猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...本文将为你详细介绍使用 telnet、nc（Netcat） 和 nmap 等工具，在 Windows、Linux 和 macOS 上如何高效地 Ping 某个特定端口。...正文 一、为什么需要 Ping 特定端口？ 1. 常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信： 无法确认特定服务是否正常运行。...端口 Ping 的优势： 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。
第二条观察结果则来自 Cloudflare 日志。因为没办法跟踪个人用户活动，所以我依靠这些日志来衡量用户访问 Dolores 应用的频率和时长。...收 入 根据苹果的 AppConnect 仪表板，Dolores 的主要付费用户来自美国和澳大利亚。今年 5 月的总收入为 1000 美元，6 月则为 1200 美元。...我选择了后者：设置了一个远远超出日均使用在 1 到 2 个小时之间的用量上限数值，这既照顾到了大部分中、轻度用户，也能保证 Dolores 软件在不提高价格的情况下避免亏本运营。...我觉得这也没什么，这是人性本然。我甚至反复修改了系统提示，比如微调回复中的遣词造句，尝试让 Dolores 在对话当中表现出更好的“抚慰”效果。...到了 7 月，我和一个朋友聊到了这个困惑，我说，必须要有一个什么硬件，让 Dolores 拥有外部视觉：眼镜也好、耳塞甚至帽子都行。
RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》、《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》、《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP的主主同步》、《4...本篇文章主要介绍如何在RedHat7的OpenLDAP中将一个用户添加到多个组中。...LDAP的Schema定义了服务器上检索到默认属性名以及一些属性的含义，特别是成员属性。有两种最广泛的使用模式rfc2307和rfc2307bis，rfc2307为默认的模式。...4.添加测试用户及用户组 ---- 这里我们添加一个测试用户faysontest2，将faysontest2用户添加到faysontest2和faysontest3组中。...用户的ldif文件中包含了用户默认的用户组faysontest2，在文件中我们使用gidNumber来添加faysontest2的用户组。
本文将向你展示如何在客户端设备上安装 Cloud-init，并设置一个运行 Web 服务的容器来响应客户端的请求。...有许多数据源类型，而且大多数都是为特定的云提供商配置的。对于你的家庭实验室，请使用 NoCloud 数据源，（如上所述）它是为在没有云提供商的情况下使用 Cloud-init 而设计的。...现在，重新启动客户端后，它将尝试从你在 seedfrom 键中输入的 URL 检索配置数据，并进行必要的任何配置更改。 下一步是设置一个 Web 服务器来侦听客户端请求，以便你确定需要提供的服务。...该文件包含实例所有者提供的配置数据，而不是来自云提供商的数据。对于一个家庭实验室来说，这两个都是你自己提供的。 你可以使用许多 user-data 模块来配置你的实例。...我在家里的私有云中使用它来复制我的 authorized_keys、创建一个本地用户和组，并设置 sudo 权限。
即使作为产品设计师，最开始时我也没有预料到 PrimaBlock 所取得的成功，我和公司的两位联合创始人仅仅是把它当作公司的一个非核心项目，旨在处理我们工作流程中的低效率和摩擦问题。...我们的第一个版本非常适合我们平台的早期采用者，因为采用者可以在构建产品时看到交易类型。 但是，当我们扩展到新用户和处理新的交易类型实例时，我们遇到了许多问题。...交易是一切的核心 产品雏形完成后，我们要确认它是否能满足用户的核心需求，我们发现，大多数情况下，用户的问题都来自于没有足够的gas，所以进度被搁置了。...我们在早期的路线图中描述了一个ICO资金池历史记录功能，但我们并没有优先考虑实现这个功能，因为我们的早期用户并不需要，他们都精通使用外部资源（如Etherscan）来跟踪自己的交易。...“[PrimaBlock]的品牌忠诚度优于我之前所见过的所有项目。” ——天使投资人/顾问Hen Tekle 反馈在产品的改进中起着至关重要的作用。 PrimaBlock拥有来自世界各地的用户。
GILL给出了加入蔬菜的建议。 我想要一款纹身。GILL瞬间就给你生成了符合要求的图案。 如何在市场上宣传这些蛋糕？GILL建议用一个简单的标牌，上面附上企业名称和小蛋糕的图片。...该模型接受图像和文本输入，并生成与图像嵌入交错的文本。在决定是否检索或生成特定的token集后，并返回适当的图像输出 在推理过程中，模型接受任意交错的图像和文本输入，并产生与图像嵌入交错的文本。...在决定是检索还是生成一组特定的标记后，它返回适当的图像输出（检索或生成） 在推理过程中，该模型接收任意交错的图像和文本输入，并生成交错图像嵌入的文本。...在决定是检索还是生成一组特定的标记后，它会返回相应的图像输出（检索或生成）。...GILLMapper模型架构以隐藏的 [IMG] 表示和学习的查询嵌入向量序列为条件。 局限性 虽然GILL引入了许多令人兴奋的功能，但它是一个早期的研究原型，有几个局限性。
选择完美数据仓库的标准 虽然没有一个通用的“正确”答案，但对于每个特定的用例，都有更好和更差的选择。而且选择不好会导致很多损失。...事实上，从安全性到可扩展性以及更改节点类型的灵活性等许多问题在内部部署解决方案本质上并不理想。 对于大多数（尤其是中型用户）来说，利用领先的云数据仓库提供商可以实现卓越的性能和可用性。...我真的相信，除非严格的规定要求禁止DWaaS选项，否则大多数公司在涉及其数据仓库和一般分析基础架构需求时都更愿意与云供应商合作。 但是，相信云解决方案不需要大量的内部调整和管理是一个常见的错误。...这种成本计算的复杂性在Snowflake的捆绑CPU定价解决方案中得到了一些解决，但同样，提前预见您的查询需求是一个有待解决的挑战。...通过利用Panoply的修订历史记录表，用户可以跟踪他们数据仓库中任何数据库行的每一个变化，从而使分析师可以立即使用简单的SQL查询。
1 上下文 我们的体育应用程序提供原始数据和汇总数据，尽管采用它的专业人士更喜欢后者。底层数据库包含来自多个提供商的数 TB 的复杂、非结构化、异构数据。...当我们开始对 Events 表执行繁重的查询时，真正的挑战出现了。但在深入研究之前，让我们看看事件表是什么样子的： 如您所见，它不涉及很多列，但请记住，出于保密原因，我不得不省略其中一些。...因此，我们的后端需要在运行查询之前通过查看分析中的游戏来检索此信息，这意味着开销很小。 当查询涉及一组涉及许多 的游戏时，SeasonCompetitions后端应用程序必须对每个子表运行查询。...这在后端逻辑中引入了一些复杂性。同时，我们可以并行执行这些查询。此外，我们可以有效且并行地聚合检索到的数据。 管理一个包含数千个表的数据库并不容易，而且在客户端中进行探索可能具有挑战性。...但是，在不考虑您的特定应用程序域的情况下这样做可能是一个错误或导致低效的解决方案。相反，花时间通过采访专家和您的用户以及查看执行次数最多的查询来研究该领域对于构思高效的分区标准至关重要。
Prometheus 的块文件存储的数据示意如下： 三、查询 在查询阶段，每当用户发出一个 PromQL 查询，Prometheus 便会执行基于标签的查询步骤。...静态配置 用户可在采集配置中，使用 scrape_configs.static_config，为特定的 target 自行添加标签。...这样给来自特定 target 的指标数据，提供额外的上下文信息（如服务名称、环境、版本等），有助于在查询和聚合数据时，进行更细致的分析。...目的：用于在 Prometheus 向外部系统（如远程存储、另一个 Prometheus 服务器、Alertmanager）发送数据时，标识和区分来自不同 Prometheus 实例的数据，如 cluster...云服务提供商的自定义集成：在使用特定云服务提供商的监控服务时，这些服务可能会自动添加与云环境相关的标签，以便更好地集成和利用云平台的特性。
跨越这些服务的数据检索操作又可以进一步分为以下类别： 同步数据检索。这种模式中，用户的所有数据都在一个单一或父级请求中检索，这个请求可能是初始 html 负载调用或来自原生移动应用程序的服务调用。...这种模式的一个例子是任意交易体验或个性化用户体验：一个同步数据检索的增强版本中，数据是逐步分块或分页提供给最终用户的。 后续数据检索。...在这种模式中，系统首先检索初始关键数据，后续数据则通过异步调用检索。该模式的一个例子是非初始页面内容推荐（其中所需的内容是在最终用户滚动页面后才出现的），广告或游戏瓦片也适用于这种检索模式。...SLB 如下图所示，软件负载均衡器负责以下操作步骤： 处理传入的用户请求 在业务特定的服务 E 上询问可能的高速缓存密钥 如果缓存被命中，检索非用户上下文数据给终端用户 如果缓存未命中，将基于哈希的数据写入边缘数据存储中...在一些用例中，这一层可以容纳用户信息，以定制与终端用户相关的页面模块响应。同时该层管理边缘流标识符头到下游的传播。 服务 B 服务 B 的抽象适用于来自第三方系统或竞标引擎的数据检索。
如：问题：用户搜索“苹果”，需区分“水果”还是“品牌”。...高效检索：支持近似最近邻（ANN）算法，降低海量数据匹配复杂度；场景：某电商平台有 1 亿商品描述，需实时匹配用户查询“适合露营的轻便帐篷”。...Embedding 方案： -将查询和商品描述转为向量； -使用 ANN 库（如 FAISS ）在毫秒级返回Top100 相关商品，覆盖语义相似但关键词不匹配的结果。 ...流程：用 BGE-M3 将问题编码为向量； -从向量数据库检索《户外用品保养指南》中相关段落； -将检索结果输入大模型（如DeepSeek-R1），生成步骤清晰的回答。...聊天模式：聊天 将提供 LLM 的一般知识 和 找到的文档上下文的答案。查询模式：查询将仅提供找到的文档上下文的答案。在聊天窗口中，用户可以直接提问。
通过使用预构建的推荐提示工程，并为LLM 提供由Elasticsearch检索和分析得出的特定上下文，用户可以轻松完成告警内容摘要，告警处理建议、查询语句生成、代理集成建议等工作。...您可以使用简单的键盘快捷键或通过 Elastic Security 中的上下文链接轻松调用 Elastic AI 助手。 AI 助手为用户提供预构建的推荐提示和 LLM 的特定上下文。...配置AI助手 您必须完成这些步骤才能使用AI助手： 1、 使用您的 AI 提供商创建 API 密钥以验证来自安全助手的请求。您将在后面的步骤中使用它。...图片 3、 使用 AI 提供商的 API 密钥和 URL创建一个生成式 AI 连接器，以配置 Elastic Security 与提供商之间的通信。...在聊天窗口底部选择一个快速提示，以获得编写针对特定目的的提示的帮助，例如汇总警报或将遗留 SIEM 中的查询语句转换为 Elastic Security的格式。可用的快速提示因上下文而异。
它包含来自各种预定来源的信息，这些信息经过处理并存储在持久内存中 用户查询：用户（或系统）想要发送给 LLM 以寻求响应的提示 检索：从知识库中搜索并获取与用户查询相关的信息的过程。...代理分块：在代理分块中，文本中的块是根据目标或任务创建的。考虑一个想要分析客户评论的电子商务平台。对评论进行分块的最佳方法是将与特定主题相关的评论放在同一个块中。...2.B — 生成 生成管道：用于从知识库中搜索和检索信息以生成对用户查询的响应的一组流程。它促进与用户的实时交互。 信息检索：IR 是一门搜索科学。...后退扩展：该术语来自后退提示方法，其中原始查询被抽象为更高级别的概念查询。 查询转换：在查询转换中，检索不是使用原始用户查询，而是使用更适合检索者的转换查询 查询重写：查询是从输入中重写的。...它用于个性化程度较高的领域，如推荐引擎或客户服务，系统可以根据个人用户量身定制响应。 Self-RAG：一种自适应检索机制，选择性地决定何时检索知识根据查询的上下文。
2022-12-15：寻找用户推荐人。写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。
RAG 根据查询与索引块（Indexed Chunk）的向量相似度识别并对块进行检索。 模型根据检索块（Retrieved Chunk）中获取的上下文信息生成答案。...初级 RAG 的局限性 初级 RAG 在三个关键领域面临着显著挑战："检索"、"生成"和"增强"。 初级 RAG 的检索质量存在许多问题，例如低精度和低召回率等。...冗余和重复也是一个棘手的问题，特别是当多个检索到的段落包含相似信息时，生成的回复中可能会出现重复的内容。...检索后，你需要通过定义一个 MetadataReplacementPostProcessor 并在 node_postprocessors 列表中使用它，来将句子替换为来自元数据的整个窗口。...在查询引擎中，将重排模型添加到 node_postprocessors 列表中。 增加查询引擎中的 similarity_top_k 以检索更多的上下文片段，经过重排后可以减少到 top_n。
这个时期，技术如SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速鲁棒特征）等应运而生，它们通过关注图像的特定区域或兴趣点来提高检索的准确性和稳定性。...密文深度特征 如何在图像加密的基础上实现局部特征乃至深度特征的安全提取呢？事实上，这个问题本质上是一个更广泛的问题：如何在加密数据上执行通用计算过程并得到加密结果？...因此，在近年的研究中，通常假设有两个不同的云服务提供商（它们之间不共谋）来共同提供图像加密搜索服务，有时还会引入一个轻量级的可信第三方[3]来降低离线阶段的成本（尽管这不是必须的）。...云服务器提供密文检索：当有密态查询图像传入时，云服务器将基于相同的流程提取查询图像的密态特征，并进行密态的距离度量，最后返回密态的检索结果。查询者最终可以在本地基于两份图像份额恢复出真实的检索图像。...一些研究文献指出，即使是使用相对基础的卷积模型，如VGG13或VGG16，也可以在常见的小型测试集上实现超过95%的检索精度。而与此同时，所需的时间消耗仅为特定加密方案的3至5倍。
1 实现方式 1.1 标准化 API LLM 提供商（如 OpenAI）和向量嵌入存储（如 Pinecone）使用专有 API。...不论构建聊天机器人，还是开发一个从数据导入到检索的完整 RAG 管道，LangChain4j 提供了广泛选择。...模型的集成： 图片 与 OpenAI 的一个审核模型的集成 支持文本和图像输入（多模态） AI 服务（高级 LLM API） 提示词模板 持久化和内存中的 聊天记忆模块 算法实现：消息窗口和 token...使用嵌入模型对片段进行嵌入 将嵌入存储在向量嵌入存储中 检索（简单和高级）： 查询转换（扩展、压缩） 查询路由 从向量存储和/或任何自定义来源进行检索 重新排序 倒数排名融合 RAG 流程中每个步骤的自定义...一些使用场景： 想要实现一个具有自定义行为并能访问您数据的 AI 聊天机器人： 客户支持聊天机器人可以： 礼貌地回答客户问题 接收/修改/取消订单 教育助手可以： 教授各种学科 解释不清楚的部分 评估用户的理解
作为一个开源的自托管解决方案，开发人员可以部署自己的检索插件，并在 ChatGPT 中注册。检索插件支持多个矢量数据库提供商，开发人员可以从列表中选择他们首选的提供商。...一个 FastAPI 服务器公开了插件的端点，用于插入、查询和删除文档。用户可以通过使用来自源、日期、作者或其他条件的元数据过滤器来细化搜索结果。...根据您选择的向量数据库提供商，您可以删除对特定提供商不需要的软件包。...值得注意的贡献可能会获得 OpenAI 的认可。 一些未来发展方向的想法包括： •更多的向量数据库提供商：如果您有兴趣将另一个向量数据库提供商集成到 ChatGPT 检索插件中，请随时提交实现。...•附加脚本：扩展可用于处理和上传来自各种数据源的文档的脚本范围，将使插件更加多功能。•用户界面：开发一个用户界面，用于管理文档和与插件交互，可以改善用户体验。
但是 Redis 使用键值数据模型是无法查询近似键的。 如果用户提出以下两个问题： 所有深度学习框架的优缺点是什么？ 告诉我有关 PyTorch vs. TensorFlow vs....Embedding 生成器（Embedding Generator） Embedding 生成器可以将用户查询的问题转化为 embedding 向量，便于后续的向量相似性检索。...相似性评估器 （Similarity Evaluator） GPTCache 从其缓存中检索 Top-K 最相似答案，并使用相似性评估函数确定缓存的答案是否与输入查询匹配。...接下来，我们随机选择 1,000 个样本，并使用对应的另 1,000 条句子（句子对中的另一个句子）作为查询语句。...这说明 GPTCache 善于区分相关及不相关的查询。 实验 3 将所有负样本插入到缓存中，并使用它们句子对中的另一个句子作为查询。
了解微服务架构的设计模式以克服采用它所带来的挑战。 微服务架构已经成为现代应用程序开发中公认的技术选择。尽管它解决了某些问题，但不是灵丹妙药。它有几个缺点，使用这种体系架构时，还需要解决许多问题。...命令查询职责隔离（CQRS） 问题 一旦我们实现了每个服务的数据库，就需要进行查询，这需要来自多个服务的联合数据-这是不可能的。那么，我们如何在微服务架构中实现查询？...我们如何通过日志了解特定请求的应用程序行为？ 解决 我们需要一个集中式日志记录服务，该服务可以汇总每个服务实例的日志。用户可以搜索和分析日志。他们可以配置在某些消息出现在日志中时触发的警报。...对于开发，质量检查，UAT，产品等每个环境，端点URL或某如些配置属性可能会有所不同。这些属性中的任何一个更改都可能需要重新构建和重新部署服务。我们何避免对配置更改进行代码修改？...客户端发现的一个示例是Netflix Eureka，服务器端发现的一个示例是AWS ALB。 断路器 问题 一个服务通常调用其他服务来检索数据，并且下游服务可能会关闭。
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