问题描述： 给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...解决方案 贪心+二分 该问题是一道经典的贪心+二分的问题。 不妨设k为子数组的最大和，由题意可知存在如下结论： 若以子数组和最大值为k可以分割出m个子数组，则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...对于如何判断给定k能否分割出m个子数组，我们可以采用贪心的策略进行分割：从数组第一个元素开始将数组分割为一段一段，使得每一段的长度恰好不大于给定k（即如果再来一个元素的话会现大于k的现象）。...判断分割出的子数组是否小于等于m,若其小于等于m,则证明以当前k可以分出m个子数组，其解在[left, k]之间，否则可得当前k有点小不足以分割出m个子数组，解在[m + 1, right]之间。...dp[i - 1] [k - 1]为前段的最大子数组和，max（…）是为了获得最大子数组和，外面的min（…）是为选出所有分割子数组和最大值最小的那个。
该阵列是按升序排列，通过循环数组后动。肯定是有左半或半或升序的一部分。
题目描述 给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...分割为2个子数组。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]，因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。...题解 第一点，被分成的m个子数组的最大值必在nums的最大值和nums的元素之和之中。.../interview/split_array.js 项目地址： https://zhengjiangtao.cn/coding/interview/split_array.js 参考文献 410.分割数组的最大值
java数组如何计算最大值 过程 1、定义变量，保存数组0索引的要素，并遍历元素。 2、比较元素和保存数组0索引值的变量。 4、若数组元素值大于变量值，则变量记录新值。...假设数组中的第一个元素为值 2. 遍历数组, 获取每一个元素, 准备进行比较 3. ...如果比较的过程中, 出现了比max更大的, 让max记录更大的值 4. ...假设数组中的第一个元素为值 int max = arr[0]; // 2. ...System.out.println("max:" + max); } } 以上就是java数组计算值的方法，希望对大家有所帮助。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简述 方法其实有很多种的。我先放一些，之后有再遇到对应代码再放上来。...最简单的当然是一个个找进行对比的方法啦~ 当然还是有一些有趣的操作的 实例一： import java.util.Arrays; public static int MAX(int[] arr...) { Arrays.sort(arr); return arr[arr.length-1]; } 就是先排序再来得到结果 实例二 这个是菜鸟教程上的一份代码...int) Collections.max(Arrays.asList(numbers)); System.out.println("最小值: " + min); System.out.println("最大值...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
DOCTYPE html> 一维数组最大值 //一维数组初始 var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55]; function max(arr...){ var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素 //遍历出数组全部元素 for(var i=0;i<arr.length...;i++){ //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值 if(arr[i]>temp){ temp...=arr[i]; } } return temp;//将比较最大值返回给temp } var re
分割数组的最 Given an array nums which consists of non-negative integers and an integer m, you can split the...仔细分析这道题，给定一个数组nums[i] (0 <= i <= n)，让你划分为m分，然后求m分中和值最大的划分方式中的最小值。...很明显子问题是对于一个数组nums[i] (0 <= i <= n-1)，前i位数组划分为m-1分，然后求m-1分中和值最大的划分方式中的最小值。...第 m 段的和值可以用前缀和的方式以O(1)的时间复杂度获得。...求m-1段的最大值就是： max(dp[k][m-1], sub(k + 1, n) 状态转移方程就是dp[n][m] = min(dp[n][m], maxValue), maxValue = max
原以为int.MaxValue就是所有数组下标的最大值，编译也能通过，结果运行时发现报错：内存溢出。...经过测试发现，原来在不同的系统/不同的配置上，这个值都不太一样，我笔记本经过测试 byte[] b = new byte[int.MaxValue-56]; //windows 7 64位，4G内存 换另一个机器...，结果 byte[] b = new byte[int.MaxValue/2]; //windows 2003 sp2 32位，4G内存 都通不过，也就是说如果数组定义过大，本机编译通过的东东，并不代表在客户机上就一定能跑得通
这道题看着好像没什么思路，但其实可以利用二分法来做，二分法中的mid就是最终要返回的值，也就代表着子数组的和最小的值 我们首先还是设置左右区间，左区间L=0，右区间是数组所有元素的和再加1，...因为二分法的区间一般是左闭右开 然后就是将数组进行打包，从第一个开始打包，如果第一个加上后一个还不大于mid，那就将其继续加上后一个，直到大于mid了，那就说明这个包已经放不下了，后面的至少还需要再开一个包...，每开一个包，m的数量就减少一个，最后return m究竟是否大于0 如果返回的是true，那我们再试试mid更小的时候是否也成立，将R = mid，把mid的值赋给R；如果返回的是false，说明...mid太小了，那我们应该把mid稍微放大一点，看看还行不行，将L = mid + 1，把mid+1的值赋给L。...最终mid的值就是所求的值。
思路： 这题目应该是最基础的动态规划的题目：最大子数组的和一定是由当前元素和之前最大连续子数组的和叠加在一起形成的，因此需要遍历n个元素，看看当前元素和其之前的最大连续子数组的和能够创造新的最大值。...我们只要找出前面的一个元素的最大连续子数组值即可，而前面一个元素和他前面的元素如果形成的最大数组是负的，我们还不如用自己一人一个队伍呢，如果前面形成的数组是正的我们可以加入队伍。...max=Math.max(array[i],max); } return max; } 另外直接改变入参可能有点奇怪，如果是生产环境，我们可以copy一个数组...，然后对copy数组做修改判断。
题目:输入一个3x4的矩阵，输出一个矩阵的最大值及其行数、列数。
问题描述（等级：尉） 有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边滑到最右边，窗口每次向右边滑一个位置。...] 5 max = 7 4 3 1 [5 4 3 7 5] max = 7 即窗口最大值数组为 result = {5, 5,7,7} 解答: 对于一道题，我一般会第一时间想到用暴力的方法来做，之后再来慢慢优化...第一次遍历的时候，我们找出了max = 5, 那么在第二次遍历的时候，在窗口范围内，max = 5 左边的两个数1， 3 还有可能是最大值吗？也就是说，max=5 左边的窗口元素还要必要遍历吗？...像刚才的 max = 5 前面的 1,3 就不可能成为窗口的最大值了，而右边的4还是有可能成为窗口的最大值的。...并且这个队列是有序的，队首存放的总是队列中的最大值， 我以这道题来演示一下，我们用result[] 数组来存放窗口最大值。 1、result[0] = 5 ? 2、result[1] = 5; ?
扩展运算符 Math.max（...ary） 4.用Math.max 和apply Math.max.apply（null, ary） 5，还有复杂的用循环对比咯
问题描述 对于给定整数数组a[],寻找其中最大值，并返回下标。 输入格式 整数数组a[],数组元素个数小于1等于100。...输出数据分作两行：第一行只有一个数，表示数组元素个数；第二行为数组的各个元素。...输出格式 输出最大值，及其下标 样例输入 3 3 2 1 样例输出 3 0 import java.util.Scanner; public class Main {
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
Nonnull obj1, id _Nonnull obj2) { return [obj2 compare:obj1]; //降序 }]; 排序后然后取第一个 还有一个更简单的方法
【题目】 给定两个有序数组arr1和arr2，已知两个数组的长度都为N，求两个数组中所有数的上中位数。...【难度】 中 【解答】 这道题可以采用递归来解决，注意，这道题数组是有序的，所以它有如下特点： (1)、当 两个数组的长度为偶数时： 我来举个例子说明他拥有的特点吧。...则数组的长度为 n = 4。 ? 分别选出这两个数组的上中位数的下标，即 mid1 = (n-1)/2 = 1。 mid2 = (n - 1)/2 = 1。 ?...(2)、当两个数组的长度为奇数时： 假定 arr1 = [1, 2,3,4，5]，arr2 = [3,4,5,6，7]。则数组的长度为 n = 5。 mid1 = (n-1)/2 = 2。...，把两个数组中较小的数返回去 12 if (l1 >= r1) { 13 return Math.min(arr1[l1], arr2[l2]); 14
如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java 语言中数组必须先初始化，然后才可以使用。所谓初始化，就是为数组的数组元素分配内存空间，并为每个数组元素赋初始值。...初始化数组有以下 3 种方式： 1)使用 new 指定数组大小后进行初始化 使用 new 关键字创建数组，在创建时指定数组的大小。...可以不使用上述方式，而是在初始化时就已经确定值。...语法如下：type[] arrayName = new type[]{值 1,值 2,值 3,值 4,• • •,值 n}; 3)直接指定数组元素的值 在上述两种方式的语法中，type 可以省略，如果已经声明数组变量...如果不想使用上述两种方式，那么可以不使用 new 直接指定数组元素的值。
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...第3轮，访问数组的第3个元素6，把问题转化成从后面元素中找出和为7（13-6）的两个数： ? 以此类推，一直遍历完整个数组，相当于求解了n次两数之和问题。 ? ...至于空间复杂度，同一个哈希表被反复构建，哈希表中最多有n-1个键值对，所以该解法的空间复杂度是O（n）。 ? ? ? ? 我们仍然以之前的数组为例，对数组进行升序排列： ? ? ?...这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下： 第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。 如何找出和为12的两个数呢？
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