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R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...我们可以通过fill参数改变填充色，colour为条形图添加边框线。这里我将填充色更改为亮黄色，边框线为黑色。注意，颜色要用""引起来哦！...x轴上的分类变量和一个绘制在y轴上的连续型变量。...有时候，我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。...)函数对图例顺序进行调整，指定图例所对应的需要调整的图例属性，本例中对应的是填充色（fill）。

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R for data science （第一章） ②

facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。...而不是变量名，例如facet_grid（.〜cyl）。 Genometric Objects 两个图包含相同的x变量，相同的y变量，并且都描述相同的数据。 但情节并不完全相同。...左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。 要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...image.png 然而，这在我们的代码中引入了一些重复。 想象一下，如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。 您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。

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了解绘制条形图和折线图的细节

接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记： 下面是YT的分享 上一个笔记是：R基础知识及快速检阅你的数据 第三章 条形图 条形图通常用来展示不同分类下（x轴）某个数值型变量的取值（y轴...本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可 ： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD...() 3.4条形图着色 Q:如何将条形图中的条形设定为不同的颜色？...#注意颜色的映射实在aes()中完成的，而颜色的设定实在aes()之外完成的 ggplot(ups,aes(x=reorder(Abb,Change),y=Change,fill=Region))+

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52个数据可视化图表鉴赏

这时候需要站在前人的肩膀上，即使他的轮子不是最圆的，在此基础上修改即可，不必完全通晓造轮子的全部过程。 三、在做数据可视化的这一年多，我觉得很多现实中的业务场景其实也是在造轮子。...4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...不是根据数据更改角度，而是通过更改半径调整每个线段的面积。重要的是，不是纯粹根据数据更改半径，而是按比例更改半径，以便每个线段的面积随数据的变化而变化。...31.网络图 这种类型的可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们的连接而相互连接的，并有助于说明一组实体之间的关系类型。 32.压缩气泡图 使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图，而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷，但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。

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「R」ggplot2数据可视化

我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说，数据的结构是一成不变的：它要求是“长”格式的数据框，而不是相反的“宽格式”。...aes()函数的功能是指定每个变量扮演的角色(aes代表aesthetics，即如何用视觉形式呈现信息)。在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...Number by Rank3.png 值得注意的是，第三个图形中y轴的标签是错误的，它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。

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不如用最经典的工具画最酷炫的图

下面，我将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警） EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢？...下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型，将“占比”换为散点图，并绘制在次坐标轴。 ?...只需在 PPT 中插入形状和文本框进行组合即可，至于尺寸嘛，可以通过精确计算后在格式菜单中调整大小（老板，我的目测十分精确，信我），另外 SmartArt 中也有很多图形可以为我们提供制图灵感。 ?...2、时间轴条形图 ? 一旦涉及时间，我们就有了很好的表达方式，时间轴能让人感受到从过去到现在、至未来的流转。而下面这样的折线或许还不足以寄托我们美好的设想。 ? 可以让它稍微更好看一点。 ?

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...另外我们发现,上面图形都是两两一组,那如果有一组就一个值怎么办,那么图形会确失一条bar,然后加宽,具体看图 ce <- cabbage_exp[1:5, ] ggplot(ce, aes(x = Date...在我们日常生活中,红色一般象征正,暖色调嘛,蓝色一般表示负,冷色调呀,有没有?你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?...", width = 1) 那如果是一组一组的条形图我想让他们中间有点缝隙怎么办?

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在Excel中制作甘特图，超简单

本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务，每个任务在另一个任务上画成一条单独的线，线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长，任务在图表上显示的范围就越广。...选择“任务”列，按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列，然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意，选择中也包括标题。...图2 步骤3：选择“日期”中的数据，将数字格式从“常规”更改为“短日期”，也可以在CTRL+1对话框中自定义格式。 图3 注：也可以在图表中更改数字格式。

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Swift 周报 第十二期

中选择了适当的税收类别，爱沙尼亚的电子出版物的收益已经进行了调整，以反映增值税从 9% 下调至 5%。 以上调整生效后，在“我的 App”中“价格与销售范围”部分会随即更新。...您可以随时在 App Store Connect 中更改您的 App 和 App 内购买项目的价格 (包括自动续期订阅)。如果您有提供订阅项目，您可以选择为现有订阅者保留当前价格。...本文介绍了几种自定义的折线统计图。 如何在 SwiftUI 中创建条形图[15] 摘要： 本文展示了如何创建一个垂直条形图，其中 Y 轴表示每个类型的值。...如下图： 如何在 SwiftUI 中创建水平条形图[16] 摘要： 根据 UI 设计以及交互需求，有时候统计图需要调整 X 和 Y 轴。...本文主要介绍了如何创建水平的条形图，如下图： 使用 SwiftUI 的 Eager Grids[17] 摘要： 本篇文章主要讲解如何使用 Eager Grids 绘制网格视图，其中讲解了十几种网格的实现方法

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50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

内容来源：和鲸社区 有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...然而，与发散型条形图 （Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。...通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。颜色名称存储在下面代码中的all_colors中。...您可以通过在plt.plot()中设置颜色参数来更改条的颜色。 06 变化 （Change） 35、时间序列图 （Time Series Plot） 时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。

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10个数据可视化技巧,让你一看就懂！

我相信这可能是我在数据科学中的最大失败：没有充分考虑可解释性和可解释性的重要性。你可能是个天才，但如果你不能向第三方解释你是如何得到这些美妙的结论，以及为什么得到这些结论，那么你可能什么都不是。...nrows=2，我们将创建一个由 x，y 轴组成的图形，其中只有两个图表，分布在两个不同的行中。...以类似的方式，我们还可以指定注释的对齐方式、字体大小和颜色，而「xytext」参数指示我们是否要在某个 x 或 y 方向移动注释。在上面的例子中，我们将在 y 轴上向下移动注释文本。...7.在数据中包含一行以显示阈值 在现实生活中的许多情况下，数据高于或低于某个阈值可能是问题提示信号或错误警告。...在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。

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上手即用，分组统计检验直方图的绘图脚本分享

再来看下他的脚本： 三个函数组成，代码写的还是比较规范的，管道用的66的，虽然赋值符合和我不是一个风格，这个萝卜青菜啦！...p_show = c('p.signif','p.format')[1], add = c( 'mean_se...(X轴坐标)，第二列是样本分组信息，第三列为值(Y轴坐标) # xlab，ylab和labs 分别自定义X轴名称，Y轴名称和图例标题名称 # colors 自定义颜色，默认为NULL，函数会根据...同组样本之间两两进行比较方法 # p_show 图片上差异显著性展示方式，*: p <= 0.05 **: p <= 0.01 ***: p <= 0.001 ****: p <= 0.0001 # add 在条形图上添加统计值如样本的标准差...){ p = p + stat_compare_means(aes(group = Group), label = p_show,method = test_method ) } # 组内样本两两之间差异比较

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R- 组合图(折线+条形图)绘制

其实我更喜欢分享这种绘图代码，虽然比ggplot2的代码用起来要费事一些，但是可以强迫大家去学习代码中每一个参数的具体含义，通过修改参数的数值也能够理解代码如何调整，通过几个图像的学习，你就会发现自己画一个图也不是什么难事...绘图过程 接下来介绍绘图的过程，既然是同时展示相对丰度和绝对丰度，那就必然需要两个绘图数据文件。 第一个文件是个组样本中不同物种相对丰度的平均值，另一个文件为个组样品中总生物量的平均值及其标准偏差。...使用text添加其对应的标签，注意这里的line用于调整坐标轴的位置，如果左侧空间不够，需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。...arrows(x0 = bar1,y0 = dt$Total,x1 = bar1,y1 = dt$Total+dt$Sd,col = "black",angle = 90,length = 0.5,lwd...= 7) arrows(x0 = bar1,y0 = dt$Total,x1 = bar1,y1 = dt$Total-dt$Sd,col = "black",angle = 90,length =

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让老板和客户一看就懂 ，赞不绝口的10个数据可视化技巧

你可能是个天才，但如果你不能向第三方解释你是如何得到这些美妙的结论，以及为什么得到这些结论，那么你可能什么都不是。...因此，在现实世界中，情况与我在学校从事学术数据科学项目时的情况完全不同：我从来不是项目的唯一参与者，我的同事和/或客户通常对我使用的数据不太了解。那我现在要为谁作图呢？听起来还没必要吗？很显然不是。...以类似的方式，我们还可以指定注释的对齐方式、字体大小和颜色，而「xytext」参数指示我们是否要在某个 x 或 y 方向移动注释。在上面的例子中，我们将在 y 轴上向下移动注释文本。...7.在数据中包含一行以显示阈值 ---- 在现实生活中的许多情况下，数据高于或低于某个阈值可能是问题提示信号或错误警告。...10.在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

您可以智能地使用以下三种默认设置来简化代码： (1)每个geom都有一个默认的统计信息(反之亦然)，所以我们只需要指定geom或stat中的一个，而不是两个都指定。...通常，我们可以省略data=和mapping=，而不是在gglot()调用中指定默认数据集和映射，还可以在AES(x变量，y变量)中使用基于位置的匹配。我们也可以省略这一层。...因为到目前为止，我们只告诉gglot()应该使用什么数据集，以及应该为x、y轴和颜色使用哪些列。但是我们还没有明确要求它画任何点或者一条线。...在下面的代码中，我们创建一个新的plot对象p5，并使用coord_cartesian()更改X和Y轴的限制以放大到感兴趣的区域。...但是，在某些情况下，例如出版物，我们可能希望将标题添加到绘图中，也可能希望更改X轴和Y轴标签。

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Python Seaborn (5) 分类数据的绘制

作者：未禾 数据猿官网 | www.datayuan.cn 我们之前探讨了如何使用散点图和回归模型拟合来可视化两个变量之间的关系，以及如何在其他分类变量的层次之间进行展示。...当在每个类别中有多个观察值时，它还使用引导来计算估计周围的置信区间，并绘制使用误差条： ? 条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别中的观察次数，而不是计算第二个变量的统计量。...这类似于分类而不是定量变量的直方图。在 Seaborn 中，使用 countplot() 函数很容易绘制： 备注：函数将默认使用 count 参数作为 x/y 中未传的一组维度 ?...该函数还对另一轴的高度估计值进行编码，而不是显示一个完整的柱型，它只绘制点估计和置信区间。另外，点图连接相同 hue 类别的点。...此外，这些函数接受 Pandas 或 numpy 对象的向量，而不是 DataFrame 中的变量。 ?

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吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

优点：在值的更改中公开详细信息，或者在广泛数据类别中公开地详细分解。 缺点：流中的许多值和变化导致复杂而且交叉的视觉效果，虽然很漂亮，但可能很难解释。...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较。 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析。...（也被错误地称为散点图。） 优点：合并“z轴”最简单的方法之一；气泡大小可以为分布式的可视化图表增加至关重要的上下文。...常用于显示概率等结果的风险分析模拟。（也被错误地称为条形图，实际上，条形图用于比较类别之间的值，而直方图则显示一个变量的值的分布。） 优点：用来显示统计分布和概率的基本图表类型。...21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例。通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）

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