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模拟退火算法优化指派问题

之前二狗已经分别介绍过了,如何用模拟退火算法和遗传算法,进行背包问题的求解。其实背包问题是可以看成是一个可以看成是一个比较特殊的,有线性约束的,0-1规划问题。在数学中还有很多其他特殊的问题,比如指派问题。指派问题可以看成是更特殊的多个背包问题(很多个背包求优,每个背包只能装一样物品)。基本指派问题一般可以描述为有n个任务n个人。要求为n个任务分配给指定的人来完成。并且在这种基本情况下,人和任务需要是一一对应的关系。不能有重复,不能出现两个人做同一个任务,或者一个人同时做两个任务的情况。(这些情况也属于指派问题的范畴,但属于更加复杂的情况,今天就不做讲解)。指派问题已经有了明确可解的算法,也就是我们大家都知道的匈牙利算法。同样的,这个问题也可以使用模拟退火来解决。今天我们就使用模拟退火算法来为大家演示,如何在指派问题进行优化?

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传统会计软件将死 云会计星火燎原成必然

在数年之前,云端会计软件的数量相当稀少,甚至很多人怀疑这些软件的出现只是昙花一现不会长久,但是事实证明,他们错了。今天,云端的会计和其他应用程序一样是百花齐放,而由于不能与AI、大数据等前沿技术相结合,传统会计软件不再被人们所看好,似乎等待它们的命运只有被云会计之火烧得一丝不剩。那么,作为云会计的创造者与推动者,云会计厂商们又怎么看待这两种产品在当下与未来的命运? 就未来一两年的云计算走向而言,大部分的云会计厂商认为,至少云会计软件会在两个主要领域中有所发展,而且二者之间还具有一定的关联。其一是大数据获取能

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