URL平均响应时间', labels, registry=registry) g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set设定值...在普罗米修斯的世界观中，一个Metric可以在任何时候被刮取，一个无法被”刮取”的Metric基本上是不存在了。...对此，普罗米修斯多少还是有点“容忍”的，但是如果它不能在 5 分钟内获得一个Metric的任何样本，那么它就会表现得好像该Metric不再存在一样。...由于没有任何让附加不同的时间戳有意义的场景，并且许多用户试图错误地这样做（尽管没有客户端库支持），Pushgateway拒绝任何带有时间戳的推送。...为了更容易对失败的推送器或最近未运行的Pusher发出警报，Pushgateway将在push_time_seconds和push_failure_time_seconds Metric中给每个组添加最后一次成功和失败的
在 grafana 中可视化 Mimir 允许用户运行查询，通过记录规则创建新数据，并利用租户联合在多个租户之间设置警报规则。所有这一切都可以与 Grafana 仪表盘联系在一起。...工作原理 按租户以固定、可配置时间间隔进行数据块压缩。垂直压缩将接收器在同一时间范围（默认情况下为 2 小时内）上传的租户的所有块合并到单个块中。...阻止删除 成功压缩后，将从存储中删除原始块。块删除不是立即进行的；它遵循两步过程： 原始块标记为删除；这是软删除 一旦一个块被标记为删除的时间超过了可配置压实机的时间。...成功压缩后，将从存储中删除原始块。块删除不是立即进行的；它遵循两步过程：1. 原始块标记为删除；这是软删除 2. 一旦一个块被标记为删除的时间超过了可配置压实机的时间。...接受速率 每个租户在 Grafana Mimir 集群中每秒可接收的最大样本数。如果超过其中任何一个速率，分发服务器将丢弃请求并返回 HTTP 429 响应代码。
- 这不是 1％ 的错误率（失败的 HTTP 响应百分比），而是 在预定义的时间段内服务可用的时间百分比。...SLO grafana 仪表板截图 在上面的仪表板中，该服务在 1 小时内的错误率超过 0.1%（y 轴为 0.001）（错误尖峰顶部的红色小水平段），从而提供99.4%的 7 天的可用性： SLO...公式示例 此结果的一个关键因素是您选择衡量可用性的时间跨度（在上例中为 7 天）。...： •计划中的维护 •失败的升级 •意外中断 实际结果是，上述任何一项都会消耗您的服务的错误预算，例如，意外中断可能会耗尽它，以至于在该时间段内阻止进一步的维护工作。...•Prometheus[9] •Grafana[10] •jsonnet[11] 本文不解释如何在您的服务超出阈值时发出信号，而是重点介绍如何记录服务处于此条件下的时间。
基于值的过滤最常见的用途是简单的数字警报阈值。例如，我们可能希望找到总500-status请求率高于每秒0.2的HTTP路径，这是过去15分钟内的平均值。...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...按照惯例，时间表示为自1970年1月1日UTC以来的Unix时间戳（以秒为单位）。...您还可以通过向>表达式添加阈值过滤器并对生成的时间序列发出警报来提醒您（尽管我们不会介绍本教程中的警报规则）。...请注意，输出不会显示在整个图形时间范围内平均的顶部或底部K系列 - 相反，输出将重新计算图表中每个分辨率步骤的K顶部或底部输出系列。
AlertManager: 在 prometheus 中，支持基于 PromQL 创建告警规则，如果满足定义的规则，则会产生一条告警信息，进入 AlertManager 进行处理。...普罗米修斯的数据存储采用的是时间序列数据(TimeSeries Data)，它是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。...普罗米修斯使用初体验 在 kubesphere 的安装中，普罗米修斯是配套安装的，前文介绍过kubesphere的安装教程。这里我直接使用现成的Prometheus系统。...： metrics： 在普罗米修斯监控中，称采集存储的数据为metrics，在普罗米修斯中它是以 key/value的形式保存的。...Histogram：比例型数值，例如请求响应时间占比分布等。 每个key-value 数据还会带上标签进行归类，标签可使用正则表达式进行匹配。
而相应的这样的表达式称之为瞬时向量表达式。而如果我们想过去一段时间范围内的样本数据时，我们则需要使用区间向量表达式。...例如，通过以下表达式可以选择最近5分钟内的所有样本数据：http_requests_total{}[5m]该表达式将会返回查询到的时间序列中最近5分钟的所有样本数据。...除了使用m表示分钟以外，PromQL的时间范围选择器支持其它时间单位：s - 秒m - 分钟h - 小时d - 天w - 周y - 年3.时间位移操作在瞬时向量表达式或者区间向量表达式中，都是以当前时间为基准...CPU的平均使用时间avg(node_cpu) by (mode)# count_values用于时间序列中每一个样本值出现的次数。...点击“集成容器服务“，找到和之前在TSF服务中创建的“集群”同名的“容器集群”，点击任务栏右侧的“安装”按钮，安装监控服务。
例如，我们可能会将统计函数应用于指标或指标组 计数：计算特定时间间隔内的观察点数 求和：将特定时间间隔内所有观察点的值累计相加 平均值：提供特定时间间隔内所有值的平均值 中间数：数值的几何中点，正好50...实际上，几乎所有曾经监控或分析过网站及应用程序的人都会使用平均值 平均值假设事件都是正常的或者说你的数据是正态（或高斯）分布的——例如，在我们的平均响应时间中，假设所有事件以相同的速度运行或响应时间分布大致为钟形曲线...在Gregg对模型的定义中，它是一个传统意义上的物理服务器组件，如CPU、磁盘等，但许多人也将软件资源包含在定义中 使用率：资源忙于工作的平均时间。...，或者基于策略原因导致的失败——例如，强制要求响应时间超过30ms的请求视为错误 饱和度：应用程序有多“满”，或者受限的资源，如内存或IO。...我们将创建一个警报，如果我们创建的CPU查询（5分钟内的节点平均CPU使用率）在至少60分钟内超过80%，则会触发警报 不需要单独将此文件添加到prometheus.yml配置文件中的rule_files
在单体应用程序的情况下，您可以创建一个可以跨整个应用程序使用的共享连接池。 您可以通过使用第三方工具(如 PgBouncer)有效地管理连接池，而无需将其集成到应用程序代码中。...这通常以微秒为单位，并提供了数据库负载和查询效率的概况。 平均事务持续时间(avg_xact_time): 事务的平均持续时间。这有助于了解数据库处理事务的性能。...平均查询持续时间(avg_query): 与平均事务持续时间类似，此指标显示执行查询的平均所需时间。 总事务数(total_xact_count): 已处理的事务总数。...这可能涉及根据时间或警报性质通知不同的团队成员或角色。 测试警报机制: 定期测试警报系统以确保它按预期工作。这包括测试警报触发器、通知传递和响应时间。...它提供了数据库性能的详细信息，包括查询分析、吞吐量和响应时间。 使用 New Relic，用户可以跟踪和可视化关键指标，如事务量、错误率和服务响应时间。其警报系统在性能异常或系统问题时通知用户。
如果目标需立即获得异常通知、立即了解数据中发生的情况或针对异常行为立即发出警报，则流分析至关重要。 在本篇文章中，我们将讨论流分析的最重要方面，以及如何在流平台上充分利用数据。...如第5篇所述，在流系统中，利用窗口可以更轻松地执行时间受限的查询。 要使用此特定示例获取答案，有必要创建一个窗口，其中包含来自订单商品流的五分钟数据，并按商品ID进行分组。...每当发生任何变化时，无论何时有任何新数据进入该窗口，该汇总查询都将重新运行，并显示最近五分钟内每件商品的所有售出数量的总和。 其优点是不再需要更改日期并继续运行该查询。一切都是自动的。...继续该示例，既然您每隔五分钟就可以查看最畅销商品，那么将这些聚合存储在另一个窗口中可能是有意义的。通过以5分钟为单位存储最近一小时的值，可以进行更多查询。...训练机器学习模型的传统方法是基于过时的数据，因为数据科学家需要花费大量的时间来准备并将其应用到模型中。在流架构中，数据是以毫秒为单位准备的，因此它仍然是当前数据。
最后的 time 是时间戳， 代表着查询的时间基线。 就是我们的 PromQL 是以哪个时间点为基准查询的。 我们说过普罗米修斯本身就是一个时序数据库。...它默认保存 14 天的数据， 超过 14 天就会自动删除。 所以这个时间戳可以让我们以过去某个时间点为基础进行查询。如果在 UI 上查询的话，只能以当前时间为基线进行查询。...区间数据查询使用 QUERY_RANGE API 我们则可以直接查询 PromQL 表达式在一段时间返回内的计算结果。...因为我们希望查询在测试期间的 2 个小时内 cpu 使用率的最大值和平均值。...所以在指定的这 2 个小时内，每隔 30s 就会使用 PromQL 查询一次，这样返回结果里我们就有了很多个采样数据， 反应了随着时间变化 CPU 使用率的情况。
在本教程之后，您将了解如何根据维度，聚合和转换时间序列选择和过滤时间序列，以及如何在不同指标之间进行算术运算。在后续教程中，我们将基于本教程中的知识来介绍更高级的查询用例。...我们需要告知rate()通过在系列匹配器之后提供范围选择器来判断平均速率的时间窗口（如[5m]）。...demo"}[15m]) 结果应如下所示： 我们现在知道如何计算具有不同平均行为的每秒速率，如何在速率计算中处理计数器复位，以及如何计算仪表的导数。...MiB中： 虽然良好的可视化工具（如Grafana）也可以为您处理转换，但通常会对这些类型的单位转换使用简单的算法。...rate()函数，以仅考虑最近5分钟内发生的请求的延迟。
1 Prometheus简介 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。...时间范围由附加在向量选择器尾部的[]指定，具体的值由数字和单位组成，时间单位包括： s - 秒 m - 分钟 h - 小时 d - 天 w - 星期 y - 年 例如，返回5分钟内metric名为...9 偏移修改器 offset修饰符允许在单个即时向量或范围向量查询中设置相对于当前时间的时间偏移。..._count 观测值的数量 Summary：不是根据区间计算出来的而是直接统计一段区间的采样结果。如请求持续时间或响应大小。不同于Histogram，该数值是在客户端直接统计计算。...数据过期 如果5分钟内，没有获取到任何的时间序列数据，则这个时间戳不会存在。
最后的 time 是时间戳， 代表着查询的时间基线。 就是我们的 PromQL 是以哪个时间点为基准查询的。 我们说过普罗米修斯本身就是一个时序数据库。...它默认保存 14 天的数据， 超过 14 天就会自动删除。 所以这个时间戳可以让我们以过去某个时间点为基础进行查询。如果在 UI 上查询的话，只能以当前时间为基线进行查询。...区间数据查询 使用 QUERY_RANGE API 我们则可以直接查询 PromQL 表达式在一段时间返回内的计算结果。...因为我们希望查询在测试期间的 2 个小时内 cpu 使用率的最大值和平均值。...所以在指定的这 2 个小时内，每隔 30s 就会使用 PromQL 查询一次，这样返回结果里我们就有了很多个采样数据， 反应了随着时间变化 CPU 使用率的情况。
Prometheus Prometheus最初是 SoundCloud 中的一个项目，是一个功能强大的监控和警报工具包，专门用于处理多维环境中的时间序列数据。...Prometheus 和 VictoriaMetrics 都使用内存数据处理和磁盘存储的组合来管理时间序列数据： Prometheus 1.内存中：Prometheus利用内存存储来立即访问最近的时间序列数据...PromQL 支持各种函数和运算符，允许用户计算比率、比率、平均值和分位数，并对时间序列数据进行预测。...从选项列表中选择“普罗米修斯”。 在 HTTP 部分中，将“URL”设置为 Prometheus 服务器的地址（如http://localhost:9090）。 单击“保存并测试”以验证连接。...从选项列表中选择“普罗米修斯”。 在 HTTP 部分中，将“URL”设置为您的 VictoriaMetrics 服务器的地址（如http://localhost:8428）。
收集到的链路追踪的数据，再根据所配置的告警规则（如服务响应时间、服务响应时间百分比）等，如果达到阈值则发送响应的告警信息。...除此之外，还有以下可选（高级）规则配置： 到这里，就能分析出上面列出的所有默认告警规则的含义，依次为： 1 最近3分钟内服务平均响应时间超过1秒 2 最近2分钟内服务成功率低于80％ 3 最近3分钟的服务响应时间百分比超过...1秒 4 最近2分钟内服务实例的平均响应时间超过1秒 5 最近2分钟内数据库访问的平均响应时间超过1秒 6 最近2分钟内端点平均响应时间超过1秒 7 过去2分钟内端点关系的平均响应时间超过1秒 这条规则默认没有打开...3分钟内服务 {name} 的平均响应时间超过1秒 service_sla_rule: # Metrics value need to be long, double or...2分钟内数据库访问 {name} 的平均响应时间超过1秒 endpoint_relation_resp_time_rule: metrics-name: endpoint_relation_resp_time
，按时间搜索范围内的数据等等，数据库API结构图如图2.9所示。...硬件系统设计 硬件系统采用免费的实时系统FreeRTOS，其通过创建任务并调度实现系统的主要程序，在智能大棚系统中，硬件系统首先配置一系列IO口，定义了一些全局变量，如传感器的引脚，电压变量，所选择的智能模式...，led端口等等，通过start_task()任务创建总任务zong_task()，在总任务内，不断读取串口传来的数据和传感器的数值，并写入串口，传递给服务器。...Python的Flask服务器框架，能够快速接受前端的响应，支持session保存如登录状态等数据，结合之前编写的数据库API以及串口操作函数，能够实现对前端请求数据的获取和传递。...，警示灯将会点亮，并且运行响应的硬件设备，温度超过范围后自动控制的硬件运行图，如图4.1所示。
即在创建模板时，就设定好相应的触发器，和模板相关联的主机同时也关联了触发器，一旦条件满足就执行相应的操作（如告警），我们可以认为他是全局性的；和主机关联的触发器是属于局限性的触发器，该触发只针对特别设定的主机有效...举例： avg(5):最后5秒的平均值 avg(#5）：表示最近5次得到值的平均值 avg(3600,86400）：表示一天前的一个小时的平均值 如果仅有一个参数，表示指定时间的平均值，从现在开始算起...now 参数:忽略 支持值类型:any 描述:返回距离Epoch(1970年1月1日00:00:00UTC)时间的秒数 概述 触发器中的表达式使用很灵活，我们可以创建一个复杂的逻辑测试监控，触发器表达式形式如下...AVG，count，last，min和max函数还支持额外的参数，以秒为单位的参数time_shift（时间偏移量）。例如avg(1h,1d)，那么将会获取到昨天的1小时内的平均数据。...有时候触发器需要使用不同的条件来表示不同的状态，举个官网很有趣的例子：机房温度正常稳定为15-20°，当温度超过20°，触发器值为problem，直到温度低于15°才会接触警报，异常会解除。
Internal or External Measurements 内部或者外部度量 通过接口如jmx提供的指标是内部指标，他们由被监视的应用程序创建和提供，对于许多内部度量，例如单个请求阶段的时间，这事最好的选择...使用哪个属性取决于你想要度量的类型。 这些属性提供了事件的离散计数，以及不同时间端内事件数量的平均值。确保适当的使用度量，否则你最终将得到一个有缺陷的broekr视图。...另外一个需要发出警报的指标是request-latency-avg.这是一个生成请求发送到broker所花费的平均时间。你应该能够为该数值的正常操作中设置一个基线值。并在该值之上设置一个警报阈值。...度量的是平均时间，以毫秒为单位， 再应用程序发送消息之后，再实际生产到kafka之前，消息会在生产者中进行等待。...单位是Bytes/s。在于给代理配置，设置一个默认值为所有客户，以及每个客户端可以动态的设置覆盖，当broker计算，客户已经超过其他配额，他减慢把响应返回到客户机的自购时间来控制客户端配额。
Prometheus （中文名：普罗米修斯）是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时间序列数据库(TSDB).自2012年起,许多公司及组织已经采用 Prometheus,并且该项目有着非常活跃的开发者和用户社区...，查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana，Prometheus作为Grafana的数据源；9090提供图形化界面功能。...Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。...Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。 在图形界面中，可视化采集数据。...4、Summary（汇总） 类似于 Histogram，典型的应用如： 请求持续时间 响应大小 提供观测值的 count 和 sum 功能。
我们将在欺诈检测引擎的背景下继续讨论。我们还将演示如何在 DataStream API 提供的开箱即用窗口不满足您的要求的情况下实现您自己的时间窗口的自定义替换。...二、ProcessFunction 作为“窗口” 低延迟 让我们从提醒我们想要支持的欺诈检测规则类型开始： “只要同一付款人在 24 小时内支付给同一受益人的总金额超过 200,000 美元，就会触发警报...这一要求在金融领域尤为突出，您有一个重要的限制 - 评估欺诈检测模型所花费的任何时间都是您系统的守法用户等待响应所花费的时间。...随着时间的推移，我们不需要保留所有以前的交易。 根据示例规则，所有超过 24 小时的事件都变得无关紧要。...它可以是平均值、最大值、最小值，或者如本节开头的示例规则中的总和。
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