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如何在keras中添加自己的优化器(如adam等)

2、找到keras在tensorflow下的根目录需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,))) model.add(Activation('softmax')) sgd =...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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【说站】php中n阶乘的实现方法

php中n阶乘的实现方法 1、普通递归实现，根据递归的通用公式fact(n) = n * fact(n-1)很容易写出阶乘的计算代码。...普通递归实现的优点在于代码比较简洁，和通用公式一样的过程使得代码容易理解。缺点则在于由于需要频繁地调用自身，需要大量的入栈出栈操作，整体的计算效率不高。...} 2、普通循环实现，有些动态规划的味道，但由于中间态变量使用频率低，不需要额外存储空间。...所以要比一般的动态规划算法简单。普通递归方法是自顶向下（由 n 到 1）的计算过程，而普通循环是自底向上进行计算。...= $result * $num; $num = $num + 1; } return $result; } 以上就是php中n阶乘的实现方法，希望对大家有所帮助。

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Python中实现单例的N种方法

0x00 前言单例是一种很常见的设计模式，在Python中不同的实现方法差异也比较大。这里介绍一些不同的实现方法。..._call__中，创造了MyClass这个类。...这是因为基类中也使用了元类的原因，此时需要保证元类的继承关系，以避免元类冲突。 0x04 装饰器法装饰器是一种常用的动态修改函数行为的方法，因此也可以用于实现单例。...0x05 总结为了实现通用的单例逻辑，主要思路就是修改类的实例化过程。...__new__方法、元类法、装饰器法都是通过在实例化之前判断是否已经实例化，从而返回对应的实例，差别只是在于实现逻辑位于实例化的不同阶段。

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【实战】我是如何在输入框实现@ At功能的

作者：InfinityTomorrow 授权转载链接：https://juejin.cn/post/6982251438332182542 一、前言最近接手了一个需求，在评论框中实现 @At通知用户的功能...这个可以说是我的知识盲点了，但是其实很多应用都有这类功能了，例如：QQ空间、微博搜索、企业微信的TAPD...但是一看就不想不做～(产品经理ps：为什么别人可以做你不可以做？)...如果您使用id，它就有重复的问题，这就意味着你不可能重用某个元素。例：我再生成一个富文本组件就会初始化失败、因为id是唯一的。这就是为什么很多人推荐尽量少用ID的原因。...要兼容中文输入法的时候@的事件判断(如：中文输入法打“哈哈哈@” 这个时候不能监听@的事件 ) 中文输入法的时候单独输入@的时怎么判断中文输入？...，替换为富文本的 if (/(\r\n)|(\n)/g.test(value)) { value.replaceAll(/(\r\n)|(\n)/g,

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如何在Python中实现高效的日志记录

日志记录是软件开发中的重要组成部分，它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python中实现高效的日志记录，并提供详细的代码示例。　　...1.使用Python内置的logging模块　　Python提供了一个功能强大的内置模块`logging`，用于实现日志记录。...None　　else:　　logger.debug("Division successful")　　return result　　divide(10,2)　　divide(10,0)　　```　　在这个示例中，...elapsed_time=time.time()-start_time　　logger.info(f"slow_function tookseconds to complete")　　```　　在这个示例中，...总之，通过使用Python内置的`logging`模块，我们可以轻松地实现高效的日志记录。通过配置日志级别、格式和处理器，我们可以定制日志记录以满足我们的需求。

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线性神经网络

旦LMS算法只是英语单层网络的训练，当需要多层网络设计时，需要找新的学习算法，如BP算法。...三、线性神经网络函数1.创建函数（1）newlin函数 newlin函数用于创建一个线性层，在matlab中推荐使用linearlayer函数。...所谓线性层，是一个单独的层次，它的权函数为dotprod，输入函数欸netsum，传递函数为purelin。线性层一般用作信号处理和预测中的自适应滤波器。...2.传递函数在matlab中，线性传递函数的调用格式为： A=purelin(N,FP) 其中，N为SXQ维的网络输入列向量，FP为性能参数，返回网络输入向量N的输出矩阵A。...则通过ADALINE调节，得到上式中，当Emin[(n-y)2]->0时，y->n,其输出ε为s，则噪声被抵消。

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如何在MySQL中实现数据的加锁和解锁？

加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一，下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。...一、MySQL中的锁类型在MySQL中，常用的锁类型包括共享锁（S锁）和排他锁（X锁），其区别如下： 1、共享锁（S锁）：允许多个事务同时获取同一资源的共享锁，用于保证并发读取操作的一致性。...在MySQL中还有其他几种锁类型，如行级锁、表级锁、意向锁等，这里不再赘述。...二、在MySQL中实现数据的加锁和解锁在MySQL中，数据的加锁和解锁可以通过以下方法实现： 1、使用LOCK TABLES语句进行锁定和解锁操作使用LOCK TABLES语句可以对指定的表进行锁定...在MySQL中实现数据的加锁和解锁需要谨慎处理，需要根据具体情况选择合适的方式进行操作，避免出现死锁、性能问题等不良后果。

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如何在MQ中实现支持任意延迟的消息？

，业务单独做一个替代方案的成本不大业务上一般对延迟的需求都是固定的，比如下单后半小时check是否付款，发货后7天check是否收货在我司，MQ上线一年多后才有业务方希望我能支持延迟消息，且不要求任意延迟...知己知彼虽然决定自己做，但是依旧需要先了解开源的实现，那么就只能看看RocketMQ开源版本中，支持18个Level是怎么实现的，希望能从中得到一些灵感。 ?...上图是通过RocketMQ源码分析后简化一个实现原理方案示意图。...TimeWheel TimeWheel的大致原理如下： ? 箭头按照一定方向固定频率移动（如手表指针），每一次跳动称为一个tick。ticksPerWheel表示一个定时轮上的tick数。...如每次tick为1秒，ticksPerWheel为60，那么这就和现实中的秒针走动完全一致。 TimeWheel应用到延迟消息中无论定时消息还是延迟消息，最终都是投递后延迟一段时间对用户可见。

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如何在 React 组件中优雅的实现依赖注入

控制反转（Inversion of Control，缩写为IoC），是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度，其中最常见的方式就是依赖注入（Dependency Injection...通过控制反转，对象在被创建的时候，由一个调控系统内所有对象的外界实体将其所依赖的对象的引用传递给它。也可以说，依赖被注入到对象中。...一般这个概念在 Java 中提的比较多，但是在前端领域，似乎很少会提到这个概念，其实用好这个思想无论在前后端一样可以帮助我们的组件解耦，本文将介绍一下依赖注入在 React 中的应用。...使用 context 是实现依赖注入的另一种方法 function counter() { const { message } = useContext(MessageContext); return...我们可以直接调用注入的 provide 方法，而组件内部不用关心它的实现。

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如何在Python中实现安全的密码存储与验证

然而，密码泄露事件时有发生，我们经常听到关于黑客攻击和数据泄露的新闻。那么，如何在Python中实现安全的密码存储与验证呢？本文将向你介绍一些实际的操作和技术。...2、使用哈希算法进行密码加密哈希算法是一种单向加密算法，它将输入的密码转换成一串固定长度的字符，而且相同的输入始终产生相同的输出。在Python中，我们可以使用hashlib模块来实现哈希算法。...在verify_password()函数中，使用相同的盐值和用户输入的密码进行加密，并将加密结果与存储在数据库中的密码进行比较。...通过使用盐值，即使黑客获取到数据库中加密后的密码也无法直接破解，因为他们不知道盐值是什么，加大了密码破解的难度。在Python中实现安全的密码存储与验证需要使用哈希算法，并避免明文存储密码。...此外，为了进一步增强密码的安全性，我们还可以结合其他技术，如多重认证、密码策略等来提高整体的安全性。希望本文可以帮助你了解如何在Python中实现安全的密码存储与验证。

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线性神经网络

旦LMS算法只是英语单层网络的训练，当需要多层网络设计时，需要找新的学习算法，如BP算法。...三、线性神经网络函数 1.创建函数（1）newlin函数 newlin函数用于创建一个线性层，在matlab中推荐使用linearlayer函数。...传递函数在matlab中，线性传递函数的调用格式为： A=purelin(N,FP) 其中，N为SXQ维的网络输入列向量，FP为性能参数，返回网络输入向量N的输出矩阵A。 ? 3....图中s为原始输入信号，假设为平稳的零均值随机信号； n0为与s不想关的随机信号； n1为u与n0相关的信号；系统输出为ε； s+n0为ADALINE神经元的预期输出； y为ADALINE神经元的输出。...上式中，当Emin[(n0-y)2]->0时，y->n0,其输出ε为s，则噪声被抵消。

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如何在clickhouse中实现连续的时间，比如连续的天

在我们的业务中如果按照天去查询数据结果，服务端返回数据可能会出现某些天没数据，这样就会出现输出前端某些天可能没有的情况，然后这样看数据就可能出现视觉差错，体验不好。...所以我们一般情况下要么通过sql来实现连续的时间查询，比如连续的天，要么通过程序处理时间，然后再循环数据按照某一天匹配之后返回结果给前端。...下面我们这里分享一下在clickhouse中如何实现连续的时间：连续的天我们在clickhouse中实现连续的时间首先要学习一下range，arrayMap，arrayJoin这三个函数的使用。...2 │ │ 4 │ └──────────────────────┘ 好了上面三个函数已经给大家分享了一遍，下面我们直接看下如何实现连续的天...实现2021.1.1到2021.1.10连续的时间，我们首先需要用range把数组自增，然后通过arrayMap转换成对应的时间，然后通过arrayJoin进行转换成列。

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我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

项目背景这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。...继续分表，我想到了，我们还可以按底层的采集器继续分表，因为采集设备在不同的采集器中是不同的，那么我们查询历史曲线时，只有查单个指标的历史曲线，那么这样就可以分散在不同的表中了。...建立索引的尝试建立索引不是简单的事情，是需要了解一些基本的知识的，在这个过程中，我走了不少弯路，最终才把索引建立起来。下面的实验基于以下记录总数做的验证： ?...按单个字段建立索引这个想法，主要是受我建立数据结构影响的，我内存中的数据结构为：Dictionary>。...总结如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行：去掉表的所有索引用SqlBulkCopy进行插入分表或者分区，减少每个表的数据总量在某个表完全写完之后再建立索引

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Sebug 大牛支招之我是如何在Sebug中杀入前10的?

大家好我是koshell,ID:k0sh1, 在之前的文章中我分享了在web漏洞挖掘中的一些小技巧,这里要补充一下。...,也是多种手段融合才有可能达到危害最大化的过程.下面我给大家带来的是我在二进制漏洞分析中的一点点经验,结合我在sebug上冲榜的过程做分享,以下内容不涉及到exploit以及各种bypass,因此低危,...0x1 首先我想说的是,二进制不仅仅是windows,在linux中,甚至android,ios中它依然存在,最近发现php,mysql中也会存在（后来觉悟了，其实这些也属于架设在操作系统上的应用，怎么可能不存在...-2014-4114，以及前段时间hacking team中曝光的两个font字体中的内核漏洞，其效果都是本地提权，这几个漏洞我都调试了一下，相信以后i春秋也会放出类似的讲解课程，这类漏洞调试复杂，比如...那些年，漏洞分析中我遇到的麻烦，在sebug中调试漏洞时，我也碰见过麻烦，比如一些seh指针覆盖的漏洞，经常因为大量字符串冲毁了栈空间，而导致我使用kb命令的时候没法正确回溯之前的堆栈调用，我找到一种笨方法

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大学辍学的我，如何在质疑中成为微软专业找bug的赏金猎人

在今天的文章中，我想跟大家聊聊在找 bug 这件事上，业余和专业的到底有什么区别。这些都是我的真实经历，包括种种遗憾、惊喜和建议，希望能给各位带来一点启示。...最后要强调一点，本文完全是我的主观经验，可能跟您的真实经历有所出入。我跟 bug 赏金工作的缘分始于 2015 年初，当时我刚收到人生中第一笔官方赏金，没想到在这行一干就干到了今天。...我发现的第一个 bug 是 Office 365 Outlook 中的 XSS 漏洞；2015 年底，我又在火狐浏览器里发现了自己的第一个浏览器有效 bug。...analyze -v b.大家也可以在这里查阅 Chromium ASAN builds，了解在正常构建时可能不会被触发的 bug 并实现更全面的堆栈跟踪。...写在最后希望我的个人经历能给大家带来一点启示，特别是从我的错误中吸取教训。文中提出的当然只是些非常浅表的技巧，更有份量的知识还需要各位亲自挖掘。

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如何在Python中实现高效的数据处理与分析

本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析，以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理：数据预处理是数据分析的重要步骤，它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...在Python中，数据分析常常借助pandas、NumPy和SciPy等库进行。...()函数可以根据某个变量进行分组，并进行聚合操作，如求和、平均值等。...在本文中，我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开，我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理，准确的数据分析以及直观的数据可视化，我们可以更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力的支持。

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如何在前端大屏展示中实现真正的自助

什么是自助式分析自助式数据分析需要体现到四个层次：自助数据准备：很多业务用户未具备专业的IT技能，因此在实现数据分析的过程中，最让他们耗费时间最多的就是如何对接实际的业务数据，因此自助式分析第一步要解决...，自助数据准备，自助完成数据准备，并能关联本地数据，为数据分析提供更完备数据支持，通过简单易用的数据准备器，拖拽完成即可实现多业务表的关联，无需理解背后的IT 技术。...应用场景：很多情况下智慧政务或企业涉及到标准的文稿通知等会有专用的文件，会附加的大屏中供需要的用户浏览或下载，因此需要在查看大屏时能够打开对应本地文件。...3.5 预览从大屏到数据明细报表中的跳转，实现明细数据分析当使用仪表板跳转报表有时需要传参数，这个传参可以来自于筛选器。...那问题就来了，我全选怎么做到参数传递的。那就得绕一下了我们以传递客户地区为例： 5.创建一个仪表板，设置一个多维下拉框筛选器，绑定客户地区。然后创建一个用于跳转的图表。

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java实现从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。

从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数 n。输出格式每行输出一种方案。...同一行内的数必须升序排列，相邻两个数用恰好 1 个空格隔开。对于没有选任何数的方案，输出空行。本题有自定义校验器（SPJ），各行（不同方案）之间的顺序任意。...void dfs(int n,int N,int[] rec) { if(n>=N) { for(int i=0;i<=N;i++) { if(rec[i]==1) { System.out.print...((i+1)+" "); } } System.out.println(); return; } rec[n]=2; dfs(n+1, N, rec); rec[n]=0;...rec[n]=1; dfs(n+1, N, rec); rec[n]=0; } }

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如何在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制？

在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过以下两种方法来实现：使用触发器和使用存储过程。...MySQL支持触发器功能，可以在数据库中的表上创建触发器，以便在特定的数据事件（插入、更新或删除）发生时自动执行相应的操作。因此，我们可以使用触发器来实现数据的时间戳和版本控制。...-----+-----------------+---------------------+---------------------+---------+ 除了使用触发器，我们还可以使用存储过程来实现数据的时间戳和版本控制...，存储过程相对于触发器来说，具有更高的灵活性和可控性，但也需要更多的代码编写和维护工作。...在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过使用触发器和存储过程两种方法来实现。无论采用哪种方法，都需要在设计数据模型和业务逻辑时充分考虑时间戳和版本控制的需求，并进行合理的设计和实现。

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如何在微服务中实现分布式事务的变通？

需要改变思路和视角：组合，如果您认为您应该合并几个微服务或将事务集成到一个服务中，那么进行此练习永远不会晚。为事务构建一致且有用的审核，并确保您始终捕获审核，即使服务超时也是如此。...不要用假设的场景进行测试（例如杀死服务，然后查看其他组件的行为），而是尝试生成可能导致服务终止或超时的情况或数据或序列，然后查看弹性/重试在其他服务中的工作方式。...将断路器集成到您的生态系统中，以便您能够检查所有服务（即将参与这些交易的服务）是否都处于健康状态。这样，您甚至可以在开始交易之前就避免半成品交易。...在这里，您不必先编写分布式事务在两个数据库中来创建新产品，而是首先只能在供应商数据库中编写并运行批处理以挑选100个新产品并将其插入到消费者数据库中。...对于订单微服务和库存微服务之间需要实现分布式事务，您可以使用以下设计以批处理替代：在这里，您仍然可以进行扩展，隔离和独立部署，但是批处理过程将使其更加一致。

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