些环境变量,也可以用共享库,但是,若知道它们,可能就会用得更好。下面介绍一些常用的环境变量,希望对家有所帮助:
导语 JOOX Music是腾讯海外布局的一个音乐产品,2014年发布以来已经成为5个国家和地区排名第一的音乐App。东南亚是JOOX Music的主要发行地区,由于JOOX Music所面对的市场存在很多的低端机型,并且这些市场的网络环境相对来说是比较差的,为了提升下载转化率,对JOOX Music进行APK瘦身是必不可免的。 JOOX Music版本大小变化 JOOX Music(后面简称JOOX)现在已经在进行V3.8版本的开发了,不过,在这之前JOOX经历了从V2.1版本的18M暴涨到V3.1版
APK瘦身即是对APK大小进行压缩策略,减小APK安装包大小,更小的安装包更有助于吸引用户安装。前一段时间我司某一App进行APK的瘦身,最终也达到了减小10M的目标,现做一个简单的总结记录。
S公司是一家数据服务公司,有 20 000 多名客户使用公司的软件,公司使用 API 收集和清理客户的数据。S 公司提供的产品如下图所示。
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