如何在带有pandas的csv中给逗号分隔值一个新的列？

在带有pandas的csv中给逗号分隔值一个新的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 读取CSV文件：

df = pd.read_csv('file.csv')

1. 使用str.split()方法将逗号分隔的值拆分成列表：

df['New_Column'] = df['Comma_Separated_Values'].str.split(',')

其中，Comma_Separated_Values是包含逗号分隔值的列名，New_Column是新列的名称。

1. 如果需要去除列表中的空格，可以使用str.strip()方法：

df['New_Column'] = df['New_Column'].apply(lambda x: [i.strip() for i in x])

1. 如果需要将列表中的值转换为其他数据类型，可以使用astype()方法：

df['New_Column'] = df['New_Column'].apply(lambda x: [int(i) for i in x])

这里将列表中的值转换为整数类型。

1. 最后，将修改后的数据保存到新的CSV文件中：

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

以上是使用pandas库在带有pandas的csv中给逗号分隔值添加一个新列的步骤。这种方法适用于需要对逗号分隔的值进行进一步处理和分析的情况，例如数据清洗、数据分析等。

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