包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度。...将一个R对象转化为data.table,R可以时矢量,列表,data.frame等,keep.rownames决定是否保留行名或者列表名,默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中,keep.rownames...(y=max(y)), lapply(.SD, min)), by=x, .SDcols=y:v] #对DT取y:v之间的列,按x分组,输出max(y),对y到v之间的列每列求最小值输出。...=FALSE] 和x[, .SD, .SDcols=cols]一样
mult 当有i 中匹配到的有多行时,mult控制返回的行,"all"返回全部(默认),"first",返回第一行,"last"返回最后一行...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时,填充该行空白,+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充,-Inf用下一行的值填充,输入某数字时,表示能够填充的距离,near用最近的行填充
rollends