hash是我们工作中经常听到的词，比如哈希表、哈希函数、hashCode、HashTable、HashMap等等，那么它们之间到底有怎样的爱恨情仇呢？来一起看一看吧~~
想象一下，如果我们把地球上的每个位置都转换成数字坐标，就像是在一张巨大的地图上用数字标记每一个点。北京在北纬39度，东经116度，而上海则在北纬31度，东经121度。这些数字不仅是地理位置的代号，还揭示了这些城市在地球上的相对位置。这就是AI语言模型的核心思想——用数字来解读和理解世界。
给定行数 n 和序数 k，返回第 n 行中第 k 个字符。（ k 从索引 1 开始） / 示例 1: 输入: n = 1, k = 1 输出: 0 解释: 第一行：0 / 示例 2: 输入: n = 2, k = 1 输出: 0 解释: 第一行: 0 第二行: 01 / 示例 3: 输入: n = 2, k = 2 输出: 1 解释: 第一行: 0 第二行: 01
数据结构和算法 链表 链表，常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分，这个一般必须得完全无误的情况下写出来； 给出两个链表的头结点，找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别，各自优势 如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表（跳表） 设计跳表，跳表插入开销，跳表随机读取过程 给你一个单向链表，给这个链表做K反转，例如 k=3 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 反转后为：3 -> 2 -> 1 -> 6 -> 5 -> 4 链表长度保证为K的
因此，这道题和下面的 Leetcode 698 几乎相同，Leetcode 698 是划分成 k 组，而这道题是划分成 4 组，因此我们把 Leetcode 698 的代码中 k 改成 4 就是这道题的答案。注意这道题 0 <= 数组长度 <= 15，因此还要加上数组为空的判断即可。
回溯算法是⼀种经典的递归算法，通常用于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。回溯算法的基本思想：从一个初始状态开始，按照一定的规则向前搜索，当搜索到某个状态无法前进时，回退到前一个状态，再按照其他的规则搜索。回溯算法在搜索过程中维护一个状态树，通过遍历状态树来实现对所有可能解的搜索。
今天研究力扣的一道题死活写不出来对应的算法，没办法自己算法基础太差。于是看了下答案，发现使用什么回溯算法，菜鸟表示平时开发期间写的最复杂的程序就是写了两层for循环，已经很牛逼了有木有？这个回溯算法什么鬼？于是乎百度了下，算是了解了回溯算法是什么玩意儿。这里分析一波八皇后算法来加深一下理解。
本文，我们以解决9阶数独为示例。有了9阶解法思路，4阶和6阶只要调整一些逻辑即可实现。
1010 过河卒 2002年NOIP全国联赛普及组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 查看运行结果 题目描述 Description 如图，A 点有一个过河卒，需要走到目标 B 点。卒行走规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上的任一点有一个对方的马（如上图的C点），该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。例如上图 C 点上的马可以控制 9 个点（图中的P1，P2 … P8 和 C）。卒不能通过对方马的控制点。 棋盘用坐标表示
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver
P1002 过河卒 题目描述 棋盘上AAA点有一个过河卒，需要走到目标BBB点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上CCC点有一个对方的马，该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。 棋盘用坐标表示，AAA点(0,0)(0, 0)(0,0)、BBB点(n,m)(n, m)(n,m)(nnn, mmm为不超过202020的整数)，同样马的位置坐标是需要给出的。 现在要求你计算出卒从AAA点能够到达BBB点的路径的条数，假设马的位置是固定不动的，并不是卒走一步马走一步。 输入输出格式 输入格式：
我们先说Java 的HashMap 跟Go map的实现的共同点，1.都是利用 键值对的 key 得到一个 hashCode，算出桶的位置，什么是桶 其实就是一个数字，类似这样的图
种排列情况，但是考虑第三个位置元素的值，最终就只有三种情况，即第三个位置分别放置
递推法是一种重要的数学方法，在数学的各个领域中都有广泛的运用，也是计算机用于数值计算的一个重要算法。这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推。无论顺推还是逆推，其关键是要找到递推式。这种处理问题的方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算，充分发挥出计算机擅长于重复处理的特点。 递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系（即递推关系）。递推算法避开了求通项公式的麻烦，把一个复杂的问题的求解，分解成了连续的若干步简单运算。一般说来，可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。 例题1——数字三角形
今天是周一，我们照惯例来聊聊LeetCode周赛。这一次的比赛赞助商是神策数据，比赛的前300名可以获得公司的内推机会。可惜的是，老梁刚好是306名，差了一点点。
N皇后问题是一个经典的问题，在一个N*N的棋盘上放置N个皇后，每行一个并使其不能互相攻击（同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击）。
Numpy是Python做数据分析必须掌握的基础库之一，非常适合刚学习完Numpy基础的同学，完成以下习题可以帮助你更好的掌握这个基础库。
翻译：YingJoy 网址： https://www.yingjoy.cn/ 来源： https://github.com/rougier/numpy-100 全文： https://github.com/yingzk/100_numpy_exercises ---- 接上文: 100个Numpy练习【1】 接上文: 100个Numpy练习【2】 ---- Numpy是Python做数据分析必须掌握的基础库之一，非常适合刚学习完Numpy基础的同学，完成以下习题可以帮助你更好的掌握这个基础库。 Pyth
棋盘上A点有一个过河卒，需要走到目标B点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马，该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。 棋盘用坐标表示，A点(0, 0)、B点(n, m)(n, m为不超过15的整数)，同样马的位置坐标是需要给出的。现在要求你计算出卒从A点能够到达B点的路径的条数，假设马的位置是固定不动的，并不是卒走一步马走一步。
整数存储： 整数的二进制表示方法有三种：原码、反码和补码。 三种表示法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位最高位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
PS 本题代码来源于九章算法. 来源 lintcode-螺旋矩阵 描述 给出整数 n, 返回一个大小为 n * n 的螺旋矩阵 样例 给出 n = 3 则螺旋矩阵为: [ [1,2,3] [8,9,4] [7,6,5] ] 给出 n = 5 则螺旋矩阵为: [ [1,2,3,4,5] [16,17,18,19,6] [15,24,25,20,7] [14,23,22,21,8] [13,12,11,10,9] ] 解题思路 这道题标的是简单题,但是我没做出来… 因此借鉴了九章算法的实现方法,链
本文是使用python进行图像基本处理系列的第三部分，在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作，见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》和《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》，下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。 本文介绍的内容基本反映了我本人学习的图像处理课程中的内容，并不会加入任何工程项目中的图像处理内容，本文目的是尝试实现一些基本图像处理技术的基础知识，出于这个原因，本文继续使用 SciKit-Image,numpy数据包执行大多数的操作，此外，还会时不时的使用其他类型的工具库，比如图像处理中常用的OpenCV等： 本系列分为三个部分，分别为part I、part II以及part III。刚开始想把这个系列分成两个部分，但由于内容丰富且各种处理操作获得的结果是令人着迷，因此不得不把它分成三个部分。系列所有的源代码地址：GitHub-Image-Processing-Python。 在上一篇文章中，我们已经完成了以下一些基本操作。为了跟上今天的内容，回顾一下之前的基本操作：
题目链接 题目大意： 在一个国际象棋的棋盘上，有一个棋子，它的移动规则类似马，能够朝着横or竖方向移动距离a，然后朝竖or横（和之前不同）移动距离b； 比如说马的移动规则就是a=1，b=2；
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
问题：在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
这是有关创建简单塔防游戏的系列教程的第三部分。它涵盖了塔的创作以及它们如何瞄准和射击敌人。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
递推法是一种重要的数学方法，在数学的各个领域中都有广泛的运用，也是计算机用于数值计算的一个重要算法。这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推。无论顺推还是逆推，其关键是要找到递推式。这种处理问题的方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算，充分发挥出计算机擅长于重复处理的特点。 递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系（即递推关系）。递推算法避开了求通项公式的麻烦，把一个复杂的问题的求解，分解成了连续的若干步简单运算。一般说来，可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。
选自Machine Learning Plus 作者：Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考，让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级，L1 最简单，难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案，参见原文。 原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
在\themes\next\layout\_custom\目录下，新建clock.swig文件，内容如下：
由于周围边界没有东西,导致我们需要判断这个格子是否位于边缘位置,这就会让代码变的复杂~
最近，Apple公布了名为ARKit的新增强现实（AR）库。对于许多人来说，它看起来只是另一个优秀的AR库，而不是一个值得关注的技术破坏者。但是，如果你看一下过去几年的AR进展，就不应该太快得出这样的结论。
同样出自codeforces，是codeforces套题中的C题，难度大约LeetCode Medium-Hard。链接：https://codeforces.com/contest/1395/problem/C
**Infinite Fraction Path** Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 6221 Accepted Submission(s): 1209
该图是一个矩形区域，有一个入口和出口。迷宫内部包含不能穿越的墙壁或者障碍物。这些障碍物沿着行和列放置，与迷宫的边界平行。迷宫的入口在左上角，出口在右下角。
通过对数据关键字的提取和观察，结合对数据总量的分析，得出合理的hash地址的大小，以及hash地址的函数
分析方案一：数组长度为32，每个数组项目是个uint8，总共8 * 32 = 256 位。
思路 遍历数组。维持一个max，表示当前数组应维持的最小的i，如果arr[i]大于max，就更新max为arr[i]，然后如果i==max，也就说i已经到达最小要求，就cnt++，且max更新为数组下一个位置的值。 技巧度：B，思维绕脑度：B+ 主要是对arr[i], i 和max的关系情况分类的切入点要准。 详情 https://www.jianshu.com/p/82f3c0390b22
尽管传输被限制在短距离内，但使用多个定位良好的接收器，UWB可以成为室内定位系统的有效技术。
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
好久没聊算法啦！这次我们来聊聊n皇后问题。n 皇后问题，研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。好多同学对这样的问题都比较慌张，觉得规则多烧脑抗拒，祈祷面试中不要遇到，别急，我们今天就来尝试把这其中的逻辑给说道说道。
输出的字符串是给人看的，于是就需要有各种样式，弄得好看一些——子曰：“已矣乎！吾未见好德如好色者也。”——表面功夫必须要做。
http://www.jvm123.com/2019/08/hui-su-fa-si-xiang/
好多初学C语言的人都认为数组和指针是相等的，在C 语言中对数组和指针的困惑多数都来自这句话。说数组和指针“等价”不表示它们相同, 甚至也不能互换。它的意思是说数组和指针的算法定义可以用指针方便的访问数组或者模拟数组。 特别地, 等价的基础来自这个关键定义: 一个T的数组类型的左值如果出现在表达式中会蜕变为一个指向数组第一个成员的指针(有几种例外情况，下面会提及); 结果指针的类型是T的指针。 这就是说, 一旦数组出现在表达式中, 编译器会隐式地生成一个指向数组第一个成员地指针, 就像程序员写出了&a[0]
演示代码 ARKit和CoreLocation：第一部分 ARKit和CoreLocation：第二部分 ARKit和CoreLocation：第三部分
为了实现一个简单的扫雷游戏，我们需要在一个9*9的棋盘上布置雷的信息并排查雷。那么，首先我们需要创建一个9*9的二维数组来存放这些信息。
在n×n格的国际象棋上摆放n个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。
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