Docker-in-Docker的主要目的是帮助开发Docker本身。许多人使用它来运行CI(例如使用Jenkins),这看起来很好,但它们会遇到许多“有趣”的问题,可以通过将Docker套接字绑定到Jenkins容器来避免。
Docker提供了在宽松隔离环境(称之为容器)中打包和运行应用程序的能力,以及用来管理容器生命周期的工具和平台
Docker技术目前在DevOps中被广泛使用,我们需要将测试或者构建的代码和自动化脚本打包成Docker镜像,然后部署在各运行环境中。
Docker(容器技术)始于2013年,自那时起我便经常可以看到有关docker的消息。之前我已经尝试过docker的入门例子,但我觉得自己没有真正理解docker技术的价值所在以及docker容器是如何运行的。在这周,当我花了一些时间去研究docker之后,发现它并没有我之前想得那样神秘和复杂。
平时开发大部人都是在提供了高效GUI的window下工作,但是真正部署环境普遍都是在Linux中,所以为了让开发环境和部署环境统一,我们需要在windows模拟LInux环境,以前我们可能通过虚拟机的方式实现,不过自从微软拥抱开源更加开发提供了Linux的Windows子系统(WSL)后,我们又多了一个选择,通过WSL运行linux程序(WSL比通过虚拟机来运行linux性能更强,耗费资源更小,安装linux环境最大只需要200多M)!经过几次调整WSL(用于Linux的Windows子系统,也被称为Bash for Windows)可以用于Docker for Windows。
百度百科这样说道:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
作者 | Matt Broberg 译者 | 刘雅梦 策划 | 晓旭 到 2021 年,几乎所有接触过云基础设施的人都熟悉 Kubernetes 项目。简单地说,Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台,并且 Kubernetes 社区一直在共享工具,这有助于改善 Kubernetes 开发人员的体验。本文列出作者自己最常用的 11 款 Kubernetes 工具,并对它们进行了分类介绍。 Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台。但在我看来,Kubernetes 最重要的是将最佳实践
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。简言之,docker就是用go开发的一种轻量级虚拟化容器。
执行这个命令后,脚本就会自动的将一切准备工作做好,并且把Docker CE 的Edge版本安装在系统中。
CI:持续集成(Continuous integration,简称 CI),在传统的软件开发环境中,有集成,但是没有持续集成这种说法,长时间的分支与主干脱离,导致分支与主干可能存在较大偏差,在集成代码的时候可能需要花费数小时更久的时间来修复代码,以便最终将代码集成主干(俗称"集成地狱"或"集成灾难");而CI旨在鼓励团队成员进行频繁集成(例如每小时或至少每天一次)来避免这种情况的出现,通过自动检测、拉取、构建和(在大多数情况下)进行单元测试的过程,来保障代码的质量可以进行下一步的使用,这也是持续集成的目的,CI是属于开发人员的自动化流程。
Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离,以便快速交付软件。有了 Docker,你可以像管理应用程序一样管理你的基础设施。通过利用 Docker 快速发布、测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行它之间的延迟。
Docker 是一个用于开发、交付和运行应用程序的开放平台。 Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开,以便 您可以快速交付软件。使用 Docker,您可以管理您的基础架构 以与管理应用程序相同的方式。通过利用 Docker 的 快速传送、测试和部署代码的方法,您可以 显著减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。 Docker 提供了在松散隔离中打包和运行应用程序的能力 称为容器的环境。隔离和安全性允许您运行许多 容器同时在给定主机上。容器重量轻,包含 运行应用程序所需的一切,因此您无需依赖 当前安装在主机上。您可以在工作时轻松共享容器, 并确保与您共享的每个人都获得在 同样的方式。
Docker是一个用于开发、打包、运行应用的开放平台。Docker使得我们能够将我们的应用从基础设施中分离出来。基础设施就是指的服务器等基础硬件设施,怎么理解分离呢?就像Java一样,我们写的Java程序可以借助Java虚拟机实现一次编写、处处运行。而对于Docker,则可以实现一次构建,处处运行。
本文介绍了 Docker 技术的基本概念、架构、使用场景以及基于 Docker 的开发实践。通过本文,读者可以了解到 Docker 技术的基本原理,以及如何在各种环境中使用 Docker 进行开发。
@toc 前言 作者主页:https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 个人博客:http://ygcloud.work/ Jenkins 是一个持续集成工具
Docker: Build, Ship, and Run Any App, Anywhere 在任何地方构建、交付和运行任何应用 1. 引言 最近简单的学习了下Docker,本文先简要梳理下Docker涉及到的一些重要概念,后续在结合.NET Core探讨其基本用法。 2. What's Docker Docker是用GO语言编写,利用Linux内核的几个特性来提供它的功能。Docker是一个开放平台用于快速开发、分发和部署应用程序。它提供了一个操作系统级别的抽象。它隔离了应用程序对基础架构(操作
DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
容器镜像是编译构建而成、存储在镜像仓库中、由Docker命令或kubectl命令启动运行的软件包。在容器镜像的构建、保存、获取以及启动环节中,有很多的安全隐患。
在这里存在一个问题:开发环境和上线环境不一致;可能会导致,开发人员在自己的电脑上可以正常运行代码,运维人员将服务程序上线到服务器后,由于环境不一致可能会导致运行失败,服务不可用。
PM2 的项目结构算是比较简洁的了,主要的源码都在 lib 目录下, God 目录为核心功能多进程管理的实现,以及 API 目录则是提供了各种能力,包括 日志管理、面板查看系统信息以及各种辅助功能,最后就是 Sysinfo 目录下关于如何采集系统信息的实现了。
/var/run/docker.sock是默认的Unix套接字。套接字用于在同一主机上的进程之间进行通信。Docker守护程序默认情况下侦听docker.sock。如果您在运行Docker守护程序的主机上,则可以使用/ var/run/docker.sock管理容器。
关于 Docker 的概念是确实不太好总结,下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。
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2.WireGuard 系列文章(二):WireGuard 简介 - 快速、现代、安全的 V** 隧道[2]
Jenkins,之前叫做Hudson,由SUN公司启动,2010年oracle收购SUN导致hudson商标归oracle保留,hudson的主要贡献者基于hudson更名为jenkins并持续更新。很长一段时间内lenkins和Hudson继续作为两个独立的项目,每个都认为对方是自己的分支。目前Hudson已经停止开发,最新的版本发布于2016年,而Jenkins的社区和开发却异常活跃。Jenkins是目前市场上使用最多的CICD工具。
本文首先介绍 Docker 的整体概念,接着讲述 Docker 的基础用法,网上已经有很多好文章了,本文只是作学习记录使用。
适合的读者,对Docker有过简单了解的朋友,想要进一步了解Docker容器的朋友。
小编说:2010年,一个旨在解决扩容问题的项目诞生——Apache Mesos,它在某种程度上对CPU、内存、磁盘资源进行抽象,从而允许整个数据中心如同单台大服务器般运转。无需虚拟机和操作系统,Mesos创造了一个单独底层的集群为应用提供所需资源。本文将向您简单介绍Mesos分布式架构,详细讨论请见《Mesos 实战》一书。
本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/97613891
1.1、Docker架构 Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,分为Docker守护进程和客户端,Docker 客户端,实际上是 docker 的二进制程序,Docker守护进程负责建立、运行、发布Docker 容器等等。docker客户端和守护进程是可以放在同个服务器的,docker客户端和守护进程之间通过socket或者RESTFul API进行通信
Docker 是一个开源的应用容器引擎,属于 Linux 容器的一种封装,Docker 提供简单易用的容器使用接口,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
Docker是基于Go语言实现的开源应用容器引擎,通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的应用及其运行环境能够做到 ==一次封装,到处运行==。
描述: 在企业中信息系统安全与业务是同样重要, 随着传统运维方式向着容器化运维方式的转变,当下企业里通常都会采用Docker来进行容器化部署和承载业务, 由于运维人员或者开发人员对容器安全的关注较少, 只是简单认为容器是有隔离和限制的, 就算是容器被黑客攻击了, 也单单是容器内部受到影响, 而对宿主的 Linux 系统和网络都不会产生太大影响。其实不然Docker容器安全也是重中之重, 它关乎着应用与数据安全,其中也关乎着宿主机的安全。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
Redis 是一款比较常用的 NoSQL 数据库,我们通常使用 Redis 来做缓存,这是一篇关于 Redis 安装的文章,所以不会涉及到 Redis 的高级特性和使用场景,Redis 能够兼容绝大部分的 POSIX 系统,例如 Linux、OS X 等,但是很遗憾不支持在 Windows 上安装,当然如果你需要在 windows 下安装 redis 的话,也是可以的,微软公司的开源技术组在 GitHub 上 维护一个 Redis 的分支,GitHub 地址为:https://github.com/microsoftarchive/redis,我看了一下这上面的版本比较旧,所以我个人不推荐使用这个来安装 Redis ,Windows 用户可以使用 Docker 容器来安装,也是非常方便、简单的,接下来我们就一起来看看 Redis 的安装方式吧。
Docker客户端,以docker二进制的形式出现,是Docker最基本的用户接口。他接收来自用户的命令,然后和Docker守护进程来回沟通。用户通过docker client向docker daemon发送REST请求。
通过上图可以得知,Docker 在运行时分为 Docker 引擎(服务端守护进程) 和 客户端工具,我们日常使用各种 docker 命令,其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互。
为什么复制到这个 /usr/bin/ 里面,因为docker 文件夹下都是docker 的命令,也就是可执行文件,也就是我们操作docker 的指令。
Docker是一种轻量级的虚拟化技术,同时是一个开源的应用容器运行环境搭建平台,可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中,然后安装至任何运行Linux或Windows等系统的服务器上。相较于传统虚拟机,Docker容器提供轻量化的虚拟化方式、安装便捷、启停速度快。
ps:本博文为整理博文,是楼主在学习过程中整理的资源便于以后学习,借鉴的资源都已在文末标出。
前面我们大概介绍了docker是什么以及如何安装docker,但是对里面出现的一些名词,可能大家还不熟悉,这篇文章就来为大家解惑。
之前讲了很多前端基础知识,这一篇换个口味,讲讲 Docker。然后再继续讲 JavaScript。
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近几年,Kubernetes 已经成为自有机房、云上广泛使用的容器编排方案,最广泛的使用方式是 Kubernetes+Docker。从 DevOps 人员的角度,一面用 kubctl 命令、k8s API 来操作集群,一面在单机用 Docker 命令来管理镜像、运行镜像。
Pod中的,runAsUser 能指定 Pod 中的所有容器内的进程都使用用户 ID runAsUser 来运行。而如果容器中也设置了runAsUser则以容器中设置的优先,服务启动将以runAsUser设置的用户ID运行。 runAsGroup
Tomcat 是 Apache 旗下的开源应用服务器,Java 的 Web 应用经常会选择它作为应用服务器来提供 Web 服务。
以前我们开发项目有专门的开发环境,做测试时有测试环境,而产品上线就会有生产环境,这个过程经常要迁移项目,不同的环境配置可能导致不可预估的错误,要经常性的改动
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