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drf接口文档生成与管理

一个好接口文档能够帮助我们快速上手这类项目、便于阅读已有代码、对接接口自动化测试等等 往往一个清晰API接口文档编写起来比较费时费力,于是有很多接口文档管理工具供我们使用:YApi、ShowDoc、...# core api接口文档 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.AutoSchema', } 在总路由中添加接口文档路径...,用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格Web服务。...当接口有变动时,对应接口文档也会自动更新 Swagger优势 Swagger可生成一个具有互动性API控制台,可快速学习和尝试API Swagger可生成客户端SDK代码,用于不同平台上Java、Python..., cache(指定 cache backend), key_prefix(缓存key前缀) 等等, 详见django官方文档 需要注意是, 由于 drf-yasg 支持针对不同用户返回不一样

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kube-apiserver 设计与实现

在路由中注册 API Resources,此方法调用链非常深,主要是为了将需要暴露 API Resource 注册到 server 中,以便能通过 http 接口进行 resource REST...就是以 /api 开头 resource; 4、调用 m.InstallAPIs 将扩展 API Resource 添加到路由中,在 apiserver 中即是以 /apis 开头 resource...core API 注册到路由中,是 apiserver 初始化流程中最核心方法之一,不过其调用链非常深,下面会进行深入分析。...REST Storage 判断该资源可以执行哪些操作( create、update等),将其对应操作存入到 action 中,每一个 action 对应一个标准 REST 操作, create...该方法实现了 rest.Storage 到 restful.Route 转换,其首先会判断 API Resource 所支持 REST 接口,然后为 REST 接口添加对应 handler,最后将其注册到路由中

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API架构】REST API 行业辩论:OData vs GraphQL vs ORDS

例子 为了直观地说明使用这些 API 差异,以下两个代码示例展示了如何在 GraphQL 和 OData 中执行“排序依据”。...在 All Opportunities 函数调用 GraphQL 示例中,从名称上可以看出它作用。...但是,GraphQL 中没有任何内容可以告诉您可以为这些参数传递什么以及指定为参数值如何导致函数运行。并且这种行为在不同实现基础上可能会有所不同。...消除进入障碍 本文主要关注 API 使用者,但 GraphQL 开发 API 门槛要低得多。如果你正在做一个快速项目,GraphQL 可能是要走。...此外,还有许多 OData 客户端可以帮助您快速轻松地启动和运行 OData 服务。

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总结后台开发经验

通用接口 以我后端路由为例,我后端接口地址挂载在跟地址下/admin/api下,为了保证以后能用同一个跟地址,所以可以定义一个路由,映射到/admin/api。...js 1const app = require('express')() 2app.use('/admin/api', router) COPY 其次是写一个通用接口,比如查询文章和查询分类接口,其实只是查询数据库模型不同而已...js 1app.use('/admin/api/rest/:res', router) COPY 那么在写接口时查询接口为GET / ,可以这么去写。...首先引入 axios 模块,挂载到 Vue 原型中,方便日后调用,由于是前端模块化,所以这里也可以做成一个模块,方便日后修改。 我前端文件树是这样。 1.....在路由中加入 props: true 获取当前参数。

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跟着官方文档学Python——Django Rest framework

这是因为,我们在不同客户端搜索时候,都访问了后端同一个 API 。这样后端针对前端同一种需求,只需开发一种接口,就可满足前端不同终端对于该资源调用,大大降低了开发工作量,节约了开发时间。...Django Rest framework Django REST framework是一个内置在django里面的子应用,可以快速开发REST API接口应用。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口,主要有以下三个步骤: 将请求数据(JSON格式)转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作...,完成客户端请求增删查改 将模型类对象转换为响应数据(JSON格式) 接下来以学生管理为例介绍下使用drf写代码过程: 创建子应用: python manage.py startapp students...django路由列表中 在总路由中添加students子应用路由 from django.contrib import admin from django.urls import path, include

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Hyperledger Fabric BaaS设计方案

理想丰满,希望兼容K8s,swarm等多容器,提供了安装网络,简单监控,安装链码,调用等基本功能,可惜bugs一堆,又得兼顾Fabric快速迭代版本。...基于Kubernetes管理Fabric Kubernetes天生便于管理容器,良好兼容docker,结合Kubernetes API也很方便和别的运维系统打通整合。 ?...(2) 多租户区块链 多租户需要各自网络和存储要隔离,简单可以使用calico虚拟路由直接iptable转发和配置ACL实现不同区块链网络隔离, 存储基本也是NFS实现PV/PVC 这里顺带提供个小福利...还有一个比较麻烦东西, 官方连接FabricSDK正式release只有Java和Nodejs, 官方通用Fabric Rest也不健全, 如果用其它语言采访Fabric Peer也是麻烦。...漫漫兮上下求索, cu very soon.

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你是时候该学习SpringCloud

服务与服务间采用轻量级通讯,HTTPRESTful API等 避免统一、集中式服务管理机制 3、微服务优缺点: 优点: 每个服务足够内聚,足够小,比较容易聚焦 开发简单且效率高,一个服务只做一件事情...开发团队小,一般2-5人足以(当然按实际为准) 微服务是松耦合,无论开发还是部署都可以独立完成 微服务能用不同语言开发 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活自动集成部署(持续集成工具有Jenkins...等 服务调用 Rest、RPC、gRPC 服务熔断器 Hystrix、Envoy等 负载均衡 Ribbon、Nginx等 服务接口调用(客户端调用服务简化工具) Feign等 消息队列 Kafka、RabbitMQ...RPC REST API 服务监控 Dubbo-monitor Spring Boot Admin 断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix 服务网关 无 Spring...Spring Cloud牺牲了服务调用性能,但是同时也避免了原生RPC带来问题。REST比RPC更为灵活,不存在代码级别的强依赖,在强调快速演化 微服务环境下,显然更合适。

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SpringCloud初步介绍

每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够独立地部署到生产环境,选择合适语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级集中式管理来协调这些服务,可以使用不同语言来编写服务,也可以使用不同数据存储。...6).易于第三方集成,微服务允许容易且灵活方式集成自动部署,通过持续集成集成工具,Jenkins、Hudson等。   ...Eureka、Consul、Zookeeper 服务调用 RPC、Rest、gRPC 服务熔断器 Hystrix、Envoy等 负载均衡 Nginx、Ribbon 服务接口调用 (客户端调用服务简化工具...Dubbo SpringCloud 服务注册中心 Zookeeper Eureka 服务调用方式 RPC REST API 服务监控 Dubbo-monitor Spring BootAdmin 断路器...而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的依赖,这在强调快速演化微服务环境下,显得更加合适。

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微服务 面试

Dubbo SpringCloud 服务注册中心 Zookeeper Eureka 服务调用方式 RPC REST API 服务监控 Dubbo-monitor Spring BootAdmin 断路器...而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的依赖,这在强调快速演化微服务环境下,显得更加合适。    ...熔断机制是应对雪崩效应一种微服务链保护机制。当扇出链某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该节点微服务调用快速返回“错误”响应信息。...当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用。...(API网关) Zuul等 服务监控 Zabbix、Naggios、Metrics、Spectator等 全链追踪 Zipkin、Brave、Dapper等 服务部署 Docker、OpenStack

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API 网关功能用途及实现方式

快速增长 API 规模以及调用量,使得企业 IT 在架构上、模式上面临着更多挑战。 API 是什么 定义: API 网关是一个服务器,是系统唯一入口。从面向对象设计角度看,它与外观模式类似。...API网关方式核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一网关接入微服务,在网关层处理所有的非业务功能。通常,网关也是提供REST/HTTP访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。...API 服务平台多样化 最初 API 主要针对不同单体应用网络单元之间信息交互,现已演变到服务间快速通讯。...” -> “标准 REST”, 可以看到 API 发展更趋向于简洁, 集成,规范化, 这也促使更多系统边界组件不断涌现,在承载了万亿级 API 经济背景下, API 网关应运而生。...但是由于不同系统间存在大量API服务互相调用,因此需要对系统间服务调用进行管理,清晰地看到各系统调用关系,对系统间调用进行监控等。

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SpringCloudAlibaba入门系列(6) - 链追踪Sleuth

摘要:由于一个系统被拆分成了多个模块,在一次请求中可能涉及到调用多个服务,如何在服务调用快速定位并发现问题,这就涉及到链追踪技术。...互联网应用构建在不同软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同团队开发、可能使用不同编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同数据中心,也就意味着这种架构形式也会存在一些问题: 如何快速发现问题...通过SpanId开始和结 束时间戳,就能统计该span调用时间,除此之外,我们还可以获取事件名称,请求信息等元数据。...是SpanId,依次调用有一个全局TraceId,将调用串起来。...我们可以使用它来收集各个服务器上请求链跟踪数据,并通过它提供REST API接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统监控程序,从而及时地发现系统中出现延迟升高问题并找出系统性能瓶颈根源。

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SpringCloud组件知识点

而Feign则是一个基于Ribbon和Hystrix声明式REST客户端,通过注解来定义和实现服务接口调用。 什么是Eureka Server?它作用是什么?...它作用是什么? 答:Spring Cloud Sleuth是一个用于分布式系统中跟踪请求链框架。它可以帮助开发者更容易地跟踪请求在分布式系统中调用过程,方便快速定位问题。...它可以帮助开发者快速搭建API网关,实现请求路由、限流、重试等功能。 Eureka Server是怎么实现服务注册和发现?...答:Eureka Server通过HTTP提供REST API供服务提供方注册服务,服务提供者通过HTTP将自己服务实例信息注册到Eureka Server上面。...当请求经过分布式系统中不同组件时,每个组件都会将Trace ID和Span ID分别添加到请求头中,这样就能记录请求链全过程。 Spring Cloud Stream有哪些注解?

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聊聊Dubbox(一):为何选择

随着业务发展、用户量增长,系统数量增多,调用依赖关系也变得复杂,为了确保系统高可用、高并发要求,系统架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代,根据不同服务对系统资源要求不同,我们可以更合理配置系统资源...但是两种架构背后意图是不同:SOA尝试将应用集成,一般采用中央管理模式来确保各应用能够交互运作。微服务尝试部署新功能,快速有效地扩展开发团队。它着重于分散管理、代码再利用与自动化执行。...Dubbox:相对于Dubbo支持了REST,估计是很多公司选择Dubbox一个重要原因之一,但如果使用DubboRPC调用方式,服务间仍然会存在API强依赖,各有利弊,懂取舍吧。...但是如果仔细拜读过Martin Fowlermicroservices一文,其定义服务间通信是HTTP协议REST API。...若我们每个服务本身就以REST接口方式存在,当要对外提供服务时,主要在API网关中配置映射关系和权限控制就可实现服务复用了。

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云原生 API 网关链追踪能力重磅上线

在该场景下,如何在请求发生异常时快速定位问题所在就成为了分布式场景下排障关键。 在现有的链追踪能力中,缺少网关到应用服务调用统一视角,以及全局唯一标识。...根据这些信息分析在分布式链调用过程中每个环节耗时和异常,: 定位耗时较长服务。 不合理调用逻辑(如一次请求多次调用某服务,建议改为批量调用接口)。...网关默认使用收到请求时客户端指定追踪协议,客户端未指定,将使用控制台指定协议。 API 业务系统:勾选后网关将使用该 APM 业务系统进行链路上报。...查看依赖拓扑图 开启链追踪后,在服务基本信息页面,可以查看服务依赖拓扑图,根据服务拓扑图,您可以直观了解服务上下游组件与它们调用关系,从而更快速地找出应用瓶颈。...APM 主要应用场景包括: 性能监控:实时监控应用程序性能指标,响应时间、吞吐量、错误率等,帮助发现性能瓶颈。 故障定位:通过链追踪和异常检测,快速定位故障原因,提高故障处理效率。

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聊聊Dubbox(一):为何选择

随着业务发展、用户量增长,系统数量增多,调用依赖关系也变得复杂,为了确保系统高可用、高并发要求,系统架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代,根据不同服务对系统资源要求不同,我们可以更合理配置系统资源...但是两种架构背后意图是不同:SOA尝试将应用集成,一般采用中央管理模式来确保各应用能够交互运作。微服务尝试部署新功能,快速有效地扩展开发团队。它着重于分散管理、代码再利用与自动化执行。...Dubbox:相对于Dubbo支持了REST,估计是很多公司选择Dubbox一个重要原因之一,但如果使用DubboRPC调用方式,服务间仍然会存在API强依赖,各有利弊,懂取舍吧。...但是如果仔细拜读过Martin Fowlermicroservices一文,其定义服务间通信是HTTP协议REST API。...若我们每个服务本身就以REST接口方式存在,当要对外提供服务时,主要在API网关中配置映射关系和权限控制就可实现服务复用了。

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基于统一开发平台微服务架构转型升级之路 | 某国有大型银行案例

如何做到微服务持续发布,快速响应 首先我们将任务进行原子化(:组件编译、打包、数据初始化、部署等每一项定义为一个任务),这些任务可进行任意编排。...,有利于开发人员理解需求和开发(不同业务由不同开发人员来开发),同时清晰功能边界天生具有高内聚优点,避免了微服务间频繁远程调用,提升了性能和稳定性。...公司客户营销项目也是基于微服务开发平台进行建设,建设中做了以下约定: 1、前后端分离+Rest通信,前端采用Vue,后端采用Spring Boot,Rest+Json通信; 2、使用平台提供API网关统一接入...,前后端通信、系统间服务调用都要经过API网关,网关上做负载、限流、调用认证鉴权中心服务做用户身份认证和权限校验; 3、Rest服务返回对象统一,包含Http Status状态码和消息体,Service...开发伴随着测试,没有经过测试代码等于是无效代码。微服务测试与单体应用不同,前后端、服务间都是Rest接口,如果A服务依赖了服务B,而服务B还没有开发完成怎么办?

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在云中部署机器学习模型

我目前正在努力更好地理解如何在云中部署模型以及如何在应用程序中有效地使用它们。以下是我迄今为止一些发现。...在最简单情况下,数据科学家提供模型和开发人员扩展模型可以封装在Docker容器中,并通过REST api访问。Docker容器可以在Kubernetes或OpenWhisk等无服务器平台上运行。...REST api并不是公开模型唯一方法。也许其他协议,比如gRPC或基于消息系统,对于特定场景来说是更好选择。 运行推断服务需要可扩展,并且需要监视功能。...这些模型可以有不同版本,可以通过REST api调用: IBM Model Asset Exchange中模型可以轻松部署到Kubernetes。...它支持TensorFlow、Sklearn、REST和gRPC api等库。它可以用来学习深度学习。我尤其喜欢上面那种我称之为推理管道能力。

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