圈复杂度的值越高，代码的复杂性就越高，理解和维护代码的难度也就越大。圈复杂度的计算方法是通过构建程序的控制流图，然后统计图中的节点数和边数来得出结果。...每个判断语句（如if语句）和循环语句（如for循环）都会增加控制流图中的节点数和边数。圈复杂度的值等于图中边数减去节点数，再加上2。这个值表示了代码中独立路径的数量，即代码执行的可能路径数。...圈复杂度的计算方式可以通过以下步骤进行：首先，将程序转换为控制流图（Control Flow Graph，CFG）。控制流图是一种图形表示方法，用于描述程序中的控制流程，包括各种条件和循环语句。...在控制流图中，每个节点表示程序中的一个基本块（Basic Block），即一组连续的语句序列，没有分支或跳转语句。接下来，计算控制流图中的节点数量（N）和边数量（E）。...通过将重复的逻辑抽象成一个函数，并在循环中调用该函数，可以减少代码的重复性和复杂性。
我们先了解再均衡的概念，至于如何再均衡不在此深究。 我们继续看上面的代码，第3步，subscribe订阅期望消费的主题，然后进入第4步，轮循调用poll方法从Kafka服务器拉取消息。...给poll方法中传递了一个Duration对象，指定poll方法的超时时长，即当缓存区中没有可消费数据时的阻塞时长，避免轮循过于频繁。...消费者在每次调用poll方法时，则是根据偏移量去分区拉取相应的消息。而当一台消费者宕机时，会发生再均衡，将其负责的分区交给其他消费者处理，这时可以根据偏移量去继续从宕机前消费的位置开始。 ?...若未来得及提交，也会造成重复消费，如果还想更进一步减少重复消费，可以在for循环中为commitAsync和commitSync传入分区和偏移量，进行更细粒度的提交，例如每1000条消息我们提交一次：...) { return poll(time.timer(timeout), true); } 在我们使用设置超时时间的poll方法中，会调用重载方法，第二个参数includeMetadataInTimeout
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...长-昌 如果一行代码过长，要分解开来；如果一个方法过长，要重构方法；如果一个类过长要考虑拆分类； 依-依 如果调用了外部依赖，一定要搞清楚这个外部依赖可以提供的性能指标，最好约定SLA； 轮-伦 不要重复造轮子...日-日 打印日志和设定合理的日志级别，如有必要要添加if条件限定是否打印日志，在日志中使用JSON序列化，生成长字符串的toString()都要做if限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接...，接口的提供方要保证接口的可用性，接口的调用方要考虑接口不可用时的应对方案； mq消息是一种解耦的方法，两个系统不存在实时的耦合关系。
标识符 图中的HellowWord就是标识符 标识符可以包含 英文、0-9数字、$、下划线 不能以数字开头 不能有关键字 建议命名方式 首字母大写、后面每个单词的首字母都大写 首字母小写，后面每个单词的首字母都大写...当我们需要这个功能的时候，就可以去调用，这样既实现了代码的复用性，也解决了代码复杂性 怎样定义一个方法呢？ 命名规则：小驼峰 ，第一个小写，后面大写。...注意：方法定义的先后顺序无所谓 方法的定义不能产生嵌套包含关系 方法定义一定要调用 举个例子 Jshell脚本工具 可以直接在里面编写代码并且输出 退出！！...，而且只做唯一一次 条件判断：如果成立，则循坏继续，不成立循坏退出 循坏体：重复做的事情内容，若干行语句 步进语句：每次循坏之后要进行的扫尾工作，每次循坏结束都要这样 for循坏 while...方法的调用 注意：void类型的方法只能单独调用且不能返回 谁调用这个方法就把结果返回给谁 对比有参数和无参数 有参数：小括号当中的内容，需要一定得数据条件，才能完成任务的时候就是有参数
本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法，以及如何在 Python 中实现它们。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是图？ 图是由节点（顶点）和它们之间的边组成的抽象数据结构。...权重：边可以带有权重，表示两个节点之间的距离、成本或其他度量。 路径：节点序列，其中任意两个相邻节点都由边连接。 环：形成一个循环的边的序列，它从一个节点出发，经过一些节点，最终回到出发节点。 2....在有向图中，通常分为入度和出度。 路径：路径是连接图中节点的边的序列。 连通图和非连通图：如果在图中任意两个节点之间都存在至少一条路径，那么图是连通的。否则，它是非连通的。...环路：图中的环路是一个节点序列，从一个节点出发，经过一些节点，最终回到出发节点。 3. 图的表示方法 在计算机中，有多种方法可以表示图，每种方法都有其优势和劣势。...以下是一些优化方法： 4.1. 邻接矩阵的压缩表示 对于稀疏图，可以使用邻接矩阵的压缩表示，如稀疏矩阵或邻接列表数组，以减少空间消耗。 4.2.
Python调用的tensorRT引擎，这个引擎可以 用另一行代码保存到硬盘里，但是这个方法取决于tensorRT python api，而目前不适用于jentson的。...另一种方法是使用C ++ API手动构建神经网络，这种方法我们通过进行C ++ API调用逐层创建网络，这种方法的缺点是我们必须手动确保我们 已正确复制原始网络的功能，此外我们必须确保所有参数都正确格式化和加载...但在深入了解Forzen grah的细节以及如何创建它之前，我们将首先讨论如何在Tensorflow中序列化gragh。 ?...该类的一个实例，可以通过调用graph的as_graph_def()方法获得（也就是图中的SerializaToString()和ParseFromString()这两个方法，每个方法只需要一行代码就可以搞定哦...我们必须要将这些变量转成为常量，才能添加给GraphDef，从而得到只用GraphDef结构表示的模型。
，要在一开始就做下标越界的校验，避免下标越界异常 重： 不要写重复代码，重复代码要使用重构工具提取重构 命循频异长 - 明勋品宜昌 命： 包 / 类 / 方法 / 字段 / 变量 / 常量的命名要遵循规范...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...，要优先使用成熟类库的方法，这是因为成熟类库中的方法都经过很多人的测试验证，通常情况下我们自己实现的质量最大等同于成熟类库的质量。...，如有必要要添加 if 条件限定是否打印日志，在日志中使用 JSON 序列化，生成长字符串的 toString() 都要做 if 限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接，占用很多 gc...，接口的提供方要保证接口的可用性，接口的调用方要考虑接口不可用时的应对方案； mq 消息是一种解耦的方法，两个系统不存在实时的耦合关系。
DataStreams 支持多种算子，如 map，filter 和 reduce 等形式的高阶函数，这些函数在每个记录上逐步应用并生成新的 DataStream。...在我们的方法中，在持续的数据流执行中模拟 stage 是通过向数据流中周期性注入特殊屏障 barrier 标记完成的，这些标记在整个执行图中一直传输到 sink。...3.3 循环数据流的ABS 在存在有向循环的执行图中的情况下，上面的 ABS 算法不会终止而会导致死锁，因为一个循环中的任务将无限期地等待接收来自其所有输入的 barrier。...我们处理循环图的方法继承了基本算法，而不会像上面算法中看到的那样引起任何额外的 channels 阻塞。首先，我们通过静态分析来识别执行图中循环中的 back-edge L。...为了达到这个目的，我们用来自source 的序列号标记记录，因此，每个下游节点都可以丢弃序号小于他们已经处理的记录。 ? 5.
在Python编程中，循环是一项常见的任务，而for循环是最常见的一种。然而，Python提供了enumerate函数，它允许在迭代过程中访问元素的同时获得它们的索引。...本文将详细介绍enumerate和for之间的区别，包括它们的用法、适用场景和示例代码。1. for循环的基本用法迭代集合元素for循环是一种用于遍历序列、列表、元组、字符串等集合的重要工具。...for循循环的语法更简单，不涉及元组的解包，而enumerate需要在循环中使用元组解包。适用场景使用for循环当只关心元素本身，而不需要索引信息。这在简单的遍历任务中很有用。...使用enumerate函数当需要同时访问元素和它们的索引，特别是在需要索引进行一些额外操作时，如查找、替换或计数。4....for循环适用于简单的遍历任务，而enumerate函数同时访问元素和它们的索引，适用于需要索引信息的情况。选择合适的方法取决于具体需求。
终于用透支生命的方法把这一课学完了。感动。以后不这样了。 实现异步非阻塞是一个大命题，这里只从原理出发。我会慢慢修改这篇文章。 本文将从异步sleep的实现入手，来讲解异步非阻塞程序的原理。...如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...最后利用Python的特性，将callback调用方式改为yield的伪同步调用。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
在实践中，这种基于值迭代的方法并不好用，因为动作-价值函数是针对每个序列分别计算的，不具有推广性，难以应对复杂情况（如状态连续）。...在算法的内循环中，我们将 Q-learning 更新应用于从存储的记忆中随机采样的小批量经验样本 。在执行完经验回放后，代理循 贪婪策略选择并执行一个动作。...由于标准神经网络难以处理不定长的输入，所以本研究通过一个函数 先将序列状态映射为一个固定长度的表示，再作为 Q-函数的输入。完整的算法称为深度 Q-learning，如下图所示： ?...该图表明本文提出的方法能够学习到价值函数如何在复杂的事件序列中进行演变。 ? 5.3 主要评估 在本节中，作者首先将 DQN 和之前的一些 RL 方法进行了对比，如下表的前五行所示。...这两种方法依赖于找到一个确定的状态序列，不会存在随机扰动，因此对比的是单个回合下的最佳表现。 ?
负载主机可以提供很多种负载均衡方法，也就是我们常说的调度方法或算法。 轮循 Round Robin： 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前言 由于Python的良好生态，很多时候我们的程序只是通过调用别人写好的方法即可实现功能。 不过，很多时候我们还是需要处理序列。...- 推导式的外面用一个[]包围着，表示结果是一个列表。 - 推导式的性能更好。...在序列的数据量不大的情况下推导式的性能优势不会太明显，如果序列的元素数量成千上万，那么推导式比for形式性能通常优胜2倍以上。...图中左边是for循环，右边是推导式 - 红框部分表示遍历序列，可以看到两者形式一样，但注意，推导式不需要在最后写冒号 - 同样地，上图红框表示如何判断每个元素，这里表示过滤的条件。...---- 小结 - 在处理序列时，推导式是一个高效简洁的方式 - 当需求需要在循环中创建各种临时的状态数据时，推导式就不再适合处理。建议考虑使用for循环。
本篇文章是对PHP跳出循环的方法以及continue、break、exit的区别进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下 PHP中的循环结构大致有for循环，while循环，do{} while 循环以及...foreach循环几种，不管哪种循环中，在PHP中跳出循环大致有这么几种方式： 代码： 代码如下: PHP的代码片段的作用是输出100以内，既不能被7整除又不能被3整除的那些自然数，循环中先用if条件语句判断那些能被整除的数，然后执行 continue;语句，就直接进入了下个循环。...break语句可以带一个参数n，表示跳出循环的层数，如果要跳出多重循环的话，可以用n来表示跳出的层数，如果不带参数默认是跳出本重循环。 看下面这个多重循环嵌套的例子： 代码如下: <?...()语句包含的文件中被调用，程序执行将会马上返回到调用该文件的程序，而返回值将作为include()或者require()的返回值。
（在c++、Java等语言中都是用 { } 的形式来表示代码块的） 在很多语言中，都使用一个特殊的单词或字符（如begin或{）来标识代码块的起始位置，并使用另一个特殊的单词或字符（如end或...在python中，标准真值为0（表示假）和1（表示真）。实际上， True和False不过是0和1的别名，虽然看起来不同，但作用是相同的。...一种这样的需求是为序列（或其他可迭代对象）中每个元素执行代码块。...循环：你可针对序列中的每个元素（如特定范围内的每个数）执行代码块，也可在条件为真时反复执行代码块。...另外，你还可在循环末尾添加一个else子句，它将在没有执行循环中的任何break语句时执行。 希望上述内容能够帮助到正在学习的你~
在本章末尾，我们将展示如何访问本书其余部分使用的数据源。 第2章，“TensorFlow方法”建立了如何通过多种方式将第1章中的所有算法组件连接到计算图中，以创建简单的分类器。...第3章，线性回归，重点是使用TensorFlow来探索各种线性回归技术，如戴明，套索，脊，弹性网和逻辑回归。 我们演示如何在TensorFlow计算图中实现每个。 ...然后，我们用CBOW和skip-gram引入神经网络文本表示，并将这些技术用于Word2Vec和Doc2Vec进行现实世界的预测。 卷积神经网络。 ...我们还训练一个序列到德文 - 英文翻译的序列模型。通过显示暹罗RNN网络在地址上进行记录匹配的用法，我们不用说这一章。 ...第10章，采用TensorFlow进行生产，提供了将TensorFlow移植到生产环境以及如何利用多台处理设备（如GPU）和设置分布在多台机器上的TensorFlow的提示和示例。
“iter”函数来创建迭代器，然后在循环中多次调用该函数的“next”来获取下一个条目。...在这个循环中，我们只需要调用next, next, next… 。...这就导致了每一个epoch中只有一个batch使用了drop-out ，这就导致了我们看到的性能下降。 修复很简单 —— 我们将model.train() 向下移动一行，让如训练循环中。...，也就是这是计算图中每个节点的梯度。...调用backward之后再做zero_grad。什么也没有发生，因为我们擦掉了梯度，所以权重没有更新。剩下的唯一有变化的是dropout。 我认为在每次step方法被调用时自动重置梯度是有意义的。
在每个框图中，右上角是类型名称，蓝色和红色字体是该类型包含的关键字，绿色字体是示例，黑色斜体字提供更详细的信息。...如果右侧存在变量，可以看成是函数；可以将同一个值赋予多个变量；可以将多个值分别赋予多个变量；可以交换两个变量的值；可以用于表示循环语句，等。 ?...而对于 For 循，我们可以把变量「var」应用需要循环的代码块中，「for」语句会迭代地从 seqence 中抽取它。...例如在列表运算中，append() 方法会在列表的尾部添加新的元素，extend() 方法会将另外一个序列添加到列表的末尾，而 pop() 方法会移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值...下面备忘录中最重要的就是函数的定义和调用了，这在大多数编程语言中都是很核心的模块。函数的定义与调用都非常简单，这张表也只是展示了基本概念。
序列图 类图之外，另一种常用的图是序列图，类图描述类之间的静态关系，序列图则用来描述参与者之间的动态调用关系编辑每个参与者有一条垂直向下的生命线，这条线用虚线表示，而参与者之间的消息也从上到下表示其调用的前后顺序关系...序列图通常用于表示对象之间的交互，这个对象可以是类对象，也可以是更大粒度的参与者，比如组件、服务器、子系统等，总之，只要是描述不同参与者之间交互的，都可以使用序列图，也就是说，在软件设计的不同阶段，都可以画序列图...编辑组件图描述组件之间的静态关系，主要是依赖关系，如果想要描述组件之间的动态调用关系，可以使用组件序列图，以组件作为参与者，描述组件之间的消息调用关系。...系统的功能可能会很复杂，所以一张用例图可能只包含其中一小部分功能，这些功能被一个矩形框框起来，这个矩形框被称为用例的边界。框里的椭圆表示一个一个的功能，功能之间可以调用依赖，也可以进行功能扩展。...在详细设计阶段，主要输出的就是类图和类的时序图，指导最终的代码开发，如果某个方法内部有比较复杂的逻辑，那么可以用画方法的活动图进行描述。
对于线和散点图等最常见的任务，go.Scatter（）方法是您想要使用的方法。...这一次，请注意我们如何在groupby方法中包含types列，然后将types指定为要计数的列。 在一个列中，用分类聚合计数将dataframe分组。...从绘图对象开始重新绘制时间序列，为了填充每行下面的区域，将fill= ' tozeroy '作为参数添加到add_trace()方法。...因此，我们可以将它们作为图形对象在循环中绘制出来。 注意，我们使用Graph Objects将两类数据绘制到一个图中，但使用Plotly Express为每个类别的趋势生成数据点。...要处理一些内部管理问题，需要向go.Scatter()方法添加更多参数。因为我们在for循环中传递了分组的dataframe，所以我们可以迭代地访问组名和数据帧的元素。
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