首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在数组中查找匹配的元素并将它们追加到两个新的不同数组中

在数组中查找匹配的元素并将它们追加到两个新的不同数组中,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建两个空数组,用于存储匹配的元素。
  2. 遍历原始数组,逐个检查数组中的元素。
  3. 对于每个元素,使用条件语句判断是否匹配目标条件。
  4. 如果匹配,将该元素追加到第一个新数组中。
  5. 如果不匹配,将该元素追加到第二个新数组中。
  6. 遍历完原始数组后,得到两个新的数组,分别包含匹配和不匹配的元素。

以下是一个示例代码,使用JavaScript语言实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
// 原始数组
const originalArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];

// 创建两个空数组
const matchingArray = [];
const nonMatchingArray = [];

// 遍历原始数组
for (let i = 0; i < originalArray.length; i++) {
  const element = originalArray[i];
  
  // 判断是否匹配条件(假设匹配条件为偶数)
  if (element % 2 === 0) {
    // 将匹配的元素追加到第一个新数组中
    matchingArray.push(element);
  } else {
    // 将不匹配的元素追加到第二个新数组中
    nonMatchingArray.push(element);
  }
}

// 打印结果
console.log("匹配的元素数组:", matchingArray);
console.log("不匹配的元素数组:", nonMatchingArray);

这段代码将原始数组中的偶数元素追加到matchingArray数组中,将奇数元素追加到nonMatchingArray数组中。你可以根据实际需求修改匹配条件和数组操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 云函数(Serverless):https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 云数据库 MySQL 版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 云对象存储 COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 人工智能平台 AI Lab:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 物联网开发平台 IoT Explorer:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 移动推送 TPNS:https://cloud.tencent.com/product/tpns
  • 区块链服务 BaaS:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云游戏引擎 GSE:https://cloud.tencent.com/product/gse
  • 腾讯云直播 LVB:https://cloud.tencent.com/product/lvb
  • 腾讯云音视频处理 VOD:https://cloud.tencent.com/product/vod
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python3实现查找数组中最接近与某值元素操作

★数据输出 对于所有的第二个操作,输出一个或者两个整数,表示最接近 x 元素,有 两个情况,按照升序输出,并用一个空格隔开。 如果集合为空,输出一行“Empty!”...数据保证插入元素两两不同。 输入示例 输出示例 5 Empty!...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素值与它绝对值,输出差绝对值较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某值元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

6.1K20

面试算法,绝对值排序数组快速查找满足条件元素配对

例如下面的数组就是绝对值排序: A:-49, 75, 103, -147, 164,-197,-238,314,348,-422 给定一个整数k,请你从数组找出两个元素下标i,j,使得A[i]+A[j...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是绝对值排序数组,进行二分查找时...因此查找满足条件元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件元素配对,我们算法时间复杂度都是O(n)。...,它先根据两元素都是正数情况下查找,然后再根据两元素都是负数情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样元素数组不存在。

4.3K10

每日三题-寻找两个正序数组中位数 、搜索旋转排序数组排序数组查找元素第一个和最后一个位置

‍个人主页: 才疏学浅木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组中位数 搜索旋转排序数组...排序数组查找元素第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...= mid+1; }else if(target < nums[mid]){ //说明target[a1,...mid]区间 或者[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

1.3K20

排序数组查找元素第一个和最后一个位置

排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...接下来,去寻找左边界,和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界,为了让代码清晰,我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...刚刚接触二分搜索同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...nums 数组中二分查找 target; # 2、如果二分查找失败,则 binarySearch 返回 -1,表明 nums 没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target下标leftBorder; # 2、 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder;

4.6K20

输入一个已经按升序排序过数组和一个数字,在数组查找两个数,使得它们和正好是输入那个数字

题目: 输入一个已经按升序排序过数组和一个数字, 在数组查找两个数,使得它们和正好是输入那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字和等于输入数字,输出任意一对即可。...2 因为是求两个数,时间复杂度是O(n),还是排过顺序数组,那么可以从头和从尾同时找;从尾开始tail下标大于sum,则tail左移;如果tail和head相加小于sum,则tail右移;指导头尾两个数相加等于求和...;或者tail大于head为止; 代码如下: ''' 题目:输入一个已经按升序排序过数组和一个数字, 在数组查找两个数,使得它们和正好是输入那个数字。...] break 输出 2 4 -------------------------------------------------- Python数据结构与算法-M...个数找K个最小

2.1K10

LeetCode题目34:排序数组查找元素第一个和最后一个位置

原题描述 + 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...普通二分查找找到target后立即返回,所以我们需要做变式,情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...假设nums=[5, 7, 7, 8, 8, 10],target=7,那么应用一次二分查找得到: ? 显然不能立即返回,应该让mid作为边界,再做一次二分查找,mid才能指向预期结果。...因为lower左边不是target,而higher也一直尽可能往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反,我们尽可能向右挪动lower,让其与higher相撞即可。

3.1K20

排序数组查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天主要讲解内容是:如何在已排序数组查找元素第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找解题思路,供大家参考。...,所以可以通过二分查找方法来解答此题; 如何查找元素第一个位置?...利用二分查找找到数组元素值等于目标值 target 时,不像二分查找模板那样立即返回(数组中有多个元素值等于 target),而是通过缩小查找区间上边界 high (令 high = mid -...1),不断向 mid 左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素第一个位置)目的; 如何查找元素最后一个位置?...同查找元素第一个位置类似,查找数组元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 右侧收缩,最后达到锁定右边界

2.5K20

Leetcode No.34 排序数组查找元素第一个和最后一个位置

一、题目描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置,初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时,表示没有找到,返回-1...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时,说明目标值左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻右侧元素小...,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range; public class Solution

1.9K10

leetcode34-排序数组查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天刷题目是:排序数组查找元素第一个和最后一个位置,这道题目最开始AC以后,然后做了两步优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:排序数组查找元素第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...5,7,7,8,8,10], target = 8输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6输出: [-1,-1] 题目详解 思路 有序和数组这个两个字眼结合起来...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边下标,如果是-1的话,那么说明数组没有target值,所以我们也不必去找最右边下标了,因为已经找过了,不存在,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms

2.6K30

排序数组查找元素第一个和最后一个位置--题解

排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环问题

1.8K30

LeetCode-34-排序数组查找元素第一个和最后一个位置

# LeetCode-34-排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置数值,决定左右边界移动 当nums[mid]<target时,说明targetmid...,这时候只需要查找另外一个边界等于target即可,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组...target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前index数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast): 第一次二分找左边界,第二次二分找右边界,找左边界时向右逼近

2.2K20

排序数组查找元素第一个和最后一个位置(leetcode34)

给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找,寻找leftIdx 即为在数组寻找第一个大于等于 target...下标,寻找 rightIdx 即为在数组寻找第一个大于target 下标,然后将下标减一。...两者判断条件不同,为了代码复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示 nums 数组中二分查找 target 位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 下标,否则查找第一个大于target 下标。

1.7K10

如何进入Google,面试算法之道:双升序二维数组快速查找

给定一个二维数组,它行和列都是已经按升序排列,请设计一个算法,对于给定某个值x,判断该值是否包含在数组。...我们以前算法讨论中曾经提到过一个法则,当看到有数组时,首先想到就是排序。如果看到排序,首先想到是二分查找,对于给定数组,它已经排好序了,那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组。...第二种做法就是使用二分查找,由于每一行都是升序排列,那么我们可以对应于一行,先用二分查找法,探寻给定元素是否某一行,如果不再这行,那么我们选择一行,再次使用二分查找去检测给定元素是否存在给定行。...4, 如果算法查询行数超过n,或者列数小于0,那表明数组不包含给定元素。...,并设置要查询数值为34,显然该值包含在数组,然后调用TwoDArraySearch search()函数,上面代码运行后结果如下: ?

1.5K30

LeetCode - #34 排序数组查找元素第一个和最后一个位置(Top 100)

微博:@故胤道长[1]**) Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...如果大家有建议和意见欢迎文末留言,我们会尽力满足大家需求。 难度水平:中等 1. 描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗? 2....nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 约束条件: 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度: O(logn) 空间复杂度: O(1) 该算法题解仓库:LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部每一位编辑,感谢大家辛苦付出

1.4K20
领券