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使用Neo4j和LangChain实现“Local to Global”的GraphRAG

图数据科学算法执行工作流程  首先,将 Neo4j 存储的图投影到内存图中,以便更快地进行处理和分析。接下来,在内存图上执行图算法。或者,可以将算法的结果存储回 Neo4j 数据库。...层次结构显示了这些实体组织成各种社区的情况,较小的社区在较高级别上合并到较大的社区。 现在让我们来看看较小的社区是如何在较高层次上合并的。... 在最初的实施中,每个级别的社区都进行了汇总。...在我们的案例中,这将是 8,590 个社区,因此有 8,590 个 LLM 调用。我认为,根据分层社区结构,并非每个级别都需要进行汇总。...此外,他们还表明,对文本进行一次提取可能无法捕获所有相关信息,并引入了在必要时执行多次提取的逻辑。作者还提出了一个有趣的想法,即对图社区进行摘要,使我们能够在多个数据源中嵌入和索引精简的主题信息。

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2018-11-23 graph图数据库概览,经过一个星期的Demo终于看懂了这篇文章20180818图数据库概览

其功能强大,性能也不错,单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系,单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。 Neo4j有自己的后端存储,不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。...Neo4j在每个节点中存储了每个边的指针,因而遍历时效率相当高。 Neo4j分为社区版和企业版,社区版功能受限,另外其提供可视化的客户端感觉很不错。...据neo4j的中国合作方的社区中描述,主要区别如下: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群...; 具备独立的Schema管理模块,丰富完善的Schema校验机制,确保图数据库中的数据完整性和一致性; 支持数据的备份和还原,可以在不同的后端存储之间转换; 多种ID生成策略应对不同业务场景,拥有完善的索引管理机制...非原生图存储通常将图结构序列化存储到RDBMS或其他通用存储中,如JanusGraph的HBase/Cassandra,HugeGraph甚至增加了对MySQL等的支持。

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    独家 | 使用Spark进行大规模图形挖掘(附链接)

    我们构建和挖掘一个大型网络图,学习如何在Spark中实现标签传播算法(LPA)的社区检测方法。 通过标签传播检测社区 尽管有许多社区检测技术,但本文仅关注一种:标签传播。...有关其他方法的概述,我推荐Santo Fortunato的“图形中的社区检测”(https://arxiv.org/pdf/0906.0612.pdf)。...Raghavan,Usha Nandini,RékaAlbert和Soundar Kumara“在大型网络中检测社区结构的近线性时间算法。”...如果确实需要使用非常大的数据集,则首先考虑对图形进行采样,过滤感兴趣的子图,从示例中推断关系,可以从现有任意工具中获得更多收益。...下一步 这仅仅是网络图社区的冰山一角,未来的研究可以有很多方向。例如: 分层并传播元数据:如果我们向数据添加诸如边权重,链接类型或外部标签之类的信息,那么如何在图中传播此信息呢?

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    图数据库调研

    各自的特点: Cypher:只能在 Neo4j 上使用,但是社区版的Neo4j 只能跑在单机上,用 Gremlin 和 SPARQL 可以很容易地从某个数据库转到另外一个,但Cypher就不要想了。...从图中可以获取到的信息有: 无论是在 native 图数据库 还是复合型图数据库,Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩; 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛; ArangoDB...年的排行榜,其继任者 JanusGraph 也在快速跟进中; 此外一些国内还有一些图开源项目,如 HugeGraph ,将在后面一部分介绍。...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge)和属性(Property)组成的,顶点和边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系...Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图,其查询语言cypher已经成为事实上的标准。 Neo4j 分为社区版和企业版,社区版只能工作在单机上,社区版免费 ,企业版收费 。

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    Ubuntu 下 Neo4j单机安装和集群环境安装

    Neo4j简介 Neo4j是一个用Java实现的、高性能的、NoSQL图形数据库。Neo4j 使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,通过图中的节点和节点的关系来建模。...Neo4j完全兼容ACID的事务性。Neo4j以“节点空间”来表 达领域数据,相对于传统的关系型数据库的表、行和列来说,节点空间可以更好地存储由节点关系和属性构成的网络,如社交网络,朋友圈等。 ?...2 neo4j版本介绍 neo4j版本种类比较多,有开源的社区版本,也有企业版本。其中社区版本包括了很多neo4j的基本特性,但是貌似只支持单机不支持集群化,而企 业版本才支持集群化等特性。...单机版安装 单机安装十分简单: 1)将neo4j的community版本下载完毕后,进行解压,运行的命令是:tar –zvxf neo4j-community-2.0.1.tar.gz 2)修改conf....htm 图数据库实践系列 (二)--Neo4J空间数据存储 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88767.htm 图数据库实践系列 (三)--Neo4j Spatial

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    通过图分析分散股票投资组合并降低风险增加收益

    Stock节点使用股票名称唯一进行合并,StockTradingDay节点由交易日、收盘价、交易量表示唯一合并。使用链表模式是我在 Neo4j 中对时间序列数据进行建模时使用的通用图模型。...三、数据构建 如果你想复现这篇博文中的例子,我建议您在Neo4j Sandbox[6]中打开一个空白项目进行。...您可以在 Neo4j 浏览器中复制以下 Cypher 语句以导入股票和交易信息。...股票之间推断的相似性网络的子图 五、股票社区检测 我们现在可以运行社区检测算法来识别多种相关股票社区,我决定在这个例子中使用Louvain社区检测算法[8]。社区 ID 将存储为节点属性。...在更严肃的情况下,我们可能希望调整收盘价,但在此演示中我们将跳过它。斜率值将存储为股票节点的属性。

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    Neo4j中的图形算法:15种不同的图形算法及其功能

    使用Neo4j图形算法,您将有办法理解,建模并预测复杂的动态特性,如资源或信息的流动,传染病或网络故障传播的途径,以及群组的影响和弹性。...如何使用:广度优先搜索可用于在像BitTorrent这样对等网络中定位邻居节点,在GPS系统中精确定位附近的位置,在社交网络服务中在特定距离内查找人员。...中介中心性也被用来评估多人在线游戏玩家和共享医师专业知识的信息流动。 CommunityDetectionGear-300x276.png 社区检测算法 这个类别也被称为聚类算法或分区算法。...10.标签传播 作用:将基于邻里多数的标签作为推断簇的一种手段进行传播。这种极其快速的图形分割需要很少的先验信息, 广泛应用于大规模网络的社区检测。...作为无向图的预处理步骤,它有助于快速识别断开的组。 13.Louvain模块度 作用:通过将关系密度与适当定义的随机网络进行比较, 测量社区分组的质量 (被认为是准确性)。

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    Neo4j 与 Cypher 基础

    Neo4j 作为图数据库中的代表产品,已经在众多的行业项目中进行了应用,如:网络管理、软件分析、组织和项目管理、社交项目等方面。...图形可视化:支持节点和关系的可视化布局,能够更直观地体现和反映图数据库中的数据模型和关系。 图形分析:提供了一些图形分析功能,如路径查找、社区检测和聚类分析等。...如果你在 Browser 端尝试运行了 Try Neo4j with live data 教程中的第一段代码,你会看到如下界面: 如图所示,Neo4j 中采用节点、属性、关系、标签来存储数据,即右半部分出现的图谱...节点: 节点是图数据模型的基本单元,用于存储实体数据。 例如,在上图中,演员、电影都是节点,其中每个节点都有对应的属性。 可以将一个节点理解为关系型数据库表中的一条数据,其字段对应节点的属性。...中同样支持索引,创建索引,以提高在大型数据集上对节点和关系进行查找和匹配的速度。

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    知识图谱-图数据库选型与评测

    根据存储方式的不同可以将图数据库分为两类: 原生图数据库:数据存储模式为存储和管理图而设计,为图进行过优化,如Neo4j、Nebula Graph等。...Neo4j Neo4j是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全事务特性、由Java语言编写的面向图的数据库,它将结构化数据存储在图上而不是表中,重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题...它的典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等,适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。...HugeGraph的整体架构如下图所示: 与社区版Neo4j对比,主要有以下不同: 在千万顶点上亿边的数据规模下Neo4j由于针对图做了专门的存储和计算优化性能会好于HugeGraph。...Nebula Graph 将点和边的信息存储为 key,同时将点和边的属性信息存储在 value 中,以便更高效地使用属性过滤。

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    知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战(含码源):数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

    国内的粉丝爱好者也将其翻译成了中文版本,并发布在了网页上^8。这部分就是希望抽取Talkop论坛中相关网页中存在的半结构化信息,构建对应人物的知识图谱。...、节点属性、边、边属性等元素设计了专门的存储方案.这使得 Neo4j 在存储层对于图数据的存取效率优于关系数据库. #####4.2.2....在这部分中,我们参考他人在类似领域的实践^15,利用Neo4j提供的图算法,对我们构建的实体关系知识图谱,用图算法进行一定的计算分析,包括计算最短路径、关键结点、结点中心度、社区发现等。...在图中,具有高紧度中心性的节点在聚类社区之间被高度联结,但在社区之外不一定是高度联结的。...给检测出来了,包括在磁鼓岛和黑暗磁鼓王国 5.1.5.

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    图数据科学助力精准预测,引领人工智能实现跨越发展

    它可以通过运行一种无监督图算法在噪声中发现信号,还可以基于客户图显示其社区如何互动以及对数据分割有用的信息。 图数据科学是关于利用数十亿甚至数万亿数据点之间的关联。...作为图数据科学的首要阶段,知识图谱把大量现有的关系型以及非结构化数据以图的方式进行存储、转化和处理。 Neo4j相信知识图谱对于企业应对业务挑战至关重要。...Neo4j图数据科学提供了包括路径发现、中心度、社区检测、监督机器学习、链接预测、相似度在内的五大类超过60种算法。...借助Neo4j图数据科学,医疗企业可以让在药品研发中收集的百亿条数据发挥最大价值,挖掘药品和基因之间的关联,根据病患经历找到相似案例、病患集群并决定最佳的介入时机和方式;在线内容推送服务商能够识别匿名用户的喜好倾向并做出精准实时推送...,大大增加用户粘性;金融企业可以更好地应对欺诈检测挑战,在巨量数据库中实时发现欺诈案例。

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    数据血缘关系:图数据库Neo4j存储实现

    /neo4j stop 在浏览器中打开管理界面, 安装本地登陆链接如下:http://localhost:7474/ 首次登陆的默认用户名和密码:neo4j/neo4j 会提示修改用户名和密码...,根据自己记忆存储能力设置一个密码,这里简单密码为000000,提示修改密码,修改后进入如下界面: Neo4j基础知识 Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中...Neo4j最大的特点是关系数据的存储。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。...Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge)和属性(Property)组成的,顶点和边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系,每个节点和关系都可以由一个或多个属性...路径也有长度的概念,即路径中关系边的条数。 Cypher是由Neo Technology公司为Neo4j而创建的一种图数据库查询语言,类似SQL语法,下面进行实例简单讲解其语法。

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    GraphRAG框架总结:开启智能知识的全新时代

    GraphRAG通过将传统的RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架与图结构结合,利用知识图谱(KG)中的实体关系、社区结构及知识的关联性,提升了信息检索和生成的效果。...不同于使用纯文本片段的简单语义搜索方法。GraphRAG 流程包括从原始文本中提取知识图谱、构建社区层次结构、为这些社区生成摘要,然后在执行基于 RAG 的任务时利用这些结构。...检测与识别社区:使用社区检测算法,在图中识别多个社区。 生成社区摘要:利用 LLM 为每个社区生成摘要信息。 微软 GraphRAG 提供两种查询模式: Local 模式:用于针对具体事实的提问。...在实际测试中,使用《绿野仙踪》作为数据集,Fast GraphRAG 的成本仅为 0.08 美元,而传统 GraphRAG 则需要 0.48 美元,减少了 6 倍,同时准确率提升了 20%。...合并实体和三元组:整合消岐后的实体与三元组,生成统一的知识表示。 存储到Neo4j数据库:将合并后的实体和三元组保存到 Neo4j 图数据库中,以支持后续的查询和分析。

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    高性能NoSQL图数据库Neo4j

    Neo4j适用于主数据管理、身份识别和访问控制、社交网络、实时推荐引擎、基于图搜索、欺诈检测、网络与IT运营、运输和物流管理及连锁零售等领域。...Neo4j不适合记录大量基于事件的数据、对大规模分布式数据进行处理、二进制数据存储、适合保存在关系型数据库中的结构化数据。...Neo4j企业版是收费的,只有企业版才能使用分布式安装,并提供负载均衡和高可用配置等功能,社区版最多可以使用数十亿个节、关系和属性,对一般小型应用已经足够了。...,避免在一个事务重复读取数据两个结果完全不同 关于死锁:内置了死锁检测机制,抛出异常之前检测出死锁并释放死锁事务 4、其它语言支持Neo4j:Node.js、Python访问Neo4j 三、Neo4j的安装及使用...功能 五、使用SDN建模和设计存储库接口 1、SDN(Spring Data Neo4j)属于Spring Data的一个独立子项目,能像JPA使用ORM一样,SDN使用OGM(对象-图映射)将域对象与图数据进行相互转换

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    【AI落地应用实战】构建基于知识图谱的知识问答系统

    知识图谱的构建通常包括以下几个步骤: 数据抽取:从各种数据源中提取信息,如文本、数据库、网页等。 实体识别:识别出数据中的关键实体。 关系抽取:确定实体之间的关系。...实体链接:将识别出的实体与已知的知识库中的实体进行链接。 知识融合:整合来自不同源的知识,解决冲突和歧义。 存储与查询:将构建好的知识图谱存储在图数据库中,并提供查询接口。...在图数据库中,数据结构的核心是节点(Node)、关系(Relationship)和属性(Property) 2.1、Neo4j Neo4j是目前最常使用的图数据库管理系统。...它是一个高性能的NoSQL数据库,具有以下特点: 原生图存储:Neo4j使用原生图存储,这意味着它直接在磁盘上存储节点和关系,而不是将图数据转换为其他模型。...高度可扩展:Neo4j支持大规模的数据集,并且可以通过集群部署来提高性能和可用性。 丰富的生态系统:Neo4j有一个活跃的社区和丰富的生态系统,提供了大量的工具和库来支持图数据库的开发和应用。

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    一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱搭建构架实践-知识展示

    目前我们需要进一步认识知识存储数据库,这里使用Neo4j进行讲解演示。如觉得项目有用请不吝支持。Neo4j简介1.1. 什么是Neo4j?...Neo4j 是一个开源的图数据库管理系统,它以图形结构存储数据,能够高效处理复杂的连接和关系数据。Neo4j 使用图数据模型来表示数据中的节点、边和属性,使其特别适合构建和存储知识图谱。1.2....知识图谱存储的发展历程早期数据库:在知识图谱发展的初期,数据存储主要依赖关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL),这些数据库以表格形式存储数据,强调数据的结构化。...知识图谱的普及:随着自然语言处理、机器学习和大数据技术的发展,知识图谱成为数据分析、人工智能和推荐系统等领域的重要组成部分。图数据库如 Neo4j 也因此得到广泛应用,成为知识存储和管理的核心工具。...图算法支持:Neo4j 提供多种图算法,支持社区检测、路径搜索、中心性分析等,帮助用户从数据中发现潜在的知识。

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    neo4j如何安装_neo4j环境变量配置

    Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。...由于知识图谱中存在大量的关系型信息(实体—关系—实体), 使用结构化数据库进行存储将产生大量的冗余存储信息, 因此将图数据库作为知识图谱的存储容器成为流行的选择。...当前较为常用的图数据库主要有 Neo4j 等。 二、neo4j的安装 本人的使用环境是windows10,所以下面介绍在windows10下的安装。安装的是neo4j server的社区版本。...然后,在命令行处输入neo4j.bat console 如出现此界面,则证明neo4j启动成功。...在浏览器中输入界面中给出的网址http://localhost:7474/,则会显示如下界面。 默认的用户名和密码均为neo4j。

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    越来越火的图数据库究竟是什么

    在《Neo4j in Action》这本书中,作者在关系型数据库 和图数据库(Neo4j)之间进行了实验。 ? 他们的实验试图在一个社交网络里找到最大深度为5的朋友的朋友。...Neo4J支持ACID,集群、备份和故障转移。目前Neo4J最新版本为3.5,分为社区版和企业版,社区版只支持单机部署,功能受限。企业版支持主从复制和读写分离,包含可视化管理工具。...(1)节点 节点是主要的数据元素 节点通过关系连接到其他节点 节点可以具有一个或多个属性(即,存储为键/值对的属性) 节点有一个或多个标签,用于描述其在图表中的作用 示例:人员节点与Car节点 (2)关系...(4)标签 标签用于将节点分组 一个节点可以具有多个标签 对标签进行索引以加速在图中查找节点 本机标签索引针对速度进行了优化 4....Cypher图查询语言 Cypher是Neo4j的图形查询语言,允许用户存储和检索图形数据库中的数据。 举例,我们要查找Joe的所以二度好友: ?

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    Neo4j-APOC扩展与使用

    与电影《黑客帝国》中情节不同的是,在Neo4j中,APOC提供的过程极大的增强了Cypher的表达能力。...过程的调用必须使用CALL命令,APOC中的过程可以类比与关系数据库中的存储过程。 1....APOC提供了类似关系数据库中的触发器功能,触发器功能可以在创建、更新或删除Neo4j中的数据时触发。...全文索引的相关函数或过程位于apoc.schema包下。 9)图算法。 在算法方面,APOC库中提供了路径查找算法,相似性算法、社区检测算法、中心性算法等。...()为APOC提供的函数,在使用过程中,只需要将参数放如函数中,即可返回对应的返回值,返回值为: │"output"│ │3.0 │ 基于APOC完成数据类型转换为字符串的操作,代码如下: RETURN

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    如何在Ubuntu上安装Neo4J

    加权图 在航空公司的例子中,当处理从A点到B点的飞机时,您想要为飞机选择最佳路径。让机场可视化为顶点,它们之间的飞行路径是边。 [加权图] 为每个边分配权重或成本,以便利用它。...这里,重量代表两个机场之间的距离。因此,例如,在上图中,从LAX到ORD的成本是1749,加权图在地理数据表示中特别有用,其中距离是一个因素。...在本教程中,我们将安装Neo4J:一个非常流行的图形数据库,具有许多语言绑定,几乎适用于任何流行的编程语言。...您可以使用以下命令进行检查 service neo4j-service status Neo4J RESTful API和Cypher查询语言 Neo4J令人敬畏的一个原因是它有一个非常容易使用的RESTful...结论 本教程指导基于Ubuntu安装Neo4j,欢迎访问腾讯云社区查看更多关于Neo4j语法等其他相关教程。

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