如何在完成另一个派单后派送一个动作？React-redux - 腾讯云开发者社区

顾客（Consumer）：自然人通过商家提供的服务，注册成为顾客签约骑手（Courier）：商家签约自然人为骑手骑手状态（CourierStatus）：可分配接单（Available）：订单派送完成后立即空闲...顾客支付订单后，订单变为已提交状态，并自动创建工单。...在预计派送时间前后30分钟内有空闲骑手（无已分配的派送任务）时，随机挑选一个骑手，，修改派送为已分配状态，接受工单成功。工单接受失败（商家无法准备、没有空闲骑手）会导致工单取消、订单取消，并退款。...）预计派送时间：商家接受工单的时间计划送达时间：计划派送时间 + 30 分钟实际派送时间：骑手取得订单商品开始派送的时间实际送达时间：骑手实际完成送达时间通知（Notification）：为顾客...、骑手、商家发送手机通知订单已支付后，给顾客发送支付提醒账户有退款时，给顾客发送退款提醒顾客注册时，给顾客发送短信验证码有新的已分配派送时，给骑手发送派单提醒派单取消时，给骑手发送派单取消提醒

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和学妹深入探讨CountDownLatch和CyclicBarrier的设计哲学

我深入看了对账系统的业务后，发现还是挺简单的：用户在app下单，会生成电子订单，保存在订单库物流生成派送单给用户发货，派送单保存在派送单库为避免漏派或重复派，系统每天还要校验是否存在异常订单...目前的系统，由于订单量和派送单量巨大，所以查询未对账订单getPOrders()和查询派送单getDOrders()较慢，如何优化呢？目前对账系统是单线程处理，图形化后是下图这个样子。...针对对账项目，可以设计两个队列，并且两个队列的元素之间还有对应关系：订单查询，将订单查询结果插入订单队列派送单查询，将派送单插入派送单队列这俩队列的元素之间一一对应。双队列 ?...对账操作每次从订单队列、派单队列各取出一个元素，然后对这俩元素执行对账，数据一定不会乱掉。如何用双队列实现完全并行呢？...最简单的设计： t1执行订单查询，t2执行派单查询当t1、t2都各自生产完1条数据时，通知t3执行对账看上去想法很简单，但其实还需要t1、t2工作步调一致，不能一个跑太快，一个跑太慢，只有这样才能做到各自生产完一条数据时

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘｜得物技术

到分拣中心之后，需要根据目的地进行分拣，当到达一定量的货物之后，会从分拣中心出发，前往下一个节点。承运商在设置班次的时候，会考虑单量，兼顾运输的成本以及时效。...上图中：以紫色为例，在A网点，早上8点截单，即8点之前交接给承运商的货物，会在8点20左右完成封车，然后从网点出发，前往B分拣中心，到达B分拣中心的时间是11点40，这个时候赶上了B分拣中心截单时间为12...点的班次，B分拣中心会在12：30完成分拣并前往下一个分拣中心，以此类推完成整个配送过程。...（6）成品线波次：因为节点存在波次，所以成品线也存在波次，实际上成品线波次和第一个节点的波次数一样。 3如何构建承运商网络在了解承运商网络如何工作后，需要着手构建承运商的网络。...映射关系的建立比较简单，取过去一段时间负责派送该四级地址的站点中，派送该地址单量最多的那个。 4工程落地的挑战 Part 3更像是一个理论家的滔滔不绝，那如何在工程上进行落地呢？

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React进阶(6)-react-redux的使用

以下是上节内容的代码结构,完成的一个todolist,并对Redux进行了拆分,按功能模块化管理 ├─.gitignore ├─package-lock.json ├─package.json ├─README.md...react-redux 安装完成后,可以在根目录的package.json中查看是否有的对于理解 react-redux中的 Provider和 connect,有必要再次回顾一下之前学过的UI组件和容器组件...,另一个是 mapDispatchToProps,当然还有两个参数: mergeProps, options,它们是可选的,它执行的结果依然是一个函数,所以才可以在后面在加上一个圆括号的,而圆括号内又接收一个参数...即将用户对 UI 组件的操作映射成 Action 综归来说, connect做了两件事情: 把store上的状态转换为内层的UI组件(傻瓜组件)的props 把内层UI组件(无状态组件)中的用户触发的动作转化为派送个...既然作为函数， mapStateToProps执行后应该返回一个对象，里面的每一个键值对就是一个映射 mapStateToProps 接受两个参数,第一个是 state,第二个是 ownProps, store

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘｜得物技术

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React进阶(6)-react-redux的使用

以下是上节内容的代码结构,完成的一个todolist,并对Redux进行了拆分,按功能模块化管理 ├─.gitignore├─package-lock.json├─package.json├─README.md...安装完成后,可以在根目录的package.json中查看是否有的对于理解 react-redux中的 Provider和 connect,有必要再次回顾一下之前学过的UI组件和容器组件 UI组件(傻瓜组件...,另一个是 mapDispatchToProps,当然还有两个参数: mergeProps, options,它们是可选的,它执行的结果依然是一个函数,所以才可以在后面在加上一个圆括号的,而圆括号内又接收一个参数...即将用户对 UI 组件的操作映射成 Action 综归来说, connect做了两件事情: 把store上的状态转换为内层的UI组件(傻瓜组件)的props 把内层UI组件(无状态组件)中的用户触发的动作转化为派送个...既然作为函数， mapStateToProps执行后应该返回一个对象，里面的每一个键值对就是一个映射 mapStateToProps 接受两个参数,第一个是 state,第二个是 ownProps, store

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React高级篇（一）从Flux到Redux，react-redux

image.png Actions: 驱动Dispatcher发起改变 Dispatcher: 负责分发动作（事件） Store: 储存数据，处理数据 View: 视图部分 Dispatcher只会暴露一个函数...-dispatch，接受Action为参数，发起动作。...return {...state, value: action.value + 1}; default: return state; } } 把数据逻辑分离开后，Store...react-redux库提供了如下功能：把组件拆分为容器组件和傻瓜组件，使用者只需要写傻瓜组件；使用React的Context提供了一个所有组件都可以直接访问的Context，即react-redux...，都转换为派送给store的动作 function mapDispatchToProps(dispatch, ownProps) { return { onIncrement: () =>

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【原创】标准地址库建设在物流运营管理中的作用

一、快递公司在物流运营管理中存在的问题在业务规模快速发展同时，运营过程中仍然存在一些不足和问题，比如： (一）网点派送能力无法动态经营分析用户地址前台填写不规范，同一个小区，不同的快递员在不同时期受理...订单在受理施工后，无法确定针对哪个小区进行揽件和派送，导致网点派送能力无法进行动态的统计分析。...(二）揽件派送无法自动派单由于用户地址不规范，根据用户地址无法关联到派送区域，导致工单无法自动关联到快递员。外线工单只能通过手工派发，效率低，从长远看无法满足快递的限时服务承诺的要求。...这个资源预判过程通过系统间接口，自动完成。资源自动预判因为省去了人工资源勘查环节，所以节约了劳动力，提高了劳动效率，缩短了订单受理时限。...(3) 提高资源动态管理能力建设标准地址库后，由于大家对同一个小区、楼宇的称呼已经前后一致，所以对资源的覆盖能力就可以实现动态管理。

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学习react-redux，看这篇文章就够啦！

: // 在这里处理 action，并返回新的状态对象 return newState; case "ANOTHER_ACTION_TYPE": // 处理另一个...mapStateProps 函数返回一个对象，数据结构中的键值对，就是一个映射关系，如： const mapStateToProps = (state) => { return { todos...= bindActionCreators(actionCreators, dispatch); // 在组件中使用绑定后的动作创建函数 // 这些函数会自动派发对应的动作到 Redux store...// 示例 1：组件中调用绑定后的动作创建函数 boundActionCreators.addTodo("Buy groceries"); // 示例 2：将绑定后的动作创建函数传递给组件的 props...decrementAction return ( // 组件的 JSX ); }; # 搭配 react hooks # useEffect useEffect：React 自带的钩子函数，用于在组件渲染完成后执行副作用操作

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React redux

Action（动作）：描述状态变化的事件。它们是纯JavaScript对象，包含一个类型和一些可选的数据。Reducer（归约器）：纯函数，用于根据给定的动作来处理状态的变化。...Dispatch（派发）：触发动作的方法，将动作发送给存储。Subscribe（订阅）：订阅存储的方法，用于在状态发生变化时执行回调函数。...您可以使用以下命令使用npm或yarn进行安装：npm install redux react-redux或yarn add redux react-redux安装完成后，您可以开始在React应用程序中使用...下面是一个示例，展示了如何在React组件中使用Redux：// App.jsimport React from 'react';import { Provider } from 'react-redux...在按钮的点击事件中，我们分别调用dispatch方法发送INCREMENT和DECREMENT动作来更新状态。

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java枚举原来还能这么用

状态机表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。...通俗的描述状态机就是定义了一套状态変更的流程：状态机包含一个状态集合，定义当状态机处于某一个状态的时候它所能接收的事件以及可执行的行为，执行完成后，状态机所处的状态变化可以被感知。...变更一个状态被一个事件触发执行了某些行为到达了另外一个状态的过程。 ? 上图就是个变更的过程示意。接下来该说另一个东西java枚举了。...枚举在JDK中其实就是被设计成了单例模式，所以是不允许外部对其进行实例化的，枚举类型的实例化都是在其加载的时候JVM帮我们完成的。这是Java虚拟机规范明确规定的，保证了线程的安全性。...接下来我们将结合实际开发场景来实现一个简单枚举类型的状态机来处理业务。实战操作订单派送到收货这个场景，我们考虑如下单纯的场景： ?

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✅真实对账系统是如何设计并优化的

对账系统的核心代码经过抽象后，也并不复杂，主要是在单线程中循环执行订单和派送单的查询，进行对账操作，最后将结果写入差异库。...一切看起来都进行得很顺利，但似乎有一个问题无法解决，即主线程如何知道 getPOrders() 和 getDOrders() 这两个操作何时执行完成。...具体来说，订单查询操作将订单查询结果插入订单队列，派送单查询操作将派送单插入派送单队列，这两个队列的元素之间是一一对应的。...使用两个队列的好处在于，对账操作可以每次从订单队列取出一个元素和派送单队列中取出一个元素，然后执行对账操作，确保数据的一致性。接下来，让我们看看如何通过双队列实现完全并行化。...一个直接的思路是：一个线程 T1 执行订单查询工作，另一个线程 T2 执行派送单查询工作。当线程 T1 和 T2 都各自生产完一条数据时，通知线程 T3 执行对账操作。

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后厂村：快递送货上门，到底有多爽？

据国家邮政局公布数据，2021年，全国快递服务企业业务量累计完成1083.0亿件。...来自北京的用户反映，前些天他需要收一个中通快递的包裹，包裹内是商家赠送给用户的礼品，但是因为商家付的快递费过低，配送快递驿站直接以“利润太低”为由表示快递无法配送。...因为派件时间大多是在白天，周一到周五大部分人都在上班，甚至有时候派送电话都接不到，快递员经常上门跑了好几趟，却因为家中无人投递失败，费时费力，一旦遇到电商大促的派送高峰期，每天的包裹可超过500件，如果都挨个上门派送...若派件员擅自将快递投放至快递柜或驿站，属于违约行为，需要承担违约责任。所以作为消费者实际上已经支付了送货上门的费用，物流平台也理应完成他们的承诺。 03 什么时候快递才能实现“上门自由”？...事实上，解决快递是否送货上门的方法有很多，如网购平台在用户下单时提供自取与送货上门两种方式可选，或为提高配送效率，用激励手段鼓励用户选择自取，或快递企业以多种奖励机制提高快递员收入，等等。

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直播答题技术方案解析

视频和答题同步派题重用视频直播实时媒体通道，和语音视频数据包是天然同步的。需要在实时媒体通道扩展一个数据通道，题目信息可以附着在相应的语音视频数据包上传输，做到视频和答题同步。...内容分发可以通过实时低延迟网络或者 CDN 来完成，考虑到 CDN 有成本的优势，因此 VIP 用户的派题由实时网络完成，其它用户的派题要由 CDN 来完成。 2....视频和答题同步视频直播要低延迟，题目派送同样也要低延迟，而且要和视频画面同步。通过 IM 的能力来派题是很难做到视频和派题同步的，因为语音视频传输通道和 IM 的通道是相互独立的。...针对题目派送的方式，目前市面上有两种第三方直播答题方案：第一种方案，技术方案通过实时语音视频通道派送题目的全部内容，该方案的优势是完全负责了派题的安全性和并发压力，开发者不需要投入开发成本。...第二种方案，技术方案通过实时语音视频通道只派送题目 ID，用户终端获得题目 ID 后，到开发者的业务服务器查询题目内容。该方案的优势是开发者完全把控题目内容的私密性。

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历史转折中的美团，AI进化新范式

那时美团外卖采取的策略是“人工派单+骑手抢单”。即用户下单之后，形成订单池，骑手会根据自己的情况抢单派送。这就要求每一级渠道都有强运营效率，极度依赖配送点站长，极度依赖人类成熟经验。...当时，技术潮水也开始向另一个方向流动。一边是打车市场竞争白热化，算法调度一派开始展现优势。另一边，外卖市场里百度也在2014年开始试水智能派单系统，用户体验和效果也还不错。...派单系统搭建完成之后，就进入了精细优化的阶段。...按照郝井华的说法，在完成从0到1后，团队现在更多要做的是去解决由每个1%组成的长尾问题，但是每个看似不大的进步，随着业务的增长，这每一个1%的进度，都直接带来了调度效率的提升和体验的改善。...美团属于后发者，但现今已是超60%市场份额的头号玩家，派单系统在其中的贡献，功不可没。明面上，从抢单到配单，带动了效率提升，同时也降低了行业准入门槛。当个外卖骑手很难吗？似乎不难。

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Serverless的简单介绍

使用一个函数分派数据给另一个函数，使其执行成千上万个相同的实例。这样会同时运行近千个计算函数（24 x 365 / 10），在不到一分钟的时间内完成整个工作。...另外一个场景，视频文件上传到OSS后也同时触发函数计算同步做多转码率的处理，并把处理后的视频文件存储到OSS中，完成轻量的数据处理。...在多媒体的处理场景中，经常会碰到海量文件上传到OSS后，还需要对文件进行进一步的加工，例如加水印、转码率、获取文件属性等操作，这个场景中，用户在处理的时候会遇到以下需要解决的技术难点：如何接收文件上传后的动作事件...场景四：共享派单系统详解客户通过派单平台选着某种商家提供的服务，可能是餐饮、商品、或者服务。派单平台通知最近的骑手到最近的商家拿到服务并派送到客户手里。一个简单的流程图如下： ?...流程详解：客户通知派单平台下单某商品。派单平台通知最新骑手。派单平台同时通知商家商品售卖出去。骑手到指定的商家获取商品。骑手配送到客户所在地。

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Redux流程分析与实现

概述随着应用程序单页面需求的越来越复杂，应用状态的管理也变得越来越混乱，而Redux的就是为解决这一问题而出现的。...• 应用状态的改变通过纯函数来完成 Redux使用纯函数方式来执行状态的修改，Action表明了修改状态值的意图，而真正执行状态修改的则是Reducer。...在Redux中，State的变化会导致View的变化，而State状态的改变是通过接触View来触发具体的Action动作的，根据View触发产生的Action动作的不同，就会产生不同的State结果。...dispatch 当view dispatch一个action后，就会调用此action对应的reducer，下面是它的源码： function dispatch(action) { ......因此react要想完美的应用redux，还需要封装一层，react-redux就是此作用。react-redux库相对简单些，它提供了一个react组件Provider和一个方法connect。

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客快物流大数据项目(三)：项目解决方案

5 快件回发货网点快递员根据收派范围收取快件后，统一将货物运回发货网点 6 发货网点货物交接快递员将收到的货物统一移交给仓库管理员，仓库管理员根据该快递员收取的货物逐一清点，确认货物准确无误...23 目的地网点办理快件出仓、交接快件在OMS系统中，系统根据派送区域分配快递员。目的地仓库管理员使用手持中转办理出仓，根据不同收派区域派送员交接。...24 目的地网点快递员派送目的地网点派送员送货上门。...25 收货客户签收客户签收货物 1、快递单快递单指的是对货物在从发货到签收的全生命流程中, 针对消费者端的一个唯一标记 2、运单货物在运输的过程中每一个环节所对应的具体标记因为快递企业内部分了许多的小部门...,分公司, 有管运输有管仓储不同部门和不同部门或不同公司和公司之间进行货物传输的一个唯一标记一个快递单,从产生到结束, 中间会经过许多的运单一个运单会包含多个快递单 3、干线运输干线运输指的是运输的主干线

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Shopee 末端物流智能提效之路

货物从中程出发后进入尾程（Last Mile，简称 LM），到达 Hub（Last Mile Hub，简称 LH），拆包后根据路由信息分拣，最后交给司机派送。...当然，派送也分为多种模式，包括送货上门，或是送到自提点，还有一些移动的分拣站。总的来说场景和业务比较复杂，接下来我们主要分享末端物流，也就是“最后一公里”的收货和派件。...大概可以分为以下几点：买家在商城下单后，商户收到订单、打包货品，并按照买家填写的地址打印面单，等待司机上门取货；司机收到指令后上门取货，送到 First Mile Hub（简称 FH）；FH 收到很多司机取回来的货后...第二张图是对司机的派送点进行打点，除了能看到很多司机的派送点非常相近，有的司机的派送点居然横跨了 8km 的范围。通过技术手段发现这个问题后，我们针对业务流程进行了分析。...一般分为如下几个步骤：读取地址面单；根据已有知识，在大脑中搜索地址文本对应的地理位置；根据已有知识，根据地理位置搜索并明确对应的服务范围；完成分拣，并安排此服务范围的司机进行派送。

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博客 | 滴滴 KDD 2018 论文详解：基于强化学习技术的智能派单模型

，通过将派单建模成为一个序列决策 (Sequential Decision Making) 问题，结合了强化学习和组合优化，能在即时完成派单决策的条件下，基于对全天供需、出行行为的预测和归纳，达到优化一天之内司机整体效率的效果...一方面，高峰期出行平台每分钟会接到大量出行需求，一方面车辆会在路上不停地移动，可能几秒后这个司机就通过了一个路口，或是行驶上了高速路；不仅如此，每一次派单的决定也都在影响未来的司机分布。...这样，一个完整的 episode（记为一天）由 144 个时间片组成，每个城市包含着数千至数万的区域单位。动作 (action)：动作 a 定义了司机的完成订单或空闲操作。...该函数表示了司机完成某订单后，可获得的预期收益，其包含了两部分：订单的即时收益 r，以及司机完成订单后新状态下的预期收益期望 ? 。...迭代部分步骤 3 迭代重复进行 1 和 2，即根据新积累的数据离线更新价值函数，和使用更新后的价值函数指导派单的过程。线上使用 ?

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客快物流大数据项目(三)：项目解决方案

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