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了解焦距与视场

但是,焦距一般从镜头的后主平面(很少位于成像镜头的后实体面)进行测量;这是导致使用近轴方程式计算出的工作距离只是近似值的原因之一,系统仅应采用计算机模拟生成的数据或取自镜头规格表的数据进行机械设计。...第一种,通常也是最简单的选项,是更改从镜头到物体之间的工作距离;让镜头远离物体平面可增大视场。第二个选项是,将正在使用的镜头置换为不同焦距的镜头。...或者,如果已经选定传感器,则可以直接通过视场和工作距离确定焦距,方法是将方程式1代入方程式2(如方程式3所示)。...(5)PMAG=传感器水平尺寸[mm]水平视场[mm]PMAG=传感器水平尺寸[mm]水平视场[mm] 如果所需放大倍率已知,且工作距离受约束,则可以重新整理方程式3(将h/FOV替换为放大倍率)并用其来确定适当的固定焦距镜头...本部分中使用的所有方程式都可用于计算垂直视场,只要将方程式中指定的水平尺寸替换为传感器的垂直尺寸。

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每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

我们创建了一个由2到10之间的整数组成的3x2数组。 2. 0到1之间的随机浮点数 ? 浮点数在0和1之间的一维数组。可以用于创建随机噪声数据。 3....转置 矩阵的转置就是变换行和列。 ? 11. Vsplit 将数组垂直分割为多个子数组。 ? 我们将一个4x3的数组分成两个形状为2x3的子数组。 我们可以在分割后访问特定的子数组。 ?...我们将一个6x3的数组分成3个子数组,得到第一个数组。 12. Hsplit 它与vsplit类似,但是水平工作的。 ?...我们可以使用重塑函数将这些数组转换为列向量,然后进行垂直连接。 ? 14. Vstack 它用于垂直堆叠数组(行在彼此之上)。 ? 它也适用于高维数组。 ? 15....Hstack 类似于vstack,但是是水平工作的(按列排列)。 ? 使用NumPy数组的线性代数(NumPy .linalg) 线性代数是数据科学领域的基础。

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    分库分表学习2-常用的术语

    1.分库分表的方式 垂直分表: 将一个表按照字段分成多表,每个表存储一部分字段,也即一表拆多表,按照特定字段。 垂直分库: 将原来关联紧密的数据库进行解耦,一库多表->多库多表,按照不同的表。...水平分表: 一库一表->一库多表 水平分库: 采用取模的方式将满足条件的方式存储到不同的库中,比如单双数据库将数据存储到不同库中,一库一表->多库一表 2.相关术语 逻辑表: 水平拆分的数据表的总称,如订单表...如ds_0.t_order_1 绑定表: 分片规则一致的主表和子表,如t_order表和t_order_item表都是以order_id进行分片,绑定表之间的分区键完全相同,则此两张表互为绑定表关系。...适用于数据量不大但和海量数据表关联的场景。 分片键: 用于分片的数据库字段,是将数据库(表)水平拆分的关键字段。如果sql中无分片键,则路由效果差,也即此时查询的语句是多种,此时查询效率不是很好。...语法解析器用于将sql拆解为不可再分的原子符号,称为token.并根据不同的数据库方言所提供的字典,将其归类为关键字、表达式、字面量、操作符。再使用语法解析器将sql转换为抽象语法树。

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    数据库运行维护与优化

    一、数据库运行维护基本工作 DBAS进入运行维护阶段的主要任务:保护系统数据库安全、可靠和高效率地运行 维护工作包括:恢、存、两性、一能、两重 数据库转储恢复 数据库安全性、完整性控制...如(转速) D.调整竞争,控制进程连接数,进程调度、多线程服务、重做缓冲区、回滚的减少 模式调整与优化 反规范化:将规范化过程转换为非规范化的关系过程 1、增加派生性冗余增加 增加的列由表中的一些数据项经过计生成...作用:减少连接操作、避免聚合函数 2、增加冗余列 在多个表中增加相同的列,避免连接操作 3、重新组表 减少连接提高效率 4、分割表 对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部数据,需要使用join...操作 对表进行水平分割后,查询所有数据需要使用Union操作 5、汇总表 降低I/O访问次数、及CPU资源 存储过程的优化 (1)物化视图(索引视图) (2)聚集:减少I/O次数 查询优化 (...优化方法:对连接列进行索引或使用并集 (4)避免复杂正则表达式 原因:消耗较多CPU 资源进行字符串匹配 (5)使用临时表加速查询 将表的一个子集进行排序并创建临时表

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    分库分表之拆分键设计

    垂直拆分:简单的说就是将数据库及表由一个拆分为多个,如我们这里的电商数据库,可以垂直拆分为用户数据库、商品数据库和订单数据库,订单表可以垂直拆分为订单基本信息表,订单收货地址表、订单商品表等,每一个表里保存了一个订单的一部分数据...水平拆分:简单的说就是将一个库、一个表扩展为多个库,多个表,每一个拆分后的表中保存的依然是一个订单的完整信息。...如电商数据库,我们按水平拆分数据库和表后,每一个拆分后的数据库表与现有未拆分前的都保持一致。...常用拆分方法:上述仅从理论上讲解了可行的水平、垂直拆分方法,在实际的生产上,我们拆分一般是按照水平拆表、垂直拆库这一原则进行,在业务比较复杂的场景下也会对表进行垂直拆分。...02 、拆分键的选取 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值

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    数据库分区、分表、分库、分片

    这种做法会使水平分区的大部分功能失效,有时候也会对垂直分区产生影响。...垂直拆分 将系统中不存在关联关系或者需要join的表可以放在不同的数据库不同的服务器中。 按照业务垂直划分。比如:可以按照业务分为资金、会员、订单三个数据库。...需要解决的问题:跨数据库的事务、jion查询等问题。 水平拆分 例如,大部分的站点。数据都是和用户有关,那么可以根据用户,将数据按照用户水平拆分。 按照规则划分,一般水平分库是在垂直分库之后的。...思路 垂直分库-->水平分库-->读写分离 六、拆分之后面临新的问题 问题 事务的支持,分库分表,就变成了分布式事务 join时跨库,跨表的问题 分库分表,读写分离使用了分布式,分布式为了保证强一致性,...可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等表,user_0000 + user_0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。

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    【C语言指南】转义字符使用详解

    (转义字符,顾名思义就是转变原来的意思) 转义字符是很多程序语言、数据格式和通信协议的形式文法的一部分。...第一个是编码一个句法上的实体,如设备命令或者无法被字母表直接表示的特殊数据。...,光标移到下⼀个垂直制表位,通常是下一行的同⼀列 #include int main() { printf("abc\vdef"); return 0; } 打印abc\vdef时...1~3个⼋进制的数字 ,而\ddd表示1到3位八进制数字所代表的ASCII值 如: \130表示字符X 130作为八进制在ASCII表对应的是字符X,或者将130转换为十进制为88,对应的ASCII值是...X 十四、\xhh d d表示2个⼗六进制数字, 而\xdd表示2个十六进制数字所代表的ASCII值 如:\x30表示字符0 30作为十六进制在ASCII表对应的是字符'0',或者将30转换为十进制为

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    Numpy库

    处理NaN值的函数:如nanmax()、nanmin()等,用于处理包含NaN值的数组操作。 如何在NumPy中实现矩阵分解算法?...Cholesky 分解适用于正定矩阵,将矩阵分解为一个下三角矩阵和其转置的乘积。NumPy 中可以使用 numpy.linalg.cholesky () 函数来实现这一分解 。...数据类型转换: 在处理数据时,尽量保持数据类型的一致性。例如,将所有字符串统一转换为数值类型,这样可以提高计算效率。...NumPy在图像处理中的应用非常广泛,以下是一些具体的应用案例: 转换为灰度图:通过将彩色图像的RGB三个通道合并成一个通道来实现灰度化。这可以通过简单的数组操作完成。...图像转置:可以使用NumPy对图像进行水平或垂直翻转,即交换图像的行或列。 通道分离:将彩色图像的RGB三个通道分别提取出来,并显示单通道的图像。这对于分析每个颜色通道的特性非常有用。

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    技术核心 | MySQL性能结构优化原理

    重新定义表的关联顺序; ? 2. 将外连接转换为内连接; 3. 使用等价变换规则; ? 4. 优化count(),min(),max(); ? 5. 将一个表达式转换为常数; 6. 子查询优化; ?...如何选择分区键 1.分区键要能尽可能避免跨分区查询的发生 2.分区键要尽可能使各个分区中的数据平均 分片中如何生成全局唯一ID 扩展:表的垂直拆分和水平拆分 ---- 随着业务的发展,数据库成为了整个系统性能的一个瓶颈...原先,这些表都是放在同一个数据库服务器上,现在需要垂直拆分数据库,就是将商品表单独放在一个数据库中,会员表单独放在一个数据库中,订单表单独放在一个数据库中,这样就解决了表与表之间的io竞争。...二、水平拆分 垂直拆分比较简单,水平拆分就比较复杂了,要考虑很多东西。...垂直拆分根据业务来拆分,或者说的直白点就是根据表名来拆分,而水平拆分是根据表里面的字段来拆分(记住是根据字段来拆分,而不是拆分字段,拆分后的每一张表的表结构都是一样)。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(三十三)

    dictlike.py - 将垂直表映射为字典。 ## 继承映射配方 基本继承映射 单表、联接表和具体表继承的工作示例,如映射类继承层次结构中所述。...### 水平分片 SQLAlchemy 分片 API 的基本示例。分片是指在多个数据库之间水平扩展数据。 “分片”映射的基本组件包括: 多个Engine实例,每个都分配了一个“分片 id”。...dictlike.py - 将垂直表映射为字典。 继承映射配方 基本继承映射 单表、联表和具体表继承的工作示例,如映射类继承层次结构中所述。...### 水平分片 使用 SQLAlchemy 分片 API 的基本示例。分片是指将数据横向扩展到多个数据库。 “分片”映射的基本组件包括: 多个Engine实例,每个实例分配一个“分片 ID”。...水平分片 使用 SQLAlchemy 分片 API 的基本示例。分片是指在多个数据库之间水平扩展数据。 “分片”映射的基本组件包括: 多个Engine 实例,每个分配一个“分片 id”。

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    对MySQL分库分表的一些理解

    对于应用来说,它感知不到分区表的存在,MySQL在创建分区表的时候使用partition by子句定义每个分区存放的数据,在执行查询的时候,优化器会根据分区定义将原本需要遍历全表的过程转化为只需要遍历表里某一个或者某一些分区的工作...在实际线上的大库大表进行分库分表的时候,一般分为水平拆分和垂直拆分两种方法: 01 垂直拆分 一般情况下,在进行拆分表的时候,优先考虑垂直拆分,垂直拆分理解起来就像业务层面的拆分一样: 1、在数据库层面...02 水平拆分 水平拆分是相对于一张表来说的,在经过垂直拆分之后,可能还有一些表的数据量很大,例如用户数字,这个时候需要利用某种算法对表进行水平拆分,也就是说,每张表里面保存的是一部分数据,说白了...例如月表拆分,按照月份将表拆分为12个,这样就可以按照时间去将数据分别记在不同的表里面。...进行水平拆分的目的是,通过这样的做法,降低MySQL的负载,将原本不支持分布式的MySQL实例转换为基于MySQL的分布式集群,如果水平拆分之后,表还是比较大,还可以将水平拆分之后的表进行垂直拆分。

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    excel常用操作大全

    这个问题应该解决如下:第一,在EXCEL菜单"文件"-页面设置-工作表-打印标题;您可以设置顶部标题行,选择工资单的标题,选择菜单插入-每行之间的分页符,并将页面长度设置为工资单的高度。...上下拖动时,鼠标会在格,单元的边界处变成一个水平的“工”字符号,左右拖动时,鼠标会变成一个垂直的“工”字符号。在释放鼠标按钮完成操作后,一个或多个选定的格单位将被拖放到一个新的位置。...19.如何在表单中添加斜线? 一般来说,我们习惯在表单上使用斜线,但是工作表本身不提供这个功能。事实上,我们可以使用绘图工具来实现: 点击“绘图”按钮,选择“直线”,鼠标将变成一个十字。...如果您可以定义一些常规数据(如办公室人员列表),您经常需要使用这些数据作为将来自动填充的序列,这难道不是一劳永逸的吗?...除了使用“窗口”\“展开窗口”命令外,取消拆分窗口还有一些快捷方式:将鼠标指针放在水平分割线或垂直分割线或双拆分交点上,双击鼠标取消拆分窗口。 30.如何展开工作簿?

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第90波-xml与json数据结构转换表格结构

    若能提供xml或json结构的数据直接转换为标准数据表结构,将大大减少了xml或json的数据解释的工作量,特别是可以让数据直达终端用户,让用户自主地选择所需数据,而不是靠程序员自己解释,取舍哪些字段需要...powerquery上进行json的解释 json、xml结构的数据,也有可能是一个dataset结构的,即数据内部会有多张表关联而成,表与表之间的关系除了较理想的一对多关系,更有多对多关系,生硬地进行拆解...一般开发者存储的数据结构为规范化的数据,将数据拆散在多个表中存储防止冗余,而数据分析的很大需求是将其 反规范化,将多个表的数据合并为一个大的宽表,允许冗余,在普通工具如PowerQuery上很难考虑这种问题...功能简介 除了核心的json转表格结构外,另外附带了两个json和xml互转的功能,即其实无论是json或xml都可以实现转换为标准表结构的数据(xml格式先转为json,再由json转表结构) 功能入口...不需导出的字段去勾选字段名 步骤4:点击【确认表格及字段选择】,程序将按所选择的信息进行json数据提取。 数据已顺利地进行转换,存放到工作表内,轻松满足下一步的分析工作。

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    抗住百万高并发的 6 个关键技术!

    二、提升系统的并发能力 互联网分布式架构设计,提高系统并发能力的方式,方法论上主要有两种:垂直扩展(Scale Up)与水平扩展(Scale Out)。 (1)垂直扩展:提升单机处理能力。...垂直扩展的方式又有两种: 1)增强单机硬件性能,例如:增加CPU核数如32核,升级更好的网卡如万兆,升级更好的硬盘如SSD,扩充硬盘容量如2T,扩充系统内存如128G; 2)提升单机架构性能,例如:使用...Cache来减少IO次数,使用异步来增加单服务吞吐量,使用无锁数据结构来减少响应时间; (2)水平扩展:只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。...水平扩展对系统架构设计是有要求的,如何在架构各层进行可水平扩展的设计是本文重点讨论的内容。 ? 1、系统集群化部署+负载均衡 (1)添加负载均衡层,将请求均匀打到系统层。...2、数据库分库分表+读写分离+分布式数据库 (1)分库分表:水平拆分、垂直拆分(弊端太多如关联查询)。 (2)读写分离:主库写,从库读(数据同步延迟)。

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    【C语言】进制转换无难事:二进制、十进制、八进制与十六进制的全解析与实例

    在C语言中,了解如何在不同进制之间转换数据对于处理和显示数据非常重要。本文将详细介绍如何在二进制、十进制、八进制和十六进制之间进行转换。 文章重点内容汇总表格 章节 内容概述 1....进制之间的相互转换 详细讲解如何在二进制、十进制、八进制和十六进制之间进行转换。 3. 进制转换的应用 探讨进制转换在实际编程中的应用,包括嵌入式系统和数据处理。 4....2.1 十进制与其他进制之间的转换 2.1.1 十进制转二进制 将十进制数转换为二进制数,通常通过不断除以2并记录余数实现。...2.2.1 二进制转十进制 将二进制数转换为十进制数,需对每位二进制数字乘以2的幂并求和。...3.2 数据处理 在数据处理和分析中,进制转换用于解析和格式化数据。例如,颜色代码通常使用十六进制表示(如#FF5733),以便于存储和处理。

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    分库分表专题

    分库分表本质上就是为了解决由于库表数据量过大而导致数据库性能降低的问题; 核心操作: 将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成; 将原来的大表(存储近千万数据的表)拆分成若干个小表; 目的:使得单一数据库...垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式; 2.1垂直分表 2.1.1垂直分表定义 垂直分表就是在同一数据库内将一张表按照指定字段分成若干表,每张表仅存储其中一部分字段; 垂直分表拆解了原有的表结构...,拆分的表之间一般是一对一的关系; 2.1.2垂直分表优势 充分提高了热点数据的操作效率,商品信息的操作的高效率不会被商品描述的低效率所拖累(冷热数据分离); 避免了IO过度争抢并减少锁表的几率...但由于同一个表被分配在不同的数据库,需要额外进行数据操作的路由工作,因此大大提升了系统复杂度。...【根据业务将表分组形成不同的库,这些库又可以部署到不同的数据库中-专库专用】 水平分表:可以把一个表的数据(按数据行)分到多个同一个数据库的多张表中,每个表只有这个表的部分数据,这样做能小幅提升性能

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    Excel实战技巧105:转置数据的3种方法

    excelperfect 所谓转置数据,就是将数据从水平转变成垂直,或者从垂直转变成水平。换句话说,在Excel工作表中,将行中的数据转变到列中,将列中的数据转变到行中。...下面将展示3种转置数据的方法: 复制粘贴 TRANSPOSE函数 简单的公式技巧 示例如下图1所示。 ? 图1 方法1:使用复制/粘贴 如下图2所示的数据。 ?...图2 选择数据单元格区域A3:B7,按下Ctrl+C组合键或者单击“复制”按钮。 选择要粘贴数据的单元格区域左上角单元格,单击鼠标右键,从快捷菜单中选择“选择性粘贴——转置”命令,如下图3所示。...图8 因为使用的是公式,所以当原数据区域中的值更改时,公式区域的值也会相应更改。 方法3:简单的单元格引用 首先,利用填充序列功能,在要放置转置数据的单元格区域输入如下图9所示的数据。 ?...图11 使用此方法,当原数据区域中的值更改时,数据转置区域的值也会相应更改。

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    一文快速入门分库分表(必修课)

    按照一定的规则,将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库,将原本数据量大的表拆分成若干个数据表,使得单一的库、表性能达到最优的效果(响应速度快),以此提升整体数据库性能。...分库分表 下边我们就以订单相关的业务举例,看看如何做库、表的 垂直 和 水平 切分。 垂直切分 垂直切分有 垂直 分库 和 垂直分表。...垂直分表 我们知道数据库是以行为单位将数据加载到内存中,这样拆分以后核心表大多是访问频率较高的字段,而且字段长度也都较短,因而可以加载更多数据到内存中,来增加查询的命中率,减少磁盘IO,以此来提升数据库性能...水平切分 前边说了垂直切分还是会存在单库、表数据量过大的问题,当我们的应用已经无法在细粒度的垂直切分时, 依旧存在单库读写、存储性能瓶颈,这时就要配合水平切分一起了,水平切分能大幅提升数据库性能。...水平分表 水平分表尽管拆分了表,但子表都还是在同一个数据库实例中,只是解决了单一表数据量过大的问题,并没有将拆分后的表分散到不同的机器上,还在竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO等。

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    MySQL分库分表分区解析

    - 分表:将一个大表的数据水平切分成多个小表,通常是基于某种策略(比如范围、哈希值等)来决定数据应该存入哪个表中。...- 分类: - 垂直拆分(分库):根据表中的字段将一个数据库拆分为多个数据库,通常依据的是业务模块或字段访问频率。...- 水平拆分(分表):根据数据记录将一个大表拆分为多个小表,确保每个子表的数据量相对较小,从而降低单表压力。...- 水平分表:也称作水平拆分,是将一张大表的数据水平切分成多个相同结构的小表,每张表只包含原表的一部分数据。...实施分库分表后,应用系统往往需要借助分布式数据库中间件(如MyCat、ShardingSphere等)来处理数据路由和合并查询结果,保证数据一致性的同时简化应用端的开发和维护工作。

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    Java实现颜色RGB转换详解

    前言在上一期文章中,我们讨论了如何在 Java 中合并多个对象的 List 数据,探讨了常用的合并方法、合并逻辑的灵活实现等。...在某些情况下,我们可能需要在不同颜色格式之间进行转换,例如从 RGB 转换为十六进制颜色代码,或从 RGB 转换为 HSL 等颜色模式。...首先会介绍颜色的基本概念和 RGB 颜色模型,接着从代码层面展示如何在 RGB 和其他常见颜色表示形式(如十六进制颜色代码)之间进行转换,并通过实例展示实际应用。...数据可视化:将数据转化为不同颜色,帮助直观表达数据趋势或类别。源码解析1. RGB 转 十六进制颜色代码RGB 转十六进制颜色是开发中最常见的需求。...%02X 格式符表示转换为两位的十六进制大写字母。2. 十六进制颜色代码 转 RGB将十六进制颜色代码转换为 RGB 也是常见需求,特别是在解析 CSS 或用户输入颜色值时。

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