while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...for(i=1; i<=10; i++) { if(i == 5) break; printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: continue:跳过本次循....环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...) continue;//这⾥continue跳过了后边的打印，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中...i=5时,它会跳出printf函数来到上面进行条件修改,在i=5这个基础上进行i++ do while语句中break和continue的作用跟while一样: goto语句 作用:goto 语句可以实现在同
实现异步非阻塞是一个大命题，这里只从原理出发。我会慢慢修改这篇文章。 本文将从异步sleep的实现入手，来讲解异步非阻塞程序的原理。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...场景三：异步非阻塞 实现异步的经典方式是使用回调，实现非阻塞的经典方式是使用线程。 所以，代码就呼之欲出了。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。...加权响应 Weighted Response： 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
用户自定义存储过程是由用户创建，并能完成 某一特定功能，如：查询用户所需数据信息的存储过程。 ...2.存储过程能够实现快速的执行速度 如果某一操作包含大量的Transaction-SQL 代码,，或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理 的 执行速度快很多，因为存储过程是预编译的...3.存储过程能够减少网络流量 对于同一个针对数据数据库对象的操作，如查询修改，如果这一操作所涉及到的Transaction-SQL 语句被组织成一存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时...4.存储过程可被作为一种安全机制来充分利用 系统管理员通过，对执行某一存储过程的权限进行限制，从而能够实现对相应的数据访问权限的 限 制。...数据并不返回给客户端，这一点和普通的 — Select 不同。 新表的字段具有和 Select 的输出字段相关联（相同）的名字和数据类型。
4.1.2 在 for 循环中执行更多的操作 在for循环中，可对每个元素执行任何操作。下面来扩展前面的示例，对于每位魔术师，都 打印一条消息，指出他的表演太精彩了。...例如，你可能使用for循 环来初始化游戏——遍历角色列表，将每个角色都显示到屏幕上；再在循环后面添加一个不缩进 的代码块，在屏幕上绘制所有角色后显示一个Play Now按钮。...试图在循环中执行多项任 务，却忘记缩进其中的一些代码行时，就会出现这种情况。...4.2.3 不必要的缩进 如果你不小心缩进了无需缩进的代码行，Python将指出这一点： hello_world.py message = "Hello Python world!"...由于1处的代码行被缩进，它将针对列表中的每位魔术师执行一次，如2所示 Alice, that was a great trick!
模式可以使用通配符（如 *、?）或正则表达式。 ;; 表示匹配成功后结束当前分支，进入下一个分支（如果有）。 *) 是一个可选的通配符模式，用于匹配所有其他情况。...在每次循环中，变量 item 会被赋值为输出中的每一行，并执行循环体内的代码。...在每次循环中，循环变量会被赋值为当前的数字，并执行循环体内的代码。...以下是while循的一般用法： while condition do # 执行循环体代码 done ``其中： - `condition` 是一个条件表达式用于控制循环是否继执行。...通过合理使用while循环，您可以根据条件重复执行某段代码，实现需要的逻辑。
目前所推出的公有云环境(如AWS，微软Azure和谷歌云平台)，已经成为企业在IT基础架构资源上节省资金的一种手段。不幸的是，情况并非如此。...要正确地选择正确的资源和云实例，企业确实需要了解一天之内工作负载模式以及该模式如何在业务周期中发生变化。...如果企业不使用基准来规范工作负载数据，并适应环境中底层硬件之间的性能差异，那么就无法准确地了解该工作负载将如何在新环境中执行。...错误3：着眼于调整规模，并忽视现代化的工作量 将工作负载实现现代化，在更新的性能更强大的硬件上运行版本更新的云实例产品，可以成为降低成本的有效手段。...这个循环重复执行，被困在代价昂贵的Bump-up循环中。 为了避免这种资源吸引循环，您需要准确了解工作负载的工作情况以及其工作原理。再次，我们回到需要了解各个工作负载模式和工作负载的性质。
for循循环的语法更简单，不涉及元组的解包，而enumerate需要在循环中使用元组解包。适用场景使用for循环当只关心元素本身，而不需要索引信息。这在简单的遍历任务中很有用。...使用enumerate函数当需要同时访问元素和它们的索引，特别是在需要索引进行一些额外操作时，如查找、替换或计数。4.
简言之，四层负载均衡就是基于 IP+端口 实现的。七层负载均衡就是通过应用层资源实现的。...2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS + Keepalived） 3、应用范围比较广，工作在四层，所以不用考虑要处理的具体应用，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离...5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。...Dynamic Round Robin)，加权源地址哈希(Weighted Source Hash)，加权URL哈希和加权参数哈希(Weighted Parameter Hash)已经实现； 5、单纯从效率上来讲...、Weight-round-robin（带权轮循）、source（原地址保持）、RI（请求URL）、rdp-cookie（根据cookie）； 10、不能做 Web 服务器即 Cache。
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...，要优先使用成熟类库的方法，这是因为成熟类库中的方法都经过很多人的测试验证，通常情况下我们自己实现的质量最大等同于成熟类库的质量。...简-贱 尽可能保持整体设计的简洁， 方法实现的简洁， 要根据情况使用内存缓存， redis 缓存， jmq 异步处理。 这里的简需要把握好分寸。...而不要实现一个类，然后在类的各个方法中都根据业务类型做if else或更复杂的各种判断。 典型示例做法1： ? 典型示例做法2： ?
列如：100、200、0、-250 浮点数常量：直接写上的数字 ，有小数点。列如：2.5、-3.14 字符常量：凡是用单引号引起来的单个字符，叫做字符常量。**注意：只能写一个，且不能不写。...列如“+” 表达式：用运算符连起来的式子叫做表达式。列如：20+5. 、a+b 算术运算符 / 【 】 取mode：% 只有对于整数的除法来说，取模运算符才有余数的意义。...当我们需要这个功能的时候，就可以去调用，这样既实现了代码的复用性，也解决了代码复杂性 怎样定义一个方法呢？ 命名规则：小驼峰 ，第一个小写，后面大写。...，一般可以分成四部分 初始化语句：在循坏开始最初执行，而且只做唯一一次 条件判断：如果成立，则循坏继续，不成立循坏退出 循坏体：重复做的事情内容，若干行语句 步进语句：每次循坏之后要进行的扫尾工作，每次循坏结束都要这样...for循坏 while循坏 标准格式 while(条件判断){ 循坏体 } 先执行初始表达式，看布尔表达式，满足就执行循坏体跟步进表达式 do while 初始化语句
1.2 一致性哈希算法 一致性哈希算法 一致性哈希算法的设计理念如下图所示： 首先将哈希值映射到 0 ~ 2的32次方的一个圆中，然后将实际的物理节点的IP地址或取其hash值，放入到hash环中。...取决于各个实体节点在哈希环的分布情况，是否能分散，例如如下分布则会大打折扣： 这种情况会造成数据分布不均衡，为了解决数据很可能分布不均匀的情况，对一致性哈希算法，提出了改进，引入了虚拟节点的，可以设置一个哈希环中存在多少个虚拟节点...虚拟节点如何生成分散的哈希值 生成分散的哈希值，通常可以基于md5加密算法来实现。...在Dubbo中为了实现客户端在服务调用时对服务提供者进行负载均衡，官方也提供了一致性哈希算法；在RocketMQ集群消费模式时消费队列的负载均衡机制竟然也实现了一致性哈希算法，但我觉得一致性哈希算法在这些领域完全无法发挥其他优势...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。
学习写函数和循环可以使你用 R 实现更多功能。一些人认为，R 包可以让他们避免写函数和循环，但那并不是长久之计。本书将介绍 R 编程环境的细节，同时附有有趣的项目，如加权骰子，扑克牌，老虎机等。...强调了算法的使用标准和每个示例在 R 中的实现。本书适合倾向从实际方面理解算法的人群。 ?...它并没有对概念进行理论解释，而重点介绍如何在 R 中使用它们。本书涵盖了广泛的主题，如概率，统计，时间序列分析，数据预处理等。 ?...本书不仅仅具有理论知识，而且强调如何在 R 中构建样本数据集。同时专注使用 ggplot2 包来进行可视化。 ?...Learning Systems with Python 作者：Willi Richert , Luis Pedro Coelho 译者：刘峰 在本书，作者先从基础开始，接着通过项目解释概念，最终附上总结，循循渐进
这个部分一些简单的练，习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。...如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。...流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。...深入 Python 编程 其实第三个阶段反复练习实践，你已经基本具备一些工作的技能了，比如 Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本…… 首先你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等...或者随便找一些材料开始学习，极其容易从入门到放弃； 2.遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高； 3.在理论学习中无法自拔，学习很久之后，发现还是不知道如何在实际的项目中去应用
贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。 依伦先日贱， 洁偶正粉妆。 贾言 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容， 自省也省人。...null 使用StringUtils判断字符串非空 越： 如果方法传入数组下标作为参数，要在一开始就做下标越界的校验，避免下标越界异常 重： 不要写重复代码，重复代码要使用重构工具提取重构 命循频异长...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...，要优先使用成熟类库的方法，这是因为成熟类库中的方法都经过很多人的测试验证，通常情况下我们自己实现的质量最大等同于成熟类库的质量。...而不要实现一个类，然后在类的各个方法中都根据业务类型做 if else 或更复杂的各种判断。
然而，在实际编程过程中，我们经常会遇到一个棘手的问题——如何在循环中控制异步函数的执行次数。这不仅关乎代码的效率，更关乎程序的稳定性和可维护性。...然而，如果不加以控制，异步函数可能会在循环中多次调用，导致请求过多，进而触发目标网站的反爬虫机制。如何优雅地管理异步函数的执行次数，成为我们面临的一个重要挑战。...第三方库：如async.js库，提供了多种控制异步流程的方法，包括限制并发数量、批量处理等。...在本示例中，我们将结合async/await和爬虫代理IP技术，演示如何在循环中优雅地管理异步函数的执行次数。案例分析我们将编写一个NodeJS爬虫程序，通过爬虫代理服务抓取目标网站的数据。...结论通过本文的案例分析，我们展示了如何在NodeJS中管理异步函数的执行次数，特别是在网络爬虫场景下，使用代理IP技术规避反爬虫机制。
2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS+Keepalived） 3、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离。...5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置 复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。...、对Big request header的支持不是很好， 9、支持负载均衡算法：Round-robin（轮循）、Weight-round-robin（带权轮循）、Ip-hash（Ip哈希） 10、Nginx...Hash)已经实现 5、单纯从效率上来讲HAProxy更会比Nginx有更出色的负载均衡速度。...9、支持负载均衡算法：Round-robin（轮循）、Weight-round-robin（带权轮循）、source（原地址保持）、RI（请求URL）、rdp-cookie（根据cookie） 10、
以前大部分项目底部导航栏关于图片部分的实现，要么两套图 selector 切换，要么通过着色器 tint 进行渲染，总之最后呈现的效果便是在点击时两张图静态切换，说 Low 吧，也还凑合，但是总是没那么高大上...mPreClickPosition], nav_bottom_bar ) } } 问题汇总 鸡老大说： 遇到问题是好事儿，多总结，多积累，掌握一个循循渐进的过程...这个问题是我从一开始就陷入了固有思维循环中。...小教训（心得）： 真的是有时候不得不换种思维方式，首要的便是实现，随后才是优化。基本雏形都没有，何谈优化？...身为猿猿，面对实际开发中遇到的问题，一定要采取多方案，首要保证内容、结果的输出，其次才是合理的循循渐进的优化。 2、BottomNavigationView Item 长按提示怎么搞掉？
这篇文章将逐点分析这些错误是如何在PyTorch代码示例中体现出来的。...在这个循环中，我们只需要调用next, next, next… 。...一旦我们移除红色神经元，它就迫使其他神经元训练和学习如何在没有红色的情况下保持准确。这种drop-out提高了最终测试的性能 —— 但它对训练期间的性能产生了负面影响，因为网络是不全的。...在运行脚本并查看MissingLink dashobard的准确性时，请记住这一点。 在这个特定的例子中，似乎每50次迭代就会降低准确度。...修复很简单 —— 我们将model.train() 向下移动一行，让如训练循环中。理想的模式设置是尽可能接近推理步骤，以避免忘记设置它。修正后，我们的训练过程看起来更合理，没有中间的峰值出现。
这个部分一些简单的练习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。...如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。...流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。...04 深入 Python 编程 其实第三个阶段反复练习实践，你已经基本具备一些工作的技能了，比如 Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本…… 首先你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器...或者随便找一些材料开始学习，极其容易从入门到放弃； 2.遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高； 3.在理论学习中无法自拔，学习很久之后，发现还是不知道如何在实际的项目中去应用
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