但更准确的辨识推文和评论的意义可以帮助电脑自动圈出并撤销带有辱骂意味的网络言论。对于推文的更深层了解同样应当能帮助专业学者,去理解信息和影响因素是如何在网络中流动的。...如果机器变的更聪明,感知情感的能力将会变成人与机器交流的关键一环。 研究人员原本打算建立一个可以检测带有种族歧视推文的系统,但后来他们发现,如果对讽刺没有一定程度的理解能力,程序会很难理解这些推文。...为了训练这套叫做深度表情符号的算法,研究者们从550亿推文中选取了12亿个包含有64个最受欢迎的表情符号的推文。...他们先让系统根据推文的情感(开心、难过、搞笑等等)来预测什么样的表情符号可以被应用于该推文中。用表情符号预先训练的算法在检测讽刺歧视上表现的比没有用的更出众。他们将发布这套算法给大众使用。...看上去运行的不错,除了在我尝试输入唐纳德川普现今还不是很有名的‘covfefe’推文,它表现的如大家一样一脸懵逼。 这个网站也支持用户们的对于这项研究的贡献,通过匿名上传他们自己的推文和情感。
此外,该公司将改变推文的显示方式,用户包含艾特对象的推文也将即时出现在用户的推特时间线内。 这一改变对用户习惯和互联网世界又意味着什么呢?...现在这个产品和应用已经能够发送包含照片、图片、视频、投票等推特数据特性的推文。 今天,我们非常兴奋的宣布接下来的几个月将要发生的一些变化,推特将允许人们在140个字符里表达更多的信息。...媒体附件:由附件照片、视频、GIF、投票、推文引用或DM深度链接在推文尾部生成的URL也将不再受到字符限制(键入或粘贴到推文正文中的URL会像现在一样受到字符限制)。...iOS、安卓和Web上显示的时间轴; ◆ ◆ ◆ 推特目标变化 如下几个方面会在推文有效内容中发生变化: · 在推文中显示的文本不超过140个字符,但当用户名或附件URL包含在推文中的某些点时...这个区域被限制为只能包含一个URL标识为一个数据源:目前包括1到4张照片、GIF、投票、引用推文或DM深度链接。
该僵尸网络名为SIREN(起源于希腊神话中用美妙歌声让水手迷失方向的海妖塞壬),约包含9万多个伪造的推特账号,共计发布了850万条含有恶意链接的推文,在数周内诱使网友进行了3000万次恶意点击。...近9万账户都使用诱人的女性图片做头像,以及一个女性名字作为账户名(如下图)。这些机器人账户会通过直接转发受害者推文等方式来引诱他们落入圈套。 ?...SIREN僵尸网络同样将一些流量引入到与Deniro Marketing相关的网站。...发布推文是SIREN的重要传播手段,因此保护社交平台上的个人资料、页面等远离这些垃圾网站,有助于减少客户接触这些链接的几率,达到品牌声誉维护的目的。 4....本报告数据均为相关社交平台API所收集的公开数据,不包含机密信息。
在该XSS漏洞修复之前,通过Twitter发布以下URL链接就会创建出一个XSS worm来,它可以在推特圈内从一个账户中传播到另一个账户。...但是,我分析了一个,还有另外两种相对容易的方法来创建XSS Worm的传播态势: 1、“武器化”构造一系列推文链,每条推文中都包含对前一条推文的转发Payload,这样,只要你点击或转发到其中的一条推文...,都将造成对整个推文链的不断转发操作,导致攻击链中活跃的Twitter账户都会执行这种操作,形成传播感染; 2、在转发推文中加入一些XSS Payload,也会造成更大范围的影响。...最终,基于上述一大堆的传播功能构造,加入这种带有身份窃取功能的隐蔽XSS Worm分阶段运行如下: 1、发送带有下面这个Payload的推文并获取其推文ID: <iframe src...要注意的是,"oauth_token"只能被进行一次身份验证,且其有效期非常短。但对一些不懈的攻击者来说,只要发送大量推文,就能劫持到很多用户权限。
AGC数据集中所收集的推文,除了内容以外,还包含其他描述性属性,比如发布时间等。从量上来看,整个赛季中,球员一共发布了91,659条推文,75.3%的球员发布了至少100条推文。...为了更准确分析推文,我们通过过滤掉单纯的转发推文和包含网址链接的信息类推文来预先处理它们。此外,非英文推文也被移除掉了。但是推文里面还是充满了非标准的英文。因此我们设计了一种数据清理机制。...我们主要应用AFINN情感词典和一个手工组建的表情符号延伸列表来监测推文中的球员情感信号,以及推文背后隐藏的球员情绪极性和程度。...对于每条推文,作者使用R来自动提取与AFINN词典相关的特征,然后将推文内所有单词与AFINN词典相匹配,得出单词的情感正负性,即AFINN得分,最后将其相加得出每条推文的情感正负性。...因此我们也将推文中的表情符号与手工组建的表情符号延伸列表相比对来获取推文背后的球员情绪。
数据集是根据选定的十五种情绪搜索对应的情绪标签的推文,并且只选择其中既有文本又有图片的部分,然后进行了数据处理,删除了那些文本中原本就包含对应情绪词的内容,以及那些主要不是英文为主的推文。...对于每个方面,都有一个从1到10的情感得分。 Twitter-15和Twitter-17是包含文本和文本对应图片的多模态数据集,数据集标注了目标实体及对其图文中表达的情感倾向。...整个的数据规模是Twitter-15(3179/1122/1037)条带图片推文,Twitter-17(3562/1176/1234)条带图片推文,情感标注为三分类。...数据集 Twitters反讽数据集构建自Twitter平台,其从Twitter上收集包含图片和一些特定话题标签(例如#sarcasm,等等)的英语推文,将其作为正例,并收集带有图片但没有此类标签的英语推文...数据集还进行了进一步整理数据,将含有讽刺、讽刺、反讽、反讽等常规词汇的推文删除。也会删除含有URL的推文,以避免引入额外的信息。
这些社交媒体的链接包含用于社交媒体链接的特定参数。 攻击者可以将另一个 URL 参数追加到链接中,并让其指向任何他们所选的站点。...这些情况下,被提交的内容可能在没有合理安全检查的情况下传递。 2....这里是它的一个示例: Twitter Intent 充分测试之后,黑客 Eric Rafaloff 发现,全部四个 Intent 类型:关注用户、喜欢推文、转发和发推,都存在 HPP 漏洞。...根据他的博文,如果 Eric 创建带有两个screen_name参数的 URL: https://twitter.com/intent/follow?...与之类似,当展现 intent 用于喜欢时,Eric 发现它能够包含screen_name参数,虽然它和喜欢这个推文毫无关系,例如: https://twitter.com/intent/like?
Platformer从内部员工那里了解到了更详细的情况:这个API,就是马斯克在2月1日宣布从免费改收费的那一个。这一改动当时直接让推特的第三方客户端寿终正寝了。...这下可把马斯克惹毛了,正如他在自己的推文中所表示的,“无缘无故的,推特的代码太脆弱”。 老板很生气,于是在内部的Slack(通讯软件)上,瞬间挤满了推特程序员们疯狂救火的线程。...加上今天的图片和链接无法访问,推特的崩溃事件可谓是花样百出。 ——以及“家常便饭”到大家已经掌握熟练吃瓜技能了。 如推特自己的员工: 我们都已经麻了。 如外媒: 等着吧,估计下一次崩溃又在路上了。...一位来自推特的匿名工程师对此表示很担忧: 推特的代码库非常庞大,网站的各个部分都需要了解不同编程语言的人来维护。...峰会上还将发布《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》,全面立体描绘我国当前AIGC产业的竞争力图谱。点击链接或下方图片查看大会详情: 被ChatGPT带飞的AIGC如何在中国落地?
只需创建一个新的JSON文件,将密钥和秘密存储在字典中,并将其保存为.cred.json: 许多推文包含非字母字符。例如,一条推文可能包含&、>或<。这样的字符被Twitter转义。...推文清洁技巧: 删除引号 理想情况下,我想把“and“当作一个单词来对待。然而,我们发现Tokenizer并不总是将这些单词视为单个单词。 删除URL. #和@。其中大多数只出现一次。...因此,包含URL大大降低了模型在valdiation集上的性能。 我们发现这些清理对于创建有意义的模型非常重要。不进行清洗,模型的训练精度提高不超过0.05。...这里我们将重点介绍语法注释,语法注释响应提供关于句子结构和每个单词的词性的详细信息。推文常常缺少标点符号,语法上也不总是正确的,但是NL API仍然能够解析它们并提取语法数据。...但我并不想要所有收集到的推文中的形容词,我们只想要希拉里或特朗普作为句子主语的推文中的形容词。NL API使使用NSUBJ((nominal subject)标签过滤符合此标准的推文变得很容易。
这将为我们提供一个包含一个项目的列表,其中包含关于川普最后一条推文的信息。我们可以得到关于Twitter的不同信息。例如:last_tweet.full_text将提供他最后一条推文的全文。...只需创建一个新的JSON文件,将密钥和秘密存储在字典中,并将其保存为.cred.json: ? 许多推文包含非字母字符。例如,一条推文可能包含&、>或<。这样的字符被Twitter转义。...推文清洁技巧: 删除引号 理想情况下,我想把“and“当作一个单词来对待。然而,我们发现Tokenizer并不总是将这些单词视为单个单词。 删除URL. #和@。其中大多数只出现一次。...因此,包含URL大大降低了模型在valdiation集上的性能。 ? 我们发现这些清理对于创建有意义的模型非常重要。不进行清洗,模型的训练精度提高不超过0.05。...使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。 ? 一旦我们收到一条推文,我们就把它发送到自然语言API进行语法分析。
本文我们将复制一项技术,我们曾用它来追踪一个叫做Hammertoss的复杂俄罗斯恶意软件,该恶意软件的创造者滥用知名网站(比如twitter和github)来跃过防火墙和躲避追踪。...火眼给出了一个短视频,快速展示了恶意软件的工作原理: Hammertoss工作原理 首先,Hammertoss会连接到twitter,寻找攻击者发布的推文:里面包含一张图片的URL和部分加密密钥的hash...从技术角度来说,根本不需要登录twitter账户就可解析别人发布的推文;这种情况下我们只需识别出账户URL和包含真正推文信息的HTML标签。...我的twitter主页为:https://twitter.com/HussamKhrais 我用kali机器发布了一条推文:Hello from kali python。...随后退出账户,与此同时我们打开https://twitter.com/HussamKhrais,会发现一些类似的推文。 使用浏览器打开推文就可看到该页面的HTML源码。
以设计一个类 Twitter 的服务为例,在开始设计之前应先回答以下问题: 我们服务的用户能否发布推文并关注其他人? 我们是否还应该设计来创建和显示用户的时间轴? 推文中是否包含照片和视频?...用户将能够搜索推文吗? 我们需要显示热门话题吗? 是否有关于新(或重要)推文的推送通知? 这些问题将决定最终设计的系统长什么样。...这对于决定我们如何管理流量和平衡服务器之间的负载。 第四步:设计数据模型 早一点定义数据模型可以弄明白数据如何在不同组件之间进行流转。数据模型将指导数据分区和管理。...请记住,没有标准答案,唯一重要的是有限资源前提下怎么做出权衡。 由于我们将存储大量数据,因此如何将数据分区到分发到多个数据库?是否应该尝试将用户的所有数据存储在同一数据库?它会导致什么问题?...如何处理发大量推文或关注很多人的热门用户? 由于用户的时间轴将包含最新推文,为了获取最新推文是否需要优化数据的存取方式? 我们应该在多少层引入缓存以加快处理速度? 哪些组件需要更好的负载平衡?
图片导语社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?...一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中,我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...Puppeteer是一个可以控制Chrome或Chromium浏览器的API,它可以实现以下功能:生成网页截图或PDF文件模拟用户操作,如点击、输入、滚动等捕获网页上的元素,如文本、图片、链接等监听网页上的事件...,绕过反爬虫机制,如验证码、登录验证等可以灵活地定制爬虫逻辑,根据不同的社交媒体平台和数据需求进行调整正文在本节中,我们将详细介绍如何使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析的步骤。...-5到5之间 console.log(`正面词:${analysis.positive}`); // 正面词表示推文中的正面情感词汇 console.log(`负面词:${analysis.negative
这里有两个带有cashtags的负面和正面推文的例子,分别代表苹果、谷歌和其他少数公司。 ?...最终分析中包含推文最多的cashtags是(前12名): ? 在这79天的时间里,100只股票cashtags的平均推文数为6446条,即每只股票/cashtags每天有81条推文。...VADER更注重大写字母的识别,还能识别俚语、感叹号和最常见的表情符号。情绪得分从极负(-1)到极正(+1),中性为0。比如: ?...虽然考虑了特征工程,但周末创建的股票价格是人为的,可能会扭曲结果。考虑到推文对周一股市走势的影响,或许周五到周日的推文应该以某种方式组合在一起。...在模拟中,最终的P/L取决于周期的长度。在某些情况下,交易期越长,利润就会变成亏损,反之亦然。 6、模拟中没有考虑交易成本。至少在最终利润相当微薄的情况下,交易成本可以将利润变成亏损。
新品分享网站Product Hunt就是一个典型范例,他们的邮件时事通讯和推文分享着同一种“语言”。如上图所示,这个品牌亲民而又热情,它使用了大量的表情符号,并发布了宠物猫的GIF动图。...而在Twitter上,他们发布了一条更长的带有深入解释的Thread,然后在邮件中提供了该链接(如下图)。 Notion发布的Thread包含了12条带有自定义图片的推文。...通过这样,你的顾客可以直接在推文底下进行回复,而那些希望获得积极反馈和邮件订阅者将立即看到社媒用户对你品牌的认可度: 内容的循环利用也在另一方面发挥着作用,你可以在邮件更新中讲述一个深入的故事...你可以参考下图中社会化客户关系管理平台Intercom所发布的帖子,他们还喜欢在推文中添加自定义图片: 在你的Instagram个人资料中添加一个链接是非常值得的,你也可以运用Stories...通过这种方式,用户只需简单地点击一下就可以访问你的着陆页面。在某些情况下,更好的做法是利用社媒平台自带工具来进行这类促销(如Facebook的CTA按钮)。
攻击者会花时间了解攻击目标,包括姓名、邮箱地址、社交媒体账号或者任何在网上参与过的内容等。...二、 自动化鱼叉式钓鱼攻击 Twitter、Facebook等社交媒体平台包含大量个人隐私信息、开放平台API接口,而且内容多有字数限制(短文)、语言不规范、常用短地址服务等特点,决定了其容易被攻击者利用并学习构造虚假信息...② 自动化鱼叉钓鱼 选取攻击目标后,攻击者利用SNAP_R递归神经网络模型抽取目标感兴趣话题以及该目标发送推文或者回复推文的情况以便于产生钓鱼推文内容。...除介词等停止词之外,最频繁出现的推文内容都可以用于构造推文内容,推文内容会选择用户经常发送或转推推文的时间进行发送。...图5 SNAP_R递归神经网络 为了评估该网络钓鱼攻击效果,在推文中插入下载负载的网址链接并使用goo.gl短连接跳转服务,如果攻击目标点击该链接时,goo.gl会记录时间戳、UA等信息(详见图5)。
在进行数据预处理时,研究者首先删除了非英语推文、转推以及包含URL的推文(它们通常是第三方消息的重述,不能直接反映用户的意图和态度),然后,使用症状关键词列表来筛选与医学相关的推文。...为了在数据集中包括更多的医学实体,研究者从模型标注的推文中筛选了 4,000 条包含药物或疫苗实体的推文,由标注人员进行人工校验并加入到数据集中。...最终,METS-CoV-TSA数据集中一共包含5,278条推文。 数据集统计信息 大多数推文的长度都小于80个token。其中,长度为50左右的推文占比最高。...METS-CoV中推文长度的分布情况 推文总数为10,000条, 一共标注了19,057个实体,平均每个推文中包含了1.91个实体。...对于dotGCN,当推文长度在20到40之间时,F1值会有一定程度的波动,之后,F1值会随着推文长度的增加而提高。
任何人都可以轻松在自己的推文或者其它通信方式中加入“大数据”或者其它相关技术术语,但这并不意味着这些家伙真当得起“专家”的名头——这正如我可以在推文中讨论美味糕点的制作方法,但这并不代表我本人是位技艺出众的大厨...“每一位都能帮助大家更清晰地勾勒出大数据宏观框架,同时又不至于被层出不穷的热门消息搞得应接不暇,”Asay指出。Adrian的推文通常以Hadoop、NoSQL以及微软等为主要话题。...她还会在推文中提到大数据领域的特定供应商,例如Cloudera,并分享她本人在Gartner研究工作中了解到的报告信息,例如:到2015年,便于25%的大型企业将配备“首席数据官”职位。...他的推文除了关注以上重点内容之外,也经常涉及网络上流传广播的各类大数据指导性消息。各位求职者们请格外注意:KDNuggets网站还地定期发布与数据技术工作岗位相关的最新情报。...如果大家对于如何将大数据转化为实实在在的业务绩效——换言之、变成金钱——感兴趣,那么Borba的推文可绝对不能错过。
Open Images是一个包含近900万个图像URL的数据集。这些图像已经用数千个类别的图像级标签边框进行了注释。...最终的数据集具有以下6个特征: 推文的极性 推文的ID 推文的日期 问题 推文的用户名 推文的文本 大小:80 MB(压缩) 记录数量:160,000条推文 SOTA...这个数据集不包含任何音频,只是派生的功能。示例音频可以通过使用哥伦比亚大学提供的code从7digital等服务中获取。 大小:280 GB 记录数量:PS - 它的一百万首歌曲!...Twitter Sentiment Analysis 仇恨型演讲以种族主义和性别歧视为形式的言论已成为推特上的麻烦事,重要的是将这类推文与其他的分开。...在这个实际问题中,我们同时提供正常的和仇恨型推文的推特数据。你作为数据科学家的任务是确定哪些推文是仇恨型推文,哪些不是。
我们获取了特朗普自2009年5月4日到2019年12月22日所发的43981条推文,给大家挖掘一下这个“快乐源泉”。 一、一个推特重度依赖者 特朗普有多么喜欢发推特呢?...我们对2019年以来特朗普每天发推时间进行了统计: 可以清楚地看到,特朗普是一个喜欢早起的boy,每天早上6点就起床发推,7点到9点这段早餐时间是发推的高峰期。...(即“假新闻”,出现在612条推文中)。 这些被特朗普在推文中提到的媒体,哪些媒体被怼得最多呢?...除了Fox News(福克斯新闻频道)是站自己的媒体之外,NBC(全国广播公司)是被特朗普在推文中怼得最多的媒体,高达1003条,也就是每发100条推文,就有超过两条是关于NCB的。...然而在这背后也可以看到,他看起来在推特口无遮拦、无所不怼,实际上推文却粗中有细,套路满满。 引用: [1] David Robinson. (2016, Aug 09).
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