如何在多节点群集上使用spark-submit提交自定义log4j.xml文件

在多节点群集上使用spark-submit提交自定义log4j.xml文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建自定义log4j.xml文件：首先，根据自己的需求创建一个自定义的log4j.xml文件，该文件定义了Spark应用程序中日志的输出方式和级别。可以根据需要配置不同的日志输出器、日志级别和日志格式等。
2. 将log4j.xml文件上传到集群中：将自定义的log4j.xml文件上传到集群中的一个位置，例如可以将其上传到HDFS上的某个目录。
3. 编写Spark应用程序：编写一个Spark应用程序，可以使用Scala、Java或Python等编程语言。在应用程序中，需要指定使用自定义的log4j.xml文件来配置日志输出。
4. 使用spark-submit提交应用程序：使用spark-submit命令提交Spark应用程序到集群中运行。在提交命令中，需要指定--files参数来将自定义的log4j.xml文件分发到集群的每个节点上。

以下是一个示例的spark-submit命令：

spark-submit --class <main_class> --master <master_url> --files <path_to_log4j.xml> <application_jar>

其中，<main_class>是Spark应用程序的主类，<master_url>是Spark集群的URL，<path_to_log4j.xml>是自定义log4j.xml文件在本地的路径，<application_jar>是打包好的Spark应用程序的jar包。

1. 在应用程序中加载自定义log4j.xml文件：在Spark应用程序的代码中，可以通过以下方式加载自定义的log4j.xml文件：

import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;

public class SparkApplication {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载自定义log4j.xml文件
        PropertyConfigurator.configure("<path_to_log4j.xml>");

        // 其他Spark应用程序的代码逻辑
        // ...
    }
}

在以上代码中，<path_to_log4j.xml>是自定义log4j.xml文件在集群中的路径，可以使用HDFS的路径或本地文件系统的路径。

通过以上步骤，就可以在多节点群集上使用spark-submit提交自定义log4j.xml文件，实现对Spark应用程序中日志的自定义配置。