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遍历请求后端数据引出数组forEach异步操作

有一个列表数据,每项数据里有一个额外字段需要去调另外一个接口才能拿到,后端有现有的这2个接口,现在临时需要前端显示出来,所以这里需要前端先去调列表数据接口拿到列表数据,然后再遍历请求另外一个接口去拿到对应字段数据...造成这样结果原因其实是 forEach 不支持异步,即使你代码中有任何异步操作都会被直接忽略当成同步代码来运行,解决方式有两种:for 循环中异步操作for 循环中是可以直接有异步操作(for of...也是支持异步),每一次循环会等到 await 后面的异步代码返回数据时再进行下一次循环,而 forEach 这里会直接忽略掉 await 进行下一次循环。...forEach 和 map 区别forEach 和 map 两者回调函数参数都是一样:item(当前每一项)、index(索引值)、arr(原数组),其中最大一个不同点就是返回值,forEach...只是执行每次传入回调函数,map 会把每次遍历执行回调函数返回值,继续返回组成一个新数组返回,如果当次循环没有 return 任何数据,默认就是 undefined。

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如何解决异步接口请求快慢不均导致数据错误问题? - DevUI

实时搜索都会面临一个通用问题,就是: 浏览器请求后台接口都是异步,如果先发起请求接口后返回数据,列表/表格中显示数据就很可能会是错乱。...缺陷单截图还非常贴心地贴了两次请求信息: [2.png] 作为一名“有经验”前端开发,一看就是一个通用技术问题: 浏览器从服务器发起请求都是异步; 由于前一次请求服务器返回比较慢,还没等第一次请求返回结果...Angular 异步事件机制是基于 RxJS ,取消一个正在执行 http 请求非常方便。...库如何取消请求 至此这个缺陷算是解决了,其实这是一个通用问题,不管是在什么业务,使用什么框架,都会遇到异步接口慢导致数据错乱问题。...,总结缺陷分析和解决通用方法,并对异步接口请求导致数据错误问题进行了深入解析。

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数据密集型应用系统设计』读书笔记(四)

那么对于新旧格式共处系统想要继续顺利运行,就需要保持双向兼容性: 向后兼容: 新代码可以读取旧数据 向前兼容: 旧代码可以读取新数据 本章中将介绍几种编码数据格式,包括 JSON、XML、Protocol...尤其将关注这些格式如何应对模式变化,以及它们如何对新旧代码数据需要共存系统提供支持。然后将讨论如何使用这些格式进行数据存储和通信。...编码数据格式 程序通常使用两种形式数据: 在内存中,数据保存在对象、结构体、列表、数组、散列表、树等结构中。...数据可以通过多种方式从一个流程流向另一个流程: 通过数据库 通过服务调用 通过异步消息传递 数据库数据流 在数据库中,写入数据库过程对数据进行编码,从数据库读取过程对数据进行解码。...消息传递中数据流 最后,我们简要介绍一下 RPC 和数据库之间异步消息传递系统。

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Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储之核心构造(3)--译

2 维护数据库中元数据卷和本地chunk位置信息。...3 创建卷和访问 chunk server中卷 4 使用或拉方式同步元数据到polarswitch 5 监控卷中延迟状态和IOPS指标,沿着I/O路径收集跟踪数据 6 定期调度副本内部和副本之间数据校验...转换完成后,块I/O请求由libpfs发送到通过它们之间共享内存进行PolarSwitch。...一旦发现了新请求,PolarSwitch就会从环形缓冲区中将请求从队列中解出,并将它们与从PolarCtrl传播路由信息一起转发给chunkserver。...一旦它看到一个新请求到达,它就会立即开始处理这个请求。 4 通过SPDK将请求写入磁盘上日志块,通过RDMA传播到从动节点。这两个操作都是异步调用,实际数据传输将并行触发。

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为什么使用Reactive之反应式编程简介

如果仔细观察,一旦程序涉及一些延迟(特别是I / O,例如数据库请求或网络调用),资源就会被浪费,因为线程(或许多线程)现在处于空闲状态,等待数据。 所以并行化方法不是灵丹妙药。...通过编写异步,非阻塞代码,您可以使用相同底层资源将执行切换到另一个活动任务,然后在异步处理完成后返回到当前进程。 但是如何在JVM上生成异步代码?...我们最多只对最终流程中五个元素感兴趣。 最后,我们想要处理UI线程中每个数据。 我们通过描述如何处理数据最终形式(在UI列表中显示)以及在出现错误(显示弹出窗口)时该怎么做来触发流程。...为了执行这些任务,我们需要将列表转换为数组。 将数组传递给CompletableFuture.allOf,输出Future完成所有任务后完成数组。...一些操作员还实施 预取策略,这避免了request(1)往返,并且如果在请求之前生成元素并不太昂贵,则是有益。 这将模型转换为推拉式混合动力,如果它们随时可用,下游可以从上游拉出n个元素。

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2023携程面试真题

数据就绪之后,便将数据拷贝到用户线程,这样才完成了一个完整 IO 读请求操作,也就是说一个完整 IO 读请求操作包括两个阶段: 查看数据是否就绪; 进行数据拷贝(内核将数据拷贝到用户线程)。...并且,同一个 key 消息可以保证只发送到同一个 partition,这个我们可以采用表/对象 id来作为 key 总结一下,对于如何保证 Kafka 中消息消费顺序,有了下面两种方法: 1...15、consumer 是还是拉? customer 应该从 brokes 拉取消息还是 brokers 将消息推送到 consumer,也就是 pull还 push。...在设计数据库结构时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库设计。 2、MySQL 有关权限表都有哪几个?...MySQL 服务器通过权限表来控制用户对数据库访问,权限表存放在 mysql 数据库里,由 mysql_install_db 脚本初始化。

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应用消息中间件设计可以解决哪些实际问题?

MQ不仅提供了多点广播功能,而且还拥有智能消息分发功能,在将一条消息发送到同一系统上多个用户时,MQ将消息一个复制版本和该系统上接收者名单发送到目标MQ系统。...消息系列通过消息被处理频率,来方便辅助确定那些表现不佳处理过程或领域,这些地方数据流都不够优化。 1.10 异步通信 很多时候,你不想也不需要立即处理消息。...串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端。 ? 并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。...并行方式处理请求量是10次(1000/100) 小结:如以上案例描述,传统方式系统性能(并发量,吞吐量,响应时间)会有瓶颈。如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。...3、消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理。

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IM开发基础知识补课(五):通俗易懂,正确理解并用好MQ消息队列

传统做法有两种: 1)串行方式:即将注册信息写入数据库成功后、发送注册邮件、再发送注册短信。...如何解决这个问题呢?答案是:引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。 改造后架构如下: 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...4.3 模式和拉模式 ▲ 一个典型模式和拉模式原理图 (push)模式是一种基于C/S机制、由服务器主动将信息送到客户器技术。...在实际应用中,由客户器向服务器发送一个申请,并把自己地址(如IP、port)告知服务器,然后服务器就源源不断地把信息推送到指定地址。在多媒体信息广播中也采用了模式。...《谈谈移动端 IM 开发中登录请求优化》 《移动端IM登录时拉取数据如何作到省流量?》 《浅谈移动端IM多点登陆和消息漫游原理》 《完全自已开发IM该如何设计“失败重试”机制?》

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消息队列常见几种使用场景介绍!

并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行差别是,并行方式可以提高处理时间。 ?...如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。改造后架构如下: ? 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...采用或拉方式获取消息并处理; 消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。...比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理; 2、日志收集系统 ?...Zookeeper注册中心,提出负载均衡和地址查找服务; 日志收集客户端,用于采集应用系统日志,并将数据送到kafka队列; Kafka集群:接收,路由,存储,转发等消息处理; Storm集群:与OtherApp

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大型网站架构系列:分布式消息队列(一)

传统做法有两种: 1.串行方式。 2.并行方式。 (1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端 ?...(2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行差别是,并行方式可以提高处理时间。 ?...如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。改造后架构如下: ? 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理。 3.2日志收集系统 ?...日志收集客户端:用于采集应用系统日志,并将数据送到kafka队列。 Kafka集群:接收,路由,存储,转发等消息处理。

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分布式架构实记——消息队列(一)

异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统做法有两种1.串行方式;2.并行方式。...(1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端。 ? (2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。...小结:如以上案例描述,传统方式系统性能(并发量,吞吐量,响应时间)会有瓶颈。如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。改造后架构如下: ?...(3)消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理。 3.2日志收集系统 ?...Zookeeper注册中心,提出负载均衡和地址查找服务; 日志收集客户端,用于采集应用系统日志,并将数据送到kafka队列; Kafka集群:接收,路由,存储,转发等消息处理; Storm集群:与OtherApp

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消息队列常见几种使用场景介绍!

并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行差别是,并行方式可以提高处理时间。 ?...如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。改造后架构如下: ? 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...采用或拉方式获取消息并处理; 消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。...比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理; 2、日志收集系统 ?...Zookeeper注册中心,提出负载均衡和地址查找服务; 日志收集客户端,用于采集应用系统日志,并将数据送到kafka队列; Kafka集群:接收,路由,存储,转发等消息处理; Storm集群:与OtherApp

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消息队列使用四种场景介绍

传统做法有两种 1.串行方式;2.并行方式 (1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。...以上三个任务全部完成后,返回给客户端 (2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。...并行方式处理请求量是10次(1000/100) 小结:如以上案例描述,传统方式系统性能(并发量,吞吐量,响应时间)会有瓶颈。如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。...改造后架构如下: 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...(3)消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理。

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消息队列常见 5 个应用场景

并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行差别是,并行方式可以提高处理时间。 ?...如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。改造后架构如下: ? 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...采用或拉方式获取消息并处理; 消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。...比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理; 2、日志收集系统 ?...Zookeeper注册中心,提出负载均衡和地址查找服务; 日志收集客户端,用于采集应用系统日志,并将数据送到kafka队列; Kafka集群:接收,路由,存储,转发等消息处理; Storm集群:与OtherApp

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消息队列常见几种使用场景介绍!

并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行差别是,并行方式可以提高处理时间。 ?...如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。改造后架构如下: ? 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...采用或拉方式获取消息并处理; 消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。...比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理; 2、日志收集系统 ?...Zookeeper注册中心,提出负载均衡和地址查找服务; 日志收集客户端,用于采集应用系统日志,并将数据送到kafka队列; Kafka集群:接收,路由,存储,转发等消息处理; Storm集群:与OtherApp

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Comet:基于 HTTP 长连接“服务器”技术

很多应用譬如监控、即时通信、即时报价系统都需要将后台发生变化实时传送到客户端而无须客户端不停地刷新、发送请求。...最后分析了开发 Comet 应用需要注意一些问题,以及如何借助开源 Comet 框架-pushlet 构建自己“服务器”应用。...这种方式并不能满足很多现实应用需求,譬如: 监控系统:后台硬件热插拔、LED、温度、电压发生变化; 即时通信系统:其它用户登录、发送信息; 即时报价系统:后台数据库内容发生变化; 这些应用都需要服务器能实时地将更新信息传送到客户端...将“服务器”应用在 Web 程序中,首先考虑如何在功能有限浏览器端接收、处理信息: 客户端如何接收、处理信息,是否需要使用套接口或是使用远程调用。...如果是基 于 AJAX 长轮询方式,客户端可以异步地发出一个 XMLHttpRequest 请求,通知服务器端关闭数据连接。

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消息队列常用应用场景介绍

1 异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统做法有两种 1.串行方式;2.并行方式 (1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。...(2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行差别是,并行方式可以提高处理时间 ?...如何解决这个问题呢? 引入消息队列,将不是必须业务逻辑,异步处理。改造后架构如下: ? 按照以上约定,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库时间,也就是50毫秒。...(3)消息将应用解耦同时,带来了数据一致性问题,可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库,扩展应用根据消息队列,并结合数据库方式实现基于消息队列后续处理。 2 日志收集系统 ?...Zookeeper注册中心,提出负载均衡和地址查找服务 日志收集客户端,用于采集应用系统日志,并将数据送到kafka队列 Kafka集群:接收,路由,存储,转发等消息处理 Storm

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Ajax:初次认识ajax,ajax使用方法

Google Suggest 使用 AJAX 创造出动态性极强 web 界面:当您在谷歌搜索框输入关键字时,JavaScript 会把这些字符发送到服务器,然后服务器会返回一个搜索建议列表。...使用ajax技术网页,通过在后台服务器进行少量数据交换,就可以实现异步局部更新。 使用Ajax,用户可以创建接近本地桌面应用直接、高可用、更丰富、更动态Web用户界面。...登陆时,提示用户名密码错误 删除数据行时,将行ID发送到后台,后台在数据库中删除,数据库删除成功后,在页面DOM中将数据行也删除。...Ajax核心是XMLHttpRequest对象(XHR)。XHR为向服务器发送请求和解析服务器响应提供了接口。能够以异步方式从服务器获取新数据。...async:是否异步 timeout:设置请求超时时间(毫秒) beforeSend:发送请求前执行函数(全局) complete:完成之后执行回调函数

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AJAX基础知识与简单操作示例

步骤1 –如何发出HTTP请求 步骤2 –处理服务器响应 步骤3 – 一个简单例子 步骤4 –使用XML响应 步骤5 –处理数据 简单定时XHR示例 相关内容 什么是AJAX?...AJAX两个主要功能使您可以执行以下操作: 向服务器发出请求,而无需重新加载页面 从服务器接收和处理数据 步骤1 –如何发出HTTP请求 为了使用JavaScript向服务器发出HTTP请求,您需要一个具有必要功能对象实例...如果您确实需要将请求送到另一个域,请参阅HTTP访问控制(CORS)。 可选第三个参数设置请求是否异步。...这是AJAX中第一个A。 send()如果POST-ing请求,则该方法参数可以是您要发送到服务器任何数据。...我们将请求方法从更改GET为POST,并将我们数据作为参数包含在对调用中httpRequest.send(): function makeRequest(url, userName) {

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