首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

arcengine+c# 修改存储文件地理数据ITable类型表格某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经文件地理数据存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一列,统一修改这一列。...表ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...读取属性列修改代码如下:            IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改属性 string newValue

9.5K30

深入探索地理空间查询:如何优雅地MySQL、PostgreSQL及Redis实现精准地理数据存储检索技巧

在这个全面的GIS技术指南中,我们将一起揭开数据背后世界,发现地理空间查询数据分析无限可能!我们将探讨如何有效存储地理空间数据,实现高效地理空间数据查询,以及如何进行精准空间数据分析。...MySQL:基础而实用地理空间查询 1.1 创建表格和数据插入 MySQL,我们使用POINT类型存储地理空间数据,并可以利用ST_Point函数插入数据。...PostgreSQL & PostGIS:专业地理空间数据处理 2.1 创建表格和数据插入 PostgreSQL ,我们将使用 PostGIS 扩展来存储和操作地理空间数据。...虽然本示例我们使用是 2D 空间数据,但 PostGIS 也支持 3D 空间数据存储和查询,请根据您需求选择合适数据类型和函数。 3....例如,一个基于位置推荐系统,我们可以将地理位置信息和用户喜好信息存储不同数据结构通过组合查询来获得推荐结果。

44410
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

引脚数据提示编辑代码继续调试(C#,VB,C ++)编辑XAML代码继续调试调试难以重现问题配置数据以显示调试器更改执行流程跟踪范围外对象(C#,Visual Basic)查看函数返回

要了解调试器基本功能,请参阅先了解调试器。本主题中,我们涵盖了功能导览未包括一些区域。 引脚数据提示 如果在调试时经常将鼠标悬停在数据提示上,则可能需要将数据提示固定在变量上,以便快速访问。...您可以使用条件断点和过滤断点来避免闯入应用程序代码,直到应用程序进入所需状态(例如,变量存储错误数据状态)。您可以使用表达式,过滤器,命中数等设置条件。...对于C ++代码,您可以使用Natvis可视化工具执行相同操作。 更改执行流程 调试器停在一行代码上情况下,使用鼠标抓住左侧黄色箭头指针。将黄色箭头指针移到代码执行路径其他点。...查看函数返回 要为您功能,看看出现在该功能查看返回汽车窗口,而你是单步执行代码。要查看某个函数返回,请确保您感兴趣函数已经执行(如果您当前函数调用停止,请按一次F10键)。...更加熟悉调试器如何附加到您应用程序(C#,C ++,Visual Basic,F#) 要附加到正在运行应用程序,调试器将加载要调试应用程序完全相同内部版本生成符号(.pdb)文件。

4.5K41

设线性表每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1元素在前,大在后;k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后。满足这种要求

题目: 设线性表每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1元素在前,大在后;k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后。...D.先按k2进行简单选择排序,再按k1进行直接插入排序 答题思路: 首先我们要明确题意,这一题排序是针对k1和k2全体进行,而不是说我排好k1后,再对每组相同k1进行k2排序。...(不知道有没有人有这种想法,反正我第一次做时就是这么想。但是这种排序方法要多一个对k1分组时间,时间复杂度增大了)。 另外特别注意“k1相同情况下,再看k2”这句话。...接着讨论要用算法,题中没有给什么特殊要求,所以我们要满足只是“数据项k1,k1元素在前,大在后;k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后”。...k1,可能k2不满足“k1相同情况下,再看k2,k2在前,大在后”。

8110

C++ Qt开发:TableViewTreeView组件联动

函数我们需要定义一个QStandardItemModel模型,这个模型作用在之前文章中有具体介绍,它是一个灵活且功能强大模型类,适用于需要自定义数据结构、支持编辑、表头等功能场景。...如下图所示;DialogSize.ui接着来看on_pushButton_clicked按钮是如何实现,该按钮主要用于实现改变表格行列,当点击后则会弹出一个DialogSize自定义对话,至于对话如何添加之前文章已经详细介绍过了...如下代码我们通过model->rowCount()以及model->columnCount()获取到父UI界面tableView表格行列数,通过ptr->setRowColumn将这些数据设置到了子对话编辑框上面...做了什么,在对话代码rowCount()是给主窗体调用函数其功能是获取到当前对话spinBoxRow组件数值,而columnCount()同理用于得到spinBoxColumn组件数值...表头进行重新设置,弹出对话之前,需要将当前表头元素复制到strList列表容器内,通过使用子对话ptr->setHeaderList将其拷贝到子对话通过QDialog::Accepted

32310

最完整VBA字符串知识介绍(续:消息和输入

消息消息 Prompt参数是用户将看到消息框上显示字符串。作为一个字符串,可以用双引号将其显示,如“你凭据已检查”。...消息默认按钮 如果创建一个包含多个按钮消息,最左边按钮通常有一个粗边框,表示它是默认。如果用户查看该按钮后按Enter键,效果将与单击默认按钮相同。...消息返回 MsgBox函数能用于返回一个,此对应于用户消息框上单击按钮。根据消息显示按钮,用户单击后,MsgBox函数可以返回。...输入默认 有时,即使提供了明确请求,用户也可能不会提供新,而是单击“确定”。问题是仍然需要获取文本,并且可能希望将其包含在表达式。...由于InputBox函数可以返回任何类型,因此它没有验证用户输入机制。要在用户单击“确定”时获取输入对话,可以获取InputBox函数返回

1.9K20

没错,这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据

这是因为数据块对存储数据实际进行了优化,BlockManager class 负责维护行、列索引实际数据块之间映射。它像一个 API 来提供访问底层数据接口。...因为 Pandas 相同类型会分配到相同字节数,而 NumPy ndarray 里存储数量,所以 Pandas 可以快速准确地返回一个数值列占用字节数。...下面的图标展示了数字如何存储 NumPy 数据类型,以及字符串如何使用 Python 内置类型存储。 你可能已经注意到,我们图表之前将对象类型描述成使用可变内存量。...当每个指针占用一字节内存时,每个字符字符串占用内存量 Python 单独存储相同。...你可以看到,存储 Pandas 字符串大小作为 Python 单独字符串大小相同。 使用分类来优化对象类型 Pandas 0.15版引入了 Categoricals (分类)。

3.6K40

MFC入门教程(深入浅出MFC)

添加编辑过程静态文本类似,Toolbox中选中Edit Control控件拖到对话模板上,使其之前静态文本水平对齐(为了美观),然后调整其大小使之适合被加数输入。...加法计算器程序,我们想要“计算”按钮实现功能是,获取被加数和加数数值,然后计算它们显示到和编辑里。...大家打开Addition.cpp文件,可以看到CAdditionApp类有个InitInstance()函数MFC应用程序框架分析中提到过此函数,不过那是单文档应用程序App类函数体不太相同,...(6)GetPageIndex()函数 获取某属性页属性页对话索引。...,上一节鸡啄米讲了如何创建显示向导对话,本节将继续介绍一般属性页对话创建和显示。

3.9K30

JavaScript:ECMAScript 2020新增功能

加载模块后,click事件处理程序将使用loadList()模块导出功能。请注意如何通过字符串插指定要导入模块。 导入元数据 该import.meta对象提供当前模块数据。...此属性是从中加载模块URL,包括任何查询参数或哈希。 例如,您可以使用该import.meta.url属性来构建data.json存储在当前模块相同文件夹文件URL 。...在编写旨在在不同环境运行代码时,这会导致问题。您可能使用了this关键字,但是它undefined以严格模式运行模块和函数。...如果至少一个诺言被拒绝,则返回诺言被拒绝。最终承诺拒绝原因第一个拒绝承诺相同。 当至少一个承诺被拒绝时,这种行为无法为您提供直接获得所有承诺结果方法。...新运营商 几个新运算符将使非常常见操作更容易编写和阅读代码。猜猜哪一个? 空合并运算符 您看过多少次使用了以下表达式?

1.9K31

LaserNet:一种高效自动驾驶概率三维目标探测器

激光雷达视场范围内操作有许多挑战,不仅包括遮挡和尺度变化,还有基于传感器如何捕获数据来提供全流程信息。...本例,由于实际重叠小于估计最坏情况重叠,因此将保留这两个边界。 ? 上图为训练集和验证集上边界框上预测分布校准图。...此外,边界得分在本例是类概率。实验结果表明,性能上损失是由于概率边界框架准确性没有很好地相关性导致。 ? 图像形成:Velodyne 64E激光雷达激光器并不是均匀间隔。...使用训练集中5,985个扫描点训练网络,保留其余扫描以进行验证。使用之前相同学习时间表对网络进行5万次迭代训练,并在单个GPU上使用12个批处理。...因此,训练网络只检测车辆预测边界框上单峰概率分布。如上表所示,我们方法在这个小数据集上性能比当前最先进鸟瞰图检测器差。

1.6K40

安装包制作工具 SetupFactory使用2 API清单

SetupFactory可以通过其API控制很复杂业务需求。   下图中展示了其内置API种类具体分类函数。...如果控件未排序,项目将被添加到末尾 34 DlgComboBox.GetItemData 获取当前屏幕上组合控件项目的关联数据字符串 35 DlgComboBox.GetItemText 返回当前屏幕上组合控件项目的文本...44 DlgListBox.DeleteItem 从列表控件删除项目 45 DlgListBox.FindItem 基于搜索字符串列表查找项目,返回其索引 46 DlgListBox.GetCount...返回列表控件项目数量 47 DlgListBox.GetItemProperties 获取已给出其索引列表控件项目的属性 48 DlgListBox.GetProperties 获取当前屏幕上列表控件属性...“区段”名称 122 INIFile.GetValue 返回指定 INI 文件”关联数据 123 INIFile.GetValueNames 返回 INI 文件区段所有“”名称 124

2.2K40

【React】282- React 组件中使用 Refs 指南

赋值给 this.firstRef render() 方法内部,将构造函数创建 ref 传递给 div 接下来,让我们看一个 React 组件中使用 refs 示例。...= this.focusTextInput.bind(this); 从 ref 获取值 在这个例子,我们将看到如何为 input 输入设置 ref 属性,通过 ref 来获取值。... render 函数,我们希望读取 form 下输入。我们如何读取这个? 通过为 input 指定一个 ref ,然后读取 ref 。...在上面的示例应用程序,会将所有 input 标签输入控制台打印。这里已经为 input 标签设置了 ref 属性,接下来,让我们看一下需要如何在高阶组件传递 / 转发 ref 。...结论 通过 props 和 state 不同,Refs 是一种将数据传递给特定子实例好方法。

3.3K10

【React】243- React 组件中使用 Refs 指南

赋值给 this.firstRef render() 方法内部,将构造函数创建 ref 传递给 div 接下来,让我们看一个 React 组件中使用 refs 示例。...= this.focusTextInput.bind(this); 从 ref 获取值 在这个例子,我们将看到如何为 input 输入设置 ref 属性,通过 ref 来获取值。... render 函数,我们希望读取 form 下输入。我们如何读取这个? 通过为 input 指定一个 ref ,然后读取 ref 。...在上面的示例应用程序,会将所有 input 标签输入控制台打印。这里已经为 input 标签设置了 ref 属性,接下来,让我们看一下需要如何在高阶组件传递 / 转发 ref 。...结论 通过 props 和 state 不同,Refs 是一种将数据传递给特定子实例好方法。

3.8K30

DiffusionDet:用于对象检测扩散模型

3.2网络结构 由于扩散模型迭代生成数据样本,因此需要在推理阶段多次运行模型 fθ。然而,每个迭代步骤中直接将 fθ 应用于原始图像在计算上是难以处理。...DiffusionDet 对图 4a 和 4b 所有设置使用相同网络参数。我们提出 DiffusionDet 能够受益于更多建议和使用相同网络参数迭代改进。...图中数字表示平均值。 GT 填充策略。如第 3.3 节所述,我们需要将额外填充到原始真实,以便每个图像具有相同数量。...我们表 3b 研究了不同填充策略,包括(1.)均匀地重复原始真实,直到总数达到预定义 Ntrain;(2.) 填充服从高斯分布随机;(3.) 填充服从均匀分布随机;(4.)...我们对 Ntrain ∈ {100, 300} 多种选择进行了实验,保持 Neval 相应 Ntrain 相同

80720

SSD(Single Shot MultiBox Detector)原理详解

YOLO 不同, SSD 高度和宽度不是固定,而是具有固定纵横比。这是可以避免不同特征图大小相同问题,因为随着特征图大小变化,锚大小也会发生变化。...这 4 个是偏移量,因此它们是大小一起用于预测边界残差值。这有助于模型稳定训练和更好收敛。 公式10和5称为variance scale,是不可学习超参数。... YOLO 不使用这种方式,而是通过某种方法对负样本损失进行加权,虽然方法不同但目的是相同。...目标检测,这种增强技术会影响原始图像亮度和颜色,但不会对图像物体周围边框产生影响。我们可以使用许多方法来变换图像以实现这种增强。...对于负,它只计算分类损失忽略回归损失。结果还有有一些预测既不是背景也没有高 IOU 需要匹配。这种被称为中性(neutral boxes)。SSD 也会忽略这些损失。

94220

VS2010MFC编程(对话:模态对话及其弹出过程)

大家打开Addition.cpp文件,可以看到CAdditionApp类有个InitInstance()函数MFC应用程序框架分析中提到过此函数,不过那是单文档应用程序App类函数体不太相同,...InitInstance()函数后半部分有一段代码就是定义对话对象弹出对话,鸡啄米下面给出这段代码加以注释: CAdditionDlg dlg; // 定义对话类CAdditionDlg...3.我们要在点“计算”按钮之后弹出此提示对话,那么就要在“计算”按钮消息处理函数OnBnClickedAddButton()访问提示对话类,所以为了访问CTipDlg类,AdditionDlg.cpp...4.修改OnBnClickedAddButton()函数体,在所有代码前,构造CTipDlg类对象tipDlg,通过语句tipDlg.DoModal();弹出对话,最后判断DoModal()函数返回是...== nRes) // 判断对话退出后返回是否为IDCANCEL,如果是则return,否则继续向下执行 return; // 将各控件数据保存到相应变量

2.8K50

SQL and R

SQLite有一个相当简单数据存储机制,所有数据数据存储单一文件。当数据库创建时这个文件名字必须特殊化,并且返回一个这个数据库连接用于后续访问、操作数据数据结构命令。...如果你不能确定在那个位置,你可以使用getwd()函数获取工目录,或者setwd('目录路径’)来指定一个不同工作目录。去真正创建一张表,我们将会从mtcar数据集读取数据写入新数据库。....*$', '', rownames(mtcars)) 该语句着本质上是,“叫'mtcars'数据框上创建新列并且使用行名填充每行,查找子字符串从第一个空白开始到原来字符串结束位置,并且移除该子字符串...该sqldf包允许您访问使用SQL数据帧。无论在哪里原始数据,只要其包含在数据中就可以查询。...并且任何查询结果,甚至它原始数据非常广泛都是返回一个新数据

2.4K100

【AlexeyAB DarkNet框架解析】三,加载数据进行训练

加载训练数据 DarkNet数据加载函数load_data()src/data.c实现(src/detector.c函数train_detector直接调用这个函数加载数据)。...** 流程:本函数首先会获取要读入图片张数、要开启线程个数,而后计算每个线程应该读入图片张数(尽可能均匀分配), ** 创建所有的线程,并行读入数据,最后合并每个线程读入数据至一个大...// 但out不会变,这样可以保证out原始ptr指向同一块存储读入图片数据内存块,因此最终将图片读到out, // 实际就是读到了最原始ptr,比如train_detector(...最终得到图片宽高为w,h(原始训练集中图片尺寸不定),也就是网络能够处理图片尺寸, ** 数据增强包括:对原始图片进行宽高方向上缩放(两方向上缩放系数不一定相同),下面称之为缩放抖动;随机抠取或者平移图片...相信结合前2节,你已经知道DarkNet是如何构建网络模型,加载数据训练一个检测器模型了。

1.1K20

Task-Driven Super Resolution: Object Detection in Low-resolution Images

最先进目标检测算法提取或评估一个查询图像内目标建议(例如,边界),使用每个框上计算或合并DCNN特性来评估每个边界“客观性”,以进行目标检测。...许多最近模型,产生候选机器机制被整合到网络架构使用目标建议方法不同,SSD和YOLO9000使用预先设置默认(也称为锚)来覆盖查询图像。...优化空间参数(如位置、比例和长宽比)同时,计算所有每个对象类别的客观分值。这简化了测试时计算,产生非常快速、准确检测框架。...我们目标(3)鼓励图像在人看来是好(原始图像相似),机器看来是正确(产生相同识别结果)。α和β控制这种权衡。...α>=β,我们有效地忽视下游任务,和传统,MSE-driven老学习,下游检测第2部分讨论局限性,演示了第四节。β>α我们有效地忽略原始高分辨率图像,目标是纯粹语义。

1.7K31
领券