在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...此时，searchRange 直接返回 {-1, -1}； # 3、如果二分查找成功，则 binarySearch 返回 nums 中值为 target 的一个下标。...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...target); return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于...} return -1; } int finde(int l, int r, vector& nums, int &target) {//找最后一个等于
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置...二分查找的时间复杂度为 O(logn)，一共会执行两次，因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度：O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...； 首先就是找最左侧的下标，利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的，然后因为是找最左侧的下标，所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值； 至于找最右侧的下标就是，将...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...算法时间复杂度要求是O(logn)级别的。 如果在vector中找不到target，那么返回[-1,-1]。 2、这道题又是一道二分法的题目，不过是二分法的一个变种。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找...，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） 先用二分找到元素的位置，然后往前找第一次出现的位置，往后找最后一次出现的位置 class Solution { public:
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...所以可以通过二分查找的方法来解答此题； 如何查找元素的第一个位置？...利用二分查找找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不像二分查找的模板那样立即返回（数组中有多个元素值等于 target），而是通过缩小查找区间的上边界 high (令 high = mid -...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...O(log n)和升序数组，提示了我们使用二分查找的解法。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...这样调用两次二分查找逻辑，就可以完成题目。实现时，为了能重用二分查找逻辑，可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 33 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。 难度水平：中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 2....输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 约束条件： 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度： O(logn) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑，感谢大家的辛苦付出
在类 Unix 系统中，你可能知道一个命令或进程开始执行的时间，以及一个进程运行了多久。 但是，你如何知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢？...在类 Unix 系统中，这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序，我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。...在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间 要测量一个命令或程序的执行时间，运行： $ /usr/bin/time -p ls 或者， $ time ls 输出样例： dir1 dir2 file1...你现在知道了如何使用 time 命令查找给定命令或进程的总执行时间。 想进一步了解 GNU time 工具吗？ 继续阅读吧！...$ man time 想要了解有关 Bash 内建 time 关键字的更多信息，请运行： $ help time 总结 以上所述是小编给大家介绍的在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间，希望对大家有所帮助
从今天开始,xxxflower 带着小伙伴们一起学习算法 ~ 今天我们要写的题目是: 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 以下是题目的详细解析: class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target...) { // 判断数组为空的情况下返回-1,-1 int[] ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1;
今天和大家聊的问题叫做在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...题意 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...版本1:是指在二分法进行时,就判读是否有等于target的,但是找到的target不知道是最左边的数还是最右边的数,所以,通过找到这个数再找出相应的边界值....版本2:是指二分法执行完毕,返回target在最左边的位置,在求出另一个边界! 关于详细说明,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法？它们的区别是什么？...刷题实战30：串联所有单词的子串 LeetCode刷题实战31：下一个排列 LeetCode刷题实战32：最长有效括号 LeetCode刷题实战33：搜索旋转排序数组
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...二分查找标准模板： ? 针对二分查找的变形题，只用改变两个红框。 第一个红框的可选项为<和<=； 第二个红框的可选项为l和r。...那么来了，对于二分查找变形体，直接用模板就行了： 1）查找第一个等于target的数，我们使得循环结束后nums[r] < target <= nums[l]，那么第一个红框填<，第二个红框填l（一定存在解的前提...）； 2）查找第一个大于target的数，我们使得循环结束后nums[r] <= target < nums[l]，那么第一个红框填<=，第二个红框填l； 3）查找最后一个小于target的数，我们使得循环结束后
题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...-109 <= target <= 109 ---- 二分解法 这是一道「二分查找」的裸题。...其实有一个很好理解的方法： 由于二分是从中间开始找起的，所以找的必然是条件区间中靠近中心的的边界值。 文字不好理解，我们结合图片来看： ?...： 空间复杂度： ---- 最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.34 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题
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