标签：Power Query，Filter函数 问题：需要整理一个有数千条数据的列表，Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目，然而，想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中，不知道有什么好方法？...为简化起见，我们使用少量的数据来进行演示，示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中，我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...单击功能区新出现的“查询”选项卡中的“编辑”命令，打开Power Query编辑器，在“产地”列中，选取“宜昌”，如下图2所示。 图2 单击“确定”。...图3 方法2：使用FILTER函数 新建一个工作表，在合适的位置输入公式： =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这里的应用场景如下： “在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表...用户在一个对话框中输入要搜索的数据值，然后自动将满足前面条件的所有行复制到工作表Sheet2中。” 首先，使用用户窗体设计输入对话框，如下图1所示。 ?...Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表中的最后一个数据行 lngRow = .Range("A" &Rows.Count...Sheets("Sheet2").Cells.Clear '获取数据单元格所在的行并复制到工作表Sheet2 For Each rngFoundCell...函数代码如下： '自定义函数 '获取满足条件的所有单元格 Function FindAll(SearchRange AsRange, _ FindWhat As Variant
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...我们可以使用以下查询语句来实现： SELECT * FROM table_name ORDER BY id DESC LIMIT 1,1; 其中，table_name代表你的表名，id代表你的表中的一个自增...SELECT * FROM table_name WHERE id=(SELECT MAX(id)-1 FROM table_name) 这种方法使用子查询来获取倒数第二条记录，可以直接获取到结果。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。...而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。 ?...不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。 ?...我开发了一个新的 Kafka 消费者，它将过滤掉不需要的记录，并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表，如下所示。 ? 经过整理，类型 A 和 B 被过滤掉了： ? ?
例如，数据user_id集中last_online取决于最新的已知连接时间戳。在这种情况下，您需要update现有用户和insert新用户。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...这是一个不好的例子，因为由于匹配的表后缀可能是动态确定的（基于表中的某些内容），因此您将需要为全表扫描付费。...使用 PARTITION BY函数 给定user_id、date和total_cost列。对于每个日期，如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值？...，它有助于获取每行相对于该特定分区中的第一个/最后一个值的增量。
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。...而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。...不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。
解释MySQL中的主键与唯一键的区别。主键（Primary Key）是表中用于唯一标识每条记录的列或列的组合。一个表只能有一个主键，且主键列的值必须是唯一的，不允许为NULL。...这些步骤可以通过修改MySQL的配置文件（例如my.cnf或my.ini）和执行SQL命令来完成。15. 解释MySQL中的分区表，它如何提高性能？分区表是将一个大的表分成多个小的物理段的技术。...索引覆盖扫描是指查询可以仅通过索引来获取所需数据，而无需访问数据表。如果一个查询的所有列都包含在索引中，那么MySQL可以直接从索引中读取数据，提高查询效率。...它确保一个表中的列值必须在另一个表的主键或唯一键列中存在。这有助于维护数据的完整性和一致性。...LAST_INSERT_ID()函数在MySQL中用于检索最后一个INSERT操作产生的自增主键值。这在插入记录后需要获取新生成的ID时非常有用，尤其是在关联表之间插入数据时。
多模式索引 在 0.11.0 中，我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能...元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此，使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。...异步索引器 在 0.11.0 中，我们添加了一个新的异步服务，用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引（例如，文件、布隆过滤器和列统计信息），而不会阻塞摄取。...瘦身的Utilities包 在 0.11.0 中，hudi-utilities-slim-bundle添加了一个新项以排除可能导致与其他框架（如 Spark）发生冲突和兼容性问题的依赖项。...Flink 集成改进 • 在 0.11.0 中，同时支持 Flink 1.13.x 和 1.14.x。 • 支持复杂的数据类型，例如Map和Array。复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型中。
多模式索引 在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。...元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此，使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。...异步索引 在 0.11.0 中，我们添加了一个新的异步服务，用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引（例如，文件、布隆过滤器和列统计信息），而不会阻塞摄取。...简化Utilities程序包 在 0.11.0 中，hudi-utilities-slim-bundle添加了一个新项以排除可能导致与其他框架（如 Spark）发生冲突和兼容性问题的依赖项。...Flink 集成改进 在 0.11.0 中，同时支持 Flink 1.13.x 和 1.14.x。 支持复杂的数据类型，例如Map和Array。复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型中。
这对于更多用户来说应该是微不足道的。 如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...总之，我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶：一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD)，另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...凭借大量的可视化选项，我们发现这是一个出色的解决方案，足以满足我们的需求。我们确实建议将表公开为物理数据集，以便可以通过超集和应用于架构中所有列的仪表板的过滤器来组成查询。
Java视图 1、在MyEclipse中，Java视图下，新建一个普通的java project，新建该项目的目的是：用来接收反转引擎生成的实体类和对应的映射文件。...10、Test Driver 通过后，我们点击Next ? 11、如图选好后，点击Finish，我们看到DB Browser下多了一个conn1。双击打开，我们就会看到需要用到的数据库了。 ?...13、选中自己新建的那个 table2hbm项目，以及对应的包结构，勾选上要生成的文件，点击Next ? 14、由于目前我们只是一张表，所以不需要勾选表与表之间的关系，点击Next ?...eclipse 17、由于实际开发中，为了响应速度和开发效率，我们一般使用eclipse，而不使用带了很多插件的MyEclipse，我们使用它仅仅是为了使用一下它的插件而已！...所以我们再将我们想要的东西（上图红色框框中的），复制粘贴到我们在Eclipse中的项目里面去，如下图所示： ?
四、分页查询 分页查询用于从大数据集中按页获取指定数量的记录，这对于处理大量数据时非常常见，尤其是在网页或应用程序中显示多页数据时。分页查询主要通过 LIMIT 子句来实现。...，另一个是减少offset的开销，详细如下： （1）索引优化 大数据集分页时，尽量使用索引列进行排序和查询，如通过 ORDER BY 指定索引列，可以加快查询速度。...（2）减少offset的开销 当 offset 非常大时，如 LIMIT 1000000, 10，查询性能可能会变慢。可以通过子查询或调整逻辑来优化大分页问题。...只有当员工和部门表的 department_id 匹配时，才会返回结果 （二）左连接 左连接返回左表的所有记录，即使右表没有匹配的记录。对于没有匹配的右表记录，结果中对应的列会显示为 NULL。...包括那些没有匹配的员工或部门，未匹配的部分将显示为 NULL。 （五）交叉连接 交叉连接会返回两个表的笛卡尔积，即两个表中的每一条记录都会和另一个表的所有记录进行组合。
选择性：选择性是指索引列中不同值的数量与表中记录数的比率。选择性高的列（即列中有很多唯一的值）更适合创建索引。...对于选择性低的列（如性别列，其中只有“男”和“女”两个值），创建索引可能不会产生太大的查询性能提升。过度索引：当表中存在过多的索引时，可能会导致数据库优化器在选择使用哪个索引时变得困难。...通常建议只为经常用于查询条件、排序和连接的列创建索引，并避免为选择性低的列创建索引。避免使用or连接假设我们有一个数据表employee，包含以下字段：id, name, age。...如果想要保留重复的记录，可以使用UNION ALL操作符，例如： 判断两条记录是否为重复记录的标准是通过比较每个字段的值来确定的。...INNER JOIN 用于获取两个表中的匹配行，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中的所有行以及另一个表中的匹配行。
在服务账号详情区域，填写服务账号的名称、ID 和说明信息，单击创建并继续。 c. 在角色下拉框中输入并选中 BigQuery Admin，单击页面底部的完成。 3....并点击确定 根据已获取的服务账号，在配置中输入 Google Cloud 相关信息，详细说明如下： 连接名称：填写具有业务意义的独有名称。...连接类型：目前仅支持作为目标。 访问账号（JSON）：用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件，将其复制粘贴进该文本框中。 数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。...在数据增量阶段，先将增量事件写入一张临时表，并按照一定的时间间隔，将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge，完成更新与删除的同步。...支持多源异构数据双向同步，自动映射关系型到非关系型。一键实现实时捕获，毫秒内更新。已内置 60+连接器且不断拓展中，覆盖大部分主流的数据库和类型，并支持您自定义数据源。
任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id...应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用union/union all 代替 in 和 not...应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高...索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改.
表的设计 在数据库设计中，表之间的关系是至关重要的。MySQL支持一对一、一对多和多对多的关系。 一对一 每个记录只对应另一个表中的一条记录。...一对多 一种常见的表关系，在这种关系中，父表的每一条记录可以与子表中的多条记录相关联。 多对多 多对多关系通常需要一个中间表来映射两张表的关系。 4....插入和查询搭配（进阶） 在MySQL中，通过INSERT语句插入数据是常见的操作，插入数据时可以使用SELECT来插入其他表的内容。 INSERT INTO 目标表名 (列名1, 列名2, ...)...FROM 表1，表2 where 表1.列名 = 表2.列名; 6.2 左连接（LEFT JOIN） 左连接（也叫左外连接）返回左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录。...FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 6.3 右连接（RIGHT JOIN） 右连接（也叫右外连接）与左连接类似，不同之处在于它返回右表中的所有记录，以及左表中匹配的记录
BLOCKING_LOCK_ID 由阻止另一个事务继续进行的事务所持有的锁的ID explain 执行计划分析 一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式...，所以在连接查询的执行计划中，每个表都会对应一条记录，但是这些记录的id值都是相同的....在连接查询中，每个表都会对应一条记录，这些记录的id列的值是相同的，出现在前边的表表示驱动表，出现在后边的表表示被驱动表。...system : 表中只有一条记录, 并且存储引擎的统计是精确的(如 Myisam，表结构会存储表中有多少条记录。...，s1作为驱动表，s2作为被驱动表，s2的访问方法是eq_ref表明在访问s2表的时候可以通过主键的等值匹配来进行访问 ref : 当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配时来查询某个表，那么对该表的访问方法就可能是
安全性与合规性 提供了严格的数据访问控制和身份验证机制。 符合多种行业标准和法规要求，如 GDPR、HIPAA 等。 6....实时分析 BigQuery 支持流式数据插入，可以实时接收和分析数据。 8. 机器学习 可以直接在 BigQuery 中构建和部署机器学习模型，无需将数据移动到其他平台。...数据类型 BigQuery 支持多种数据类型，包括基本类型（如 BOOLEAN、INT64、STRING、DATE 等）和复合类型（如 ARRAY、STRUCT）。...模式（Schema） 每张表都有一个模式，定义了表中的列及其数据类型。 快速入门 准备工作 1....通过上述示例，您已经了解了如何使用 Python 与 BigQuery 交互，包括创建表、插入数据以及执行基本查询。
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