如何在数据框函数中的不同列上同时使用sum和count函数？

在数据框函数中同时使用sum和count函数可以通过使用dplyr包中的summarize()函数来实现。summarize()函数可以对数据框进行分组并进行聚合操作。

下面是一个示例代码，演示如何在数据框函数中的不同列上同时使用sum和count函数：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B"),
  value1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
  value2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
)

# 使用summarize()函数同时对不同列使用sum和count函数
result <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(
    sum_value1 = sum(value1),
    count_value2 = count(value2)
  )

# 输出结果
print(result)

在上述代码中，首先加载dplyr包，并创建一个示例数据框df。然后使用%>%操作符将数据框传递给summarize()函数。在summarize()函数中，我们使用group_by()函数对数据框进行分组，然后使用sum()函数对value1列进行求和，使用count()函数对value2列进行计数。最后，使用print()函数输出结果。

这样，我们就可以在数据框函数中的不同列上同时使用sum和count函数了。

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