2.1 设置quartz /pentaho-server/pentaho-solutions/system/quartz/quartz.properties
熟悉我们平台的用户都知道，我们的平台默认的数据库是SQLite数据库，平台支持用户将默认数据库替换为MySQL数据库。SQLite数据库不支持高并发，而MySQL数据库则能很好地解决海量数据的使用与存储问题，灵活性更强，因此很多用户也会在项目中将数据库进行更换。
前言 我们都知道，一个程序的瓶颈通常都在数据库，很多场景需要获取相同的数据。比如网站页面数据等，需要一次次的请求数据库，导致大部分时间都浪费在数据库查询和方法调用上，这时就可以利用到缓存来缓解这个问题
1主配置文件Hibernate.cfg.xml主配置文件中主要配置：数据库连接信息、其他参数、映射信息！常用配置查看源码：hibernate-distribution-3.6.0.Final
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，可能有些服务器性能好，有些服务器的性能不好，我们就可以将数据库拆分为主库和从库，教程在这里:
文章目录 1. Hibernate的基本配置 1.1. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.1.1. 必须的配置(配置数据库信息) 1.1.2. 可选的配置 1.1.3. 实例 1.2. 映射关系文件 1.2.1. 作用 1.2.2. 缺点 1.2.3. 创建 1.2.4. 属性 1.2.5. 实例 1.2.6. 注意 1.3. SQL方言 1.3.1. 常用的方言(Mysql,Oracle) 1.4. 主键生成方式 1.4.1. 如何使用 1.4.2. 分类 1.4.3. 常见的分
【mysql优化专题】：本专题全文围绕mysql优化进行全方位讲解，本篇为优化入门篇，让大家知道为什么要优化，究竟在优化什么。喜欢的朋友可以关注收藏。 优化，一直是面试最常问的一个问题。因为从优化的角
在resource目录下新增applicationContext.xml，新增以下内容
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具，没错，就是DataGrip，相信一些小伙伴也都有所了解，甚至已经使用过，本人安装尝试了下，结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引，果然JetBrains出品，必属精品，今天推荐给大家。
Spring Boot是Spring家族中的一员，也是一个非常重要的组件。Spring Boot的主要目标是简化Spring应用的构建、开发、测试以及部署等过程。Spring Boot提供了一个快速且强大的方式来创建基于Spring的应用程序，并帮助开发者快速构建，减少了很多繁琐的配置工作，使得我们可以专注于业务逻辑的实现。
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将下载的 MySQL 压缩包解压并移到你所要安装的路径，下面以我的安装路径 D:\Program Files\mysql-8.0.13-winx64 为例；
3.在applicationContext.xml配置文件中注入jdbcTemplate及数据源的配置
将下载的 MySQL 压缩包解压并移到你所要安装的路径，下面以我的安装路径D:\Program Files\mysql-8.0.13-winx64为例；
默认情况下，仅当您使用嵌入式数据库（H2，HSQL或Derby）时，才会自动创建JPA数据库。您可以使用 spring.jpa.* 属性显式配置JPA设
Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。
我们上一章讲解了有关QueryDsl整合SpringDataJPA完成简单的单表条件查询，采用了两种模式进行查询一种是完全QueryDsl而另外一种则是整合的形式，既然单表的查询已经讲解接下来我们来看看QueryDsl与SpringDataJPA整合后的Update&Delete的多种处理模式。 本章目标 基于SpringBoot框架平台完成QueryDsl整合SpringDataJPA单表Update&Delete操作。 构建项目 我们使用idea工具创建一个空的SpringBoot项目，把上一章第二章：
InfluxDB是一个时序性数据库，因为工作需求，安装后使用测试下是否支持大数据下的业务场景
在企业级项目开发过程中，往往会经常用到数据库内的聚合函数，一般ORM框架应对这种逻辑问题时都会采用编写原生的SQL来处理，而QueryDSL完美的解决了这个问题，它内置了SQL所有的聚合函数下面我们简
配置hibernate.cfg.xml配置文件 1.连接数据库 2.数据库方言 3.控制台是否显示sql语句 4.给控制台sql语句添加格式
说了这么多，直奔主题，这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪？
Spring Data JPA 是采用基于JPA规范的Hibernate框架基础下提供了Repository层的实现。Spring Data Repository极大地简化了实现各种持久层的数据库访问而写的样板代码量，同时CrudRepository提供了丰富的CRUD功能去管理实体类。SpringBoot框架为Spring Data JPA提供了整合，spring-boot-starter-data-jpa能够让你快速使用这门技术，它提供了以下依赖。
最近遇到一个巨坑的bug，mybatis打印出来sql日志显示数据入库成功，但是数据库查询却怎么也查询不到数据，debug日志打了一堆，硬是没发现任何问题。
JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。
在之前的hibernate的总结中,遇到一个小问题,那就是打印sql语句的问题.在上个hibernate项目的基础上(spring+hibernate),继续p6spy的学习(p6spy相关文件下载)
第一篇记录一下在springboot中，redis的基础用法，自动缓存新增的数据，自动修改及删除。
之前在一篇"Hibernate 逆向工程生成POJO类和映射文件"文章中，一位朋友提出了这样的问题：
Spring Data 项目是为了简化构建基于 Spring 框架的数据访问技术，包括非关系型数据库Map-Reduce框架、关系型数据库以及云数据服务的访问支持。
AppFuse项目笔记（1） 一、Appfuse简介 Appfuse是Matt Raible 开发的一个指导性的入门级J2EE框架，它对如何集成流行的Spring、Hibernate、ibatis、struts、Xdcolet、junit等基础框架给出了示范，最新的1.7版更是提供了对Taperstry和JSF的支持。在持久层，AppFuse采用了Hibernate O/R映射工具（http://www.hibernate.org）；在容器方面，它采用了Spring Framework（http://www
Hibernate核心配置文件传递的是连接数据库的必备信息，还有一些可选配置，所以在一个使用Hibernate的工程中需要去完成一个这样的配置文件
对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
这是我在工作、面试中学习并总结到的一些知识点，都是一些比较典型的、面试常常被问到的问题。如果你平时没有注意去总结的话，那么当你面试被问到的时候可能会是一脸懵圈，就算这个问题你知道怎么回事，但是你平时没有认真总结，你也可能会出现逻辑混乱的情况，从而错失工作机会。
hibernate框架应用在web三层架构的DAO层，是对JDBC的一种轻量级的封装，对javaBeans和数据库表进行映射，就不用再自己编写sql语句去获取对象属性对应表字段手动执行到数据库里，hibernate就帮你做了后面的工作，只需要对对象进行操作
文章目录 1. Hibernate第一个程序 1.1. 创建一个Maven项目 1.2. 创建一个实体类(JavaBean) 1.3. 创建这个实体类Student的映射文件 1.4. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.5. 工具类(HibernateUtil) 1.6. 测试类 1.7. 总结 Hibernate第一个程序 创建一个Maven项目 <dependencies> <dependency> <groupId>o
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
我们这份面试题，包含的内容了十九了模块：Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。下面进入正文哦
数据持久化的操作，一般都要由我们自己一步步的去编程实现，mybatis通过我们编写xml实现，hibernate也要配置对应的xml然后通过创建session执行crud操作。那么有没有这样一种技术，就是把底层的这些crud操作都封装好了，我们直接调用方法就行了，答案是有的，通过springData Jpa 就可以实现。点我可下载本案例源码。
通过前面的学习我们已经掌握了Hibernate的基本使用，今天我们来继续学习Hibernate配置文件详解。
JPA 是 JCP 组织发布的 Java EE 标准之一，因此任何声称符合 JPA 标准的框架都遵循同样的架构，提供相同的访问API，这保证了基于JPA开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的JPA框架下运行。
2）、新建项目hw_hibernate 3）、导入Jar包 请下载hibernate_lib.zip拷贝到lib目录下 4）、新建配置文件hibernate.cfg.xml 注意：应该放在源文件的src目录下，默认为hibernate.cfg.xml。文件内容是Hibernate工作时必须用到的基础信息
Hibernate框架 配置 配置文件： 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <!DOCTYPE hibernate-configuration
第1章 Hibernate_day01总结 今日内容 Hibernate框架的概述 Hibernate的快速入门 Hibernate核心API的介绍 Hibernate的持久化类 主键的生成策略 1.
这份面试清单是我从 2015 年做 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点，然后修复和完善它，以此来提高自己的技术水平。虽然我很早就开始参加编程工作了，但依旧觉得还有很多东西要学，当然学习的过程也给我带来了很多成就感，这些成就感也推动我学习更多的技术知识。
原始的jdbc操作， Connection/Statement/ResultSet
这份面试清单是我从 2015 年做 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点，然后修复和完善它，以此来提高自己的技术水平。虽然我从 2009 年就开始参加编程工作了，但依旧觉得还有很多东西要学，当然学习的过程也给我带来了很多成就感，这些成就感也推动我学习更多的技术知识。
Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一。它经过了主要的改进，旨在简化定制，并包括一些新功能，如支持其他Web技术，例如新的反应模块 - SpringWebFlux。它还为 InfluxDB添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 SpringBoot1.5使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标可视化来了解自己有多少。我在那里描述了如何使用 @ExportMetricsWriter bean将[Spring Boot Actuator生成的指标导出到InfluxDB。示例Spring Boot应用程序已在分支主文件中的GitHub存储库sample-spring-graphite上提供该文章。对于本文，我创建了分支spring2，它展示了如何实现与使用Spring Boot 2.0版本之前相同的功能。弹簧启动执行器。
2020年快要结束了，很多朋友问题，有没有整理今年的一些面试题，最近抽时间整理了一份Java面试题。或许这份面试题还不足以囊括所有 Java 问题，但有了它，我相信足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了。
YashanDB数据库具有多项功能特性。首先，它是一个分布式数据库，支持水平扩展，能够将数据分散到多个节点上，从而提高系统的可靠性和性能。其次，YashanDB数据库具备高可用性，支持主从复制和自动故障转移，确保系统始终可用。此外，YashanDB数据库还注重高性能，采用了多种优化技术，如内存计算、异步IO和零拷贝等，以提升系统的性能。另外，YashanDB数据库支持ACID事务，保证数据的一致性和可靠性。它还提供多种数据结构，如Key-Value、Hash、List、Set和Sorted Set等，以满足不同的数据存储需求。此外，YashanDB数据库提供了多语言支持，具备多种客户端库，可与多种编程语言进行集成。最后，YashanDB数据库重视数据安全，支持数据备份和恢复，并提供数据加密和访问控制等安全机制，以保护数据的安全性。
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