LINQ to SQL当中的灵活的查询操作是其一个很大的优点, 但是当编写较复杂的链接时有时候需要注意一些细节。 1、LINQ to SQL 提供了 DataLoadOptions用于立即加载对象,避免往返访问数据库,提高查询性能。方法包括: LoadWith 方法,用于立即加载与主目标相关的数据。 AssociateWith 方法,用于筛选为特定关系检索到的对象。 public List<Entity.RoleDataExtend> GetDataExtendByR
在这里我向大家推荐的一个具是LinqPad有了这个工具并熟练使用就可以很快学习并掌握linq linqPad下载地址:http://www.linqpad.net/ 它也自带了很多例子方便大家查询,linqPad支持object ,xml,sql , to linq这里我只讲一下sql to linq 好多同学不知道怎么用linq完成 left join ,inner join 等,这里我就用这个工具给大家实现一下 linqpad 会给我们同时生成lambda表达式,sql和IL 我一般情况下有linq的
Linq中连接主要有组连接、内连接、左外连接、交叉连接四种。各个用法如下。 注:本文内容主要来自《Linq实战》,本例中用到的对象请见文章底部。 1、 组连接 组连接是与分组查询是一样的。即根据分组得到结果。 如下例,根据publisther分组得到结果。 使用组连接的查询语句如下: //使用组连接 var GroupQuery = from publisher in SampleData.Publishers join book in SampleData.Books on publishe
本文介绍如何使用 Rafy 框架中的 Sql Tree 查询: 除了开发者常用的 Linq 查询,Rafy 框架还提供了 Sql 语法树的方式来进行查询。 这种查询方式下,开发者不需要直接编写真正的 Sql 语句,而是转而使用一套中间 Sql 语法树对象。这隔离了与具体数据库的耦合,使得开发者编写的查询可以跨越多种不同的数据库运行,甚至可以在非关系型数据库中运行。同时,框架还结合托管属性,提供了方便开发者使用的 API,并尽量保持与传统 Sql 相近的语法,使得开发者可以快速理解并编写。 本文包含以下章节:
本篇主要讲如何使用一句较复杂的SQL来加载整个聚合对象,以达到最小化数据库连接次数。主要是解释其中的原理。 LazyLoad及其缺点 相信越来越多的人已经开始使用富领域对象进行领域/业
一、LINQ概念 LINQ是微软在.NetFramework3.5中新加入的语言功能,在语言中以程序代码方式处理集合的能力。 1.1 LINQ VS 循环处理 在我刚工作时候,对于集合对象的处理一般是采用循环这个集合处理,在处理实值类型上这样做效率还行,但是如果集合内是引用类型,使用LINQ就方便的多,例如一个程序要计算课程的总分和平均分,实体分别是Student和StudentScore 类的申明如下: /// /// 学生实体 /// </s
本篇文章我们将演示LINQ扩展包基础语法里的多表查询 ,以Join连接查询为主要内容。目前LINQ支持两种语法,我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达,再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生,最好的学习方式就是在项目中多去使用,相信会有很多感悟。
为了提高开发者的易用性,Rafy 领域实体框架在很早开始就已经支持使用 Linq 语法来查询实体了。但是只支持了一些简单的、常用的条件查询,支持的力度很有限。特别是遇到对聚合对象的查询时,就不能再使用 Linq,而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多,所以本周我们将这部分进行了增强。 接下来,本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法,以及最新加入的聚合查询支持及用法。 使用 Linq 查询的代码示例 public WarehouseList GetByCod
介绍性的语言集成查询 (LINQ) 文档中的大多数查询是使用 LINQ 声明性查询语法编写的。但是在编译代码时,查询语法必须转换为针对 .NET 公共语言运行时 (CLR) 的方法调用。 这些方法调用会调用标准查询运算符(名称为 Where、Select、GroupBy、Join、Max 和 Average 等)。 可以使用方法语法(而不查询语法)来直接调用它们。
该过程主要封装在 OLAPToEnumerableConverter#implement 中,主要流程如下:
在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。于是我又想到了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是怎样的?
LINQ(Language Integrated Query)是一项强大的C#语言特性,它使数据查询和操作变得更加简洁、灵活和可读性强。通过使用LINQ,您可以使用类似SQL的语法来查询各种数据源,如集合、数组、数据库等。本文将介绍LINQ的基础概念、常见的LINQ操作和示例,以及如何在C#中利用LINQ进行数据查询和处理。
要理解为什么使用LINQ,先来看下面一个例子。假设有一个整数类型的数组,找到里面的偶数并进行降序排序。
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。
前言 Rafy 领域实体框架作为一个使用领域驱动设计作为指导思想的开发框架,必然要处理领域实体到数据库表之间的映射,即包含了 ORM 的功能。由于在 09 年最初设计时,ORM 部分的设计并不是最重要的部分,那里 Rafy 的核心是产品线工程、模型驱动开发、界面生成等。所以当时,我们简单地采用了一个开源的小型 ORM 框架:《Lite ORM Library》。这个 ORM 框架可以生成比较简单的 Sql 语句,以处理一般性的情况。 随着不断使用,我们也不断对 ORM 的源码做了不少改动,让它在支持简单
C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术,能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中,LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容,具有以下重要性和优势:
语言集成查询(Language-Integrated Query),简称LINQ,.NET中的LINQ体系如下图所示:
好吧,显然很多SQL查询都是从SELECT开始的(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件,您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
最近的工作是对一个复杂数据库进行操作,模型类之间的关系很复杂。操作方式使用了 LINQ,之前一直对 LINQ 的查询语法不太喜欢,这次使用之后,感觉比方法语法更容易接受,因此详细总结一下查询表达式的语法。
(原创:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm) LinQ to Objects是LinQ家庭的核心,其它的LinQ也使用了与LinQ to Objects相同的查询句法。最终编译器都是把LinQ句法翻译成扩展方法的链式表达式,同时把扩展方法中的lambda表达式转换成匿名类中的匿名方法,然后再把查询表达式编译成MSIL。 LinQ to SQL、LinQ to DataSets、LinQ to Entities和LinQ to XML则不是把查询表达式转换成MSIL,而是把查询表达式树转换成相应的特定查询语言。LinQ to SQL会生成T-SQL,LinQ to Entities会生成eSQL,LinQ to XML会生成XPath语句等。
在 SQL 中经常会使用JOIN操作来组合两个或多个表。有很多种不同种类的 JOINS操作,并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。
从理论上讲,LINQ只不过是语法糖,而得到的IL代码应该与.NET 2.0中的代码相同.
"C# 3.0所有特性的提出都是更好地为LINQ服务的" - Learning Hard
LINQ 是 Lanuage Integrated Query 的缩写,即“语言集成查询”的意思。众所周知,做软件开发离不开数据的,你肯定听过SQL数据库、Oracle数据库或本地XML文档等。每种数据源都有自己的查询语言,例如SQL数据库有自己的SQL语言,。LINQ的提出就是为了提供一种跨越各种数据源的统一的查询方式,它主要包括四个组件——Linq to Objects、Linq to XML、Linq to DataSet 和 Linq to SQL
技巧:《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
Lambda 表达式是一种可用于创建 委托 或 表达式目录树 类型的 匿名函数 。 通过使用 lambda 表达式,可以写入可作为参数传递或作为函数调用值返回的本地函数。 Lambda 表达式对于编写
在SQL Server中经常会用到模糊匹配字符串的情况,最简单的办法就是使用like关键字(like语法http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms179859.aspx)。但是如果我们使用的前后都加%的方式,是没办法用到索引进行快速查询的,所以很多情况下我们使用左匹配的方式。最常见的一个例子就是在搜索框中,用户输入了一部分关键字,系统可以通过用户的输入进行左匹配,找出相关的结果列出来。使用左匹配的好处是可以使用到SQL Server中对该字段建立的索引,使得查询效率很高,但是不好的SQL语句仍然会导致索引无法使用。
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷,那么我们为什么需要学习Linq?可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现,如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么?如下是官方文档对于Linq的描述:
1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中:“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果。这是不是很棒? (译者注:简单地说,SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据,而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作。) SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000 上面的例子很容易
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
在数据库设计中进场会出现一些通用表,如通用附件表,一般都是通过ForeignTable(关联的表名)和ForeignKey(关联表的主键)与其他表关联。这样的表在数据库中没有外键关系,而且一般ForeignKey的类型是varchar,为了兼容其他表的主键可能不一样。这样在Linq查询的时候就不能直接关联了,如下代码会编译不通过:
前言 最早使用到Lambda表达式是因为一个需求: 如果一个数组是:int[] s = new int[]{1,3,5,9,14,16,22}; 例如只想要这个数组中小于15的元素然后重新组装成一个
目前LINQ to SQL的资料不多——老赵的意思是,目前能找到的资料都难以摆脱“官方用法”的“阴影”。LINQ to SQL最权威的资料自然是MSDN,但是MSDN中的文档说明和实例总是显得“大开大阖”,依旧有清晰的“官方”烙印——这简直是一定的。不过从按照过往的经验,在某些时候如果不按照微软划定的道道来走,可能就会发现别样的风景。老赵在最近的项目中使用了LINQ to SQL作为数据层的基础,在LINQ to SQL开发方面积累了一定经验,也总结出了一些官方文档上并未提及的有用做法,特此和大家分享。
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台(后续会开源),然后大佬就给我派了一个任务,要将项目中的查询性能优化 50 倍以上,大佬对我如此地寄予厚望,我怎么能让大佬失望呢(虽然我内心瑟瑟发抖)?于是我就开始了这段性能优化之旅。
2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
将一些公用的东西弄到一个类库DM.T4里面,哪个项目需要用到t4生成的话,将DM.T4的生成事件中将dll和ModelAuto.ttinclude复制到需要使用T4的项目的生成目录下,如果这样
一切都是为了性能,一切都是为了业务 一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification
本文是为了以下读者而特地编写的: 1. 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2. 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。 3. 想要教别人 SQL 的人。 本文着重介绍 SELECT 句式。 10个简单步骤,完全理解SQL
首先要把这个概念记在脑中:“声明”。SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果。sql的执行引擎会根据你声明的数据结果去获取对应的数据。
Linq调试有3种方法,准确来说是2种,因为LinqPad算是复制代码段到外部了。。
Lambda 表达式是 C# 3.0 中最重要的特性之一,另外一个同样重要的特性是 Linq
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