在《一起学Excel专业开发22:使用类模块创建对象1》中,我们使用类模块创建了自已的对象CCell,通过这个对象可以创建任意多个对象实例,用来分析工作表或者多个区域中的单元格。
Q:这个问题很奇怪,需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。具体如下:
Private WithEvents mwksWorksheet AsExcel.Worksheet
大家对Excel的“查找替换”功能谈不上陌生,那么,可以说很熟悉吗?看完下面的内容,希望你可以很有底气地说出“熟悉”二字。
接下来,让我们通过招聘网站上获取的一份职位数据集,像剥洋葱一样去认识一下这位既熟悉又陌生的朋友。
条件格式是有趣的,特别是使用公式并链接条件到单元格中时。下面是使用公式的条件格式的一些说明:
首先,单击工作表左上角的交叉区域,选中工作表所有单元格。然后,单击功能区“开始”选项卡的“条件格式—新建规则”,在弹出的“新建格式规则”对话框的“选择规则类型”中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”,在“为符合此公式的值设置格式”中输入公式:
引子:本文的内容整理自chandoo.org,略有调整。主要是学习作者制作这样一个工作簿的思路和做法,以及运用的Excel技术技巧,当然这个工作簿也有一些局限,例如,在同一个地方只能安排连续的2天,这是需要进一步改进的地方。
方法:选择要隐藏内容的单元格,按Ctrl+1组合键调出“设置单元格格式”对话框,选择该对话框中的“数字”选项卡,选取分类中的“自定义”,在“类型”框中输入:;;;,如下图1所示。
当表格里数据比较多时,很多时候我们为了便于观察数据,会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。这不,公司的HR小姐姐就有这个需求,说她手头上有一份招聘数据,她想把“薪水”超过20000的行突出显示出来,应该怎么操作呢?
前两篇文章分别讲解了提取位于字符串开头和末尾的数字的公式技术,本文研究从字符串中提取所有数字的技术:
如果你用Python做开发,那么首选Pycharm;但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘,以及火热的机器学习和人工智能项目,Jupyter Notebook注定是首选,因为Jupyter Notebook一直都是做数据科学的最佳利器。
在《数据有效性+条件格式,创建有想象力的输入界面》中,我们构建了如下图1所示的Excel工作表界面,使输入数据在用户面前能够清晰地展示。
通常,我们使用Excel中的“数据有效性”功能(在2013版及之后称为“数据验证”)是方便限制用户输入,以便减少工作表中的随意性,避免输入无效数据,特别是对于某些重要的单元格数据。然而,我们可以跳出这个思维,使用数据有效性来做些其他事,更充分地发挥其功能。
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然而,尽管达到了高水平的流畅性,神经系统仍然容易产生「幻觉」(即产生的文本尽管可以被理解,但是含义并不忠实于源文本),这使得这些系统不能用于许多需要高准确性的应用。
API NOTE 查看Table View Programming Guide for iOS和UITableView来学习更多关于在你的代码中定义表视图的内容。
在Excel中,拖动鼠标操作很有趣,空闲时试一试,说不定还能发现不少有趣的操作来!而有时候,这些小小的操作往往能够收获很好的效果,特别是经常要做的这项操作有很多步骤而拖动鼠标却可轻松完成时。
我们直接使用系统的一个模板GettingStarted.cpt,首先我们来感受一下这个模板。
这个事件的有个比较典型的应用场景,选择改变后,将选择的单元格所在行标上颜色,也就是所谓的聚光灯:
有很多动态调整图表系列的方法,但最简单直观的是直接使用鼠标来调整图表系列数据区域,从而使图表系列发生相应的变化,如下图1所示。
为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook,本文将会介绍一些相关的使用技巧。
本文分享一个动态图表示例,效果如下图1所示。当按下工作表中不同的按钮时,图表会自动更新,高亮显示相应数据系列的数据点。
在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表,同时还可以设置数据的分组、排序、过滤、小计、合计等操作,可以满足您报表的智能数据分析等需求。在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组中的唯一值的个数确定。同时,您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组。在运行时,当组合报表数据和数据区域时,随着为列组添加列和为行组添加行,矩阵将在页面上水平和垂直增长。 在矩阵控件中,也可以包括最初隐藏详细信息数据的明细切换,然后用户便可单击该切换以根据需要显示更多或更少的详细信
在职场办公中,我们经常会有这样的需求:需要根据特定的条件对数据进行计数。比如统计某部门的人数、比如判断满足条件的记录是否在数据表中存在。
SERIES公式控制着绘制Excel图表的数据,并且只在图表中有效,它不是真正的公式但可以像Excel公式一样在公式栏对其进行编辑。
仔细观察图1,会发现我们只有一个图表,并且根据用户选择的选项来更改图表的源数据。因此,假设有4个系列的数据——销售额、成本、利润和顾客数量,我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择的系列的数据,如下图2所示。
头文件需要继承CCTableViewDataSource和CCTableViewDelegate //CCScrollViewDelegate virtual void scrollViewDidScroll(CCScrollView* view){}; virtual void scrollViewDidZoom(CCScrollView* view){};
条件格式的图标集功能非常适合突出显示数据的重要部分,但是通常这可能会造成过大“杀伤力”。假设你要使用图标来显示哪些产品增加了或减少了销售额,不要每行中都显示图标,合适就好,如下图1所示,只对增加超过100%或者减少超过-50%的产品显示图标。
Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验。
早在2022年12月12日,微软就发布了VS Code的多语言笔记本扩展插件 Polyglot Notebooks,所使用的引擎为. NET Interactive,目前支持包括C#、F#、PowerShell、JavaScript和SQL等多种语言。让数据科学家能够简单执行跨语言任务,就像是使用SQL查询SQL Server数据库,并将表格结果共享至JavaScript和HTML,创建可互动可视化的应用。
大海:在Excel里判断一个文本是否包含数字稍为麻烦一点儿,可以用find函数查找的方式来实现,比如下面的公式计算了一个文本里的数字出现位置的总和:
在 PowerBI 中,矩阵的确是最强大而复杂的结构,为了突出显示各种信息,需要对内容来高亮显示。
近日,Netflix宣布开源Polynote,Polynote是Netflix自家使用的多语言笔记本环境,Polynote为数据科学家和机器学习研究人员提供了一个笔记本环境,允许他们将基于JVM的ML平台(此类平台大多使用Scala构建)与Python生态系统中流行的机器学习和可视化库无缝集成。
如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘,那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具,它很容易上手,用起来非常方便,是个对新手非常友好的工具。而事实也证明它的确很好用,在数据挖掘平台 Kaggle 上,使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程,因此,如果你想学习机器学习,数据挖掘,那么这款软件你真的应该了解一下。
这个设计器,只能用FineReport搞。没关系的,FineBI里面可以兼容展示FineReport报表。
导语:继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例与之前相比并不复杂,但要求公式最简。
本文介绍了普通表格的常见设置,包括表格组件的格式修改、局部格式修改、合并单元格、高亮设置等方面的内容。
本期的需求,就是上面的内容,就像白茶说的那样,本身PowerBI是自带突出显示和交叉筛选的。但是往往我们接触的用户群体,还处于从Excel到BI的过渡期,习惯了Excel里面背景高亮的操作,那么在PowerBI中如何满足这个中国式报表需求呢?
Stephen Wolfram在他的博客中宣布了Mathematica 12.1版本的正式发行,提到了Dataset相关的更新,以便我们更便捷地研究、理解和演示你的数据。下面是如何使用更新后的Dataset,以及你可以如何利用这个函数更深入地了解你的数据的方法。
你可以从多方面自定义用户界面来自定义用户与Spread控件的交互方式。同时,你还可以自定义如何处理用户交互方式。 设置允许用户进行的操作 下面的列表总结了通过控件的数据区域,你可以授权用户进行的操作(或者限制用户进行的操作)。 允许的用户功能 相关属性或方法 拖拽单元格数据 FpSpread.AllowDragDrop 属性 拖拽并填写单元格数据 FpSpread.AllowDragFill 属性 编辑单元格备注 SheetView.AllowN
译者序 原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学(Python中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而
腾讯文档智能表格的界面是用 Canvas 进行绘制的,这部分称为 Canvas 渲染层。
上一篇文章中我们讲了5个技巧在绘图,印刷,数据分析当中的作用,接下来我们继续来看看还有哪些给我们带来便利的技巧。
介绍 web版 linux(终端[终端回放] 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 哨兵 集群)、mongo统一管理操作平台 开发语言与主要框架 前端:typescript、vue3、element-plus 后端:golang、gin、gorm 系统相关资料 项目文档: https://objs.gitee.io/mayfly-go-docs 系统操作视频: https://space.bilibili.com/484091081/channel/collectio
作者:Zolzaya Luvsandorj翻译:陈之炎校对:赵茹萱 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为你介绍助力工作流文档化的几个实用技巧。
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了,但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中,我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。
最近有粉丝询问Pandas表格可视化的一些问题,刚好前段时间也看过,那么就结合之前处理Excel时的条件格式对着来看吧。
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。 SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift 📷 📷 📷 GitHub数据 11.6k stars 85 watching 607 forks 开源地址:https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio 功能特点 安全连接。除了正常的连接,也可以使用 SSL 加密连
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