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【16】进大厂必须掌握的面试题-100个python面试

Python没有访问说明（如C ++的public，private）。 在Python中，函数是一流的对象。这意味着可以将它们分配给变量，从其他函数返回并传递给函数。...在命令提示符下使用以下命令查找PC上PYTHON的安装位置：cmd python。 然后转到高级系统设置，添加一个新变量，并将其命名为PYTHON_NAME，然后粘贴复制的路径。...什么是负索引，为什么要使用它们？ 回答： Python中的序列已编入索引，并且由正数和负数组成。正数使用“ 0”作为第一个索引，使用“ 1”作为第二个索引，过程继续进行。...如何在Python中创建类？ 回答： Python中的类是使用class关键字创建的。...回答： 模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在评估模板时将变量替换为值的变量，以及用于控制模板逻辑的标签（％tag％）。 ?

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项目前瞻｜Spring AI：在你的Spring应用中使用生成式AI

视频中还演示了如何使用Spring AI提交简单的提示和模板化的提示以及如何使用输出解析器将响应绑定到类。...- 需要在应用程序属性中设置OpenAI的API密钥。 - 可以将API密钥设置为环境变量，以避免将其硬编码到代码中。 [08:02] Spring AI的建议是根据上下文生成下一个可能的补全内容。...[12:03] 在这一部分，我们学习了如何使用模板来填充提示。 - 我们创建了一个模板，通过模板将请求的路径变量插入到提示中。 - 我们可以使用单个值或者使用map来填充模板。...- 最后，我们使用模板来填充提示，以便生成问题。 [16:08] 通过更改名称和添加多行字符串，可以在模板中添加占位符。 - 需要告诉系统期望返回的格式，并可以在提示中添加详细信息。...- 视频中展示了如何使用Json格式进行回答。 - 提到了Spring AI还有其他功能，如检索增强生成（RAG）和使用向量存储等。 - 视频中还提及了函数，但没有详细介绍。

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集 8 万员工之力， Google 开放 Bard，我们将它和 ChatGPT 正面 PK 了一下

用户可以把它看作是一个 LLM 预测引擎，随着使用的人越多，它的预测响应即会越有效。...这意味着我不是为了以特定方式回应特定的提示或问题，而是为了生成既有信息性又有吸引力的文本。...此外，据 Theverge 的综合测评显示，Bard 能够快速流畅地回答许多一般性问题，提供安慰性建议，如如何鼓励孩子打保龄球（“带他们去保龄球馆”），并推荐了一些受欢迎的抢劫系列的电影列表（包括《意大利任务...此外，在测试人员提出一些危险的问题时，例如如何在家制作芥子气，Bard 犹豫了一下，并回答道：这是一种危险和愚蠢的活动。...关闭的原因是缺乏使用率，并表示致力于继续探索使用人工智能增强创意表达的方法。” 那么，网友的真实体验又如何呢？有人表示和 ChatGPT 一样好，也有人吐槽无法重新再生成回答。

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UdaCity-机器学习工程师-项目1:预测波士顿房价

每一部分都会有详细的指导，需要实现的部分也会在注释中以TODO标出。请仔细阅读所有的提示！ 除了实现代码外，你还必须回答一些与项目和实现有关的问题。每一个需要你回答的问题都会以'问题 X'为标题。...图形中的哪些特征能够支持你的结论？ 提示： 你如何得知模型是否出现了偏差很大或者方差很大的问题？ 问题 5 - 回答: 最大深度为1时，bias较大。...定义 'regressor' 变量: 使用 sklearn.tree 中的 DecisionTreeRegressor 创建一个决策树的回归函数; 定义 'params' 变量: 为 'max_depth...’ 作为参数传至这个函数中； 定义 'grid' 变量: 使用 sklearn.model_selection 中的 GridSearchCV 创建一个网格搜索对象；将变量'regressor', 'params...提示：回答以下几个问题，并给出相应结论的理由： 1978年所采集的数据，在已考虑通货膨胀的前提下，在今天是否仍然适用？ 数据中呈现的特征是否足够描述一个房屋？

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每日论文速递 | DeepMind提出SAFE，用LLM Agent作为事实评估器

模型响应中的事实性评估: 为了全面评估模型的事实性，需要存在可靠的方法来量化模型对给定提示的响应的事实性。...A：论文中进行了以下主要实验： SAFE的性能评估： 使用来自Min et al. (2023)的人类注释数据集，该数据集包含496个提示-响应对，每个响应已被手动分解为单个事实，并且每个事实已被标记为支持...使用SAFE评估每个模型对随机抽取的250个LongFact-Objects提示的响应。...探索事实性与幻觉的区分：论文主要关注事实性（即与世界知识相关的正确性），但如何在长篇幅设置中可靠地衡量幻觉（即与模型内部知识相关的正确性）仍然是一个开放的问题。...LongFact提示集：使用GPT-4生成了一个包含38个主题、2280个问题的LongFact提示集，用于评估模型在长篇幅回应中的事实性。

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谷歌大模型-Gemini快速开始

第 2 步 - 在提示符中添加可替换的变量 在第 1 步中，您使用固定的文本字符串和图像提示模型。但有时，您希望能够动态更改提示的某些部分。...例如，如果您要构建交互式应用，可能需要使用不同的用户输入来修改提示。为此，您可以使用变量将提示参数化。 将信息请求替换为变量 如需向提示添加变量，请执行以下操作： 选择要在问题中替换的字词或短语。...如果您希望模型保持一致的输出格式（即结构化 json）或难以描述模型的具体风格，这种提示非常有用。在本部分中，您将了解如何在 Google AI Studio 中创建结构化提示。...第 1 步 - 创建聊天提示 在上一部分中，您设计了使用输入和输出示例组合的结构化提示。同样，如需构建聊天机器人，您需要提供用户和聊天机器人之间的互动示例，以指导模型提供您需要的响应。...在编写提示示例列中，修改复制的输入和响应，以匹配聊天机器人的预期风格和语气。 您可以使用此方法添加更多示例。提出更多问题、修改答案，并提高聊天机器人的质量。

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Linux面试题Top100

14.发出命令时如何打开命令提示符？ 回答：通过按CTRL + ALT + T或在菜单搜索栏中提供终端来启动终端。 15.什么是交换空间？ 回答：当物理Ram内存用完时，将使用交换空间。...40.如何在Linux中更改默认运行级别？ 回答：要更改Linux中的默认运行级别，请使用init命令。 41.如何使用nfs共享目录？...rm -i 文件名 -i表示在删除文件之前先进行确认 rm -i 文件名 删除文件而不提示 rm -fv * .txt 删除当前目录中的所有.txt文件而不提示 56....回答：使用此命令检查资源使用情况：/ usr / bin / time -v ls 104.如何在有限的时间内运行命令？ 回答：使用此命令：超时10秒..../script.sh; 完成 105.如何在Linux中将两个已排序文件中的两行合并？ 回答：使用此命令：comm file1 file2。

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AI应用开发基础教程_借助LangChain来调用ChatGPT_API

ChatGPT使用称为令牌的单位处理句子。按照输入指令（提示）和输出响应中的令牌数量计费。模型还确定了可以处理的令牌数量。...如何在不使用文档加载器的情况下将内容加载到LangChain中 如何将在LangChain中加载的内容转换为嵌入式内容 一种向PDF提问的机制 通过将 PDF 数据存储在数据库中，并从中提取与问题相关的内容...，使得 ChatGPT 能够使用 Prompt 中嵌入的知识来回答问题，如下图所示的流程。...将检索到的上下文信息嵌入到提示中以生成提示（图中的7步骤）。 检索方法的调整 可以通过retriever选项进行调整 调整生成响应的方法 使用chain_type参数。...{context} Question: {question} Helpful Answer:""" 如果您想调整问题回答的方式或确保以其他语言给出回答，设置提示可以是一种有效的方法。

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提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程

在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。...该模型经过训练，在对话的背景下，可以按照提示中的指示提供适当的响应。ChatGPT可以帮助回答问题、建议配方、以特定格调写歌词、生成代码等等。...与 text-davinci-003 相比，ChatGPT驱动的 gpt-3.5-turbo 模型使用聊天格式作为输入。模型期望一系列信息作为输入，并使用这些信息生成响应。...请注意，上面的示例已简化输入和输出，但ChatGPT聊天完成API要求消息以特定格式呈现。...例如，让我们尝试使用ChatGPT执行以下问答任务: 输入: 用户：基于下面的上下文回答问题。回答应简短明了。如果不确定答案，请回答“不确定答案”。 格式：仅返回翻译后的内容，不包括原始文本。

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学会这些 Apifox 校验技巧让你的数据更靠谱

在设计接口的过程中，响应数据需要和返回响应规范一一对应。这样能够确保接口的一致性和可靠性，并且方便接口的使用和维护，即使在后续迭代过程中出现问题，开发人员与测试人员也能快速排查解决。...在这个场景中，如何在 Apifox 中基于 type 值限制 values 的长度，从而实现两者的关系无法对应时返回错误响应？...图片定义成功响应示例后，使用者通过接口发起请求的时候，可以通过响应状态来确定返回的接口数据是否符合规范。场景数据准备可以使用 Apifox 的高级 Mock 功能来模拟接口数据。...校验响应数据响应数据和返回响应规范需存在对应关系，否则将会提示校验不通过。在接口调用过程中及时对返回结果进行必要的验证和校验，以此确保返回结果的正确性和完整性。...想要了解更多相关的知识，如接口的导入、Mock 数据和自动化测试等功能，点击 免费使用。

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提示工程之提示介绍【一】

研究人员使用即时工程来提高llm在广泛的常见和复杂任务上的能力，如问题回答和算术推理。开发人员使用提示工程设计与llm和其他工具接口的健壮而有效的提示技术。...研究人员使用即时工程来提高llm在广泛的常见和复杂任务上的能力，如问题回答和算术推理。...Top_p -类似地，使用Top_p，一种称为核采样的温度采样技术，您可以控制模型在生成响应时的确定性。...说明书 The Instruction 您可以为各种简单的任务设计有效的提示，使用命令来指导模型实现您想要实现的任务，如“写”、“分类”、“总结”、“翻译”、“订购”等。...还建议使用一些清晰的分隔符，如“###”来分隔指令和上下文。

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Python 基础题库

nums.sort()21.元组与列表有啥区别元组 不可变 用（）； 列表：可变 用[]22.现有employee={"id":1,"salary":2000}用来存储员工的一些基本信息， 如何在改数据中插入员工的手机号...24.写出程序的三大执行方式 顺序、选择、循环执行25.如何打印十次：中国很强for i in range(1,11): print("中国很强")26.现有nums=(1,2,3,4),如何在该数据和最后插入数字...5nums=(1,2,3,4)nums=list(nums)nums.append(5)nums=tuple(nums)print(nums)27.使用for循环写出九九乘法表for i in range...，怎这个小类可以继承大类，小类叫子类，大类叫父类特点：子类可以使用父类中的所有方法 子类可以修改父类中的方法 子类可以新增父类没有的方法38.现有一个文本文件f如下，执行f.read(3...%s %d %f {}48.写出变量的命名规范只能使用数字、字母、下划线不能数字开头不能使用关键字（True等)区分大小写49.变量赋值有哪些方法普通赋值 num=1序列解包赋值 a,b,c=

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前50个Python面试问题（最受欢迎）

＃9）如何在Python中定义数据类型以及整数和十进制数据类型保留多少字节？ 答：在Python中，无需显式定义变量的数据类型。 根据分配给变量的值，Python存储适当的数据类型。...Lambda函数通常可用于简单操作，而无需使用函数名。也可以代替变量使用。 ＃17）如何在Python中完成异常处理？...答：时间模块可用于计算应用程序不同阶段的时间，并使用日志记录模块以任何首选格式将数据记录到文件系统中。 ＃21）如何在Python应用程序的主流程中启动子流程？...问＃26）Python识别哪些不同的环境变量？ 回答： PYTHONPATH：此环境变量可帮助解释器确定在程序中导入的模块文件的位置。...答案： 创建新实例类型时，将使用浅表复制，它会保留要复制的值，而深表复制则存储已复制的值。 浅表副本的程序执行速度较快，而深层副本的速度较慢。

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【Python爬虫】如何爬取翻页url不变的网站

比如你在逛知乎，你没有刷新过网页，但是你却能看到你关注的用户或者话题有了新动态的消息提示。 还比如，我们在看视频时，可以看到下面的评论没有完全全部加载出来，而是你向下拖动一点，它给你加载一点。...回答加载不出来，页面就空白的卡那了，回答加载不出来，你说急不急！那这样咯，先给你看几个回答，在你看的时候我再悄悄的加载其它的数据，那不就解决了吗？...Ajax技术的核心是XMLHttpRequest对象（简称XHR），可以通过使用XHR对象获取到服务器的数据，然后再通过DOM将数据插入到页面中呈现。...在页面已加载后从服务器接收数据 在后台向服务器发送数据 2、如何爬取ajax动态加载的网页 这里用到的方法是通过分析响应请求，模拟响应参数。...Headers中的request method 中显示我们使用的是POST方法。 而且FROM Data 中有一个参数，page。

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玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？

玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？ 摘要 大家好，我是猫头虎博主！ 对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？...一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。...引言 在AIGC的世界中，Prompt是我们与AI沟通的桥梁。就像我们与人交流时，提问的方式和内容会影响到对方的回答，同样地，不同的Prompt会得到不同的AI响应。...正确示范：如何在Python中使用列表推导式？ 3. 使用开放式问题 开放式的问题可以得到更为丰富的答案。...通过明确问题、使用开放式问题和避免模糊语言，我们可以获得更为准确和全面的答案。希望本文能帮助大家在与AI的交流中得到更好的体验！

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利用细粒度检索增强和自我检查提升对话式问题解答能力

同时，作者还发布了一个包含新特征的中文 CQA 数据集，如重新表述的问题、提取的关键词、检索到的段落及其有用性，这将有助于推动 RAG 增强型 CQA 的进一步研究。...这篇论文旨在解决对话式问题回答（Conversational Question Answering，CQA）中的两大主要挑战：一是如何在对话历史的基础上深入理解问题；二是如何获取相关知识以回答开放领域的问答...解决这些问题可以显著提高系统回答的准确性和可靠性。 之前的研究有哪些？之前的研究主要集中在使用单一回合的问题回答（single-round QA）和基于大语言模型（LLMs）的直接回答。...它包括三个组件：对话式问题细化器、细粒度检索器和基于自我检查的响应生成器，共同协作以在对话设置中理解问题和获取相关信息。 论文的方法与之前的方法有何不同？...实验结果表明，ConvRAG 在多个自动评估指标上优于现有技术，尤其是在处理已见和未见主题的测试集时表现显著。

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使用Ollama和Open WebUI管理本地开源大模型的完整指南

优点 Open-WebUI 是一款功能强大且易于使用的 Web 界面，可让您轻松与大型语言模型 (LLM) 进行交互。它具有以下优点： 用户界面 直观且响应式，可在任何设备上提供卓越的体验。...Web 浏览功能，可直接从聊天中访问和交互网站。 提示预设，可快速启动常见对话。 RLHF 注释，可通过提供反馈来帮助改进 LLM。 对话标记，可轻松组织和查找对话。...您可以将此脚本保存到文件（例如 ）中，并使用 .然后，您可以通过在终端中执行来运行它。ping_network.sh``chmod +x ping_network.sh``..../ping_network.sh 注意：此脚本假定您已安装在系统上。如果没有，您可以使用包管理器安装它（例如，在基于 Ubuntu 的系统上）。...此外，如果网络范围较大或主机响应缓慢，则此脚本可能需要一段时间才能运行。您可以修改脚本以使用，或者如果需要加快该过程。

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