本文原文（点击下面阅读原文即可进入） https://blog.csdn.net/qq_20499001/article/details/89261583 面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别...性能优化杀手锏 filesystem cache 你往 ES 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去。...我们之前很多的测试和压测，如果走磁盘一般肯定上秒，搜索性能绝对是秒级别的，1秒、5秒、10秒。...filesystem cache 的内存才 100G，十分之一的数据可以放内存，其他的都在磁盘，然后你执行搜索操作，大部分操作都是走磁盘，性能肯定差。...document 模型设计是非常重要的，很多操作，不要在搜索的时候才想去执行各种复杂的乱七八糟的操作。es 能支持的操作就那么多，不要考虑用 ES 做一些它不好操作的事情。
面试题 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 面试官心理分析 这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。...性能优化的杀手锏——filesystem cache 你往 es 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去。...我们之前很多的测试和压测，如果走磁盘一般肯定上秒，搜索性能绝对是秒级别的，1秒、5秒、10秒。...filesystem cache 的内存才 100G，十分之一的数据可以放内存，其他的都在磁盘，然后你执行搜索操作，大部分操作都是走磁盘，性能肯定差。...document 模型设计是非常重要的，很多操作，不要在搜索的时候才想去执行各种复杂的乱七八糟的操作。es 能支持的操作就那么多，不要考虑用 es 做一些它不好操作的事情。
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...当DML语句中有一条数据报错时，如何让该DML语句继续执行？ 当一个DML语句运行的时候，如果遇到了错误，那么这条语句会进行回滚，就好像没有执行过。
\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行...SQL查询 mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print
user, \ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id"# 执行...SQL查询mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：
Elasticsearch:执行同样的查询语句多次结果不一致？！...背景 最近有用户让帮忙看一下一个诡异的问题，同样的一个查询语句，执行多次查询结果竟然不一致，查询结果中hits.total一会是30，一会为15，这是为什么呢？...5 执行查询 指定preference只查询主分片 GET cc/c/_search?...long docCount() { return docCount; } collectionStats.maxDoc()实际上是indexReader.maxDoc(), 该值是shard级别的最大的...但是，怎么样得到准确的docCount值呢，常规的方法是可以通过执行_forcemerge?
作为分布式系统的Elasticsearch，可能有各种影响查询性能的因素，包括外部因素，如负载均衡设置，网络延迟（带宽，NIC卡/驱动程序）等。...本文主要讨论可能导致慢查询的原因以及如何在Elasticsearch的上下文中识别它们？ 本文主要源于常见慢查询故障的排除方法，阅读本文的前提需要你对Elasticsearch的原理有大致的了解。...如果存在更多数据，则缓存的数据将很快被逐出，导致操作系统层面页面错误增加。 2.4.1 问题描述 文件系统缓存没有足够的内存来缓存经常查询的索引部分。...举个例子： 高基数——列中有很多唯一值（），如主键 低基数——与之相反，如性别列（只有男、女）。...审计日志记录有助于回答以下问题： 1）查询是什么时候发生的？ 2）谁执行了查询？ 3）查询的内容是什么？
2.4 Elasticsearch文件描述符配置 除了操作系统级别的设置外，Elasticsearch本身也有一些与文件描述符相关的配置选项。...# 实际上，应该在操作系统级别设置合适的文件描述符限制，并确保Elasticsearch用户有足够的权限。...} } 6.5 考虑使用路由 如果某些查询经常针对特定的数据子集执行，可以使用路由功能将这些数据路由到特定的分片上。这样可以减少跨多个分片的查询开销，并提高查询性能。...然后在查询时使用相同的路由参数来确保查询只针对包含相关文档的分片执行。...此外，网络安全配置通常还涉及操作系统级别的防火墙规则设置，以确保只有授权的IP地址和端口可以访问Elasticsearch集群。
本文将介绍如何在Java项目中引入Elasticsearch，并探讨其带来的优势。...Elasticsearch使用JSON作为数据交换格式，提供近实时的搜索和分析功能，并且具备水平可扩展性，可以轻松地扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。...二、Java项目中引入Elasticsearch的步骤 添加依赖 首先，在Java项目的构建文件（如Maven的pom.xml）中添加Elasticsearch的依赖。...使用Elasticsearch客户端提供的API，执行各种搜索和分析操作。...例如，可以使用SearchRequest和SearchResponse来执行搜索查询，或者使用IndexRequest和IndexResponse来索引文档。
例如，可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性，将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上，以确保操作系统的正常运行。...Impala是对hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。ElasticSearch是一个分布式的搜索引擎。...针对分析，目前最火的是Spark『此处忽略其他，如基础的MapReduce 和 Flink』。...在这里，要基于大数据平台做展示，会需要用到ElasticSearch和Hbase。Hbase提供快速『ms级别』的行查找。 ElasticSearch可以实现列索引，提供快速列查找。...如何在保留原有功能的情况下，快速扩充平台是实际应用中的常见问题。 上述是自己项目实践的总结。整个平台搭建过程耗时耗力，非一两个人可以完成。一个小团队要真正做到这些也需要耗费很长时间。
Analysis 索引分析模块是一个可配置的分析器注册表，可用于将字符串字段转换为以下各个场景中的Term： 添加到反向索引（ inverted index）以使文档可搜索 用于高级查询，如match查询...Search Slow Log（查询慢日志） 分片级慢查询日志，允许将慢查询记录到专用的日志文件中 可以在执行query阶段和fetch阶段设置阈值，例如： ?...（PS：也就是说，是针对某一个索引设置的） 默认情况下，是禁用状态（设置为-1） 级别（warn, info, debug, trace）可以控制哪些日志级别的日志将会被记录 注意，日志记录是在分片级别范围内完成的...预加载数据到文件系统缓存 默认情况下，Elasticsearch完全依赖于操作系统的文件系统缓存来缓存I/O操作。...Elasticsearch flush是执行Lucene提交并启动新translog的过程。flush是在后台自动执行的，以确保translog不会变得太大。
该路径在集群配置文件（elasticsearch.yml）中被定义为path.conf，如/config/templates/*。...对于识别性能问题，一个重要部分是查询执行的时间：took[##ms]。...可以调优导致CPU高峰的搜索查询。希望这里不要总是出现搜索。ES可能显示其它的值，如merge、index，来表明此线程进行的操作。由于cpu usage的标识，可知这是和CPU相关的。...为了让ES更快，某些操作在内存中执行。例如，ES不仅加载和查询匹配的文档之字段数据，它还加载了索引中全部文档的值。通过快速访问内存中的数据，后续的查询会快得多。...字段数据缓存用于提升查询的执行时间。当运行查询的时候，ES将字段值加载到内存中并将它们保存在字段数据缓存中，用于之后的请求。
二、Elasticsearch线程池类型 2.1 Search线程池 用途：专门用于处理搜索、计数和建议等查询操作。...这种配置有助于保证查询操作的稳定性和可预测性。 优化：线程池的大小通常根据节点的CPU核心数来配置，以确保充分利用CPU资源。...2.4 其他线程池 Elasticsearch还为特定功能或插件提供专用线程池，如预匹配（percolate）操作、脚本执行等。这些线程池根据具体需求进行配置和优化。...三、线程池原理与应用 线程池的工作原理基于操作系统级别的线程管理和调度。Elasticsearch通过Java的Executor框架来创建和管理线程池。...另外，要查看线程池的具体配置参数（如线程数、队列大小等），你可能需要直接查看Elasticsearch的配置文件，如elasticsearch.yml，并根据文件中的相关设置进行解读。
本文将向您展示如何在GPT的指导下，快速搭建Java环境，并使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互。一、搭建Java环境安装JDK：根据您的操作系统，获取并安装合适版本的JDK。...配置环境变量：设置JAVA_HOME和PATH环境变量，确保Java命令可以在任何位置执行。...二、添加Elasticsearch Java客户端依赖Maven项目：在pom.xml中添加Elasticsearch Java客户端的依赖。...索引文档：编写Java代码，使用客户端实例创建、更新、删除Elasticsearch中的文档。查询文档：编写Java代码，使用客户端实例对Elasticsearch中的文档进行搜索和聚合操作。...编写Java代码，使用Elasticsearch客户端将博客文章数据索引到Elasticsearch中。
查询Elasticsearch集群参数的API主要用于检索集群的配置信息、状态以及统计数据。以下是一些常用的API及其使用方式： 1....pretty" 查询集群的路由分配情况，了解分片是如何在节点间进行分配和移动的。 9. 集群模板设置 curl -X GET "localhost:9200/_template?...这个API返回Elasticsearch集群的版本信息，包括Elasticsearch的版本号、构建信息（如构建日期和哈希值）以及Lucene库的版本等。 12....pretty" 这个 API 可以提供索引级别的统计信息，包括存储详情、分片信息、查询缓存、合并、刷新和刷新等操作的统计。 18....转换功能允许您在Elasticsearch中执行连续的数据转换。 Elasticsearch的集群参数查询API为我们提供了强大的工具集，使我们能够实时监控和管理集群的状态和性能。
不经常关注 Elasticsearch 的同学可能会有点懵，Open Distro for Elasticsearch 是什么？ ?...Security Open Distro for Elasticsearch 提供了一套高级安全特性保证集群安全性，包括多种身份认证选项（如 Active Directory 和 OpenID）、节点间的加密访问...使用 Elasticsearch 的查询和脚本功能构建可以特定的警报条件。 ?...SQL Open Distro for Elasticsearch 提供了 SQL 查询功能，使得用户能够轻松地使用 SQL 与 Elasticsearch 集群进行交互。...磁盘、操作系统级别的统计信息。
而字段数据缓存则用于聚合和排序操作，当执行这些操作时，字段数据会被加载到堆内存中。...Node Query Cache：节点级别的查询缓存，用于存储频繁查询的结果。 Shard Request Cache：分片级别的请求缓存，用于缓存分片级别的搜索结果。...当执行这些操作时，字段数据会被加载到堆内存中。 Segments Cache：Lucene段的缓存，用于存储已经加载到内存中的Lucene段信息。...建议将JVM堆大小设置为服务器物理内存的一半左右，并留下足够的内存供操作系统和其他进程使用。 使用合适的缓存策略：根据实际需求调整Elasticsearch的缓存设置。...对于频繁查询的数据，可以将其缓存在节点查询缓存或分片请求缓存中，以加快查询速度。对于不常查询的数据，可以将其从缓存中清除，以节省内存空间。
一、什么是 Doc Values Doc Values 是 Elasticsearch 中的一个内部数据结构，用于在字段级别存储排序和聚合所需的数据。...当执行排序或聚合操作时，Elasticsearch 会尽可能地从 OS cache 中读取 Doc Values，从而减少对磁盘的直接 I/O 操作，提高性能。...查询过程： 当执行排序或聚合查询时，Elasticsearch 需要收集特定文档集中的字段值。使用 Doc Values，它可以直接访问这些文档的字段值列表，而无需遍历整个倒排索引。...Elasticsearch 还利用 Doc Values 来执行某些类型的过滤操作，如地理位置过滤，因为这些操作需要快速访问文档的字段值。...对于需要处理大量数据和复杂查询的 Elasticsearch 集群来说，理解和优化 Doc Values 的使用至关重要。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。
，同时学习如何在Spring Boot中集成使用ElasticSearch。...ElasticSearch轻松的横向扩展能力，支持PB级别的结构化和非结构化数据处理。...开发者可以进入到ElasticSearch的bin目录，然后直接执行start /min elasticsearch命令即可在后台启动ElasticSearch。...Query context常用的查询有全文本查询和字段级别查询，其中全文本查询主要针对文本类型的数据；而字段级别查询则针对结构化的数据，如时间、日期等。...字段级别查询针对的是结构化的数据，如时间、日期等，接下来就开始学习如何对结构化的数据进行查询。
一句话概括今天的主题：利用定制 Bash 源增加日志审计功能，并将用户操作发给 rsyslog 聚合，最后在 elasticsearch 做日志存储和查询。...数据部分 数据部分顾名思义，用于接收并处理客户端发来的操作系统日志。这里我们用到了 rsyslog 和 elasticsearch 两个服务了。...审计日志的查询我们可以使用 Kibana 或者自己根据 ElasticSearch API 进行二次开发。...，包含了基本Shell执行时间、来源用户、执行目录等数据。...不过本文基于定制 Bash 的方式仍然具备很多局限性，例如： 不能审计 ShellScript 内的执行逻辑； 存在用其他 shell 绕过审计，如 zsh 等； 可以看到要想审计到更详细的内容，光在
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
