首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Taro3小程序中使用eslint standard校验踩坑

在taro项目中,一般很少有集成其他eslint 格式校验规则的情况,如 standard / airbnb 等,但没准呢,对于所有项目都使用相同校验规则的团队来说,别人就是想集成自己喜欢的校验规则,就是不中意taro自带的校验规则。 如何在taro3中集成standard校验规则?这是我遇到的问题,记录下正确填坑方式。 在网上搜索了很多解决方法,大部分都是先装上 eslint-config-standard 依赖,然后再在 .eslintrc.js下 extends属性中配置 extends:['standard'],在经过一翻折腾之后,发现这种方式很不方便,不仅需要安装 eslint-config-standard 依赖,还要手动安装其他的一些杂七杂八的依赖,而且具体需要哪些依赖,你缺哪些依赖,哪些依赖版本应该怎么定,都会把人弄晕。

02

每日论文速递 | MIT新作:使用多个大模型协作decode

摘要:我们提出了一种方法,通过在token level交错使用多个大语言模型(LLM),让它们学会协作。我们将由哪个 LLM 生成下一个token的决定建模为一个潜变量。通过在我们的潜变量模型下优化训练集的边际可能性,base LLM 会自动学习何时自行生成,何时调用其中一个 "辅助 "语言模型生成,所有这一切都无需直接监督。解码过程中的token level协作可以根据手头的具体任务融合每个模型的专长。我们的协作解码尤其适用于跨领域环境,在这种环境中,通用base LLM 会学习调用领域专家模型。在指令遵循、特定领域质量保证和推理任务中,我们证明联合系统的性能超过了单个模型。通过对所学潜在决策的定性分析,我们发现用我们的方法训练出来的模型表现出几种有趣的协作模式,例如模板填充。

01
领券