excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...，有兴趣的朋友可以使用F8键逐语句运行代码观察代码效果，来理解实现过程。...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
赋值 R 中的赋值与一般程序语言存在区别：使用 -< 而非 = 进行赋值。...match 实例 x 中的列名与y中的列名一致但顺序不同，如果我们想要按照x 列的顺序来排列行，则可以分别将二者存于向量，并使用match 函数来修改y 向量。...R 会利用循环补齐的思路帮我们补充短的内容。这点在paste 中也可以体现。...R会尽可能转换为相同类型数据。如int + str 均会变为 str。...x[seq(1,11,2)] # 4.用向量取子集的方法,选出除倒数第2个以外所有的基因名。
通俗的理解，如果把所有的点都映射到一起，那么几乎所有的信息 （如点和点之间的距离关系） 都丢失了，而如果映射后方差尽可能的大，那么数据点则会分散开来，以此来保留更多的信息。...但是，在二维空间当中，只有坐标(X,Y)本身是不能够精确表示一个具有方向的向量的。可以知道向量(x,y)是一个线性组合，即二维空间的基，在线性代数中，基（也称为基底）是描述、刻画向量空间的基本工具。...向量空间的基是它的一个特殊的子集。 下面是二维空间的基的一般表示 ? 在PCA降维中，我们需要进行空间坐标的变换也就是基变换，下面来看一个例子 ?...理论推导 (1)问题描述 对于d维空间中的n个样本， ? ，考虑如何在低维空间中最好地代表它们。 其中m是数据实例的个数， xi是数据实例i的向量表达， x拔是所有数据实例的平均向量。...定义W为包含所有映射向量为列向量的矩阵，经过线性代数变换，可以得到如下优化目标函数： ?
人们可以在相量码中引入群体稀疏性，并为神经元子集中具有模拟相位角的模式构建高容量联想记忆网络(Frady和Sommer，2019)。块局部循环卷积(第4.2.3节)是一种可以用这种代码操作的绑定操作。...VSA的第二个基本属性是，所有计算都可以通过少量的基本向量运算来组合，这些运算连同向量表示空间一起形成一个代数环结构。...循环行为更复杂地取决于公共因数的乘积，具体取决于块大小和相位离散化。例如，如果块代码是纯二进制的（所有相位为 0），则循环周期将是块大小。...通过选择沿其倒格子的相位，可以构建其他布拉维格子；示例见图7的前两行。 请注意，规则晶格只是离散带限函数的一个子集，图7的后两行展示了其他可能性。...在以下应用的背景下，VSA和循环卷积FPE4的组合在许多最近的论文中被重新讨论: •对二维图像的推理:Weiss等人(2016年)使用这种模型来整体表示二维图像，从而提供了查询图像的可能性，即回答关系查询
(a) #仅当赋值了a才会改变> is.numeric(a)[1] FALSE向量向量将R中不同元素组合生成length()查看向量的长度，即向量有多少个元素class()判断向量的数据类型*向量可以有元素名称...，元素名称不是向量的数据，可用names()函数给向量指定元素名称**向量内所有元素数据类型必须相同，否则会强制转换向量的生成1.通过c()将相同类型的数据生成向量2.通过特殊规则或函数生成 (1)...(6) 其它生成向量的函数如rnorm等*以";"连接的两句代码会一起执行**函数的形式参数可省循环补齐生成向量的函数默认有循环补齐，简单而言，一般两个等长的向量运算时会一一对应，但若向量不等长，...，前者需要生成一个与向量等长的逻辑值，后者需要指定向量中元素的位置，两者格式均为x x x[x x[x %in% c(9,13)][1] 9> #根据位置取子集
用c（）逐一放在一起 连续的数字可以用冒号： 重复rep()，规律的seq()，随机的rnom() paste() / paste() 组合元素（seq只存在于paste和paste0中） 对单一向量的操作...y中存在吗,x的第一个元素和所有的y对应，有没有，依次类推 [1] FALSE TRUE TRUE FALSE > y %in% x #y的每个元素在x中存在吗 [1] TRUE FALSE...x == y 和 x %in% y 是不一样的 x == y 里 将元素 一一对应 x %in% y 将x向量的元素逐个的和y向量的所有元素对应 向量的筛选----取子集，使用中括号[ ] 筛选方法：将...按照逻辑值取子集，[]里代表的一个逻辑，会生成一系列逻辑值，根据逻辑值对应的元素取子集向量 > x <- 8:12 > x[x == 10] ##在x向量里取 x == 10的子集 [1] 10 >...12 > x[-(2:4)] [1] 8 12 修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值 > x [1] 8 9 10 11 12 > x[4] = 40 #改一个元素 > x [1] 8
[1] 0.5240832 -1.9169955 -1.5442292 2.4 通过组合,产生更为复杂的向量。...[1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE y %in% x ### y的每个元素在x中存在吗 [1] TRUE TRUE TRUE 图片 五、向量取子集 > x <-...10 12 > x[-(2:4)] [1] 8 12 按照逻辑值取向量时：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量； 按照位置取向量时：中括号里是由x的下标组成的向量。...13个球的颜色赋值给x，“蓝色”和“绿色”赋值给y 图片 六、修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值 > x [1] 8 9 10 11 12 R语言里的所有修改都要经过赋值，没有赋值就相当于没有发生过...g和s，如报错，说明你的代码写错或project没有正确打开 load("gands.Rdata") # 1.用函数计算向量g的长度 length(g) # 2.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。
必须参考要使用的综合编译器的文档，并遵循为一个综合编译器编写的编译器模型的语言子集，使用不同的综合编译器可能需要根据综合器特性进行修改。...通常，扫描链插入到工具中以增加设计的可测试性。 7、Place and route（放置和布线）软件计算如何在实际硅中布局，以及如何布线。...有许多细节被遗漏了，并不是所有的公司都遵循这个确切的流程。有时，步骤9（静态时序分析）在设计流程的早期执行，并且可能在流程中执行多次。...从LUT中选择所需的操作允许以多种方式使用CLB，从简单的AND或XOR门到更复杂的组合功能。某些FPGA中的CLB还可能具有其他功能，例如加法器。...由于可用CLB的数量或CLB之间互连路由的复杂性，预定义的CLB数量及其在FPGA中的位置可能会限制在非常大的向量上实现复杂操作的能力。
数据结构 向量(vector) 数据框(data.frame) 矩阵(matrix) 列表(list) 向量 向量和矩阵的所有元素只能有一种数据类型 数据框的一列就是一个向量 向量内的元素可以重复 #...#向量中数字的随机生成 rnorm(n=3) #向量之间的组合 paste0(rep("a",3),1:3) 输出结果： 图片 #向量的简单计算 x = c(1,2,3,4) x+1 log(x) #返回以...： 图片 #向量取子集 x <- 8:12 #根据逻辑值取子集 x[x==10] x[x<12] x[x %in% c(9,13)] #根据位置取子集 x[4] x[2:4] x[c(1,5)] x[-...= c(1,2,3) y = c(1) x == y y == x #循环补齐和两个向量运算顺序无关，少的向量补齐多的向量 输出结果： 图片 #向量之间取交集、并集、差集 x = c(1,2,3,4)...TRUE，不存在即为FALSE %in%可用于向量取子集，取出前者向量中在后者向量中有的元素 %in%和==之间注意区分，%in%是依次取出，=是一一对应
我们能否在一个训练好的模型上准确的确定10个属性的子集呢？ 我们可以将10个属性的子集描述为位向量，即10个二进制数字的向量。其中0表示不使用特定属性，1表示用于该子集的属性。...如果我们要表示使用所有的10个属性，就使用向量（1 1 1 1 1 1 1 1 1 1）。特征选择是产生最优的精度一个位向量的搜索。尝试所有可能的组合是可用的方法之一。我们现在只使用一个属性。...比使用全部10个属性要好，但不如仅使用第一个属性。 ? 我们现在也可以尝试2个属性的子集： ? 使用前两个属性效果很好，精度达到70％。我们尝试了所有可能的组合，汇总这些子集的所有精度： ?...启发式搜索 虽然检查所有可能的属性子集是不可行的。但是，我们可以只关注那些更可能导致更准确模型的组合。我们可以尝试缩减搜索空间，忽略不可能产生好模型的特征集。不过，我们当然不能保证我们会找到最优解。...但是，接下来不是尝试所有可能的具有两个特征的子集，而只是尝试特定的2个子集组合。我们尝试包含上一轮最佳属性的2个子集。如果没有改进，就停止操作并提供最好的结果，即单一的属性。
谱聚类可以理解为将高维空间的数据映射到低维，然后在低维空间用其它聚类算法（如KMeans）进行聚类 本文使用2021-2022年常规赛NBA球员的赛季数据。...从特征之间的相关矩阵中绘制一个图表，显示可能相似的特征组，然后将研究谱聚类如何在这个数据集中工作。...对使用 D 矩阵缩放的 Y 施加正交约束，可以从与 K 个最小非零特征值相关联的归一化拉普拉斯算子的特征向量中获得此优化问题的解 Y [1]。...所以假设有m个不相交的邻接图顶点子集，惩罚子集之间的交叉连接，也就是说，不希望一个子集中的顶点连接到另一个子集[1]中的顶点。 这里的F是符合目标的损失函数。...分子在一个顶点的交叉连接上求和，用总的簇内连接归一化。这里可以将总和中的项解释为给定子集的交叉连接与内部连接的比率。不相交的子集实际上就是要寻找的特征的谱簇。
User Attention 对于不同的用户，即使短期的行为序列是一样的，也可能会存在不同的兴趣偏好，为了能够更精准的挖掘用户偏好，使用Attention机制计算不同用户兴趣的偏好，Attention机制如下图所示...因此把长期行为中的所有物品对应的属性集合 划分为不同的子集合，如ID子集合 、leaf category子集合 ，first level category子集合 ，shop子集合...兴趣融合 为了将长短期兴趣向量组合在一起，文中借鉴了LSTM中的门的概念，对短期兴趣向量和长期兴趣向量进行一个加权，过程如下：...总结 序列深度匹配SDM通过组合用户短期Session和长期行为捕获用户的动态兴趣偏好，实现对用户兴趣的建模，完整的模型结构如下图所示： 在短期兴趣建模过程中，使用LSTM，Multi-head...Self-attention和User Attention建模，在长期兴趣建模过程中，使用User Attention对子集合建模，最终通过gate函数融合长短期兴趣。
# 第一层for循环在数据集的所有特征上遍历 # 考虑数值型的特征，我们就可以通过计算最小值和最大值来了解应该需要多大的步长 # 第二层for循环再在这些值上遍历。...# 一开始，这些权重都赋予了相等的值 # 在后续的迭代中，adaboost算法会在增加错分数据权重的同事，降低正确分类数据的权重 # D是一个概率分布向量，因此其所有元素之和为1.0 # 一开始的所有元素都会被初始化为...字典中，该字典又添加到列表中 # 该字典包括了分类所需要的所有信息 # 接下来，计算下一次迭代中的新权重向量D，在训练错误率为0时，就要提前结束for循环 # 此程序是通过aggClassEst变量保持一个运行时的类别估计值来实现的...m # 然后构建一个0向量aggClassEst # 这个列向量与adaBoostTrainDS中的含义一样 # 接下来，遍历classifierArr中的所有弱分类器 # 并给予stumpClassify...值得一提的是，随机森林的训练效率常优于Bagging，因为在个体决策树的构建过程中，Bagging使用的是确定型决策树，在选择划分属性时要对结点的所有属性进行考察，而随机森林使用的随机型决策树只需考察一个属性子集
环结构检测 化学结构中的环对应于图论中的一个循环（更确切地说，这是一个简单的循环，因为它是一个循环不多次通过同一节点的循环）。可以通过跟随某个节点中的相邻节点来判断图是否具有循环。...这种情况下，经常选择最小化环数和环大小的组合。可以使用确定图表最小权重循环基础的算法来确定SSSR。 ? 无论选择哪种循环组合，上一个生成树中未包含的四个边始终会包含在每个循环中。...换句话说，这些边缘可以对应于四个周期中的每个周期。此edge-> cycle组合称为基本循环基础，并表示为一组向量（每个循环是与边的总数相同维的向量，1是构成循环的边，而0是另一个）一点串）。...这些向量具有以下特征：当它们彼此互斥或时，它们成为组合各个循环的循环。SSSR决策算法利用了封闭向量空间的这一特性。 ?...部分结构匹配的情况下，可以在结构匹配时（或确定它们不匹配时）中止搜索，但是在MCS的情况下，可以输出最优解，直到搜索到所有可能性为止。
机器学习有下面几种定义： （1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 （2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。...SVM基于所提供的核函数，利用超平面分离出不同的类。 60、支持向量机中的支持向量是什么? 在图中，我们看到细线标记了从分类器到最近的数据点(称为支持向量)的距离(黑色的数据点)。...两条细线之间的距离叫做边距。 61、支持向量机的核函数有哪些? 支持向量机中一般使用四种核函数。...ID3使用熵和信息增益来构造决策树。 熵：决策树是从根节点自上而下构建的，涉及到将数据划分为同构子集。ID3使用熵来检验样本的同质性。...Bagging尝试在小样本总体上实现相似的学习者，然后取所有预测的平均值。在可以在不同的子集中使用不同的学习方法，这有助于我们减少方差误差。
2.特征选择可能会降低模型的预测能力，因为被剔除的特征中可能包含了有效的信息，抛弃这部分信息一定程度上会降低模型的性能。...3.在没有任何先验知识，即领域知识的前提下，要想从初始特征集合中选择一个包含所有重要信息的特征子集，唯一做法就是遍历所有可能的特征组合。...常用的方法包括： 利用正则化，如L_1, L_2 范数，主要应用于如线性回归、逻辑回归以及支持向量机(SVM)等算法； 使用决策树思想，包括决策树、随机森林、Gradient Boosting 等。...它主要是简化了 SIFT 的一些运算，如将 SIFT 中的高斯二阶微分的模型进行了简化，使得卷积平滑操作仅需要转换成加减运算。并且最终生成的特征向量维度从 128 维减少为 64 维。...假设原始数据是表格数据，一般你可以使用混合属性或者组合属性来创建新的特征，或是分解或切分原有的特征来创建新的特征。
总结来说，paste和paste0的主要区别在于，paste在连接字符串时默认使用空格作为分隔符，而paste0则直接将字符串连接在一起，不使用任何分隔符。...x %in% y #x的每个元素在y中存在吗—谁在前对谁负责 y %in% x #y的每个元素在x中存在吗 3.6 向量筛选（取子集） 3.6.1 根据逻辑值取子集 x[x == 10] #[]将TRUE...对应的值挑选出来，FALSE丢弃，[]里是与x等长且一一对应的逻辑值向量 x[x < 12] x[x %in% c(9,13)] 3.6.2 根据位置值取子集 x[4] #[]中为数字表示从向量位置取子集...，[]中是由x的下标组成的向量 x[2:4] x[c(1,5)] x[-4] x[-(2:4)]#"-"表示非该位置的意思 3.7 向量中元素的修改 3.7.1 改单个元素 x[4] <- 40;x 将向量中的第...4位元素替换为40 3.7.2 改多个元素 x[c(1,5)] <- c(80,20);x 将向量中的第1位和第5位元素分别替换为80与20 所有内容均引用自生信技能树
但还是按照inferno 中的内容，特此额外总结一下。 1-别用循环的方言教R做事 lsum <- sum(log(x)) 我们的所有操作，都可以对向量的每一个元素执行。...同样的操作也可以用来取子集。...同样在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 我们举过如下例子：在计算总和、元素乘积或者每个向量元素的函数变换时， 应使用相应的函数，如sum, prod, sqrt, log等。...apply 族一直是我所钟爱的循环调用方式，但从本质上来说，它们还是循环而非向量化编程的一份子。...比如利用取子集对数据框批量操作，如果你是一个较大的数据框，可能就需要考虑其他专门处理大数据框的R包，亦或是改用循环的方法了。
在本⽂中，我们讨论如何在向量空间中表⽰连续数据和函数，以及如何通过 VSA 代数来操作它们的问题。我们开发了⼀种新的向 量空间函数计算框架，与 VSA 类⽐，我们将其称为向量函数架构 (VFA)。...人们可以在相量码中引入群体稀疏性，并为神经元子集中具有模拟相位角的模式构建高容量联想记忆网络(Frady和Sommer，2019)。块局部循环卷积(第4.2.3节)是一种可以用这种代码操作的绑定操作。...相位编码海马体模型(Frady等人，2018a)可通过添加绑定操作(如第4.2.3节所述的块局部循环卷积)扩展至全VFA。 VFA揭示了神经编码的潜在计算作用。...可能最接近VFA概念的是总体编码(Pouget等人，2000年；Barber等，2003)，如贝叶斯总体码(马等，2006)。在这些模型中，每个神经元通常在编码流形上有一个高斯形状的感受野。...在以下应用的背景下，VSA和循环卷积FPE4的组合在许多最近的论文中被重新讨论: •对二维图像的推理:Weiss等人(2016年)使用这种模型来整体表示二维图像，从而提供了查询图像的可能性，即回答关系查询
21 每三个数取一个数rnorm(n=3) #生成三个随机数（用于测试数据）#(4)通过组合,产生更为复杂的向量。...+1log(x) sqrt(x)#(3)根据某条件进行判断,生成逻辑型向量x>3x==3 #x是否等于3#(4)初级统计max(x) #最大值 x所有向量中的最大值min(x) #最小值 x所有向量中的最小值...2.长度不相等）其中的条件1#满足循环补齐的函数 加减乘除、== 、paste；%in%不是 unique( ) 不是图片#####2.4.向量筛选(取子集)--看ppt#####x <- 8:12#...duplicated(x) "a" "b" "c" "d"#根据位置取子集#按照位置：[]中是由x的下标组成的向量（第几个元素）#按照逻辑值：[]中是与x等长且一一对应的逻辑值向量x4 11x2:4...给逻辑值用1 8 9 10 12x-(2:4) 8 12####2.5.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值####x1 8 9 10 11 12#改一个元素x4 <- 40x1 8
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