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没错,这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据

在这篇文章,我们将介绍 Pandas 的内存使用情况,以及如何通过为数据(dataframe)(column)选择适当的数据类型,将数据的内存占用量减少近 90%。...数据的内部表示 底层,Pandas 按照数据类型将分成不同的块(blocks)。这是 Pandas 如何存储数据前十二的预览。 你会注意到这些数据块不会保留对列名的引用。...下面的图标展示了数字如何存储 NumPy 数据类型,以及字符串如何使用 Python 内置的类型存储。 你可能已经注意到,我们的图表之前将对象类型描述成使用可变内存量。...你可以看到,每个唯一都被分配了一个整数,并且的底层数据类型现在是 int8。没有任何缺失如果有的话,这个 category 子类型会将缺省设置为 -1。...然而,正如我们前面提到那样,我们经常没有足够的内存来表示数据集中所有的如果一开始就不能创建数据,那么我们怎样使用内存节省技术呢? 幸运的是,当我们读取数据集时,我们可以制定的最优类型。

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独家 | 一文读懂PySpark数据(附实例)

数据的特点 数据实际上是分布式的,这使得它成为一种具有容错能力和高可用性的数据结构。 惰性求值是一种计算策略,只有使用的时候才对表达式进行计算,避免了重复计算。...数据结构 来看一下结构,亦即这个数据对象的数据结构,我们将用到printSchema方法。这个方法将返回给我们这个数据对象的不同的信息,包括每数据类型和其可为空的限制条件。 3....列名和个数(行和) 当我们想看一下这个数据对象的各列名、行数或数时,我们用以下方法: 4. 描述指定 如果我们要看一下数据某指定的概要信息,我们会用describe方法。...这个方法会提供我们指定的统计概要信息,如果没有指定列名,它会提供这个数据对象的统计信息。 5. 查询多 如果我们要从数据查询多个指定,我们可以用select方法。 6....到这里,我们的PySpark数据教程就结束了。 我希望在这个PySpark数据教程,你们对PySpark数据是什么已经有了大概的了解,并知道了为什么它会在行业中被使用以及它的特点。

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Python数据分析—数据的简单操作

本文是数据分析的第三课,教大家如何在python数据进行简单操作,包括更改列名、显示某的部分字符、对某的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某的部分字符 抽取某的部分字符,加别的字符构成新 对数值型的取四舍五入 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据date_frame...其中.name表示要取的,.str[0:1]表示取每个字符的第一个字。...其中.name表示要取的,.str[1:]表示取第二个字符后的所有字符。...至此,python数据进行简单操作已经完成,大家可以动手练习一下,思考一下还有没有别的数据操作的方法

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强烈推荐一个Python库!制作Web Gui也太简单了!

3、用户输入和绑定 允许用户 UI 输入文本或数字数据的功能。 上面代码的函数包括: • input():使用此函数时,将创建一个空文本,用户可以在其中键入数据。...每当用户输入输入内容时,ui.label() 的 .set_text() 函数就会激活并在屏幕上显示键入的文本。...要显示表格,请在列表中指定列名。每由列表的字典表示。包括每的名称、标签和字段(通常所有都相同)。可以根据需要提供额外的键值对。...例如,“required:True”键值对确保名称需要添加到表的任何新元素的。“align”:”center” 将整个行对齐到列名称下的居中对齐方式。 接下来是行列表。...其提供了必要的工具来开发一个完整的网站,所有的前端部分都完全 Python 。我们甚至看到了 NiceGUI 的不同元素以及如何接受用户输入。

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2023.4生信马拉松day3-数据结构

跟我念三遍:row是横排成行;colum是纵队为;rownames(df1) #看所有行名colnames(df1) #看所有列名3.数据取子集-(1)按列名——【最重要】df1$score...load("gands.Rdata")seq(from=2,to=100,by=2)g[seq(2,100,2)]## 代码思维#如何数据的最后一?...df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何数据除了最后一以外的其他?...,Species为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),] #如果把这里的%in%换成 == 的话会出现循环补齐,是不对滴;#上次已经辨析过:x ==...共同列有同样的列名,则直接按照连接merge(test1,test2,by="name")#有共同,共同列名不同,则找到共同分别的名字,再连接merge(test1,test3,by.x =

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图解pandas的assign函数

我们处理数据的时候,有时需要根据某个进行计算得到一个新,以便后续使用,相当于是根据已知得到新的,这个时候assign函数非常方便。下面通过实例来说明函数的的用法。...Pandas文章 本文是Pandas文章连载系列的第21篇,主要分为3类: 基础部分:1-16篇,主要是介绍Pandas基础和常用操作,比如数据创建、检索查询、排名排序、缺失/重复处理等常见的数据处理操作...**kwargs: dict of {str: callable or Series} 关于参数的几点说明: 列名是关键字keywords 如果列名是可调用的,那么它们将在DataFrame上计算并分配给新的...如果列名是不可调用的(例如:Series、标量scalar或者数组array),则直接进行分配 最后,这个函数的返回是一个新的DataFrame数据,包含所有现有和新生成的 导入库 import...+,我们可以同一个赋值创建多个,并且其中一个还可以依赖于同一个赋值定义的另一,也就是中间生成的新可以直接使用: df.assign( col5=lambda x: x["col1

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四、数据结构--数据

约等于“表格”原因:数据不是独立的文件,是二元内部的一个数据,电脑上可能并没有这样一个文件,不是电脑上真实存在的文件;excel表格没有要求一只有一种数据类型,而数据要求一只能有一种数据类型。...的行df1[df1$change=="up" ,] gene change score1 gene1 up 52 gene2 up 3## 代码思维### 如何数据的最后一...df1[,3] ## [1] 5 3 -2 -4df1[,ncol(df1)] ## [1] 5 3 -2 -4#如何数据除了最后一以外的其他...="b",]test[test$Species=="a"|test$Species=="c",]test[test$Species %in% c("a","c"),]#竖线两边连接的必须是逻辑,后边如果直接写...test[test$Species == c("a","c"),] 不能写==,是因为循环补齐的过程==会把a,c看成一个整体图片六、两个数据的连接图片merge(test1,test2,by="

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sql serve数据库基础入门(2)

----传送门 如果不了解数据数据类型–传送门 一、通过sql语句管理表的结构 2.1 "添加" 和 "删除" (1) 添加: 添加的格式: alter table 表名 --alter表示修改...add 列名 数据类型 示例1: 给student表添加Stature(身高),类型为numeric(4,2),允许为空,且身高需小于3.0米....char (2) not null 注意:如果在插入要求非空的属性,且student表已经有数据时,是不能成功插入的....例如: 假如student表已经有以下数据: 这时我们插入一个含有非空的属性. alter table student add sdept char (2) not null 出错原因:表里已经有数据了...答:不能成功执行,上面添加’sdept’时设置了不允许为空,所以不能将NULL插入列’sdept (2)执行如下语句: insert into sc values('20110103

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Jelys Note之生信入门class6

(1)Plot()多种图形plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) 做一个横坐标用iris第一数据,纵坐标用第三数据,颜色用第五数据的图> text(6.5,4...size = 5,     # 点的大小5mm+              alpha = 0.5,  # 透明度 50%+              shape = 8)  # 点的形状3.映射作用:按照数据的某一来定义图的某个属性...【color = Species图的颜色按species的数字来分配,同种类的同个颜色】【映射—与数据有关是aes,根据数据的某一的内容分配颜色【自动分配颜色,修改颜色】】图片比较:映射与手动设置【...双分面facet_grid(Group ~ Species)Dat = irisdat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T)原表没有的列名,用$可代表新增一...10统计变化:Diamond是内置数据,---用柱状图统计一有多少取值,出现多少次可用table统计1)如果要画出柱状图:有两个函数可以使用View(diamonds)table(diamonds$cut

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生信入门马拉松之R语言基础-数据、函数(Day 3)

Day3正式内容-数据、矩阵和列表 Vector向量-一维;表格-二维 matrix矩阵:只允许一种数据类型 data.frame数据:每只允许一种数据类型,每单独提取出来是一个向量 list列表...:提取数据df1的score 向量运算都能应用于$数据取子集。...列名有则改之,无则新增 两个数据连接-merge() 数据中有相同的列名,同时列有交集。...merge(tes1,test2,by="name")#实现数据test1和test2快速连接,需要提供信息-共同的名字。列名不同时,可修改列名为相同,再拼接。...- hard k 0#逻辑向量 df1[k,]#取子集-向量k逻辑为TRUE的行组成的数据 ## gene chance score p.value ## r1

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如何修改MySQL允许Null?

MySQL数据,Null表示数据的缺失或未知。某些情况下,我们可能需要修改MySQL表的属性,以允许接受Null。...COLUMN column_name data_type NULL;在上述语句中,column_name是要修改的列名,data_type是数据类型,NULL表示允许接受Null。...处理现有数据修改允许Null时,可能会涉及到已存在的数据如果属性从不允许Null变为允许Null,可能需要处理现有数据以确保数据的一致性和完整性。...案例2:修改现有现在,假设我们已经有一个description,它当前不允许Null,但我们希望将其属性修改为允许Null。...结论本文中,我们讨论了如何修改MySQL允许Null。我们介绍了使用ALTER TABLE语句来修改属性,并提供了处理现有数据和设置默认的方法。

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Day5:R语言课程(数据、矩阵、列表取子集)

学习目标 演示如何从现有的数据结构取子集,合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...1.数据 数据(和矩阵)有2个维度(行和),要想从中提取部分特定的数据,就需要指定“坐标”。和向量一样,使用方括号,但是需要两个索引。方括号内,首先是行号,然后是号(二者用逗号分隔)。...某些情况下,如果使用的脚本添加或删除,则变量的号可能会更改。因此,最好使用列名来引用特定变量,这样可以使代码更易于阅读,并且您的意图更加清晰。...然后用逻辑向量返回数据的所有行,其中这些为TRUE。...注意:有时将具有行名称的数据写入文件时,列名称将从行名称开始对齐。为避免这种情况,可以导出文件时设置参数col.names = NA,以确保所有列名称都与正确的对齐。

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Python数据分析—数据选择

1 选择数据的某一 选择数据的某一有四种方法。 第一种方法:数据的名字.列名。 第二种方法:数据的名字['列名']。...第四种方法:数据的名字.loc[:, ['列名']] 如果我需要选择date_frame数据的name(第二),可在jupyter运行如下语句: date_frame.name...2 选择数据的某几列 如果需要选择数据的多,可以采用如下三种方法: 第一种方法:数据的名字[['列名1','列名2',....,'列名n']]。...第二种方法:数据的名字.loc[:, ['列名1','列名2',....,'列名n']]。 第三种方法:数据的名字.iloc[:, 起始下标:终点下标加一]。...5 选择一个子数据 我们之前单独选择了某些行和某些如果我们想选行下标为1和2,下标也为1和2 的子数据(图中绿色部分),我们怎么办? ?

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R语言数据结构(三)数据

列名数据的每一都有一个列名,用于标识不同的列名是一个字符向量,可以通过colnames()函数获取或设置。..."] # score # Math 90 # English 80 # History 70 如果想要访问数据的元素的,而不是一个数据,可以使用双方括号[...例如: # 访问df1数据的第一行的 df1[[1]] # [1] "Alice" "Bob" "Charlie" # 访问df2数据的"score" df2$score #...[1] 90 80 70 如果数据的元素是一个向量,可以双方括号[[]]或者美元符号$后面加上方括号[]和相应的索引号来访问子元素。...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据 下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数R语言中删除数据的行或,并在每个操作后注释了相应的输出结果。

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mysql基础

(即CMD)输入一个可执行程序的名字,Windows会先在环境变量的Path所指的路径寻找一遍,如果找到了就直接执行,没找到就在当前工作目录找,如果还没找到,就报错。...现在需要查询001号订单数据,我们可以看到订单是1号客户的订单,而1号订单是李聪这个客户。以后也可以一张表中进行统计分析等操作。 数据存储磁盘,安全。...7.1 添加数据 给指定添加数据 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(1,2,…); 给全部添加数据 INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,…);...修改表数据 UPDATE 表名 SET 列名1=1,列名2=2,… [WHERE 条件] ; 注意: 修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!...8.4.2 聚合函数分类 函数名 功能 count(列名) 统计数量(一般选用不为null的) max(列名) 最大 min(列名) 最小 sum(列名) 求和 avg(列名) 平均值 8.4.3

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Jelys Note之生信入门class3

不能用$】【矩阵可以用括号,y[]】 1)提取数据列名函数$:df1$change 【一次只能取一】 [1] "up" "up" "down" "down" 2)平均值的函数: mean...取出来的是符合条件的子集】 筛选score > 0的基因 > df1[df1$score > 0,]内容写在逗号前取子集是按行来取子集 取df1数据score那一大于0的df1如第一行、第二行...8)如何数据的最后一? 变量[,ncol(变量)]这个函数:与最后一绑定!!当用于批量处理的时候!...只修改某一列名:colnames(变量)[第几列]=修改“” > colnames(df1)[2] <- "CHANGE" (5)两个数据的连接【智能的连接】 【使用:差异分析结果,分析基因的结果,...as()——转变 【可自行搜索-左连接、右连接、取合集】【如何按照数据的某一给整个数据排序/去重复】 【内置数据数据,但不是所有都是数据】 -------------------------

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